特にスタートアップ向け–2020年のテクノロジートレンド

公開: 2020-08-01

2020年–誰もが自分たちの生活のために戦っている年、新しいコロナウイルスをすべての人の生活にもたらした時代。今年は、人間の生活に変革をもたらした年です。

オフラインの日々の活動が一時停止されたとき、それは人々の生活の要件のギャップを埋めるテクノロジーです。人間は苦労しており、そのような困難な時期には、技術の進歩と自動化が人類全体の助けになるようです。

世界が前例のない世界的な危機を経験するにつれて、すべての消費者カテゴリーのビジネスは停止し、誰もが予想したものとは大きく異なるように見える可能性のある不確実な未来があります。消費者の行動は、数週間の社会的孤立、自宅での仕事、オンラインショッピング、まったく仕事をしていないために変化する傾向があります。ロックダウンと検疫の現在の状況は、遠隔医療、デジタル決済、ロボット工学などの技術トレンドを加速させており、社会の機能を維持する上で重要な役割を果たしています。 WHOがウイルスがなくなることはないだろうと述べた今、企業がオープンであり続け、コロナウイルスの蔓延を減らすのを助けることができる技術は、新興企業が今後数年間に期待すべきものです。

ガートナーの分析によると、パンデミック前の30％と比較して、従業員の48％は少なくともパートタイムの能力でリモートで作業します。

したがって、新興企業にとって、適切なテクノロジーを選択することは非常に重要です。適切なテクノロジーは、パンデミックの時代に社会をより回復力のあるものにすることができます。 COVID-19で私たちを待っている勇敢な新しい世界の新興企業を探すためのいくつかの傾向があります：

革新的なeコマース

eコマースは社会的距離を維持しウイルスの蔓延を減らすための素晴らしい方法ですが、ビジネスがアップグレードされたことを誇示するための派手な方法ではなく、ビジネスが市場にとどまるための必須の方法です。企業間および企業間オンラインマーケットプレイスは、市場を大きく支援することができます。オンラインショッピングが基本的な習慣になることは別として、ロボットロジスティクスシステムのような特定の特別なアップデートも考え出す必要があります。このパンデミックにより、企業はすでに非接触型配送の提供を開始しました。この配送では、商品は人から、または人の手に渡るのではなく、指定された場所で集荷および降ろされます。対面配信は完全にウイルスに強いわけではありませんが、非接触配信では少なくとも拡散が少なくなります。

新興企業は、配達品の状態を保護および消毒するためのプロトコルとともに、ロボット配達システムの開発に焦点を合わせ始めることができます。いくつかの企業はすでに配達戦争の勝利に向けて走り始めています。

デジタル決済

Digital Payments

Paytm、Phonepe、Paypalなどのデジタル決済フォームについて聞いたことがあるかもしれません。これにより、人間の生活がより管理しやすくなりました。しかし、コロナウイルスの蔓延を避けるために、キャッシュレス支払いが主要な取引方法になります。現金はウイルスを運ぶ可能性があるため、ほとんどの国では、流通に入る前に行われているメモのクリーニングを確実にするための対策がすでに実施されています。ただし、ウイルスの拡散を防ぐために、デジタルウォレットの使用を強くお勧めします。この支払い方法は、人々がオンラインで購入するのに役立つだけでなく、商品、サービス、および光熱費の支払いも行います。また、デジタル決済により、払い戻しがより迅速かつスムーズになります。

eウォレットの競争に打ち勝つことは複雑に見えるかもしれませんが、常に革新の余地があります。新興企業は、特定の革新的なソリューションに焦点を当てて、顧客のエクスペリエンスを向上させることができます。

AIと自動化

パンデミックの中で、すべての教育機関が閉鎖されたままであり、労働力がリモートワークに集中している一方で、オンライン教育とスムーズなリモートワーク施設が必要になっています。バーチャルリアリティ、拡張現実、AI、自動化などのテクノロジーは、新興企業が焦点を当てる分野になる可能性があります。リモートワークで同じ生産性を達成することは、組織の新しい目標になっています。組織が24時間年中無休のサポートをシームレスに提供できるようにする特定の自動化ツールを提供し、教育機関が中断することなく教育を提供することに集中できるようにするためのスマートな教育ツールを提供できます。

オンラインエンターテインメント

NetflixやAmazonPrimeのような企業は、コロナウイルスのロックダウンと検疫中にユーザーの最大数と新規登録に気づきました。社会的距離の規範が対面での相互作用を減らしたとしても、人間はパーティーをオンラインにする傾向があります。一方、コンサートのオンラインストリーミングは世界中から大きな注目を集めました。オンラインビデオゲームでもトラフィックが急増しています。人々が家に閉じ込められると、オンラインストリーミングの可能性が高まり、新興企業が市場で目立つための絶好の機会になる可能性があります。

サプライチェーン

パンデミックは、グローバルなサプライチェーンに不可避の混乱をもたらしました。社会的距離と検疫の命令により、すでに多くの工場や産業が閉鎖されました。いくつかの国で輸出が禁止されているため、データの可視性が不足し、サプライチェーンに柔軟性がなく、脆弱になっています。サプライチェーンの管理ミスは、市場にさまざまな混乱をもたらします。テクノロジーの進歩は、これらの混乱を解決するのに役立ちます。

ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、ブロックチェーンなどのテクノロジーは、回復力のあるサプライチェーン管理システムを開発するための最良の選択肢かもしれません。これらのテクノロジーを最大限に活用して構築されたサプライチェーン管理システムは、データの精度を高めることができます。

遠隔医療

Telehealth

遠隔医療は、COVID-19の蔓延を減らすことになると大きな影響を及ぼします。ウェアラブルIoTデバイスなどのテクノロジーは、バイタルサインの追跡に役立ち、チャットボットは、患者が特定した症状に基づいて初期診断を実行するのに役立ちます。遠隔医療とは、通信技術を利用して提供される医療を意味します。遠隔医療サービスにより、開業医は、たとえば、データや画像を転送および分析して、物理的な接触なしに患者を治療することにより、互いに協力し、患者と協力することができます。ヘルスケアにテクノロジーを利用することは、病気の治療を進めるのに役立つだけでなく、健康な人を保護することにもなります。

「明らかに、感染症の可能性のある患者が大量に流入しているとき、それらすべてを待合室に置くことは最適ではありません」とJoshKugler博士は言います。

ロボット工学の進歩

私たち全員がそれが来るのを見ましたが、コロナウイルスだけで人間の相互作用を減らし、ロボット工学を進歩させる必要がありました。 COVID 19により、小売、食品、製造、ロジスティクスなどの労働集約型ビジネスでのすべての作業が大きな打撃を受けました。この大流行により、ロボットとロボット工学の研究の重要性が高まっています。特定の場所では、ロボットが検疫中の人に食べ物を届けたり、その地域を消毒したりするために利用されてきました。

最近の報告によると、ロボットが製造業の大部分に取って代わり、その過程で新しい職務が生まれるとのことです。十分な訓練と社会福祉が次のステップかもしれませんが、パンデミックは人々の関心をロボット工学に向けさせました。

データ駆動型デジタルマーケティング

ウイルスが人から人へと広がる中、雑誌や新聞などの活字メディアは衰退するでしょう。これにより、新興企業は既存のマーケティング戦略を刷新し、新しいデジタルトレンドが出現したときにそれを採用し始める機会が得られます。ビッグデータは企業が顧客情報を収集する方法に影響を与えるため、新興企業はテクノロジーを利用して洞察を深め、オーディエンスを増やすことができます。このテクノロジーには、大量のデジタル情報を活用してオンラインブランドの認知度を高め、顧客ベースを維持し、リアルタイムの洞察で戦略を迅速に調整することが含まれます。

人々が家にいて、ほぼ一日中オンラインで利用できる場合、データに変換してパーソナライズされた結果を提供できる情報を作成します。スタートアップレベルでは、自動化と機械学習もビッグデータの利用をトリガーします。

3Dプリント

このテクノロジーは、サプライチェーンへのショックを緩和し、個人用保護具の輸出禁止を緩和するために正しく実装されています。 3D印刷には、柔軟性があります。 1台のプリンターを使用して、さまざまなデザインファイルや素材に基づいてさまざまな製品を製造できます。長い調達プロセスの要件がなくても、特定の単純な部品を現場で迅速に作成できるため、サプライチェーンプロセスを手間をかけずに行うことができます。この技術は、サプライチェーンへのショックを緩和し、個人用保護具の輸出禁止を緩和するために特別に実装されました。 3D印刷には、柔軟性があります。 1台のプリンターを使用して、さまざまなデザインファイルや素材に基づいてさまざまな製品を製造できます。長い調達プロセスを必要とせずに、特定の単純な部品を現場で迅速に作成できるため、サプライチェーンプロセスを手間をかけずに行うことができます。

機械学習

Machine Learning

これは、需要予測にとって不可欠な要素です。機械学習を利用して、顧客とサプライヤーの関係管理、ロジスティクス、製造プロセスを最適化し、スマートマーケティングキャンペーンを行うことで、プロセスを変更に適応させ、実装を迅速化できます。 NLPおよびカスケードモデル、短期POSデータを使用して適切に最適化された場合、機械学習は需要予測の精度を高めることができます。

需要予測は、あらゆる分野で役立つものです。新興企業は、この最新のテクノロジーに焦点を合わせ始め、このパンデミックの状況を最大限に活用することができます。

5Gモビリティ

上記のすべての技術トレンドには、信頼性が高く、安定した高速インターネットが必要です。 5Gの採用は、期待しなければならないトレンドかもしれません。グローバルフランチャイズから個人ショップまで、市場のあらゆる分野でデジタルトランスフォーメーションが注目されています。第5世代のモバイルネットワーキングは、スマートフォンやタブレットから仕事をしたい人のために、より速いモバイル速度とさらに優れたユースケースを保証します。しかし、それはスタートアップにどのように影響するのでしょうか？これは、すべての業界にわたって、新興企業に新しく革新的なソリューションを提供します。この新しいパラダイムでは、5Gスマートネットワークはすべてのセクターで新しいアイデアとユースケースを解き放ち、新興企業がビジネス目標を達成するのを支援する可能性を秘めています。

最終的な考え

パンデミックは、発生時にビジネスと日常生活を可能な限り頻繁に継続できるようにするデジタルトランスフォーメーションの必要性を示しています。デジタル化された世界をサポートするために必要なインフラストラクチャを開発し、最新のテクノロジーで最新の状態を維持することが不可欠です。 COVID-19後の勇敢な新世界で競争力を維持するためには、デジタル化の実装は、テクノロジーガバナンスへの並外れたアプローチとともに必須の行動となるでしょう。

現在のCOVID-19の状況は、推定2億人の失業を引き起こし、強い財政的負担をもたらします。言及されたBBCレポート。

デジタル化は、人間が仕事を利用できる方法を変える傾向があります。したがって、より大きな労働力への影響を正しく実装することは、人間の注意を引くに値するものであり、害のない解決策です。