1422022年の初心者向けの14のラズベリーパイプロジェクトのアイデアとトピック
公開: 2021-01-07Raspberry Piは、さまざまなタスクに使用できる安価な小型コンピューターです。 スマートテレビの構築からTwitterボットの作成まで、このシンプルなデバイスは多くのことが可能です。
あなたがベテランの開発者であろうと初心者であろうと、このマシンはあなたがあなたのスキルを試し、新しいスキルを学ぶのを助けることができます。 その汎用性のために人気があります。
正しく理解するには、プロジェクトで使用する必要があります。 そして、その点であなたを助けるために、私たちはあなたが取り組むことができる最高のラズベリーパイプロジェクトのリストを作成しました。 このリストを確認すると、Raspberry Piがどれほど素晴らしいかがわかります。また、作業できる優れたプロジェクトのアイデアもいくつか得られます。
始めましょう。
目次
初心者のためのトップラズベリーパイプロジェクトのトピックとアイデア
1.Twitterボット
Twitterは、そこにある最大のソーシャルメディアプラットフォームの1つです。 また、Twitterアカウントの管理は面倒な場合があります。 自動ツイートの送信にボットを使用できるとしたらどうでしょうか。 Raspberry Piボットを使用すると、それが可能になります。
Twitterにサインアップして、このプロジェクトのTwitterAPIを入手する必要があります。 Twitterには、RaspberryPiでそのようなボットを作成できる専用のAPIがあります。 セットアップには、Pythonを使用してpiボードをプログラムする必要があります。 この目的のために、Twythonライブラリを使用できます。 これは間違いなく、RaspberryPiで最もエキサイティングなプロジェクトの1つです。

2.プリントサーバー
シンプルなプリンターをRaspberryPiを使用してワイヤレスプリンターに変換します。 接続しているどのデバイスからでも、そのプリンタを適切に使用できます。 スキルを試し、ネットワークとサーバーの動作を理解できるので、間違いなくRaspberryPiプロジェクトの最高のアイデアの1つです。
プリントサーバーにはCommonUnixPrinting System(CUPS)を使用する必要があります。 ワイヤレス接続が必要になるため、最新バージョンのRaspberryPiであるRaspberryPi 3を入手する必要があります。Sambaを使用すると、プリントサーバーをWindowsデバイス(PCなど)に接続できます。
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3.スマートテレビ
新しいスマートテレビを購入したいのですが、お金がありませんか? まあ、あなたはあなたの家にスマートテレビを持っているのにそれほど多くのお金を必要としません。 あなたはそれを作ることができます!
Raspberry Piとモニターを使用することで、他のスマートTVが実行するすべての機能を実行するスマートTV全体を構築できます。 家の中に追加のモニターがある場合、これはホームエンターテインメントシステムを強化するための優れた方法です。 このプロジェクトにはKodiを使用する必要があります。
4.Twitchボット
Twitchは、世界中のゲーマーや愛好家の間で人気のあるプラットフォームです。 これは、ライブビデオストリーミングソーシャルメディアプラットフォームです。 多くの専門家は、作品、パフォーマンス、イベントを放送するためにそれを使用しています。 Fortniteについて聞いたことがあるなら、Twitchについても聞いたことがあるはずです。
いくつかの変更を加えるだけで、RaspberryPiボードをTwitchストリーミングボットに変えることができます。 新しく構築されたボットを使用して、さまざまなゲームプレイをライブストリーミングするオプションがあります。 ボットを作成するには、TwitchからTwitchOAuthトークンを取得する必要があります。 次に、Pythonを使用してモデレーターをプログラミングし、ボットを起動するようにRaspberryPiを構成します。
5.NASファイルサーバー
ネットワーク接続ストレージサーバー(NASサーバー)を介して、ストレージデバイスを専用サーバーに変換できます。 また、RaspberryPiを使用してNASサーバーを作成できます。 これらのサーバーを使用すると、大量のファイルを高速で転送できます。
市場でNASファイルサーバーを探すと、コストがかかることがわかります。 したがって、スキルをテストして比較的安価なNASファイルサーバーを入手することは、間違いなく素晴らしいプロジェクトです。 SSHプロトコルを使用するようにpiボードを構成し、ネットワークの設定にSambaを使用する必要があります。 ストレージドライブをNTFS形式でフォーマットするとよいでしょう。
6.距離センサー
電気技師はプログラミングを使わないと誰が言いますか? センサーに興味があるなら、このプロジェクトを気に入るはずです。 Raspberry Piボードを使用して、車やその他の高度なシステムで見られるような距離センサーを構築できます。 このプロジェクトは確かにあなたのポートフォリオに重要な成果を追加します。
円周率ボードで距離センサーを作成するには、最初に超音波センサーが必要です。 Rpi.GPOモジュールを介してボードのGPIOピンを制御する必要があります。 また、電圧を使用可能なレベルに保つために分圧器を使用する必要があります。
7.AIアシスタント
RaspberryPiを使用してAIアシスタントを作成することもできます。 このプロジェクトでは、GoogleCloudSDKとGoogleアシスタントを使用できます。 Googleアシスタントに登録して、アカウントの音声を設定するだけです。 piボードがこのプロジェクトに対して承認されていることを確認してください。 Googleアシスタントを設定して、このAIアシスタントの使用を開始できます。 これはポートフォリオにとって素晴らしいプロジェクトであり、RaspberryPiの基本的な機能を体験できます。 初心者に最適です。
8.レトロゲーム
あなたの両親があなたにレトロゲームを贈ったときのことを覚えていますか? 多くの人がそれらのボタンをマッシュアップするのに何時間も費やしていました。 Raspberry Piボードをレトロなゲーム機に変えることで、その喜びを再現できます。 あなたが古き良き時代に熱心なゲーマーだったなら、このプロジェクトはあなたにぴったりです。
RetroPieをインストールして構成し、USBコントローラーを介して制御できるようにする必要があります。 PS 3のコントローラー(またはPS4)を使用できます。 Xbox360のコントローラーを使用することもできます。

9.ウェザーステーション
ここで説明したすべてのRaspberryPiプロジェクトの中で、これは初心者に最適なプロジェクトです。 RaspberryPiボードを気象台全体になるように構成できます。 このプロジェクトでは、このテクノロジーの機能について学び、そのプログラミングの経験を積むことができます。
API用のOracleRaspberryPiWeatherStationを入手できます。 このプロジェクトに最適です。 気温、気圧、その他の気象指標を分析するには、BME280センサーが必要です。
10.スマートホーム
Amazon AlexaとGoogleHomeはあなたを魅了しますか? それなら、このプロジェクトはあなたにぴったりでしょう。 Raspberry Piを使用すると、複数の家電製品を自動化できます。 少し難しいように思えるかもしれませんが、プロジェクトを完了すると、仲間に見せびらかすための「超クール」なものができあがります。
ホームオートメーションシステムを構築するには、開発の経験が豊富である必要があります。 これは経験豊富な開発者向けのプロジェクトです。 ArduinoボードでRaspberryPiを変更することで、注文を強化できます。 このプロジェクトでは、リレー回路を設定し、thingspeakのAPIを使用する必要があります。
ラズベリーパイを使用して、興味深い機械学習プロジェクトを構築できます。
11.ネットワークモニター
複数のサーバーを使用する場合は、システムのステータスの追跡、障害の警告など、さまざまなタスクを実行するためにネットワークモニターを使用する必要があります。複数のサーバーを備えたシステムの場合、これは必須です。 Raspberry Piを使用すると、これらすべてのタスクを簡単に実行できるネットワーク監視ツールを作成できます。
Raspberry Piプロジェクトにはさまざまな種類がありますが、これはネットワーキングとネットワークシステムの経験を提供します。 あなたはそれに取り組んでいる間あなたはコンピュータネットワークのあなたの知識を使うようになるでしょう。 このプロジェクトでは、ディスプレイを接続し、NagiosPi(サーバー監視ディストリビューション)の監視設定を構成する必要があります。
12.デスクトップコンピューター
Raspberry Piは小さなコンピューターであり、そこから完全なデスクトップコンピューターを構築することを想像してみてください。 PCの構築はエキサイティングな趣味であり、多くの愛好家はさまざまなコンポーネントを使用して新しいPCを構築します。 RaspberryPiを使用して作成することもできます。
あなたがコンピュータシステムとコンポーネントに興味を持っているなら、これはあなたにとって最高のプロジェクトです。 完全なデスクトップPCを最初から構築することができます。 デスクトップに必要なHDMIモニター、キーボード、マウスが必要になります。 Raspberry Piの加熱の問題を回避するために、クーラーを追加する必要があります。
また、最近の機械学習技術は成長しており、ラズベリーパイを使用したプロジェクト構築の即興に役立ちます。
13.タイムラプス付きカメラ
タイムラプス画像は見事で魅力的です。 Raspberry Piボードを使用すると、そのような画像をキャプチャするためのタイムラプスカメラを作成できます。 Blinktアドオンを使用すると、タイムラプスカメラをすばやく作成できます。 これは間違いなく、RaspberryPiで作業できる最高のプロジェクトの1つです。
カメラをウェアラブルに接続して、いつでもカメラが見ているものを見ることができます。 このプロジェクトにPiカメラを使用して、Piボードと組み合わせることができます。 カメラを構成するには、Pythonプログラミングを実行する必要があります。

14.セキュリティシステム(モーションキャプチャ)
Raspberry Piボードを使用して、モーションセンシングセキュリティシステムを構築できます。 ここでは、単純な検出システムについては説明していません。 動きを感知するたびにライブイベントをキャプチャできる完全なHD監視システムについて説明しています。 (タイムラプスプロジェクトと同じように)Piカメラを使用して、自宅や部屋に高度なセキュリティシステムを構築できます。
フィードをモバイルまたはブラウザにいつでもライブストリーミングする機能を追加できます。 このプロジェクトでは、RaspberryPiカメラモジュールを使用する必要があります。 このプロジェクトをより面白く(そしてやりがいのある)ものにしたい場合は、カメラが動きを感知するたびに通知を送信する機能を追加できます。
結論
私たちはそれを包括的かつわかりやすく保つように努めました。 また、初心者レベルから専門家まで、すべてのスキルレベルのプロジェクトを含めるように努めました。 自分のスキルや興味に応じてプロジェクトを選ぶことができます。
このような詳細で有益な記事の詳細は、upGradブログで見つけることができます。
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ラズベリーパイは何に適していますか?
Raspberry Piは、クレジットカードサイズの小型で低コストのコンピューターで、コンピューターのモニターやテレビに接続し、従来のキーボードとマウスを使用します。 これは、あらゆる年齢の個人がコンピューターやScratchやPythonなどのプログラミング言語について学ぶことができる高性能の小型デバイスです。 インターネットへのアクセスや高解像度ビデオの視聴、スプレッドシート、ワープロ、ゲームなど、デスクトップコンピュータが実行するすべてのことを実行できます。
IoTアプリケーションはRaspberryPiをどのように使用できますか?
Raspberry Piは、クアッドコアプロセッサが組み込まれているため、IoTデバイスの「インターネットゲートウェイ」として機能できます。 Piは、IoTシステムにセンサーデータを保存および送信するためのリモートサーバーとして機能し、クラウドネットワークによってサポートされています。 Pi ComputerをWebサーバーとして使用するには、コードベース、OS、Pythonライブラリ、およびクラウドネットワークが必要です。 Raspberry PiベースのIoTプロジェクトは、設計、開発、および変更のプロセスが簡単であるため、IoTアプリケーションに最適です。 Raspberry Piを使用すると、企業はスマートホームガジェット、気象観測所、農業プロジェクトなどのIoTアプリケーションを迅速に展開および制御できます。
なぜ企業はRaspberryPiを使用してIoTアプリケーションを構築する必要があるのですか?
Raspberry Piの小さなWebサーバーは、その低コストと速度に加えて、さまざまなデータ駆動型アプリケーションを実行するための幅広い可能性を提供します。 企業は、プロジェクトを開始する前に、オープンソースのPiコンピューターの採用に関連するデータセキュリティの懸念を認識しておく必要があります。 AIチームは、定期的な技術レビュー、暗号化、ハッシュ関数などの従来のセキュリティ技術を使用して、最大限のセキュリティを確保します。 機械学習とIoTデータ分析のための人工知能の組み合わせは、RaspberryPiベースのIoTアプリケーションよりも一歩進んだものです。 エッジとクラウドでIoTによって生成された大量の情報を分析するために複数のアルゴリズムとフレームワークを使用することは、AIテクノロジーの未来です。