初心者向けの 42 のエキサイティングな Python プロジェクトのアイデアとトピック [2023 年]

公開: 2023-04-03

Python は、インタープリター型の高レベルのオブジェクト指向プログラミング言語であり、最も有名なプログラミング言語のトップ 5 の 1 つとして際立ってランク付けされています。Python プロジェクトのさまざまな実用的なユース ケースには、AI と機械学習、データ分析、Web 開発、検索エンジン最適化 (SEO)、ゲーム開発、自動化、ブロックチェーンがあります。このようにPython プロジェクトに取り組むことで、視野を広げ、高度なプロジェクトのプログラミング スキルを強化することができます。

初心者がスキルを向上させ、ポートフォリオを強化するための、いくつかのエキサイティングなPython プロジェクトのアイデアとトピックを見てみましょう

目次

上位の Python プロジェクトのアイデアとトピック

1. Python ライブラリを使用した通貨コンバーター

これは、ある国の通貨を別の国の通貨に変換するため、広く使用されているPython プロジェクトの 1 つです Python の Tkinter ライブラリを使用します。

2. Python での交通標識の識別

この Python プロジェクトは自動的に画像を識別し、車両はキャプチャされた画像に従って機能します。 Python ライブラリである Keras フレームワークを使用します。

3. リスト内の要素の頻度を数える

これは、初心者にとって最も簡単な Python プロジェクトの1 つです ユーザーからの入力リストを受け入れ、すべての一意の要素の数を決定する必要があります。 このプロジェクトは、各反復でリスト全体を通過しない方法を使用して優先順位を付けます。

4. クイズ

この Python プロジェクトでは、MCQ (複数選択問題) を使用して問題バンクを作成します。 クイズをプレイする個人に対して採点メカニズムが実装されます。

5. 支出トラッカー Python プログラム

経費追跡アプリのインターフェイスを設計するのに役立つ PySimpleGUI を使用します。 Matplotlib と Pandas の概念も使用されます。

6.連絡帳

これは、コマンド ラインから実行する初心者向けの Python プロジェクトの1 つです。 これには、ユーザーが連絡先情報を保存してアクセスできるようにする連絡帳アプリの作成が含まれます。

7. ToDo リストを作成する

このプロジェクトでは、新しいタスクを ToDo リストに追加したり、特定のタスクを完了した後に実行するアクションなど、さまざまな機能を含めることができます。

8.ホロスコープ予測

これには、PC から既存の日付と時刻を取得できる DateTime モジュールのインポートが含まれます。 また、任意の個人の星占いを予測するために、現地時間を UTC (協定世界時) に変換する pytz モジュールをインポートする必要があります。

9. マッド ライブラリ ジェネレーター

この Python プロジェクトは、ユーザー入力データの処理方法を教えてくれます。 変数、文字列、および連結に焦点を当てています。 入力を入力すると、アプリケーションはそれらをストーリー テンプレート形式に編成します。

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10.数予測

このプロジェクトでは、コンピューターが 1 ~ 10、1 ~ 100、または別の範囲の数字をランダムに選択できるようにします。 ユーザーは、数を予測するためのヒントを取得します。

11.サイコロ転がしシミュレーター

プログラムが実行されると、サイコロごとに 1 から 6 までの乱数が作成されます。 ユーザーはサイコロを繰り返し使用できます。

12. テキストベースのアドベンチャーゲーム

ユーザーは、1 つの設定でさまざまな部屋を移動できます。 ユーザー入力に応じて、各部屋の説明が表示されます。

13.ハングマン

整数、変数、文字、文字列、入力、出力、ブール値などのコア Python コンセプトを使用します。 ユーザーは文字の推測を入力する必要があります。 すべてのユーザーは、一定数の推測を所有します。

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14. メールスライサー

ユーザーは、Email Slicer プロジェクトで電子メールのドメインとユーザー名にアクセスするための Python プログラムを作成する必要があります。 ホストにメッセージを配信することもできます。

15.デスクトップ通知アプリ

デスクトップ通知アプリは、事前に決められた期間の後にいくつかの情報を提供します. このプロジェクトでは、requests、notify2 などのライブラリを使用できます。

16. 二分探索アルゴリズム

これは、Python のいくつかのコア概念を説明するPython プロジェクトのアイデアの 1 つです ユーザーが乱数を入力できるようにすると、Python プログラムはその番号がリストで使用可能かどうかをチェックします。

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17. YouTube 動画ダウンローダー

YouTube動画をダウンロードしたいときに便利です。 ただし、YouTube はそのオプションをサポートしていません。 YouTube 動画をさまざまな動画形式でダウンロードするアプリを作成できます。

18. Python ストーリー ジェネレーター

ユーザーがプログラムを実行するたびに、ランダムなストーリーを生成するのに役立ちます。 その Python プログラムは、アクション、場所の名前などの入力をユーザーに求めます。

19. Python ウェブサイト ブロッカー

不要な Web サイトの表示をブロックする Python プログラムを作成できます。 Python の多くの基礎を習得するのに役立ちます。

20.ライブ天気通知

提供された URL からデータを抽出して、ライブの天気予報を表示します。 データを HTML コードに変換し、必要な詳細を見つけてフィルタリングします。

21.糸を紡ぐ

まず、対応する Python プログラムがユーザーにいくつかの入力を求めます。 入力された入力は、連結の助けを借りて、事前に構築されたストーリー テンプレートに保存されます。 最後に、ストーリー全体が印刷されます。

22.跳べ!

この Python プロジェクトは、ユーザーに年を入力するように要求し、入力がうるう年かどうかをチェックします。 うるう年のパターンを識別する関数を定義する必要があります。

23.じゃんけん

この Python プロジェクトは、遊び相手がいない場合に役立つことが証明されています。 通常、そのスティントは 5 分間で、気分を高揚させるように設計されています。

24. フィボナッチ数列の数チェック

このプロジェクトでは、数値の入力を求め、その数値がフィボナッチ数列に適合するかどうかを判断します。

25. カウントダウン時計とタイマー

その Python コードは、カウントダウンの長さに関連する入力を数秒以内に収集します。 入力が受信されると、カウントダウンが開始され、画面に表示されます。

26.電卓

これにより、グラフィカルに魅力的な UI 電卓をすばやく構築できます。 Tkinter ライブラリを使用しており、このライブラリの機能に慣れることができます。 さまざまな操作を行うボタンを作成し、画面に出力を表示できます。

27.ランダムパスワードジェネレーター

ユーザーからいくつかの単語を入力する Python プログラムを作成できます。 その後、それらの単語を利用してランダムなパスワードを生成します。 さらに、ユーザーは入力した単語を使用してパスワードを思い出すことができます。

28.レディットボット

Reddit は簡単にアクセスできるプラットフォームであり、多くの人ができるだけ長くオンラインでいることを望んでいます。 このプロジェクトでは、subreddits を監視し、役立つ情報が見つかったときに通知するボットを構成できます。

29.ランダムなウィキペディアの記事

最初は複雑に感じるかもしれませんが、簡単な Python プログラムです。 ウィキペディア全体を検索し、ランダムな記事を取得します。 続いて、特定の記事を読みたいかどうかをユーザーに尋ねます。 答えが肯定の場合、その記事が表示されます。 それ以外の場合は、次のランダム レポートが表示されます。

30.目覚まし時計

これは、簡単な CLI (コマンド ライン インターフェイス) Python アプリケーションを含む、実装が簡単なPython プロジェクトのアイデアの 1 つです。 目覚まし時計で特定の時間を設定できます。 その後、特定のテキスト リンクからランダムな YouTube リンクを選択し、最後に YouTube ビデオを再生します。

31. ステガノグラフィー

画像内に隠されたメッセージを保護するプログラムを構築できます。 画像をすばやくエンコードおよびデコードできます。

32. 三目並べ

通常、一度に 2 人のプレイヤーが Tic-Tac-Toe ゲームをプレイします。 ゲーム プレーヤーは、3×3 サイズの正方形のグリッドを簡単に作成できます。 Pygame ライブラリは、このプロジェクトの構築に役立ちます。

33.付箋

このプロジェクトには、物理​​的なポストイット ノートのシミュレーション バージョンの作成が含まれます。 その主な目的は、ユーザーが付箋をどこにでも持ち出せるようにすることです。

34. ディレクトリ ツリー ジェネレーター

ディレクトリとファイルの関係を想定することができます。 したがって、ディレクトリとファイルの場所をより簡単に理解できます。

35. サイト接続チェッカー

その主な仕事は、URL にアクセスし、特定の URL のステータスを表示することです。 URLがライブかどうかなどのステータスを表示します。 関連するフレームワークを使用してコマンドを組み込むことができ、ユーザーは表示された URL のリストから、確認したい特定の URL を追加および削除できます。

36.スピードタイピングテスト

このプロジェクトを構築するための最初のステップは、Tkinter と呼ばれる Python ライブラリを介して UI を作成することです。 次に、ユーザーの速度、1 分間に入力された単語数、タイピングの正確さを示すタイピング テストを作成します。

37.画像リサイズアプリ

機械学習に興味がある場合、このプロジェクトのアイデアは非常に価値があります。 次に、画像のサイズ変更や名前の変更などの特定のタスクを実行します。

38.コンテンツアグリゲーター

このプロジェクトのコンテンツ アグリゲーターを開発すると、有名な Web サイトが自動的に検索されます。 関連するコンテンツを検索してコンパイルし、ユーザーが必要なコンテンツを決定できるようにします。

39.盗作チェッカー

コンテンツは親族ですが、コンテンツ作成市場には、コンテンツの盗用をチェックするための無料ツールがたくさんありません。 このプロジェクトでは、NLP ライブラリと Google 検索 API を使用して、Google の主要な数ページを検索する Python プログラムを作成できます。 その後、盗作を検出します。

40.音楽プレーヤー

このプロジェクトでは、洗練されたインターフェイスを誇る音楽プレーヤー アプリの開発を行います。 ユーザーは、トラックをサーフィンしたり、音量を変更したり、曲の名前やその他の関連情報を確認したりできます。 このプロジェクトに取り組むには、Python プログラミングの基礎に精通している必要があります。

41. Python での価格比較

製品の価格についていくつかの注目すべき Web サイトを検索する Python プログラムを開発できます。 次に、利用可能な最良の取引を表示します。 このプロジェクトは、さまざまな日用品の価格を比較するのに役立ちます。

42. ウェブクローラー

インターネットを閲覧し、特定の Web ページのコンテンツを保存する Web クローラーを作成する必要があります。 マルチスレッドの基本を実装する必要があります。 Scrapy または Python のリクエスト モジュールを使用して、クローラー ボットを作成できます。

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結論

Python は非常に汎用性が高く、簡単にアクセスできるため、さまざまな実用的なアプリケーションに使用されています。 より多くの機能を探索するために、任意のPython プロジェクトのアイデアに取り組むことができます 初心者向けの Python プロジェクトに取り組み、より高度なプロジェクトにゆっくりと取り組み、スキルとポートフォリオを強化していきます。

Q1. Python 開発者は需要がありますか?

A. Python 言語は非常に人気があり、広く使用されており、さまざまな分野でソリューションになっているため、Python 開発者は要求が厳しいです。 Web アプリケーションから機械学習まで、さまざまなアプリケーションで使用されます。 Python 開発者は、インタラクティブな特性により、コードを簡単かつ迅速にテストできます。 そのため、長いコードの開発とテストに費やされる時間を節約できます。

Q2. Python IDE とは何ですか? 最も一般的に使用されている Python IDE はどれですか?

A. Python IDE は、コンパイル、編集、テストなどを自動化するコーディング ツールです。コードを実行、コンパイル、およびデバッグする Python 開発者のタスクを合理化します。 ソフトウェアの開発とテストに役立つツールがいくつか含まれています。 一般的に使用される Python IDE には、PyCharm、Spyder、Atom、PyDev、Wing、Thonny、および Rodeo があります。

Q3. Pythonを学ぶのにどのくらいかかりますか?

A. 一般的に、Python の基礎を習得するには約 2 ~ 6 か月かかります。 Python で最初のサンプル プログラムを作成するには数分で十分に習得できますが、Python の膨大なライブラリの配列を習得するには、数か月または数年かかる場合があります。