OLTP と OLAP: すべてのデータ プロフェッショナルが知っておくべき主な違いの解読

公開: 2023-04-12

いくつかの企業は、オンライン データ処理システムを使用して、プロセスの精度と効率を高めています。 データは、処理する前に使用する必要があります。 データ サイエンスの世界で普及している 2 つの主要なデータ処理システムは、OLTP と OLAP です。

データ サイエンティストは、効率的なデータ処理を確保するために頻繁に使用します。 これらの分析およびトランザクション処理システムは、同じドメイン、つまりデータ処理で機能します。 ただし、それらの処理方法は大きく異なります。

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目次

OLAPとは?

OLAP (オンライン分析処理) は、情報に基づいたビジネス上の意思決定のためにデータを分析するのに役立つソフトウェア ツールのカテゴリを指します。 このシステムでは、複数のデータベース システムから同時にデータベース情報を調査できます。

計画、予算編成、予測、分析など、すべてのビジネス分析要件を満たす単一のプラットフォームを開発します。 あるいは、統一されたデータベースを開発するためにさまざまなデータ ソースを統合できるように作成されたデータ ウェアハウスとも呼ばれます。

一般に、OLAP は、データ マイニング、困難な分析計算、ビジネス レポート機能、およびビジネス インテリジェンスの実行に最適です。 データは非正規化された形式で利用できるため、分析のユースケースに適しています。 非正規化された形式により、大規模な分析クエリをサポートできます。 基礎となるデータセットを迅速に集約して計算できるため、分析のユースケースにより適しています。

OLAPの例

金融会社は、OLAP システムを使用して年間売上データを評価できます。 売上高、利益率、顧客の説明、間接費、場所、販売員に関するデータを入力して、翌年の販売戦略を正確に策定します。

小売業は、最新の広告キャンペーンのデータを分析できます。 関連データを OLAP システムに入力して、データを統合し、傾向を調査し、次のキャンペーンの結果を予測します。 その結果、理解しやすく順序付けられたデータセットが得られます。 この例は、OLTP と OLAP をよりよく理解するのに役立ちます

OLTP とは何ですか?

OLTP (オンライン トランザクション処理) は、3 層フレームワークでトランザクション ベースのアプリケーションをサポートします。 その主な目的は、リアルタイムでデータをキャプチャすることです。 組織の日常業務を監視し、従来の DBMS を使用します。 通常、これは膨大な数の小さなオンライン トランザクションで機能します。

このシステムは、多数の人々によって記録された大規模なデータベース トランザクションのリアルタイム実装を容易にします。 ATM、ホテルの予約、店舗での購入など、多くの日常的な取引で OLTP システムが使用されています。さらに、OLTP システムは、テキスト メッセージやパスワードの変更などの非金融取引につながる可能性があります。

一般に、削除、読み取り、書き込みなどの高速な CRUD 操作に使用されます。OLTP システムは、比較的少数のレコードと迅速な応答時間を必要とする簡単なデータベース クエリを組み込んだ操作を実行します。

OLTPシステムの例

オンラインの航空券予約プロセスでは、データをデータベースに挿入する必要があります。 必要なデータを入力すると、選択した航空会社がカートに表示されます。 さらに、複数のユーザーが一度に同じ Web サイトにアクセスする場合の同時実行を処理します。 この例では、OLTP はデータベースを完全に正規化して、すべてのトランザクション タスクの最適化と一貫性を保証できます。

これにより、エンド ユーザーはデータベースに直接アクセスできます。 さらに、OLTP システムは、トランザクションを正常に実行するために、前の週または過去数日間の記録を保存します。

OLTP と OLAP の違い

次の表は、 OLTP と OLAPの違いを示しています

比較のポイントOLAP OLTP
意味これは、オンライン データベース クエリ管理システムとして使用されます。 オンラインデータベース修正システムとして使用されます。
使用した方法データ ウェアハウスを使用します。

標準のデータベース管理システム (DBMS) を使用します。
情報元さまざまなデータベースからの履歴データが含まれています。 現在の運用データのみを含む
集中このシステムにより、複雑な分析用のデータを取得できます。 通常、クエリは膨大なレコードに対して機能し、ビジネス上の意思決定を簡素化します。 これらのシステムは、データベースの追加と削除、および単純な更新の処理に最適です。 通常、クエリには 1 つまたは非常に少量のレコードのみが含まれます。
処理時間OLAP と OLTP の大きな違いは、応答タイムラインが OLTP より遅いことです。ワークロードは多くの読み取りサイクルを使用するため、膨大なデータ セットを使用します。 応答時間は OLAP よりも高速です。 ワークロードには、SQL (構造化クエリ言語) による単純な読み取りと書き込みの機能が含まれているため、必要なストレージ容量と時間が少なくて済みます。

タスクさまざまなビジネス タスクの多次元ビューを提供します。 これは、現在のビジネス タスクのシナリオを示しています。
データの使用データの使用は、計画、意思決定、および問題解決で行われます。 データの使用は、基本的な日常業務で行われます。
正規化テーブルは OLAP データベースでは正規化されません。 テーブルは OLTP データベースで正規化 (3NF) されます。
可用性現在のデータは更新されないため、OLAP システムは頻繁にはバックアップされません。 トランザクション処理のため、OLTP システムは頻繁にデータを更新します。 そのため、データの整合性を維持するために頻繁にバックアップする必要があります。

クエリ関連するデータが膨大なため、クエリの操作には数時間かかる場合があります。 クエリはデータの 5% しか処理しないため、処理は高速です。
オペレーション読み取り操作のみをサポートします。 書き込み操作はほとんどサポートされていません。 読み取りと書き込みの両方の操作をサポートします。
アップデート長時間のスケジュールされたバッチ操作のため、データは定期的に更新されます。 ユーザーがデータの更新を開始します。 彼らは短くて速いです。
ハードウェア障害ハードウェア障害により影響を受けるトランザクションはごくわずかハードウェア障害により、すべてのトランザクションが影響を受けます
オーディエンスのタイプお客様市場
主な欠点OLAP ツールを使用するには、データ モデリングの専門知識が必要です。 複数の事業セグメントをまたがる協力は不可欠です。 ビジネスに集中しているため、ダウンタイムは取引の混乱や収益の損失につながり、最終的にブランドの評判を損なうことになります。

OLAP の利点

次の利点のリストは、OLAP と OLTP の違いをよりよく理解するのに役立ちます

  • OLAP システムを使用する主な利点は、データと計算の一貫性です。
  • あらゆる種類のビジネス分析ニーズを満たす単一のプラットフォームを開発しています。
  • OLAP と OLTP の違いは、データベースのサイズです。OLAP システムのデータベース サイズは、傾向分析にすべてのトランザクション データが必要ないため、データ ウェアハウスよりも小さくなります。
  • 機密データを保護するために、オブジェクトとユーザーにセキュリティ制限を実装します。

OLAP の欠点

  • OLAP ツールは、異なる部門の担当者間の協力を必要としますが、これは常に可能であるとは限りません。
  • 計算能力が低く、応答時間が遅く、潜在的なリスクが高く、インタラクティブ機能や分析機能がありません。

OLTP の利点

  • 組織の日常的な取引を監督します。
  • 関連するすべてのプロセスを合理化することで、組織の顧客ベースを拡大します。
  • ACID コンプライアンス (ACID は Atomicity、Consistency、Isolation、Durability の略) をサポートしています。 対応するプロパティは、金融取引を登録するデータベースに有利です。 OLTP システムは、ロスレス トランザクションを保証し、データベース内の ACID プロパティを維持します。
  • データベースに記録されたトランザクションが、さまざまなユーザー間の同時実行性を損なわないことを保証します。 したがって、ユーザーは他のユーザーがトランザクションを完了するのを待つ必要はありません。
  • 同時実行性が維持されるため、すべてのユーザーが更新されたデータにアクセスできます。
  • トランザクション中のすべてのステップでデータの整合性を保証する正規化されたデータベースを維持します。

OLTP の欠点

  • OLTP システムでハードウェア障害が発生した場合、オンライン トランザクションは大きな影響を受けます。
  • このシステムにより、複数のユーザーが同じデータに同時にアクセスして変更することができます。 その結果、異常な状況を引き起こし、リスクを高める可能性があります。
  • 並行性、可用性、および迅速なトランザクションを実現するために、OLTP システムは通常、複数の企業ネットワークを含むトランザクションを使用します。 そのため、より分散化されたシステムが必要です。

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取り除く

OLTP システムと OLAP システムのどちらを選択するかは、ビジネスの目的によって異なります。OLAP と OLTP の違いを分析すると、ビジネスに最適なシステムを選択するのに役立ちます。ビジネス インサイトのための単一のプラットフォームが必要な場合、OLAP は膨大な量のデータから価値を発見するのに役立ちます。 毎日のトランザクションを管理したい場合は、1 秒あたりの大量のトランザクションをすばやく処理できる OLTP が適しています。 多くの場合、組織は OLTP システムと OLAP システムの両方を使用しています。 実際、OLAP システムを使用してデータを分析し、OLTP システムのビジネス プロセスを強化することができます。

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1 データ分析プログラム 推論統計プログラム
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OLTP システムの典型的なアプリケーションは何ですか?

OLTP データベースは、さまざまな重要な消費者およびビジネス アプリケーションを駆動します。 通常、ビジネス アプリケーションには、倉庫の注文入力、通話中に顧客情報を取得するコール センター スタッフ、電話による注文、およびオンライン金融取引の処理が含まれます。 コンシューマ アプリケーションには、オンラインの食事配達サービスからの夕食の購入、テキスト メッセージの配信、およびバケーション レンタルの予約が含まれます。

OLTP のパフォーマンスに影響を与えるコンポーネントはどれですか?

OLTP のパフォーマンスに影響を与える特定の重要なコンポーネントは、ロールバック セグメント、クラスター、個別トランザクション、ブロック サイズ、バッファー キャッシュ サイズ、動的割り当て、トランザクション処理、パーティション (データベース)、およびデータベース チューニングです。

OLTP および OLAP システムはビジネスの効率をどのように改善しますか?

手作業によるデータ入力と分析に依存している場合、ビジネスで OLTP および OLAP システムを使用できます。 これらのシステムはどちらも、データをより正確かつ迅速に処理するため、効率を高めることができます。