上位60のMongoDBインタビューの質問と回答[2022]

公開: 2021-01-09

MongoDBのスキルを必要とする就職の面接の準備をしている場合は、この記事がワンストップショップになります。 ここでは、MongoDBの集約、シャーディング、分割の定義、MongoDBスキーマの作成手順、MongoDBのアプリケーション、MongoDB構造などについて詳しく学ぶことができます。 それでは、MongoDBのトップインタビューの質問と回答を読んでみましょう。

最も人気のあるMongoDBインタビューの質問と回答：

  1. MongoDBスキーマを作成する際に考慮すべき点は何ですか？

MongoDBスキーマの作成プロセスでは、次の点に注意する必要があります。

  • MongoDBのスキーマで複雑な集計を実行します
  • 最も頻繁なユースケースのためのMongoDBスキーマの最適化
  • 読み取りではなく書き込みで参加する
  • 一緒に使用しない場合は、オブジェクトを別々のドキュメントに分けてください。 オブジェクトを一緒に使用する場合は、オブジェクトを1つのドキュメントにマージします。
  • MongoDBスキーマを設計するときは、ユーザーの要件に留意する必要があります。
  1. MongoDB 32ビットバージョンの欠点は何ですか？

MongoDB 32ビットバージョンの主な欠点は、ストレージサイズです。 32ビットバージョンのMongoDBを実行する場合、インデックスとデータを含めて2GBのストレージサイズに制限されます。 したがって、MongoDBの32ビットビルドでは本番環境へのデプロイはできません。

実稼働環境をデプロイするには、仮想的にストレージのサイズに制限がないため、64ビットビルドを強くお勧めします。

  1. MongoDBの開発に使用された言語はどれですか？

MongoDBは、C++を使用して開発されました。 しかし、多くのクライアントライブラリとドライバは他の言語を使用しています。 C拡張機能は、ドライバーのパフォーマンスを向上させるために使用される場合もあります。

  1. MongoDBデータベースの種類は何ですか？

MongoDBは、ドキュメント指向のDBMSであるデータベースの一種です。 これは、データモデルを構成するMySQLに似ています。 MongoDBは、トランザクションと結合をサポートしていません。

完全に一貫性のある読み取り、ドキュメントごとのレベルでのアトミック書き込み、表現力豊かなクエリ言語、セカンダリインデックスは、MongoDBデータベースの機能の一部です。 自動範囲ベースのパーティショニングは、組み込みの水平スケーリングに使用され、自動フェイルオーバーでは、マスタースレーブレプリケーションがMongoDBによって提供されます。

  1. MongoDBの利点は何ですか？
  • MongoDBは、コンテンツ管理、リアルタイムのパーソナライズ、製品カタログ、およびモバイルアプリケーションで使用されます。
  • これは、マルチデータセンターの展開や広範なスケーラビリティの要件に便利です。
  • MongoDBは、ポリモーフィックデータ、半構造化データ、および非構造化データが使用されるアプリケーションに役立ちます。 このような場合、リレーショナルデータベースは適切ではありません。
  • MongoDBは操作性に優れています
  • リレーショナルデータベースでは不可能な拡張が可能です。
  • 今日構築されているアプリケーションの60％から80％には、MongoDBが最適です。
  • MongoDBは、運用上の使用のために一次データをリアルタイムで簡単に保存できます。
  1. MongoDBの欠点は何ですか？

一部のアプリケーションは、大きなデータサブセットを使用するスキャン指向の複雑なトランザクションアプリケーションを必要とするMongoDBには適さない場合があります。 SQLおよびリレーショナルデータモデルアプリケーションは、MongoDBを適切な代替として使用できません。

  1. MySQLとMongoDBの違いは何ですか？

MySQLとMongoDBの正規化、速度パフォーマンス、スキーマ定義、および設計、データクエリ、トランザクション、関係、およびデータ表現には多くの違いがあります。 MongoDBとMySQLは、一方がリレーショナルデータベースであり、もう一方が非リレーショナルデータベースであるため、まったく異なるタイプのデータベースです。

  1. Mongo DBとはどのようなDBMSですか？

ドキュメント指向のDBMSは、MongoDBの一種です。

  1. NoSQLデータベースの定義は何ですか？

NoSQLデータベースは、あらゆる種類の複雑なデータ、乱雑で非構造化されたデータを並べ替えて処理できるタイプのデータベースです。 NoSQLの完全な形式は「SQLだけではありません」です。 これは、インターネットが頻繁に使用されるこの時代の重要なユーザーとビッグデータの問題を解決することができます。 従来のデータベース管理システムを使用して、この時代のビッグデータ処理のソリューションを実現することはできません。

  1. MongoDBはNoSQLデータベースですか？

はい、MongoDBはNoSQLデータベースです。

  1. MongoDBの利用率は何ですか？
  • MongoDBではリアルタイム分析が可能です
  • 高速ロギングはMongoDBの機能です
  • MongoDBを使用すると、高いスケーラビリティが可能になります
  • リレーショナルデータベース管理システムアプリケーションで簡単に使用できます。 MongoDBの実際のユースケースについてもっと読む。
  1. MongoDBとは何ですか？

MongoDBは、ドキュメント指向であり、クロスプラットフォームで使用されるデータベースです。 これはNoSQLとして分類されており、最も人気のあるNoSQLデータベースシステムの1つです。 これは、従来のテーブルベースのリレーショナルデータベース構造よりも優れています。 動的スキーマを持つJSONのようなドキュメントを優先します。 10genというソフトウェア会社が2007年にサービス製品としてMongoDBを開発しました。

現在、この会社は名前をMongoDB Incに変更しました。MongoDBの開発会社がオープンソース開発モデルに移行した後、多くのサービスやWebサイトのバックソフトウェアとして採用されています。 バックエンドソフトウェアとしてMongoDBを選択した企業には、New York Times、Viacom、SourceForge、Foursquare、eBay、Craigslistなどがあります。

  1. save（）メソッドの使用を定義しますか？

既存のドキュメントを新しいドキュメントに置き換えるメソッドは、save（）メソッドと呼ばれます。

  1. MongoDBデータはどの形式で保存されますか？

コレクションは、MongoDBにデータを保存するために使用されます。 データを格納するためにテーブルを使用しません。

  1. MongoDB分割とは何ですか？

チャンクが大きくなりすぎないようにするバックグラウンドプロセスは、分割と呼ばれます。

  1. MapReduceとは何ですか？

大量のデータを処理するために、MapReduceと呼ばれる一般的なマルチフェーズデータ集約モダリティが使用されます。

  1. アグリゲーションパイプラインとは何ですか？

ドキュメントを集計結果に変換するための集計タスクを実行するフレームワークは、集計パイプラインと呼ばれます。

  1. 監査とは何ですか？

これは、システム内のアクティビティを制御するためのセキュリティポリシーの実装を検証する機能です。

  1. MongoDBでのドット表記の使用法を説明しますか？

埋め込みドキュメントのフィールドと配列の要素には、MongoDBのドット表記を使用してアクセスします。

  1. バックアップを復元する方法とそのコマンドは何ですか？

バックアップは、mongorestoreというコマンドを使用して復元できます。

  1. skip（）メソッドの構文を説明しますか？

> db.COLLECTION_NAME.find（）。limit（NUMBER）.skip（NUMBER）–これはskip（）メソッドの構文です。

  1. ドキュメントをコレクションに更新するにはどうすればよいですか？

ドキュメントをコレクションに更新するメソッドがあり、それらはsave（）メソッドとupdate（）です。

  1. DBコマンドの使用法を説明しますか？

DBコマンドを使用すると、選択したデータベースの名前がわかります。

  1. MongoDBコレクションについて説明してください。

MongoDBのドキュメントのグループは、コレクションと呼ばれます。

  1. データベースのバックアップはどのように行われますか？

データベースのバックアップは、mongodumpコマンドと呼ばれるコマンドによって実行されます。

  1. ドキュメントの並べ替えに使用される構文を説明してください。

> db.COLLECTION_NAME.find（）。sort（{KEY：1}）はsort（）メソッドの構文です

  1. データベース内のレコードを制限するために使用される構文を説明してください。

> db.COLLECTION_NAME.find（）。limit（NUMBER）はlimit（）メソッドの構文です

  1. なぜlimit（）メソッドが使用されるのですか？

データベース内のレコードは、limit（）メソッドを使用して制限できます。

  1. MongoDBプロジェクションとは何ですか？

ドキュメント内の必要なデータは、レポートのデータ全体を選択せず​​に、MongoDBプロジェクションを使用して選択されます。

  1. ドキュメントはコレクションからどのように削除されますか？

コレクションからドキュメントを削除するメソッドがあり、そのメソッドはremove（）メソッドと呼ばれます。

  1. なぜpretty（）メソッドが使用されるのですか？

結果は、pretty（）メソッドを使用してフォーマットされた方法で表示されます。

  1. データベースを削除するコマンドは何ですか？

データベースを削除するために使用されるコマンドは、db.dropDatabse（）と呼ばれます。

  1. データベースを作成する方法とそのコマンドは何ですか？

データベースはコマンドを使用して作成でき、そのコマンドはDatabase_Nameコマンドと呼ばれます。

  1. シャードクラスターコンポーネントについて説明しますか？

シャードクラスターには3つのコンポーネントがあり、それらは構成サーバー、クエリルーター、およびシャードです。

  1. 水平スケーリングとは何ですか？

データは分散され、データセットは水平スケーリングを使用して多くのシャードまたはサーバーに分割されます。

  1. 垂直スケーリングを定義しますか？

ストレージとCPUのリソースを追加して容量を増やすことを、垂直スケーリングと呼びます。

  1. レプリカセットoplogを定義しますか？

レプリカセットでのデータ変更操作の記録は、oplogレコードと呼ばれます。

  1. インデックスはどのように作成されますか？

インデックスは、createIndex（）メソッドと呼ばれるメソッドを使用して作成されます。

  1. ストレージの暗号化を定義しますか？

オペレーティングシステムまたはMongoDBのストレージで許可されたプロセスを介してデータを確実に保護するための暗号化は、ストレージ暗号化と呼ばれます。

  1. アプリケーションレベルの暗号化とは何ですか？

ドキュメントごとおよびフィールドごとのアプリケーション層内の暗号化は、アプリケーションレベルの暗号化によって提供されます。

  1. 埋め込みドキュメントを定義しますか？

単一のドキュメントの構造でデータ間の関係をキャプチャするための関連データの保存は、埋め込みドキュメントと呼ばれます。

  1. レプリケーションの目的を説明しますか？

データの可用性は冗長性によって向上し、レプリケーションによって実現されます。

  1. MongoDBにはどのタイプのデータが保存されていますか？

データの保存はドキュメントの形式で行われます。 形式には、MongoDBの値のペアとJSONのようなフィールドが含まれます。 MongoDBとHadoopの違い

  1. プロファイラーが使用されるのはなぜですか？

パフォーマンスの特性は、プロファイラーを使用してデータベースに対して表示されます。

  1. セカンダリレプリカセットとは何ですか？

セカンダリのデータセットは、データセットの操作を適用し、プライマリレプリカセットのoplogを複製することにより、プライマリのデータセットを反映します。 これは、セカンダリレプリカセットと呼ばれます。

  1. プライマリレプリカセットとは何ですか？

プライマリレプリカは、クライアントからのすべての書き込み操作を受け入れます。

  1. 接続を確認する方法は？

db_adminCommand（「connPoolStats」）は、接続を確認するために使用されるコマンドです。

  1. MongoDBのジャーナリングが使用されるのはなぜですか？

安全なバックアップは、MongoDBのジャーナリングを使用して作成されます。

  1. MongoDBのGridFSが使用されるのはなぜですか？

ビデオファイル、画像ファイル、オーディオファイルなどの大きなファイルの取得と保存は、GridFSを使用して行われます。

  1. MongoDBにドキュメントを挿入する方法と使用するコマンドは何ですか？

MongoDBにドキュメントを挿入するコマンドがあり、そのコマンドはdatabase.collection.insert（ドキュメント）です。

  1. MongoDBのインデックスが使用されるのはなぜですか？

インデックスは、頻繁に使用されるクエリに対してMongoDBで高性能の読み取り操作を提供します。

  1. レプリケーションとは何ですか？

異なるサーバー間でデータを同期するプロセスは、レプリケーションと呼ばれます。

  1. MongoDBで、コレクションを削除するための構文は何ですか？

MongoDBでは、db.collection.drop（）はコレクションを削除するために使用される構文です。

  1. MongoDBでコレクションを作成するにはどうすればよいですか？

コレクションは構文を使用して作成でき、その構文はdp.createCollection（name、options）です。

  1. MongoDBでは、名前空間とは何ですか？

MongoDBでは、データベース名とコレクション名の連結は名前空間と呼ばれます。

  1. MongoDBで、集約を定義しますか？

データのレコードを処理して計算結果を返す操作は、MongoDBでは集計と呼ばれます。

  1. シャーディングを定義しますか？

異なるマシンにデータを保存することは、MongoDBではシャーディングと呼ばれます。

  1. CRUDを定義しますか？

CRUDは、MongoDBの操作であり、

  • 作成
  • 読んだ
  • アップデート
  • 消去
  1. MongoDBの主な機能を定義しますか？

MongoDBの主な3つの機能は次のとおりです。

  • 高可用性
  • ハイパフォーマンス
  • 自動スケーリング
  1. オブジェクト属性は、削除されるとデータベースから削除されますか？

はい、オブジェクト属性は、削除されるとデータベースから削除されます。 オブジェクト属性が削除された後は、常にオブジェクトを再度保存する必要があります。

結論

それで、ここに最もよく聞かれるMongoDBインタビューの質問があります。 皆様のご多幸をお祈り申し上げます。この記事がインタビューの解決に役立つことを願っております。

ビッグデータについて詳しく知りたい場合は、ビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。このプログラムは、働く専門家向けに設計されており、7つ以上のケーススタディとプロジェクトを提供し、14のプログラミング言語とツール、実践的なハンズオンをカバーしています。ワークショップ、トップ企業との400時間以上の厳格な学習と就職支援。

upGradで他のソフトウェアエンジニアリングコースを確認してください。

未来のテクノロジーをマスターする-ビッグデータ

400時間以上の学習。 14言語とツール。 IIIT-B同窓生ステータス。
IIITバンガロアからのビッグデータの高度な証明書プログラム