2023年の最終学年の学生向けのトップ10の簡単なミニプロジェクトのアイデアとトピック

スキルを実践的に適用することで、分野に関係なく、より優れた知識が得られます。 スキルをテストして向上させる最善の方法は、ミニ プロジェクトのトピックを通じて実践的に適用することです。 技術開発者とソフトウェア エンジニアリング コースの学生は、革新的なトピックに取り組むことで、トレンドの技術概念とツールに関する高度な理解を具体的に示す必要があります。 これにより、スキルを磨き、ネットワークを構築し、新しいことを学び、現実世界の技術分野がどのように機能するかを理解する機会が得られます。

ミニプロジェクトの場合、興味深いトピックは、面接官、教授、または学生でさえ、候補者の履歴書を強化しながら、将来の優れた仕事の機会を得るのに役立ちます.

あなたのスキル セットと夢を刺激するために、 CSE の 3年生と最終学年の候補者が卓越性への旅を開始するための 10 の最高のミニ プロジェクト トピックのリストをお届けします!

ミニプロジェクトのアイデアとトピック

技術分野における複数の分野と無制限の創造的なプロジェクトのアイデアにより、2 年生向けの主要なマイナープロジェクト トピックと、 CSE 向けの BTech 最終年度プロジェクトのリストを作成しました。

コンピュータサイエンスとエンジニアリング

これは、最も求められている技術分野の 1 つです。 CSE の BTech 最終年度プロジェクトには複数のトピックが用意されており、常に需要があります。 CSE 3年目のミニプロジェクトトピックのリストは次のとおりです–

1. 図書館管理システム

図書館でのデータ管理と回覧のためのコンピュータの使用は増加しています。 その結果、図書館職員は図書館管理システム (LMS) に大きく依存するようになりました。 図書館は LMS を使用して、書籍、雑誌、電子書籍、その他のアイテムを含むあらゆる種類のデータを追跡および管理します。

図書館管理システムは、消費者が仮想図書館から本を借りたり返却したりできるソフトウェアを学生が構築できるため、コンピュータ サイエンス プロジェクトの優れたトピックです。 ソフトウェアはすべての記録を追跡し、必要な情報を保存します。

(レポートによると、図書館管理システム市場は 2027 年までに 3.23% の CAGR で成長し、最終的には 3 億 9,007 万ドルの産業になると予想されています。このシステムについて学ぶことは、最終学年の学生にとって非常に有益です。)

2. 在庫予測

市場のボラティリティを考えると、すべてのトレーダーは、より良い取引選択を行うのに役立つ株式ビジュアライザーを必要としています。 機械学習を使用して予測できるビジュアライザー システムがあれば、はるかに良いでしょう。それこそが、このプロジェクトで学生が行うことです。

主な目標は、機械学習モデルを使用して企業情報を表示する単一ページの Web アプリケーションを構築することです。 さらに、機械学習モデルにより、ユーザーはユーザーが入力した株価を予測できます。

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2. サイバーセキュリティ

1.失われたデータの回復

マルウェアには、データを破損、削除、または変更する機能があり、サイバー インシデント対応にはデータ回復スキルが不可欠です。 サイバー犯罪は、個人のデータを暗号化し、それを解読するために支払いを要求します。 プロジェクト管理におけるデータセキュリティをカバーしているため、履歴書に追加するのに最適です。

マルウェア データ回復システムを利用して、影響を受けたシステムをバックアップから復元することを優先しながら、データ回復能力を向上させることができます。 システムはさらにデータ回復ツールを実装し、ストレージ デバイスから破損または削除されたデータを取得するための戦略を作成できます。 これは、サイバーセキュリティの進化する領域に足を踏み入れたいと考えているCSE の学生にとって、最高のBTech 最終年度プロジェクトの1 つです。

2. クラウド アクセス セキュリティ ブローカー (CASB)

CASB は、以前にさまざまなサービスとしてのソフトウェア (SaaS) アプリを実装した企業に洞察と管理制御を提供します。 クラウド アプリケーション検出ツールを使用して隠れた IT リソースを見つけることは、プロジェクトの検証に役立ちます。 このプロジェクトは、隠された IT リソースを見つけるのに役立つクラウド アプリケーション配信ツールを使用して検証できます。

リーダーは、SaaS アプリで利用される機密データの組織の制御と可視性を、すべてのクラウド サービスで要求される制御と可視性のレベルで分析できます。 サイバー セキュリティに関するupGrad のコースは、この分野の専門家になるのに役立ちますが、これらのような小さなプロジェクト トピックは、関連するスキルの実践的な実装をさらに向上させることができます。

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3. ウェブ開発

1.スマートセキュリティアプリ

スマート セキュリティ アプリケーションに取り組むことで、Web 開発志望者はいつでもどこからでもセキュリティ システムを監視および管理できるようになります。 このアプリケーションを使用すると、ユーザーは優先する場所のセキュリティを調整する権限を持ちます。

位置追跡、GPS 統合、緊急時にアラームを設定する機能などの機能が含まれる場合があります。 API を使用して個人データを暗号化し、不正アクセスを防止することもできます。 これは、最終学年の学生にとって素晴らしいミニプロジェクトのトピックになります。

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2. ECサイト

Feコマース市場は来年 21.5% の成長が見込まれており、2030 年までに総市場規模は 3,500 億ドルに達すると予想されており、e コマースの世界に関連するマイナーなプロジェクト トピックを取り上げるのに適切な時期です。

フルスタック プログラミングの詳細な理解を必要とする最も難しいプロジェクトは、MERN や MEAN などのテクノロジを使用して構築できます。 受験者は JavaScript に習熟している必要があります。

これには、注文リスト、支払いオプション、フィルタリング方法などを提供する NavBar などの要素が含まれる場合があります。完全な e コマース Web サイトをスムーズに実行するには、堅牢なユーザー インターフェイスと堅牢なバックエンドが必要です。 履歴書に含めると、これはあなたの能力を強調し、候補者の主張を強化します。

3.機械学習

1. 電子メールのスパム フィルタリング

最新のサイバーセキュリティ システムは、機械学習技術を多用しています。 そのうちの 1 つがスパムメール検出ソフトウェアです。 スパム フィルタリングでは、テキスト マイニングとコンテンツ分類も使用して、本物の通信とスパム通信を区別します。 近代化されたすべての電子メール システムには、機械学習アルゴリズムを利用したこのセグメンテーション メカニズムが含まれています。 このようなプロジェクトは、最終学年の学生の履歴書を強化します。

2. 画像キャプションのジェネレーター

これは、深層学習の技術とアルゴリズムを使用する上級生に最も人気のあるプロジェクトの 1 つです。 提供された画像に基づいてキャプションを生成できる方法は、Long Short-term Memory (LSTM) および Convolutional Neural Networks (CNN) ネットワークを使用して構築されています。

この研究には、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの概念に関する知識が必要です。 このプロジェクトでは、コンピューター ビジョンを使用して、提供された画像のコンテキストを解釈および判断します。 画像は、コンテキストに応じて NLP を使用して記述されます。

4.ジャバ

1. ヘルスケアマネジメント

E-Health Care Management System は、Java ベースの Web ベースのプロジェクトです。 このプロジェクトの主な目標は、病院または診療所の職員と患者のための優れたデータ管理を保証することです。 このプロジェクトは、データ マイニングを使用して、現代の病院や診療所に効果的かつ効率的な医療管理ソフトウェアを提供します。 これは、Java を勉強している最終学年の学生にとって優れたプロジェクトになります。

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2. コース管理

このシステムには、有料および無料のコンテンツ、検索バー、新旧のものに基づくコンテンツ フィルタリングなど、更新されたコース コンテンツと機能が含まれています。 これは、コース管理システムの非同期メッセージ ボード メッセージングまたはリアルタイム チャット機能を利用することで実現できます。 シームレスなシステム操作のための 3 つのモジュールがあります: 管理者、学生、および教師。

適切なトピックを選択する方法

プロジェクトの主題を選択するのは難しいかもしれません。 ただし、プロセスをスムーズにするために候補者が実行できるアクションがいくつかあります。

目標を設定します

主なステップは、プロジェクトの目標を設定することです。 トピックを選択する前に、いくつかの質問があります –

• 最終的な成果はどうあるべきですか？
• どのようなスキル開発が必要ですか?
• 他の人が使用したいと思うかもしれないものを作成することが目標ですか?

現実世界の問題を理解し、研究する

目標が決まれば、学生は将来のテーマの学習を開始できます。 スーパーバイザーと話したり、コースの資料を確認したり、以前のプロジェクトを調べたり、オンラインでアイデアを探したりします。 関心のある分野に関連する革新的でトレンドのトピックのみをターゲットにします。

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実用的ですか？

実用性を考える時が来ました。

• 期間と利用可能なリソース内でトピックを達成することは可能ですか?
• 主題に関する十分な情報はありますか？
• 倫理的に考慮すべきことはありますか？

これらはすべて、トピックを選択する際に考慮すべき重要な側面です。

最終決定を下す

上記の要素をすべて検討したら、プロジェクトのトピックを決定して選択します。 最も重要なことは、教授を引き付ける興味深いトピックを選択することです。

結論

この記事が、コンピューター サイエンス プロジェクトのトピックを探している学生や、能力を開発するための興味深いアイデアを探している従業員に役立つことを願っています。 コンピューター サイエンスの多くの分野で、興味をそそり、新しいことを学ぶように促すプロジェクトのアイデアを選択できるようにしています。

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