IITデリーの機械学習コース

IITデリーの機械学習コース

インドで最も著名な技術機関の1つであるIITデリーは、upGradと提携して新しい機械学習コースを開始しました。 機械学習の高度な証明書プログラムは、機械学習とデータサイエンスの基本的かつ高度な概念を教えるオンラインPGコースです。 IITデリーは、 NIRFの工学部のランキングで2位にランクされています。

プログラムに何を期待すべきですか？ それはあなたのキャリアを前進させるのにどのように役立ちますか？ 次のポイントは、これらの質問に対する答えを見つけるのに役立ちます。

プログラムについて

IITデリーの機械学習の高度な証明書プログラムは、高額で活況を呈している技術セクターに参入したい人のための7か月のコースです。 テクノロジーセクターは、問題を解決し、革新することを好む人々にとって常に魅力的な分野でした。

機械学習の高度な証明書プログラムは、この分野でのキャリアを追求するために必要なスキルを学びたい人にとって最高のIITデリーコースの1つです。 プログラムは7か月間続き、週に4〜6時間のコミットメントのみが必要です。

機械学習アルゴリズム、データサイエンス、ビッグデータは、このコースで学習する多くの科目の一部です。 オンラインコースなので、このプログラムに参加するために職業生活を邪魔する必要はありません。 このプログラムは、仕事を辞めることなく完了することができ、オンラインで利用できる最も魅力的な機械学習コースの1つになっています。

このプログラムは、データ主導の意思決定を行い、機械学習モデルを使用して洞察を得るためのスキルと知識を提供します。 機械学習の専門家に対する需要も絶えず高まっています。 2019年、データサイエンティストの需要は、昨年と比較して32％増加しました。

このプログラムでは、この需要を活用して、需要の高い候補者になることができます。

高度なカリキュラム

この機械学習コースでは、92時間の学習教材を使用して20のライブセッションを提供します。 また、プログラム中に3つの課題を受け取るので、学習した概念の知識をテストできます。

このプログラムでは、尊敬されているIITデリーの教員から直接学ぶことができます。 IITデリーのAIスクールのHODを含む、IITデリーのトップML教員の一部と交流する機会があります。

このコースで学習する概念には、次のものがあります。

1. 教師あり学習
2. 教師なし学習
3. 大規模な機械学習
4. データストリーム
5. ディープラーニング
6. データサイエンスの基礎
7. クエリとインデックス作成

このプログラムに含まれる業界関連のプロジェクトは、実際の職場をシミュレートし、機械学習とデータサイエンスを実際に使用した経験を提供します。 このプログラムは、不均衡なデータの処理、MLアルゴリズムの作成と最適化、およびそれらの動作についての理解を強化します。

受給資格要件

このプログラムの資格を得るには、科学、商業、または工学の学士号を取得し、少なくとも50％のマークを取得している必要があります。 プログラミングに精通している候補者が優先されます。 申請締切日である2021年8月22日までに申請を完了する必要があります。

その後、40分の入試を行う必要があります。 入学試験では、数学とプログラミングに関する質問があります。 次に、レビュー担当者は、プロファイルとテストスコアに基づいてアプリケーションを候補リストに追加します。

プログラムがどのように役立つか

機械学習の高度な証明書プログラムは、その独自の利点により、ML愛好家にとって最高のIITコースの1つです。 このコースは、キャリアの目標を達成するのに役立つように作成されています。 たとえば、新入社員や中堅レベルのマネージャーは、データの洞察をより深く効果的に読み取ることができます。 このコースは、機械学習の最新トレンドを常に把握するのにも役立ちます。 また、進行中のプロジェクトでMLモデルを実装できるようになります。

一方、上級管理職は、このコースを修了すると、機械学習チームとデータチームを主導できるようになります。 MLベースのソリューションを構築して、複雑なビジネス上の問題を解決し、評価指標と最適化の背後にある概念をよりよく理解することができます。 これらすべての利点により、このプログラムは利用可能な最高の機械学習コースの1つになっています。

機械学習のトップキャリア

機械学習セクターは、キャリアの機会に満ちています。 以下は、このセクターに存在する最も有利なキャリアの機会のいくつかです。

1.機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、組織向けのMLベースのソリューションを設計および開発します。 彼らはMLモデルを使用して、複雑なビジネス上の問題を解決し、組織の生産性を向上させます。 彼らが作成したソリューションは、自律的に機能し、時間の経過とともに改善することができます。 MLエンジニアは、データサイエンティストやデータアーキテクトを含む他の技術専門家と協力します。 したがって、この役割には強力なコラボレーションスキルも必要です。

機械学習エンジニアの平均給与は7.03ポンドLPAです。 彼らの給料は£3.03LPAから£20LPAの範囲です。 この役割の重要なスキルには、アマゾンウェブサービス、自然言語処理、ディープラーニング、Apache Spark、コンピュータービジョンが含まれます。

2.データサイエンティスト

データサイエンティストは、実用的な洞察を得るために大量のデータを使用します。 彼らは、機械学習モデルを適用してパターンを見つけるために、データを収集、クリーニング、分析する責任があります。 構造化データと非構造化データから洞察を抽出し、それらを利害関係者や他のチームメンバーと共有する必要があります。 これは学際的な役割であり、プログラミング、統計、数学の専門知識が必要です。 技術者以外の対象者と洞察を効果的に共有するには、優れたデータの視覚化とストーリーテリングの能力が必要です。

インドのデータサイエンティストの平均賃金は£8.24LPAです。 この役割の早期給与は約3.43LPAで、高額の給与は20LPAに達します。

3.データエンジニア

データエンジニアは、データのアクセシビリティと使用を改善するソリューションを開発する責任があります。 組織の要件を特定し、それに応じて必要なソリューションを開発する必要があります。 データエンジニアはまた、データセットを集約および分析して、貴重な洞察を生成します。 彼らは、組織がデータをより効果的に管理するためのレポート、ツール、およびダッシュボードを作成します。 データエンジニアは、アルゴリズムとデータ構造の使用に関する専門家です。

インドのデータエンジニアの平均給与は£8.39LPAです。 彼らの給与は£3.7LPAから£20LPAまでの範囲です。

4.データアナリスト

データアナリストは、データを使用して特定の主題に関する情報を収集します。 彼らは必要なデータを収集するために調査やその他の方法を実行します。 次に、データを解釈し、レポートやチャートなど、クライアントまたはスーパーバイザーにわかりやすい形式で提示する必要があります。 データアナリストは、新しいデータソースを見つけて、データの収集と分析のプロセスを改善する方法を探す必要があります。

インドのデータアナリストの平均賃金は4.4LPAです。 この分野の新入生は、2ポンドのLPAを獲得することが期待できます。 一方、経験豊富なデータアナリストは、最大10ポンドのLPAを作成できます。

結論

機械学習の高度な証明書プログラムは、テクノロジー分野での専門的な旅を始めたい人に最適です。 EコマースからITセクターに至るまで、テクノロジー分野のあらゆる分野でMLエキスパートの需要が急増しています。

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