2022 年の最新トレンド技術

世界のテクノロジー部門はダイナミックです。 新しい技術や最新の技術が絶えず市場に参入し、新しいトレンドをもたらしています。 テクノロジー分野では進化が避けられないため、最新のトレンド テクノロジーを常に最新の状態に保つことが不可欠です。 このブログでは、2022 年の最新のトレンド テクノロジーについて説明します。

2022 年の最新トレンド技術

• ブロックチェーン:-ブロックチェーンは、2022 年に最も魅力的なトレンド技術の 1 つです。統計によると、ブロックチェーン技術に対する世界の支出は、117 億ドルに達する可能性があります。 また、2021 年の最後の数か月で 7,000 万を超えるブロックチェーン ウォレットが世界中で登録されたことにも興味をそそられるでしょう。ブロックチェーン技術は、銀行、農業、保険、医療などのさまざまな分野にも統合されています。

ブロックチェーン技術は、さまざまなトランザクションに関する情報を保存するデジタル台帳またはネットワークとして理解できます。 この機密情報は、データを安全に保つ複数のブロックの形式で保存されます。 ブロックチェーン技術の 2 つの重要な利点は、一度保存された情報を変更できないことと、台帳をすべてのネットワーク参加者に分散できることです。 それは透明性を促進します。

• エッジ コンピューティング:-次のトレンド テクノロジーはエッジ コンピューティングです。 統計によると、2021 年のエッジ コンピューティングの市場規模は 365 億ドルでした。 2026 年までに、市場規模は 873 億ドルに達すると予想されています。

エッジ コンピューティングは、分散コンピューティング フレームワークをデータ ソースに近づけるテクノロジです。 この形式のコンピューティングは、データが収集または分析されているデータ サイトの近くで実行されます。 これにより、データの高速処理が容易になります。

• サイバーセキュリティ:-世界中でデータ侵害が増加しているため、個人だけでなく企業も警戒するようになっています。 そのため、サイバーセキュリティ技術も世界中で人気を集めています。 統計によると、サイバーセキュリティに対する世界の支出は 2025 年までに 1 兆 7,500 億ドルを超える見込みです。さらに、世界のデータ ストレージは、同じタイムライン内で 200 ゼタバイトを超える可能性があります。 このような大量のデータを保護することは困難になります。 また、2025 年までに、世界のサイバー保険市場は 148 億ドルに達する可能性があります。

企業が使用する最も一般的なサイバーセキュリティ テクノロジには、実際のセキュリティの脅威を特定するためのコンテキスト アウェアな行動分析ツールが含まれており、次世代の違反検出により、サイバー攻撃をタイムリーに特定できます。 仮想分散ネットワーク技術は、ハッカーが情報全体にアクセスできないように、情報をさまざまな部分に分割するのに役立ちます。

• IoT:- モノのインターネット (IoT) は、ここ数年で人気を博したもう 1 つのテクノロジです。 統計によると、2022 年には 100 億のアクティブな IoT デバイスがありました。この数は 2030 年には 254 億に達する可能性があります。さらに、IoT は組織の 80% 以上の効率を改善しました。

IoT は、さまざまなコンピューティング デバイス、プロセッサ、ハードウェア、および通信センサーで構成される、相互に関連し相互接続されたオブジェクトのエコシステムです。 IoT の目的は、ワイヤレス ネットワークを介してデータを転送することです。 IoT の一般的な例としては、スマート家電、ワイヤレス インターネット、サイバーセキュリティ スキャナー、スマートウォッチ、電話、冷蔵庫などがあります。

• 拡張現実:-仮想または拡張現実は、ユーザーが仮想世界の強化されたバージョンを体験できるようにする最新のテクノロジです。 これは、現実の世界でデジタル情報を提供するためのインタラクティブな方法です。 拡張現実技術は、デジタル コンテンツを物理的な世界に配置します。

市場に出回っている多くの新しいスマートフォンには、拡張現実機能が搭載されています。 さらに、拡張現実ツールは医療分野、特に手術中に広く使用されています。 興味深いことに、多くの e コマース プラットフォームやショッピング サイトも拡張現実技術を使用して、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させています。 仮想現実技術は、自動車部門でも人気があります。 自動車の 3D モデルを提示し、顧客が車両のすべての機能を検査できるようにします。

• ハイパーオートメーション:-ビジネス タスクの自動化に焦点を当てた 2022 年の最もトレンドのテクノロジーの 1 つは、ハイパー オートメーションです。 ロボティック プロセス オートメーションと AI を統合して、複雑なビジネス上の問題を解決します。 簡単に言えば、ハイパーオートメーションは、ソフトウェアによって実行されるさまざまな自動プロセスを自動化します。

ハイパー オートメーション プラットフォームでは、タスク マイニングなどのさまざまな高度なテクノロジが使用されます。 これらのツールは、自動化の機会を分離して優先順位を付けるのに役立ちます。 また、AI、ロボティック プロセス オートメーション、機械学習、統合のためのその他の開発ツールなど、他の自動化ツールも使用します。 ハイパーオートメーションの主な目的は、生産性を高めるためにどの自動化プラットフォームを選択する必要があるかを構成することです。 高度な自動化テクノロジーを使用して、エンドツーエンドの自動化を提供します。 統計によると、世界のハイパー オートメーション テクノロジーの市場規模は、2022 年までに 5,966 億ドルに達する可能性があります。

• DevOps:-広く普及しているもう 1 つの技術トレンドは、DevOps です。 これは、開発 (dev) と運用 (ops) の融合です。 したがって、DevOps はさまざまなプラクティスとツールを組み合わせて機能をより効率的に実行します。 従来のソフトウェアと比較して、プロジェクトの迅速な提供が保証されました。 DevOps が人気を集めている理由は、カスタマイズされたソリューションを提供するからです。 企業が直面しなければならない主な原因の 1 つは、成長を妨げる社内ソフトウェアの開発の遅れです。
• Snowflakes:- Snowflakes は、2022 年に新たに登場したもう 1 つのデータ駆動型テクノロジです。これは、データ ストレージ、処理、分析などのさまざまなサービスを提供するクラウド コンピューティング プラットフォームです。 クラウド コンピューティング テクノロジに対する Snowflakes の主な利点は、そのシンプルさと簡単なスケーラビリティです。個々のニーズに合わせて適応できます。

Snowflakes は、革新的なアーキテクチャと新しい SQL クエリを使用する高度なサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームです。 Snowflakes を使用すると、企業はデータ ストレージ用のソフトウェアやハードウェアをインストールする必要がなくなります。 クラウド インフラストラクチャ上で完全に実行されます。 アクティブなインターネット接続で Snowflakes アカウントにアクセスできます。 Snowflakes では、クラウド プラットフォームを維持または更新する必要もありません。 それは自動的に行われます。

• AI エンジニアリング:-人工知能は、現在最も発展している技術の 1 つです。 Statistaによると、グローバル市場の収益は 2022 年に 512 億 7000 万ドルに達する可能性があります。現在、人工知能はエンジニアリング部門で統合された機械学習アルゴリズムを作成するために広く使用されています。 AI エンジニアリングの主な目的は、人間がタスクを実行しやすくする生産的なツール、ソフトウェア、マシン、およびシステムを構築することです。 AI ツールは、人間と同様のタスクを実行できますが、より効率的です。

人工知能工学では、さまざまなアルゴリズム、コンピューター ネットワーク、プログラミング、およびその他のテクノロジを使用して、さまざまなソースからデータを抽出し、AI アプリケーションを構築します。

• ロボティック プロセス オートメーション (RPA):- RPA ソフトウェア テクノロジは、企業がデジタル タスクを自動化できるソフトウェア ロボットを作成するために使用されます。 ソフトウェア ボットは、人間のデジタル アクションを観察し、それに応じて機能を実行することで、環境から学習します。 RPA は、手動のサポートなしでデジタル タスクを自動的に実行するソフトウェアとして理解できます。 RPA は、デジタル トランスフォーメーションを求める企業に最適です。 デジタル タスクの実行に加えて、RPA ソフトウェアは、データの抽出、ファイルの自動保存と転送、フォームの自動入力などの他の機能も自動化できます。

多くの人は、RPA と人工知能を同じテクノロジーと見なしています。 ただし、RPA はプロセス主導型です。 ユーザーが実行するタスクから学習します。 一方、AI はデータドリブンです。 データを分析して機能を実行します。

統計によると、RPA は最も急速に成長している企業向けソフトウェア カテゴリの 1 つです。 2023 年までに、RPA サービス市場は 120 億ドルに達する可能性があります。

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