KafkaとRabbitMQ：最大の違いは何ですか？どちらを学ぶ必要がありますか

カフカとは何ですか？

Kafkaは、2011年にリリースされた、イベントストリーミング用の比較的新しいオープンソースの分散プラットフォームであり、生のスループットへの道を切り開いています。 これはScalaとJavaで記述されており、高入力データの再生とストリームで使用されるpub/subメッセージバスです。 メッセージキューに依存せず、代わりにログへのメッセージの追加に重点を置いています。 これらのメッセージはログに残され、コンシューマーがメッセージを開くか、保持制限に達するまで残ります。

Kafkaで使用されるプルベースのアプローチにより、ユーザーは特定のオフセットからのメッセージバッチを要求できます。 このメッセージバッチシステムは、メッセージのスループットとシームレスな配信を向上させるために使用されます。

Kafkaは、主にAからBへのストリーミングに使用され、複雑なルーティングは使用されません。 最大のスループットを実現し、ストリーム処理、イベントソーシング、および一連のイベントとしてのシステムへのモデリング変更の実行に最適です。 Kafkaは、多段パイプラインでのデータ処理にも適しています。 ストリーミングデータの読み取り、再読み取り、保存、分析のフレームワークとして使用されます。

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RabbitMQとは何ですか？

RabbitMQは、オープンソースであり、複雑なルーティングシナリオでメッセージをシームレスに配信するために使用されるもう1つのメッセージブローカーです。 これは通常、ノードのクラスターとして機能し、キューがノード全体に分散されて、高可用性とフォールトトレランスを複製します。

RabbitMQは、開発者が高スループットで関連性のあるバックグラウンドジョブを処理するために使用し、相互通信やアプリケーション間でも使用されます。 RabbitMQは、人への複雑なルーティングを実行したり、多数のサービスやアプリケーションを簡単ではないルーティングロジックと統合したりするためにも使用されます。

WebサーバーはRabbitMQを使用して迅速な要求応答を行い、高負荷のワーカー間で負荷を共有します。 また、PDFの変換、ファイルのスキャン、画像の拡大縮小など、長時間実行されるタスクやバックグラウンドジョブに取り組むためにも使用されます。

RabbitMQとKafka

Rabbit MQとKafkaは同じではありませんが、メッセージングオプションの選択に関しては、これら2つに要約されます。 ただし、2つのうちどちらが優れているかを判断するのは難しい場合があります。 したがって、短所に焦点を当てるのではなく、ニーズ、これら両方のサービスの機能、およびこれらのサービスを実行するために必要なスキルセットに基づいて決定を下してください。 これらのメッセージングフレームワークにはさまざまな機能があり、メッセージングの分野へのアプローチは異なります。

これは2つの間の最も重要な違いを分解したチャートです：-

要件とユースケース

RabbitMQとKafkaのどちらを選択するかは、ユースケースによって異なることは明らかです。 RabbitMQのメッセージブローカーの設計は、メッセージごとの保証と特定のルーティングのニーズがあるユースケースに最適です。 対照的に、Kafkaには、開発者がストリーム履歴にアクセスできるようにする追加専用ログと、ストリーム処理へのより直接的なアプローチがあります。

RabbitMQは開発者に従来のキューモデルを提供しますが、新しいデータ構造モデリングも導入しました。これは、非破壊的なセマンティクスを消費する追加専用ログです。 この新しいデータ構造は、Kafkaの永続ログと同じように機能するように作られています。 ストリーミングのユースケースをさらに進めたいRabbitMQのユーザーにとって、これは間違いなくエキサイティングな追加です。 この機能は、AMQPプロトコルとの互換性を持たせるだけでなく、バ​​イナリベースのストリームプロトコルも導入します。

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開発者の経験

KafkaとRabbitMQの両方の開発者エクスペリエンスは、主に同じままです。 変更されたのはライブラリのリストだけであり、最も重要なことは、クライアントが増え続けていることです。 それはすべて、それぞれのプラットフォームの特定のコミュニティの作業のおかげです。

RabbitMQとKafkaの両方のクライアントライブラリリストは、長年にわたって着実に成長しています。 より多くのフレームワークと言語が名声を獲得し、人気が高まっています。 Kafka Streamsも指数関数的に増加しており、クライアントライブラリの実装により、開発者間でのストリーミングデータの処理がはるかに簡単になります。 これは、Kafkaからデータを読み取り、処理し、別のKafkaキューに書き込むために最も一般的に使用されます。 したがって、リレーショナルデータベースを活用しながらストリーミングアプリケーションを開発しようとしている開発者にとっては、優れたオプションです。

これは、KafkaがSpring Cloud Data Flowなどの他の要素を利用するのと同じように、RabbitMQを使用して実行することもできます。 RabbitMQのストリーミングの変更が新たに開発されたことで、開発者に代わってRabbitMQと対話することに関する新しい方法と新しい手段が生まれました。

セキュリティと運用

RabbitMQには、ユーザーとキューを簡単に管理するのに役立つ、はるかに機能的で実用的な管理インターフェイスがあります。 一方、KafkaはJAASとTLSに依存しています。

したがって、RabbitMQとKafkaのどちらを選択するかは、特定の要件と特定のユースケースに完全に依存します。 ただし、ほとんどのセキュリティシナリオでは、2つのテクノロジのいずれかを使用して真の結論を出すことができます。

過去数年間、Kubernetesはサービスの運用に影響を与えており、インフラストラクチャオペレーターがKubernetesでKafkaとRabbitMQの両方を実行できるようにするために多くの作業が行われてきました。 Kafka HelmチャートとRabbitMQオペレーターは、これらのサービスを構成し、Kubernetesで実行することで称賛に値します。

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結論

RabbitMQまたはKafkaのどちらを選択するかは、同じように使用され、時間の経過とともに急速に改善されるため、かなり難しい場合があります。 決定は、個々のシナリオとユースケースに完全に基づいて行う必要があります。 可能であれば、KafkaとRabbitMQの両方に精通するようにしてください。これにより、高額の仕事に着手する可能性が高まります。 さらに、就職の面接に座るとき、それはあなたをより魅力的な候補者にするでしょう。

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