Kafka チュートリアル: 学ぶ必要があるすべて

公開: 2022-09-28

Apache Kafka は、リアルタイムのデータ ストレージを処理するオープン ソース プラットフォームです。 主にブローカーとして機能し、送信者と受信者の間で共有される大量のデータを処理します。 読み続けて、Apache Kafka メッセージング システム、そのアーキテクチャ、およびアプリケーションの基本的および高度な概念をざっと確認してください。

目次

アパッチカフカとは? カフカの背後にある歴史

Apache Kafka は、サーバー、アプリケーション、およびプロセッサ間のデータ交換を可能にする、サブスクライブされたメッセージング システムとして機能するオープンソースの分散ストリーミング プラットフォームです。 LinkedIn の下で開発された Apache Kafka は、Apache Software Foundation に譲渡され、現在は Confluent によって規制されています。

Kafka チュートリアルに移る前に、Apache Kafka がビッグ データ スペクトルに与える影響について説明しましょう。

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Kafka は、ノード機能と自動回復システムを備えた非常に回復力があります。 さらに、その機能により、大規模データ システムのコンポーネント間の統合と通信が簡素化されました。 Kafka はより高い信頼性、レプリケーション、およびスループットを提供するため、AMQP、JMS などの従来のメッセージング ブローカーに取って代わりました。

企業は常に、実践的な流暢さと経験を備えた Kafka の専門家を積極的に採用しています。

Kafka のメッセージング システム

メッセージング システムの主なタスクは、アプリケーション間のデータ共有プロセスを簡素化することです。 分散メッセージング システムは、基本的に信頼できるメッセージ キュー プロセスに基づいています。 Kafka には、ポイントツーポイント メッセージング システムと公開されたサブスクライブ メッセージング システムの 2 つの中央メッセージング システムがあります。

1. ポイントツーポイントシステム

ポイントツーポイント メッセージング システムは、メッセージを簡単に消費するためのキューを作成します。 ただし、制限があります。メッセージは 1 つずつコンシューマーに送信されます。 したがって、受信者になってメッセージを読むとすぐに、システムから自動的に削除されます。

2. パブリッシュド サブスクライブ メッセージング システム

このメッセージング システムは、より非同期になる傾向があります。 すべての形式の通信は、サーバーレスおよびマイクロサービスのアーキテクチャのサービス間方式で行われます。 モデル全体がサブスクライバーに公開され、すべてのユーザーがほぼ瞬時にメッセージを受信します。

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ストリーミング プロセスの概要

Apache Kafka は、一流のメッセージング システムを活用して、接続されたシステムでデータを処理し、以前のレコードの結果を気にすることなく、レコードの公開を高速化します。 さらに、このストリーミング プロセスにより、ストリーミング プロセスの実行と実装が簡素化されます。

Kafka のストリーミング プロセスには、次の機能があります。

  • レコードのストリーミングが発生するとすぐに処理が開始されます。
  • エンタープライズ メッセージング システムのように機能して、レコードのストリームをサブスクライブおよび公開します。
  • すべてのレコードを安全に保管します。

カフカ API

Apache Kafka の概念を詳細に理解するには、次の 4 つのコア API を認識する必要があります。

  • 製品 API

この API を使用すると、アプリケーションは 1 つ以上のトピックに関する公開レコードにアクセスできます。

  • コンシューマ API

これにより、アプリケーションは一度に 1 つ以上のトピックをサブスクライブし、生成されたレコードを処理できます。

  • ストリーム API

ストリーミング アプリケーションが入力ストリームを出力ストリームに送信できるようにします。 ここで、アプリケーションはストリーム プロセッサとして機能し、複数のトピックからの入力ストリームを消費し、同時に複数のトピックで出力ストリームを配信します。

  • コネクタ API

この API は、既存のアプリケーションとデータ システムを使用して、再利用可能な製品 API を実行します。

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カフカを選ぶ理由

Apache Kafka は、いくつかの便利な機能を備えたソフトウェア プラットフォームです。 それらのいくつかを見てみましょう:

  • Apache Kafka は、大量のデータとメッセージを 1 秒あたり比較的簡単に処理します。
  • Apache Kafka は、ターゲット システムとソース システムの間のメディエーターとして機能します。
  • Apache Kafka は 10 ミリ秒未満の低レイテンシ値で高いパフォーマンスを発揮し、それを熟知したソフトウェア システムで処理します。
  • Apache Kafka には回復力のあるアーキテクチャが組み込まれており、異常なデータ共有の複雑さを排除しています。
  • Uber、Walmart、Netflix などの有名なグローバル ブランドは、Apache Kafka を使用しています。
  • Apache Kafka はフォールト トレラントです。 フォールト トレラントであるということは、Kafka がシステム エラーによるコンシューマーからのメッセージの損失を防ぐことを意味します。
  • Apache Kafka は、データの再処理に関する問題を防ぎます。

主なカフカ コンポーネント

次のコンポーネントを活用することで、Kafka はメッセージング プロセスを完了します。

  • カフカのトピック

特定のカテゴリのメッセージはトピックと呼ばれます。 データはトピックに保存されるため、ユーザーはトピックを分類して複製できます。 レプリケーションとは、データのパーティションとコピーを指します。 この機能により、Kafka のスケーラビリティとフォールト トレランスが提供されます。

  • カフカ飼育係

Kafka ZooKeeper は分散システムで採用され、サービスとネーミング レジストリ間の同期を可能にします。 さらに、開発者は Kafka クラスターを追跡し、トピックやメッセージを常に把握することができます。

  • Kafka ブローカー

Kafka ブローカーは公開されたデータを維持し、すべてのトピックが 0 個以上のパーティションを持つようにします。

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カフカの使用

Kafka にはいくつかの用途があります。

  • メッセージング

Kafka は、従来のメッセージング システムに代わるものとして機能します。 より優れたレプリケーション機能、より高いスループット、最高の組み込みパーティショニング、および優れた耐障害性を提供​​するため、Kafka は大量のデータを処理するためのより優れたソリューションになります。

  • 指標

Kafka を使用すると、開発者は自動車運転の運用データを使用してメトリックを追跡できます。 さらに、迅速なレビューのために一元化されたフィードを生成する完全な統計へのアクセスを提供します。

  • イベントソーシング

大規模なログ データをサポートするため、ほとんどのストリーミング アプリケーションはイベント ソーシングに Kafka を使用します。

Apache Kafka と Apache Flume の比較

RabbitMQ、Active MQ、Storm、Apache Flume、Spark など、多くのプラットフォームが Kafka のユニークなエクスペリエンスと機能を提供すると主張していますが、Kafka を好む理由は次のとおりです。

  • Apache Kafka は複数のコンシューマーとプロデューサーに対して機能するため、汎用ツールとして使用できます。 一方、Apache Flume は用途が限定された専用ツールです。
  • Apache Kafka は、取り込みパイプラインを使用して最大限のイベント レプリケーションを保証します。 一方、Apache Flume はイベントを複製しません。

結論

このチュートリアルでは、Kafka の概念、その使用法、コンポーネント、およびメッセージング システムについて説明します。 Kafka の独自の利点と機能により、ビッグ データで広く普及しています。 開発者は、このチュートリアルを使用して Kafka の基礎を理解し始めることができます。 リアルタイムのプロジェクトを通じて実践的な経験を積むには、専門的で完全な Kafka 認定コースを受講することをお勧めします。

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Kafka を学ぶために必要な前提条件は何ですか?

志望者として、Java プログラミングと関連する Linux コマンドを知っている必要があります。 Apache Kafka では、初心者がメッセージング プラットフォームを簡単に学習して使用するには、基本的な技術的能力が必要です。

Apache Kafka における Java の重要性は何ですか?

Apache Kafka はピュア Java で書かれています。 ただし、Python、C++、Net Go など、他の多くの言語が Kafka をサポートしています。 志望者は、Apache Kafka を学ぶために Java に精通している必要があります。 Java は、学習に対する優れたコミュニティ サポートを提供します。 したがって、初心者は基本的な Java の知識があれば、Kafka を簡単に継承できます。

Kafka のパブリッシュ サブスクライブ メッセージング システムとは何ですか?

Kafka のメッセージング システムは非同期性が高く、通信はサービス間方式で行われ、マイクロサービスのサーバーレス アーキテクチャが保証されます。 モデル全体がサブスクライバーに公開され、ユーザーは即座にメッセージを受信します。