2022年に需要のあるトップ7の仕事[そしてあなた自身を準備する方法？]

人口動態の変化と技術の進歩のおかげで、仕事の状況は世界中で大きく変化しました。 今後数年間で、新しい仕事が出現し、いくつかの現在の仕事は新しい知識とスキルを必要とし、いくつかのポジションは完全に時代遅れになります。 特定の職種は、経済的および社会的要因により、他の職種よりも成長が見込まれます。

したがって、この進化し続ける仕事の世界を追跡することが不可欠になっています。

インデマンドスキルのリスト

あなたのキャリアを将来にわたって保証するためには、需要の高いスキルを学び、それらを習得することが重要です。 需要のあるスキルのリストを見つけましょう。

1. 人工知能
2. データサイエンスと分析
3. フルスタック開発
4. サイバーセキュリティ
5. クラウドエンジニアリング

これらの需要の高いスキルは、自分自身をスキルアップし、将来の仕事に備えるために不可欠です。

2022年に需要が見込まれるいくつかの仕事があります！

2022年の最高賃金の仕事

1.AIスペシャリスト

2015年以降の平均年間成長率は74％であり、人工知能（AI）スペシャリストの職務プロファイルは2022年も引き続きトップの職務に含まれます。

Burning Glass Technologiesによると、IT自動化、AI、機械学習は2つの主要な技術職であり、2022年に最高のプレミアム賃金を獲得しました。これにより、2022年に習得する必要のある最も需要の高いスキルの1つになります。

人工AIスペシャリストの主なタスクは、コンピューターに「考え」させ、人間中心のタスクを実行させることができるインテリジェントで直感的なプログラムを設計することです。 一部のAIスペシャリストは認知シミュレーションで作業しますが、他の一部は応用AIで作業します。 コグニティブシミュレーションでは、コンピューターを使用して人間の心がどのように機能するかについての仮説をテストし、Applied AIは、あらゆるアプリケーション（指紋認識、音声認識など）を実行できるスマートコンピューターシステムを設計します。

インドの機械学習給与

Payscaleによると、インドの機械学習の平均給与は約Rsです。 ボーナスと利益の分配を含めて、年間686,281。

ソース

続きを読む：インドの人工知能給与。

AIスペシャリストは、大学の研究センター、ソフトウェア会社、IT / ITES会社、および社内のAIグループを維持している大企業で仕事の機会を見つけることができます。 機械学習とAIのIIIT-BのPGディプロマをチェックしてください。これは、30以上のケーススタディ、25以上の業界メンターシップセッションなどを提供します。

2.データサイエンティスト

データサイエンティストは、データから最大の価値を引き出すことを任務とする高レベルの専門家です。 複数のソースから市場、ビジネス、顧客のデータを収集して処理、分析、解釈し、データ内の根本的なパターンを明らかにします。 次に、これらの洞察を使用して、ビジネスパフォーマンスを理解し、特定のビジネスプロセスを自動化し、ROIを高め、顧客満足度を高め、最も重要なこととして、データ主導の意思決定を促進できるAI/MLツールを設計します。

読む：トップ10データサイエンスツール

インドのデータサイエンティスト給与

データサイエンティストの平均給与は698,412ポンドです。 データサイエンティストの給与に影響を与える要因は、経験、都市、スキル、および会社です。

ソース

データサイエンティストは、データマイニング技術と統計分析に熟練しています。 彼らは通常、IT / ITES、eコマース、金融サービス、学者、ヘルスケアなど、企業の研究開発部門で仕事を見つけます。 10以上のケーススタディ、実践的なハンズオンワークショップなどを提供するIIIT-Bのデータサイエンス認定をチェックアウトしてください。

3.ロボティクスエンジニア

名前が示すように、ロボティクスエンジニアはロボティクスの分野の専門家です。 彼らは、効率的で安全に操作でき、購入と保守が経済的に実現可能なロボットを設計、テスト、構築します。 Robotics Engineersは、コンピューター支援設計/製図およびコンピューター支援製造（CADD / CAM）システムを使用して、設計タスクを実行します。

ロボット工学は、いくつか例を挙げると、自動車、航空宇宙、金属、原子力、鉱業、繊維、ITなどのさまざまな業界でアプリケーションを見つけています。 したがって、ロボット工学エンジニアは、業界に応じてアプリケーションの要件を決定し、カスタマイズロボットを構築する必要があります。

通常、ロボティクスエンジニアは民間のロボットメーカーに雇用されています。 しかし、彼らはまた、軍事および宇宙プログラムで仕事の見通しを見つけることができます。

4.データアナリスト

データアナリストは、データの統計分析を収集、処理、実行し、実用的かつ効率的な方法でデータを提示する専門家です。 彼らは、データの品質と正確性を検証し、データ分析、データ収集システム、および統計の効率と品質を最適化するその他の戦略を開発および実装するための技術的専門知識をもたらす責任があります。 彼らの主な焦点は、データの洞察を活用して、企業がより良い意思決定を行えるようにすることです。

ソース

金融、コンサルティング、製造、製薬、政府、教育を含むすべてのセクターの企業がビッグデータを使用し始めて以来、データ分析は21世紀の需要の高いスキルの1つになりました。

5.フルスタックエンジニア

フルスタック開発者は、フロントエンド（ユーザー側）とバックエンド（サーバー側）の両方のコーディングに精通したコンピュータープログラマーとWeb開発者です。 彼らは主に、ウェブサイト機能のフロントエンドWebアーキテクチャ、サーバー、データベースの開発と設計、およびモバイルプラットフォームのコーディングを担当しています。 ソフトウェアプログラムのパフォーマンスの問題、バグ、および設計上の欠陥を評価する。 Webサイトでのユーザー操作を組み込み、アプリケーションの応答性を向上させます。

インドのフルスタック開発者給与

フルスタック開発は、世界中で急成長している分野です。 フルスタック開発者の平均給与は、年間6,23,920インドルピーです。

ソース

フルスタック開発者は、グラフィックデザイナーと緊密に協力して作業します。 フルスタック開発者は、ソフトウェア会社、金融サービス会社、デジタルマーケティング会社、およびWeb/モバイルアプリを使用および保守するその他の企業で仕事の機会を見つけることができます。 フルスタックソフトウェア開発におけるIIIT-BのPGディプロマをチェックしてください。これは、500時間以上のトレーニング、3つの保証された就職の面接、業界のメンターとの1対1などを提供します。

6.サイバーセキュリティスペシャリスト

サイバーセキュリティスペシャリストは、企業のネットワーク/システムセキュリティ構造全体を管理するセキュリティ専門家です。 異常なアクティビティがないかシステムを定期的に監視する必要があります。 対抗プロトコルを実施し、インシデントを報告します。 ハードウェア/ソフトウェアシステムの脆弱性とリスクを検索して特定します。 攻撃や侵入を管理および追跡し、ファイアウォールをネットワークインフラストラクチャに組み込みます。

ソース

最近のサイバー攻撃と脅威の急増により、特にIT企業とBFSI企業におけるサイバーセキュリティスペシャリストの地位が確固たるものになっています。 最高の需要のあるスキルは、サイバーセキュリティなしでは不完全になります。

7.クラウドエンジニア

クラウドエンジニアは、クラウドコンピューティングに関連するすべての技術的ワークロードを処理および管理するITプロフェッショナルです。 その可能性があるため、クラウドエンジニアリングは、市場にとどまるために必要な需要の高いスキルの1つになっています。 彼らの主な責任は、企業のクラウドシステムを設計、計画、管理、および監視することです。 クラウドエンジニアは、ビジネスの既存のインフラストラクチャを評価し、さまざまな機能（データベースストレージなど）をクラウドベースのシステムに移行するための論理的かつ経済的に実現可能なソリューションを調査する必要があります。

メンテナンスとサポートのタスクとは別に、クラウドエンジニアは、業界のベストプラクティスに従って、開発ライフサイクル全体を通じて必要に応じてクラウドイニシアチブを展開およびデバッグする必要があります。

クラウドエンジニアは主に、Software as a Service（SaaS）、Infrastructure as a Service（IaaS）、Platform as a Service（PaaS）を採用し、活用しているIT企業（中規模および大規模）に採用されています。

結論

全体として、将来の仕事には、より大きな精神的刺激と関与が必要になります。 上記のリストは、2022年に需要が高まる可能性のあるキャリアを垣間見ることができます。彼らが何であるかを知り、彼らが何を必要としているかを理解することは、事前に準備するのに役立ちます。