Pythonで辞書を反復処理する方法は？ ステップバイステップガイド

データは、データ構造と呼ばれる特定の構造に効率的に格納されます。 また、データの収集、データ値間の関係、およびデータ構造に適用できる関数と操作として説明される場合もあります。 Pythonは、データを管理するためのさまざまなデータ構造を提供します。 ユーザーは、データの保存、取得、整理、および保存されたデータの処理を行うことができます。

いくつかのデータ構造のうち、ディクショナリはPythonでデータを格納するために使用されるデータ構造の一種です。 ディクショナリ内のデータは、キーと値のペアの形式で保存されます。 辞書内に重複データはありません。 データを単一の値として格納する他のデータ構造とは異なり、ディクショナリのデータ値はマップとして格納されます。 ユーザーが辞書を反復処理できるようにするには、特定の方法が必要です。

この記事では、Pythonで辞書を反復処理する方法について説明します。

Python辞書

Pythonのデータ構造「ディクショナリ」は、順序付けられたコレクションにデータを保持します。

中括弧「{}」を使用して辞書を作成できます。 要素は、これらの括弧内に順番に配置されます。 これらの括弧内に配置された要素は、「コンマ」で区切られます。 辞書内のデータの配置は、キーと、キーの値としてのペアの対応する要素、つまりkey：valueの形式で行われます。

キーに格納されるこれらの値は、任意のデータ型であり、複製することもできます。 ただし、キーを不変にする重複はありません。 辞書のキーでは大文字と小文字が区別されることに特に注意してください。 これは、同じ名前で大文字と小文字が異なるキーが異なるものとして扱われることを意味します。

クラス、globals（）、オブジェクト、モジュール、locals（）などがすべて辞書に組み込まれているため、辞書はPythonプログラミング言語の基礎と見なされます。 したがって、辞書はPythonの中心的な構造です。

辞書のいくつかの重要なポイントは次のとおりです。

• キーはそれらの値にマップされ、コレクションまたは配列に格納されます。
• 辞書にあるキーはハッシュ可能である必要があります。 これは、ディクショナリ内のキーが、存続期間中に変更されないハッシュ値を持つ必要があることを意味します。

プログラミングの問題を解決するために、辞書が使用されます。 したがって、Python開発者にとって、辞書は開発キットの基本的な部分になります。

Pythonの辞書を介した反復

どのシーケンスでも、反復は整数インデックスを使用して行われます。 ただし、これらのシーケンスとは異なり、キーは辞書のインデックス作成に使用されます。 これらのキーは、一意でハッシュ可能なオブジェクトのセットとして定義できます。 また、辞書内のオブジェクトはハッシュ可能である必要があるため、 したがって、ディクショナリでキーとして使用される可変オブジェクトはありません。

Python反復ディクショナリのキーと値の反復は、Python3.6以降で作成されたのと同じ順序で行われます。 比較すると、Pythonの異なるバージョンでは同じではない可能性があります。 Pythonバージョン2.7では、辞書は順序付けられていない構造として表されます。 アイテムの注文はスクランブルされています。

これらのデータ構造はPythonで広く使用されています。 また、Pythonで辞書を反復処理することも不可欠です。 Pythonコーダーは、ディクショナリのキーと値のペアに対していくつかのアクションを実行するためにディクショナリの反復が実行されるシナリオに直面する可能性があります。 したがって、Pythonで辞書を繰り返す方法を理解することが重要です。

Pythonでは、ユーザーが辞書Pythonを反復処理できるいくつかの方法を検討できます。

• 辞書内のすべてのキーを繰り返し処理します。
• ディクショナリ内のすべての値を反復処理します。
• ディクショナリ内のキー：値のすべてのペアを反復処理します。

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辞書内のすべてのキーを反復処理します

Pythonの辞書は、マッピングオブジェクトとして表すことができます。 これらは、Pythonによって内部的に特定の操作を実行するためのいくつかの特別なメソッドを継承します。 Pythonオブジェクトの属性とメソッドを視覚化するために、dir（）を使用できます。 dir（）は、Pythonに組み込まれている関数です。 空のディクショナリの引数を指定して関数dir（）を実行すると、ディクショナリによって実装されているすべての属性とメソッドが表示されます。

辞書がループに直接含まれていると仮定します。 その場合、_iter_メソッドはPythonによって自動的に呼び出され、辞書のキーに対して反復が実行されます。 これは、辞書を反復処理するための最も簡単な方法の1つと見なされています。

キーのすべてのペアを反復処理します：辞書の値

ユーザーがキーと値の両方を操作したいと感じるシナリオがあるかもしれません。 Pythonでは、関数items（）を使用して辞書を反復処理できます。 このメソッドは、ディクショナリのアイテムの新しいビューを返します。

関数items（）を介して返されるオブジェクトビューは、一度に1回だけキー値のペアを生成します。これにより、Pythonのユーザーによるディクショナリの反復が可能になります。

キーを介して辞書を反復する

辞書のキーを操作すると、別の機能を使用できます。 使用できるこの関数は.keys（）です。 この関数は、辞書のキーを含む新しいビューオブジェクトを返すために使用されます。

値を反復処理する

キーを除いて、ディクショナリを反復処理するために使用できるのは値のみです。 Pythonが値の反復処理を提供する方法は、関数.values（）を使用することです。 この関数は、ディクショナリに存在する値を保持する新しいビューを返します。

関数.values（）を使用すると、キーにアクセスしなくても辞書の値にアクセスできます。

この記事では、辞書を介して反復を実行する方法を示しました。 ディクショナリの値やキーの変更など、他のいくつかの機能もディクショナリで実行できます。 プログラマーは、これらの変更が必要になる可能性のある多くのシナリオを思い付くことができます。 したがって、Pythonのプログラミング言語の重要な部分であるため、言語アプリケーションがユーザーが大量のデータを処理する必要があるデータサイエンス分野に依存している場合にも、データ構造を理解する必要があるようです。

結論

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