データサイエンティストとしての最初の仕事を得るには?

データサイエンティストとして、企業や組織の最適な運用を支援するために、大量のデータを活用可能な知識に分解し、ソフトウェアやアルゴリズムを開発することが求められます。 科学的なプロセス、方法、アルゴリズム、および科学システムを使用して、非構造化および構造化データ プロセスから情報と事実を抽出します。

データサイエンティストになる資格はありますか?

データサイエンスの分野で仕事を得るには:

• Python、R などのコンピューター プログラミング言語の知識を備えた卒業学位が必要です。
• 優れた分析スキルが必要です。

雇用主がデータ サイエンティストに求めるスキル。

データ サイエンスの分野を探求するには、さまざまな技術的および非技術的なスキルが必要です。

技術的スキル 非技術的スキル

1. Python (プログラミング言語) 1. 統計
2. R (統計プログラミング言語) 2. 数学
3. SQL (Structured Query Language) 3. 分析的思考
4. ビッグデータ
5. ジャワ

データ サイエンティストの技術的要件がわかったところで、データ サイエンティストとしての最初の仕事に就くにはどうすればよいでしょうか?

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データサイエンスの分野で仕事を得るために従うべき方法は次のとおりです。

1. ポートフォリオを作成して履歴書を作成する

履歴書には、データ サイエンスに関連して取得したすべてのスキルを記載する必要があります。 あなたが貢献したすべてのプロジェクトに言及してください。 インターンシップや、データ サイエンスの分野で行ったボランティア活動について言及する必要があります。

2. 求人ポータルに登録し、履歴書をアップロードします

求人ポータルで求人を検索します。 採用担当者は、求人ポータルで潜在的な候補者を検索します。 エントリーレベルの仕事の仕事の説明を読み、Python、SQL、Java などの関連キーワードを履歴書に含め、求人ポータルのキーワード セクションを含めて、採用担当者が履歴書のキーワードを使用してあなたを見つけることができるようにします。 求人ポータルからの定期的な通知を確認して、求人に応募してください。

3. 紹介

データサイエンスの分野で働いている友人や家族に、彼らの会社での求人を紹介してもらいましょう. 企業は従業員を信頼し、従業員から紹介された候補者を考慮するため、求人ポータルに応募するよりも紹介で面接を確保する可能性が高くなります。

4. Kaggle に積極的に参加する

Kaggle は、データ サイエンティストのオンライン コミュニティです。 これは、新しいデータ サイエンティストに強力なリソースとツールを提供するプラットフォームです。 Kaggle は、Python、機械学習、データ可視化、SQL などの無料コースを提供しています。Kaggle は、データ サイエンス プロジェクトの定期的なコンテストを開催しています。 これらのコンテストに参加して、データ サイエンス プロジェクトで実践的な経験を積み、実際のプロジェクトについての洞察を得ることができます。

5. ブログを書き、科学出版物に寄稿する

記事やブログを書くことで、データ サイエンスの概念を徹底的に学ぶことができます。 ブログを書くことで、データサイエンティストに欠かせない、一般の人にデータを分かりやすく説明するスキルが身につきます。 あなたが書いた記事はあなたの専門的なポートフォリオの一部を形成し、採用担当者にあなたのデータ概念の理解についてのアイデアを提供します

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6.独立したプロジェクトに取り組む

データ サイエンスの仕事には経験豊富な候補者が必要であり、就職する前に経験を積むことは困難です。 したがって、必要な専門知識を提供する独自の独立したプロジェクトに取り組み、

そしてそれはあなたの潜在的な雇用主に見せることができるものです.

7.インターンシップを検討する

インターンとして、企業でデータサイエンスプロジェクトに取り組むことが許可されます。 これは、データ サイエンスの実践的な経験を得る優れた方法であり、マネージャーがあなたの仕事を承認し、あなたの働き方に感銘を受けた場合、正社員として採用される可能性が高くなります。 インターンシップを獲得できない場合は、ボランティア活動によって、データ サイエンスの仕事に必要な経験を得ることができます。

8.ネットワーキング

ネットワーキングは、今日の企業生活に不可欠です。 データサイエンティストとしての最初の仕事を確保するには、人脈を持ち、人脈を増やすことが不可欠です。 LinkedIn を積極的に利用してください。 知識や取り組んできたプロジェクトを共有し、データ サイエンス コミュニティのディスカッションに参加してください。 関連する分野で投稿を共有します。 あなたの地域で働いている人々が共有する投稿にコメントすると、データ サイエンスの潜在的な採用担当者に注目される可能性があります。

9. 面接の準備をする

面接の機会が訪れたら、真剣に面接の準備をしましょう。 面接で緊張している場合は、友達に模擬面接をしてもらい、面接の雰囲気をつかみ、緊張を乗り越えましょう。 企業は通常、数学的能力、論理的推論、コミュニケーション能力をチェックするために筆記適性試験を実施します。 適性検査は、面接プロセスの最初のステップです。 したがって、本から適性問題を練習するか、インターネットで入手できる適性テストを受ける必要があります。 標準的な人事面接の質問について読んで、それらの質問にどのように答えるかを考え、最後にプログラミングと分析のスキルを磨いてください。

10. 見栄えよく見せる

面接に臨むときは、きちんとした服装をし、見栄えがよく、自信を持っていることを確認してください。

11. 面接のフォローアップ

必須ではありませんが、面接の機会に感謝し、感謝していることを説明する電子メールを面接に書くのが礼儀です。 面接担当者に時間を割いてくれたことに感謝し、そのポジションにふさわしい候補者が見つかることを祈ってください。 それはあなたの好意的な意見を生み出すかもしれません。

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