ビジネス分析の夢の仕事を得る方法は？ あなたが知る必要があるすべて

ビジネス分析はまったく新しい分野ではありませんが、始めたばかりの人には知られていないことがたくさんあります。 データ分析の人気が徐々に高まり始め、機械学習と深層学習アルゴリズムへの依存度が高まると、他の分野での使いやすさも徐々に向上しました。 ビジネス分析は、データ分析全体とは別の機能ではありませんが、範囲の点で多くの違いがあります。

ビジネス分析は、組織のさまざまな側面すべてに関する膨大な量のデータを組み合わせることで取得できる洞察を通じて、ビジネス上の意思決定を推進することに重点を置いています。 一方、データ分析はビジネスの特定の機能に制限することができ、クライアントのために外部委託された作業を実行するサービススタートアップで特に人気があります。 ビジネス分析は、会社が全体的にどのように機能しているかについての洞察を必要とする組織にとってより一般的です。

ビジネス分析ジョブの種類–およびそれらを取得する方法

ビジネスデータアナリストの仕事に興味がある場合は、ビジネスアナリストとして利用できる仕事の種類について基本的な知識を持っている可能性も高くなります。 それでも、このトピックについて少し浅く掘り下げることは、誰にとっても最善の利益です。結局のところ、毎年作成される新しいジョブが多すぎて、これらのジョブのいくつかについてまだ知らない可能性があります。

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コアビジネスアナリスト

いずれかの企業でコアビジネスアナリストとして採用された場合、ビジネスアナリストの主な役割は、ビジネスの全体的な機能と関連するすべてのデータを処理することです。 これらは、ビジネスがどれだけのお金を稼いだり失ったりするか、何を稼ぐか失うか、そしてより多くの金儲けの機会を増やすことができる道など、あらゆる種類と形式のデータを監督することを仕事とする人々です。 これに加えて、競合他社とそのデータを中心とする役割もあります。たとえば、競合他社がどのようなビジネス上の意思決定を行っているか、これらの動きの背後にある考えられる理由などです。

この仕事を得るために、最も一般的な学習経路は、経済学、金融、またはビジネスの学士号を介することです。 あなたが修士号を持っているなら、さらに良いです！ しかし、通常、この特定のポジションにはこれ以上のことは必要ありません。 ただし、これらの学位を取得する機会がなくてもこの仕事を希望する場合は、オンライン学習を通じて自分自身をスキルアップできます。実際のプロジェクトを通じて自分の価値を証明できる限り、企業は常に採用を検討します。あなた！

テックビジネスアナリスト

あなたがビジネスアナリストになることを考えていて、すべてのものの技術に深い興味を持っているなら、これはあなたにとって最高のキャリアの役割かもしれません。 ビジネスアナリストの役割は、会社の長期的な成長を念頭に置いて、物事のビジネス面を理解し、健全な意思決定を行えるようにすることです。 ただし、これを実現するために必要なツール、投資する必要のあるテクノロジーの種類、採用がどのように拡大する可能性があるかなど、テクノロジーの側面に関しては、これらはすべてITビジネスアナリストの野心N

ITビジネスアナリストの主要な作業領域は自動化です。彼らにとって、彼らのインセンティブは主に、物事を可能な限り合理化することで報われるように構成されています。 彼らは、どの動きをするか（通常はコアビジネスアナリストの役割）に関する利害関係者との会話に参加することはあまりありませんが、特定のソフトウェアを全社的に採用することを検討するよう積極的に推進しています。

ビジネスアナリストのこの役割を検討するために、コアビジネスアナリストよりも多くのことは必要ありません。これらは階層上で並列であり、一方が他方の上にないためです。 通常、ITビジネスアナリストの役割に参加する人々は、コンピュータサイエンス、エンジニアリング、またはテクニカルライティングの基礎レベルの学位を持っています。

システムアナリスト

システムアナリストは、分析操作全体で非常に興味深い役割を果たします。 コアビジネスアナリストとITビジネスアナリストの仕事が完了すると、彼らは登場します。 システムアナリストは、提案するアイデアを処理し、提案を現実的に実装できるようにします。 したがって、これを実現するために、システムアナリストは、すべてのレベルにわたるすべての要件を管理し、不具合がないことを確認します。

システムアナリストであることについて覚えておくべきことの1つは、通常、JSONやXMLなど、データに関する技術言語をはるかによく知っていることです。ここでは、バックエンドの作業がこれよりもはるかに困難です。他の役割で。 定義上、この役割はシステム全体とその機能に焦点を当てているため、この仕事を引き受ける人は誰でも、データを快適に深く掘り下げる必要があります。 また、組織の他の部分のためにこのデータを翻訳する方法も必要です。

最終的に、彼らは高度に技術的な情報の先端にいて、技術者と非技術者のスタッフが理解できる方法でそれを翻訳する必要があります。 したがって、ビジネス要件を、満たすことができる機能目標に変換します。 通常、システムアナリストは、ITスキルのバックグラウンドを持っているため、大規模なデータの操作に強い関心を持つエンジニア、コーダー、データサイエンティストです。

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