エンジニアでなくても、ドイツでデータサイエンスのキャリアを築く方法
公開: 2021-05-14データは、今日のテクノロジーの世界のほぼすべての業界を牽引しています。 その結果、データを理解することは、ほぼすべての組織にとって不可欠です。 これにより、優れた組織でデータサイエンティストになることを目指す学生が増えています。 さらに、データサイエンスは、さまざまな分析的および論理的手法と手順を使用して情報を抽出および分析する学際的な分野であるため、すべての人に開かれた分野です。
部外者には、データサイエンスでのキャリアを築くには、コンピュータサイエンスエンジニア、または少なくともエンジニアである必要があるように思われるかもしれません。 しかし、それは神話です。 CS / ITのバックグラウンドを持っている場合は有益ですが、データサイエンティストとしてのキャリアを積むかどうかを決定するのはそれではありません。
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upGradでは、科学から経済学、統計学に至るまで、さまざまな学歴を持つ数人の学生や専門家がデータサイエンスの分野で迅速に移行し、成功を収めているのを見てきました。あなたもそうできると信じています。
この記事では、エンジニアリングのバックグラウンドがなくてもデータサイエンティストになる方法を探ります。次に、ドイツで最高の場所の1つでこの偉業を達成し、留学する方法を探ります。
目次
エンジニアリングのバックグラウンドを持たないデータサイエンティストになる
データサイエンスがエンジニアリングのバックグラウンドのみの人々を対象としているというのは、広く誤解されています。 一部のエンジニアは確かにデータサイエンスでのキャリアを追求することを決定しましたが、そうではありません。 世界中で成功しているデータサイエンティストの多くは、コーディングやプログラミングから始めたわけではありません。
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したがって、ドイツでデータサイエンスのキャリアを追求したいという非技術的なバックグラウンドをお持ちの場合は、次のことを開始してください。
1.更新され、厳選されたカリキュラムによるスキルアップ
データサイエンスはダイナミックな分野です。それは比較的新しく、さまざまな異なる要素が含まれているからです。 その結果、データサイエンスの旅を始めたばかりの場合は、更新されたカリキュラムを入手する必要があります。 オンラインコースやYouTubeインフォテインメントビデオを見て、アイデアを得て、正式な教育を受けることができます。 これを構造化された方法で行うことが不可欠です。そうしないと、すぐに混乱してしまいます。
特に初心者の場合、オンラインで事実上無制限のリソースからリソースをキュレートするのは時間がかかることを理解しています。 私たちはそれを理解しています–リソースを見つけるのに苦労している場合は、下にコメントを送ってください。折り返しご連絡いたします。
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2.実践的なスキルを習得する
データサイエンスとは、理論ではなく、実行することです。 本質的な理論的概念を知る必要がありますが、結局のところ、他のプロジェクトに取り組むことになります。 したがって、データサイエンスの分野で実際にどのように機能するかを把握するには、習得したスキルを使用して実際のプロジェクトに取り組み始めるか、自信がない場合は実際のプロジェクトを監査することができます。 -ライフデータサイエンスプロジェクトを綿密に行い、ワークフローを理解します。 これを十分に行えば、自分で物事を理解することができ、最終的には自分で実際のプロジェクトを実行できるようになります。
実際のプロジェクトのポートフォリオは、海外のより良い大学に入学し、そこで仕事を見つけるのにも大いに役立ちます。 実際のプロジェクトに取り組んでいるときは、実質的な問題に取り組むことを検討し、さまざまなデータセットの調査と分析に基づいて解決策を考え出すようにしてください。
次のような質問を検討してみてください–投票の傾向に基づいて選挙結果を予測することは可能ですか？ クリケット選手のパフォーマンスを、前夜にパーティーを開いたクリケット選手のツイートまで追跡することはできますか？ あなたは何でも分析することができます-あなたがする必要があるのは始めることだけです！
ヒント：データセットが見つからない場合は、 Quandlなどのデータセット検索エンジンを確認してください。 Kaggle、Datakind、Datadrivenなどのプラットフォームも、実際のデータを実際に操作するのに役立ちます。
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3.データサイエンスコミュニティに積極的に参加する
コミュニティは重要な役割を果たします–特にあなたのキャリアの初期段階では。 Reddit、Kaggle、Facebook、LinkedInなどのさまざまなプラットフォーム上のさまざまなデータサイエンスコミュニティに参加することをお勧めします。 投稿を操作し、投稿された問題を解決しようとします。さらに、発生する可能性のある問題も投稿します。 データサイエンスドメインで関係とネットワークを構築します。 これにより、求人やデータサイエンスの要件に近づくこともできます。
4.データサイエンスのイベントに参加し、講義やポッドキャストを見る
データサイエンスの世界で起こっていることすべてに本当に没頭するには、さまざまな物理的およびオンラインのイベントや会議をフォローしてください。注目を集めるものが見つかるかもしれません。 さらに、ポッドキャストやデータサイエンスに関する講義シリーズを探索して、より多くの知識や情報を取得できます。
Strata Conference、KDD（Knowledge Discovery in Data Science）、およびNIPS（Neural Information Processing Systems）の3つの大きな会議をフォローすることができます。 世界中の多くのデータサイエンティストの専門家や志願者がこの会議に参加しています。 これらの会議に参加しながら、さまざまな技術的概念について学び、物事や問題についての新しい視点を得ることができます。
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5.現場でメンターを探す
データサイエンスのさまざまなニュアンスをナビゲートすることは困難です。特に、技術的でないバックグラウンドから来たばかりの場合はなおさらです。 圧倒されすぎないように、データサイエンスの専門家を見つけて、メンターとして相談することができます。 これは、さまざまなプラットフォームやグループで活動したり、さまざまなデータサイエンティストと会ったり、会議に参加したりすることで実現できます。
全体として、データサイエンスのコミュニティで積極的に活動していることを確認して、数人の人があなたを探しているようにしてください。 これは、データサイエンスの仕事を見つけることと、データサイエンティストとしての最初の日を過ごすことの違いを実感させることができます。
6.面接の準備をします
面接は誰にとってもやりがいのあるものですが、技術的でないバックグラウンドを持っている場合はかなり混乱します。 データサイエンスのインタビューには、ソフトウェアエンジニアリング、統計、データ分析、データウェアハウジング、数学などの要素が含まれる傾向があります。 面接をクラックするためにすべての専門家である必要はありませんが、すべての実用的な知識を持っている必要があります。
なぜ非技術分野からデータサイエンス分野に切り替えたのか、データサイエンス分野についてどのように考えているのか、さらに何をテーブルに持ち込めるのかなどについて質問されることもあります。 これらの質問を予測し、これらに十分に備える必要があります。 準備なしでこれらに答えると、その場で突然置かれると、難しくなる可能性があります。したがって、間違いなく尋ねられると思われるいくつかの重要な質問に対して、いくつかのポインタを必ず書いてください。
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UpGradを使用すると、これ以上のことができます…
これまでの学歴に関係なく、upGradは、教育で最も需要の高い国の1つであるドイツからのデータサイエンスの夢のコースを追求するのに役立ちます。
つまり、技術的なバックグラウンドであろうと非技術的なバックグラウンドであろうと、upGradを使用すると、データサイエンスの分野で強固な基盤を構築できます。 お金、リソース、手間を節約しながら、私たちと一緒に留学してください。
どのように尋ねますか？
upGradのStudyAbroadプログラムでは、ドイツのデータサイエンスの修士課程を受講することができます。 IIIT-BangaloreとIU-Germanyが共同で提供するこのコースを修了すると、2人の卒業生のステータスが得られ、ネットワークと接続が2倍になります。 upGradは、ほとんどのドキュメンテーション作業を処理し、専門的なトレーニングとカリキュラムを提供しながら、英語能力の要件を緩和することができます。
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2年間の修士課程はオンラインで1年間、オフラインで1年間に分けられ、お金を節約しながらドイツに留学する機会が与えられます。 このコースでは、過去の教育と将来の期待に基づいて、IIITバンガロアの6つの専門分野とIUドイツからの10の選択科目を選択することができます。 データサイエンス分野の新入生であることを念頭に置いて、卒業生サポートプログラムの一環として、 upGradから必要なときにいつでも追加のヘルプを利用できます。
時間とお金を節約するだけでなく、 upGradで勉強することで、完全なサポートと個別のガイダンスを提供することで、学業への移行も容易になります。 少人数の学生、24時間年中無休のライブ講義、業界の専門家による講義など、今日upGradに連絡して、キャリアを次のレベルに加速させましょう。