IoTはどのように機能しますか? IoTのトップアプリケーション
公開: 2021-11-19モノのインターネットは、最近の時代で最も広く議論されているトピックです。 旅行から買い物まで、IOTはあらゆる小さなものに適用されてきました。 しかし、このためには、IOTの意味とIOTの仕組みを知ることが重要ですか?
その前に、IOTが何であるかを知ることが重要です。 モノのインターネットは、複数のデバイスがネットワークに接続されている概念として定義されています。 それは物事が接続されている大規模なネットワークとして定義されています。 IOTに含まれるものは、人、デバイス、動物、またはネットワーク内でデータを共有するものであれば何でもかまいません。 モノのインターネットで接続されているデバイスは、小さなサイズのオブジェクトから大きなサイズや形状のオブジェクトまでさまざまです。 これらの接続されたデバイスは、特定の時間内に自動的に食品を調理するスマート電子レンジのようなものにすることができます。 これらの自動運転車には、経路内の物体を検出するセンサー、心拍数の測定に使用されるフィットネスデバイス、特定の日の歩数の計算などが含まれています。どのデータに基づいていくつかのデバイスが開発されています。 将来の活動のために決定を下すことができます。
目次
IOTの働き
モノのインターネットのプラットフォームには、いくつかのデバイスが接続されています。 これらのデバイスは、ネットワーク内の他のデバイスへの接続を維持するのに役立つ組み込みセンサーで構成されています。 デバイスは、さまざまなソースからデータを収集するために使用されます。 次に、分析がデータに適用され、特定のニーズに対応するために構築された他のアプリケーションと貴重な情報を共有します。 モノのインターネットは、有用な情報と無視できる情報を特定するのに役立ちます。 特定のパターンを特定し、推奨事項を作成し、問題が発生する前に特定することができます。 例を使ってIOTがどのように機能するかを見てみましょう。
スマートフォンは、IOTプラットフォームで重要な役割を果たします。 これは、現在スマートフォンで利用可能なアプリを介して制御される多くのIOTデバイスが利用できるためです。 スマートフォンを使用して、接続されたデバイスを制御できるようになりました。 たとえば、スマートサーモスタットは、スマートフォンにインストールされているアプリを介して制御および通信できるようになりました。
IOTデバイスには、機械学習を通じてこれらのセンサーを介して収集されたデータに作用するミニプロセッサーとセンサーが含まれています。 したがって、現在インターネットに接続されているミニコンピューターと呼ぶことができます。 したがって、デバイスはハッキングやマルウェアに対して脆弱になります。
機械学習の概念は、コンピューターが人間のように学習する方法、つまり、デバイスの周囲からデータを収集することで、デバイスをスマートデバイスにする方法を指します。 マシンはデータを使用して設定を学習し、それに応じて調整します。 したがって、機械学習は人工知能の一形態であり、ユーザーがプログラムする必要なしに、機械が自分で学習することができます。
同様に、ネットワーク内のスマートデバイスは、ネットワークを介してデータを収集して共有できます。
IOTのアプリケーション
モノのインターネットには、それが可能なあらゆるテクノロジーに適応することで関連情報を提供できるため、複数のアプリケーションがあります。
IOTのいくつかの幅広いアプリケーションを以下に説明します。
1.ウェアラブル
ウェアラブルは、日常生活の中で人々が身につけるデバイスです。 いくつかのウェアラブルデバイスが開発されており、さまざまなアプリケーションで使用するために市場で入手できます。 ウェアラブルのいくつかは、仮想メガネ、GPS追跡システムを備えたベルト、フィットネスバンドです。 これらのデバイスはすべて、ユーザーに何らかの利点を提供します。 フィットネスと同様に、バンドはユーザーの心拍数とユーザーのカロリー消費量を監視するのに役立ちます。 これらのデバイスの製造に携わっている企業は、Google、Samsung、Appleなどです。
デバイスは非常に小さく、いくつかのセンサーと、デバイスによって収集されたデータの読み取りと測定に必要なハードウェアが装備されています。 また、必要なソフトウェアがデバイスに組み込まれているため、データを収集して整理したり、ユーザー情報を収集したりできます。
2 。 健康
IOTの適用は、保健セクターでも観察されています。 利用可能なウェアラブルデバイスを着用している患者がいる場合、デバイスに接続されているセンサーにより、医師は病院の外で患者の状態を監視できます。 これは、医師がすべての患者のバイタルサインを把握するのに役立ち、それによって患者のケアを改善し、リスクの高い患者の致死性のリスクを防ぎます。
病院にスマートベッドを導入することで、医療分野でのIOTの別のアプリケーションもあります。 ベッドには、血圧、体温、酸素濃度計の測定値など、患者のバイタルサインを監視するためのセンサーが装備されています。
3.トラフィック
IOTは、交通状況の監視に使用されています。 大都市では、交通は定期的な問題です。 これらの大都市でこのようなトラフィックシナリオを監視するために、IOTを使用してトラフィックを管理します。 このような場合、携帯電話がセンサーになります。 交通データを収集し、グーグルマップなどのアプリケーションを介してネットワーク上で情報を共有します。このように、モノのインターネットが使用され、交通状況の監視に貢献します。 さまざまな利用可能なルートの条件が表示されます。これにより、目的地への到着予定時刻も表示される、目的地への利用可能なルートの情報がさらに向上します。
4.フリート管理
フリート車両にはセンサーが存在するため、車両とマネージャーの間の接続が確立されます。 また、ドライバーと車両間の接続が確立されます。 したがって、車両のステータスと車両のニーズは、ドライバー、所有者、またはマネージャーによって認識されるようになりました。 これは、データの収集、その処理、およびその編成に使用されるソフトウェアのアクセッションを通じて行われます。 ソフトウェアは、ドライバーによって通常は検出されない、必要なメンテナンスも表示します。
フリート管理では、IOTは、ジオロケーション、パフォーマンス分析、テレメトリの制御と燃料の節約、環境への汚染物質の排出の削減、および車両の運転を改善するための情報の提供を支援するために適用されます。
5.農業
農業では、IOTはスマートファームの概念を通じて適用されます。 農業を考えるときはいつでも、土壌の質は良い作物の生産にとって重要な重要な要素です。 IOTの適用により、土壌の状態について詳細な知識を持つ農民にこの貴重な情報が提供されます。
IOTは、農民が土壌のさまざまな段階と土壌の現在の状態に関するデータを取得するのに役立ちます。 この情報には、土壌水分、酸性度、栄養素の存在、他の化学物質の特性を備えた土壌の温度、水の効率的な使用の表示、播種に最適な時間を予測および表示するための情報、および植物や土壌に病気が存在する。
6.おもてなし
ホテル部門にIOTを適用することで、サービス品質が向上します。 さまざまなゲストのモバイルデバイスに直接送信できる電子キーが実装されているため、さまざまなタイプの対話のプロセスが自動化されます。
IOTのアプリケーションを通じて管理できるさまざまなアクティビティは、ゲストの場所、ゲストへの関心のあるアクティビティに関連するオファーや情報の送信、ルームサービス、個人衛生の提供の要求などです。チェックアウトのプロセスは次のとおりです。電子キーの適用により自動化。 これにより、利用可能な部屋の情報と、メンテナンスのためのハウスキーピングスタッフの即時割り当ても提供されます。
7.スマートグリッド
IOTを適用することで、電気ネットワークの監視と制御が向上します。 これは、スマートエネルギーメーター、センサーを備えたメーターを使用し、生産プラントから配電プラントに至るさまざまな戦略的ポイントにセンサーを設置することによって行われます。
8.給水
IOTは、インターネットに接続され、特定のソフトウェアに関連付けられた水道メーターにセンサーを組み込むことにより、水道セクターに適用できます。 このソフトウェアは、データの収集、処理、分析に役立ち、消費者の行動を理解したり、供給サービスの障害を特定したりすることができます。
結論
スマートデバイスの可用性により、さまざまなセクターが恩恵を受けていることがわかります。 また、ほとんどの都市がスマートシティに転換されているため、モノのインターネットは現在および将来において強力な概念であることが示されています。 データの適切な収集と分析は、これらすべての利点の背後にあります。 また、データ分析に関しては、機械学習がデータの管理と分析に重要な役割を果たします。 機械学習の機会をさらに探求したい場合は、 upGradが提供する機械学習と人工知能のコースを確認できます。 このコースは、トップ業界での配置支援と、業界の専門家の下で働く専門家のトレーニングを受けるという利点を提供します。 ご不明な点やご不明な点がございましたら、サポートチームにお問い合わせください。
IOTは、デバイスに組み込まれたセンサーの存在を通じて機能します。 IOTデバイスを介して収集されたデータを洞察するために、機械学習が使用されます。 単純なデータから難しいデータまで、機械学習言語を使用して計算および分析できます。 それは、現実の世界では何でも、オブジェクトでもかまいません。 しかし、IOTになるには、ユーザーはそのモノからデータを取得できる必要があります。 接続されたデバイスからのデータの解釈は、人工知能を介して行うことができます。IOTはどのように機能しますか?
IOTにおける機械学習の役割は何ですか?
IOTには何がありますか?
IOTにおける人工知能の役割は何ですか?