インドにおけるデータ科学技術の未来

データ サイエンスは、今日の科学技術イノベーションの世界におけるバズワードです。 データ サイエンスのアプリケーションは幅広く多様であり、将来は IT の世界のさまざまな側面でデータ サイエンスのスペシャリストに対する大きな需要が予想されます。

世界経済フォーラムによると、2025 年までに世界中で毎日約 463 エクサバイトのデータが作成されると推定されています。生成されるデータ量は、1 日あたり 212,765,957 DVD にほぼ相当します。 このように膨大な量のデータが毎日蓄積されているため、さまざまなソースから生成された生データを調査および分析することが不可欠になります。 これは、データサイエンスがタスクを簡素化するために機能する場所です。

データサイエンスとは？

将来のデータ サイエンスの需要を理解する前に、そもそもデータ サイエンスとは何かを理解することが重要です。

データ サイエンスはデータ収集プロセスであり、その後にデータ ストレージ、分離、データ分析が続き、膨大な非構造化データから価値を引き出し、企業や組織がデータ主導の意思決定を行えるようにします。

データ サイエンスは、機械学習ツール、統計モデル、数学モデル、人工知能など、さまざまなツールとモデルを必要とするデータの科学的研究でもあります。 データ サイエンスでは、データのラングリングと視覚化、データのマイニングと分析も扱います。

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インドでデータサイエンスのキャリアを築く

データ サイエンスと関連科目を勉強している受験者は、データ サイエンスと人工知能がヘルスケア、旅行、電子商取引、教育、株式市場などのさまざまな業界にどのように強力に参入したかをよく知っています。

インドでデータ サイエンティストとして働いている場合は、次のようなさまざまな役割を探ることができます。

• データアナリスト
• データ アーキテクト
• データベース管理者
• データエンジニア
• ビジネス インテリジェンス アナリスト

データ サイエンティストの需要が高い大手企業には、Apple、Microsoft、Google、Amazon、IBM、Accenture などの巨人が含まれます。

データサイエンティストになる

データ サイエンティストを目指す IT プロフェッショナルと学生は、IT またはコンピューター サイエンスのコースを受講しています。 また、対象分野の修士号を取得し、データ サイエンス コースを拡張してスキル セットをアップグレードした人もいます。

IT 以外の専門家や学生の多くが機械学習、データ分析、ビッグデータ、人工知能に関心を持ち、機会の増加を認識していることは興味深いことです。

データサイエンティストになるのは、思ったほど簡単ではありません。 以下に、データ サイエンスの専門家が磨くことが期待されるいくつかの分野を示します。

• 探索的データ分析 (EDA)
• ビッグデータ フレームワーク
• Python およびその他のプログラミング言語の知識
• 統計学
• 統計的かつ論理的な思考態度
• データ処理、データ探索、データ読み込み、データ変換に関する知識
• ディープラーニング

コミュニケーション能力が高いのもメリットです。

スキルアップのために学ぶべきトップ データ サイエンス スキル

インドにおけるデータサイエンスの範囲と未来

データ サイエンスと分析、機械学習、人工知能の実装により、データ管理が非常に便利になり、そのほとんどがインドに進出しています。 データサイエンスは、さまざまなセクターで急増し、機会が改善されると予想されています。 非常に多くの業界が関与し、それを取り入れようとしているため、将来のデータ サイエンスの需要は避けられません。

データサイエンスはインドのさまざまなセクターにどのような影響を与えてきましたか?

多くのインドのセクターは、重要な運用面をカバーし、顧客の行動を決定することで、日常業務にデータ サイエンスを喜んで受け入れて実装しています。

データ サイエンスが大きな影響を与えているインドのセクターをいくつか紹介します。

• ヘルスケア– ヘルスケア業界によるデータ サイエンスの採用は、インドでずっと前に行われました。 医療専門家は、数え切れないほどのデータ レコードを扱うことなく、最新のデータ サイエンス テクノロジを使用して、臨床システム、請求書、病歴などを確認および監視できます。

データサイエンスの実装により、医師や医療専門家は患者データのパターンを観察することで患者をより正確に導くことができ、より迅速な回復につながります。 多くの人が現在、オンラインで医師の診察や相談を行うことができる遠隔医療に頼っています。 遠隔医療は、スムーズなパフォーマンスを提供するデータ指向の技術プラットフォームです。

• 小売および e コマース業界– これは、データ サイエンスを使用して最も急速に成長し、急成長している業界の 1 つです。 予測分析により、e コマースおよび小売業界は顧客の獲得と維持を成功させることができます。 Flipkart や Amazon などの主要な e コマースの巨人は、データに裏打ちされた方法論を使用してビジネス キャンペーンを成功させています。 これらのセクターは、機械学習に大きく依存して、顧客の好みを理解し、広告をリターゲティングしています。
• 金融と銀行– 顧客満足度は、あらゆるセクターのあらゆるビジネスにとって最も重要な側面であり、取引パターンを理解することは、顧客満足度を確保するための重要な指標です。 データ サイエンスの実装により有意義な顧客関係を築き、顧客の問題に対する適切な解決策を見つけることができます。

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銀行セクターは、詐欺のリスクを最小限に抑え、インターネット バンキングのデータを保護するために、借方と貸方の取引パターンを決定するための最新のテクノロジを受け入れています。また、顧客の好みに基づいた通信モードも大幅に改善されています。

• 農業– ほぼ 13 億人の人口に食糧を提供するとともに、多くの農産物が外国に輸出されています。 データ サイエンスと人工知能は、作物の健康状態の監視、気象条件への対処、一般的な作物の問題を改善するための提案の提供など、さまざまな農業の問題を​​解決する上で極めて重要な役割を果たしてきました。

データサイエンスはまた、未経験の分野でのトレーニングと適切なスキル開発により、農業従事者に優れたヘルプとサポートを提供します.

• 教育– さまざまな種類の問題がインドの教育部門に影響を与えています。 人工知能とデータ サイエンスに基づく方法とツールは、これらの問題に対処できます。 その最たる例がオンライン学習です。 基本的な学校インフラがなくても、学生はオンライン学習を通じて学ぶことができます。 子供の学習スタイルに応じて、人工知能により適切な教育と教材を開発することができます。
• エネルギー– インドの人々は、エネルギー資源 (再生可能および再生不可能) についてより意識するようになりました。 人工知能の助けを借りて、再生可能エネルギー源を適切に貯蔵および分配することが可能です。
• 都市インフラ– 多くのスマート シティ プロジェクトがインドで成功裏に実行されています。 これらのプロジェクトの多くでデータ サイエンスと人工知能が使用されていることを知って驚かれることでしょう。 これらのプロジェクトの主な関心領域は、都市計画、サイバー攻撃、市民配達サービス、公共の安全などです。データ サイエンスは、これらの問題の多くに対処することができました。

結論

データサイエンスを未来と考える専門家は正しい。 人工知能、データ サイエンス、機械学習などのさまざまな技術革新の使用と実装により、大規模な変化が進行中であり、全世界を変革することを目指しています。

データ サイエンスは、さまざまなドメインにわたって適用および実装されています。 データ サイエンス、機械学習、人工知能は、企業や組織の高度なインテリジェントな意思決定に貢献しています。 その結果、さまざまな業界で熟練したデータ サイエンティストやデータ アナリストの需要が高まっています。

ビジネス意思決定のためのデータ サイエンスにおける upGrad のプロフェッショナル認定プログラムを取り上げる

データ サイエンスのコースを受講することに関心のある受験者は、ビジネス意思決定のためのデータ サイエンスの upGrad のプロフェッショナル認定プログラムを選択するよりも優れた選択肢はありません。 これは、コーディングの経験を必要としないデータ サイエンスの基礎コースです。 コースを受講するには、最低 50% の学士号と 1 年間の実務経験が必要です。

このコースでは、Excel、Python、および Tableau を扱います。 候補者は、5 つ以上のエキスパート コーチング セッション、3 つの業界プロジェクト、およびキャップストーンに参加できます。 1 対 1 のメンターシップ セッションと AI を活用したプロファイル ビルダー。 24 時間体制の学生サポートもご利用いただけます。