2022年のインドのフラクタル分析給与[平均から最高]

Fractal Analyticsはニューヨークを拠点とする人工知能企業であり、2000年にSrikanthVelamakanniとPranayAgrawalによって設立されました。 2005年に米国に拠点を置き、2015年にバンガロールに事務所を開設しました。

彼らは、小売、ライフサイエンス、ヘルスケア、パッケージ商品、および金融セクターで最も評判の高いAIサービスプロバイダーの1つです。 彼らは、米国、英国、およびインドで運営されています。

データサイエンス、人工知能、または機械学習のキャリアを探している場合は、フラクタルアナリティクスのキャリアを追求することが正しい選択です。 彼らはインドで最も儲かる技術キャリアのいくつかを提供し、彼らを人気のある雇用者にしています。

この記事は、インドのFractalAnalyticsの平均給与を把握するのに役立ちます。 Fractal Analyticsで利用可能なさまざまな役割の平均給与を確認できるため、十分な情報に基づいてキャリアを選択できます。

インドの平均フラクタル分析給与

多国籍の人工知能企業であるFractalAnalyticsは、専門家の間で高い評価を得ています。 インドのフラクタルアナリティクスの平均給与は年間9.62ルピーです。 同様に、この会社で支払われる平均ボーナスは96,000インドルピーです。

上で共有した図は、データサイエンティスト、分析コンサルタントなど、さまざまな経験を持つ複数の役割で構成されていることを忘れないでください。 ただし、数千人の従業員を抱える企業の場合、全体的な平均が他の多くの雇用主よりも高いため、FractalAnalyticsはかなりの給与を提供します。

ただし、データサイエンティストであり、FractalAnalyticsがデータサイエンティストに支払う金額を知りたい場合はどうでしょうか。 それとも、彼らがソフトウェアエンジニアにいくら払っているのか知りたいですか？

次のセクションでは、インドでのさまざまな役割の平均フラクタル分析給与について説明します。 彼らはあなたがこの雇用主でどれだけ稼ぐことができるかについてあなたにもっと良い考えを与えるでしょう。

さまざまな役割のフラクタル分析給与

以下は、平均給与とともにFractalAnalyticsで取得できる最も顕著な役割です。

分析コンサルタント

Fractal Analyticsの分析コンサルタントは、ボーナスを含めて年間10.05万ルピーを稼ぎます。 この会社の分析コンサルタントの支払いは、年間6.15ルピーから始まり、年間20ルピーまで上がります。

この会社の初期のキャリア分析コンサルタントは年間約8ルピーを稼ぎ、中途の分析コンサルタントは年間10ルピーを稼ぐため、経験は重要な要素です。 Fractal Analyticsの分析コンサルタントの間で人気のあるスキルには、SQL、データモデリング、およびRプログラミングがあります。

分析コンサルタントは何をしますか？

分析コンサルタントは、システムを調査し、データ使用量を改善するための方法論を提案する責任があります。 彼らは自社の分析ソリューションを開発および実装し、データマイニングプロジェクトを作成します。

分析コンサルタントとして、データ監査計画を実行し、それらを評価し、調査結果を提示する必要があります。 分析コンサルタントのもう1つの主な責任は、ビジネスユーザー向けのレポートを作成することです。 大量の情報を調べて分析プロセスを完了するには、プログラミングに精通している必要があります。

分析コンサルタントは、データのニーズと配信メカニズムを見つけるためにユーザーにインタビューする必要があります。 また、メトリックとレポートを設計し、プロセスフローを文書化し、ビジネスニーズを満たします。 これらは通常、分析スーパーバイザーまたは管理者の下で機能します。

データサイエンティスト

Fractal Analyticsのデータサイエンティストは、基本給とボーナスを含めて、年間平均11.4ルピーの賃金を稼いでいます。 この会社のデータサイエンティストの給与スケールは、年間4.5ルピーから始まり、年間20ルピーまで上がります。

機械学習とPythonのスキルを持つデータサイエンティストがこの会社で平均以上の収益を上げていると報告しているため、この分野のスキルは非常に重要です。 また、Fractal Analyticsのデータサイエンティストの賃金表は、MuSigmaやTataConsultancyServicesなどの他の多くの雇用主よりもかなり高くなっています。

データサイエンティストは何をしますか？

データサイエンティストは、生データを、組織が成長して競争するために使用できる有用で価値のある洞察に変えます。 彼らはさまざまなソースからのデータを分析し、専門知識を使用してさまざまなビジネス問題のソリューションを考案します。

データサイエンティストは、データモデリングプロセスを設計して、予測モデルとアルゴリズムを作成します。 また、技術者以外の対象者（利害関係者など）と洞察を簡単に伝達できるようにするには、データストーリーテリングの専門家である必要があります。 彼らは、機械学習、統計分析、コンピューターサイエンスの知識を使用して、貴重な洞察を生み出します。

ビジネスコンサルタント

Fractal Analyticsでのビジネスコンサルタントの支払いは、ボーナスを含めて、年間4.2ルピーから年間20ルピーの範囲です。 この会社のビジネスコンサルタントの平均賃金は年間7.18ルピーです。

クライアントインタラクションスキルを持つFranticAnalyticsのビジネスコンサルタントは、平均より25％多く稼ぐことに注意してください。 これらの専門家にとって持つ価値のあるもう1つのスキルは、中央値より4％高い賃金を提供するデータ分析です。

ビジネスコンサルタントは何をしますか？

ビジネスコンサルタントは、パートナーと調整して、ビジネス上の課題に対するソリューションを見つけ、開発し、開発する責任があります。 彼らは外部ベンダーとの関係を構築し、顧客の要件と技術的な制約のバランスを取ります。

ビジネスコンサルタントは、組織の特定のセクションを処理し、その要件に従って最適化する必要がある場合があります。 この役割のユニークな性質のために、彼らは強力なリーダーシップと問題解決能力を持っている必要があります。 ビジネスコンサルタントとして、従業員をトレーニングし、組織を支援するために特定のスキルを使用する方法を教える必要がある場合があります。

この仕事には、管理に関する多くの経験と専門知識が必要です。 Fractal Analyticsでは、熟練したビジネスコンサルタントになるには、データサイエンスとビジネス分析の専門知識が必要になります。

データエンジニア

Fractal Analyticsで働くデータエンジニアの平均給与は、年間8.75ルピーです。 十分な経験があれば、データアーキテクト、リードデータサイエンティストなどのデータエンジニアとしてより高い役割を追求できます。

FractalAnalyticsのデータエンジニアとして持つことができる重要なスキルはPythonです。 これは、Pythonの専門知識を持つデータエンジニアが平均より51％多く稼いでいると報告したためです。

データエンジニアは何をしますか？

データエンジニアは、コンピューターアルゴリズムを開発し、プロトタイプコードに変換する役割を担っています。 彼らは、大規模なデータセットのパターンを維持、整理、および識別する責任があります。 データエンジニアは、データへのアクセスを強化するソリューションと組織のデータストレージソリューションを開発する必要があります。

彼らは会社の要件を理解し、それに応じてソリューションを考案する必要があります。 データエンジニアは、複数のデータセットを集約および分析して、実用的な洞察を生成する責任があります。

彼らは通常チームで働くので、強力なコミュニケーションスキルはこの職業になくてはならないものです。 また、Python、Java、データベースなど、複数のプログラミング言語に精通している必要があります。

ビジネスインテリジェンス（BI）開発者

Fractal Analyticsのビジネスインテリジェンス開発者の平均給与は、年間6.2ルピーです。 範囲は年間5.2ルピーから7.38ルピーです。

この場合、FractalAnalyticsの平均給与は他の雇用主と非常に似ています。 たとえば、 Tata Consultancy Servicesは、BI開発者に年間平均4.44ルピーの支払いを提供しています。

一方、 Cognizantは年間6.06万ルピーを提供しています。

ビジネスインテリジェンス開発者は何をしますか？

ビジネスインテリジェンスの開発者は、次元分析や物理データモデルなどのBIツールとレポートを作成する責任があります。 彼らはデータベースや関連ソフトウェアと連携して、ビジネスでデータを活用できるように支援します。

ビジネスインテリジェンスの開発者は、データベースの概念、コンテンツ、およびそれらの間のマッピングを文書化するための技術文書を作成します。 彼らは組織のITソリューションを開発して最適化します。

これらは、リレーショナルデータベースと多次元データベースの両方の種類のデータベースで機能します。 また、組織向けのオンライン分析処理であるOLAPも構築しています。 この役割には、データ処理と分析の専門家である必要があります。 BI開発者は、組織のウェアハウジングアプローチとデータアーキテクチャの開発と分析に参加します。

インドでトップのフラクタル分析給与を取得する方法

Fractal Analyticsは、インドのデータサイエンスおよび人工知能の専門家にとってトップの雇用主の1つです。 この会社で仕事を手に入れることは、どんな技術専門家にとっても確かにステップアップです。

Fractal Analyticsで技術者としてのキャリアを追求するための最良の方法の1つは、データサイエンスまたは人工知能のコースを受講することです。 専門的なコースを受講すると、この会社でそのような役割を遂行するために必要なスキルが得られます。

また、すべての技術的スキルとソフトスキルを適切に学習するために必要なガイダンスと構造も提供します。

キャリア志向とスキルに応じて、データサイエンスまたはAIのキャリアを選択できます。 upGradでは、これらの両方の分野でコースを提供しています。 upGradで利用できる人気のあるコースのいくつかは次のとおりです。

• データサイエンスのエグゼクティブPGプログラム
• データサイエンスの科学のマスター
• データサイエンスのPG認定
• データサイエンスのエグゼクティブプログラム
• 機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラム
• 機械学習とAIの理学修士

私たちのウェブサイトには、他にもたくさんのデータサイエンスとAIのコースがあります。 これらのコースでは、ライブセッション、ビデオレクチャー、および課題を通じて、業界の専門家から学ぶことができます。

これらのコースを通じて、あなたはあなたのドメインの専門家になるだけでなく、ネットワークに到達し、あなたの分野で万能になるでしょう。

これらのコースでは、個人的な履歴書のフィードバック、キャリアカウンセリング、専用のメンターシップ、配置サポートを楽しむことができる学生サクセスコーナーにアクセスできます。

さらに、会社固有の面接準備を提供しているため、有利なFractalAnalyticsの給与を受け取る可能性が最も高くなります。 模擬面接への参加とともに、厳選された面接準備リソースのコレクションにアクセスできます。

興味があればコースをチェックしてください。

結論

Fractal Analyticsは、確かに、最も成功しているデータサイエンスおよびAI企業の1つです。

適切な準備と資格があれば、FractalAnalyticsでの役割の袋詰めははるかに簡単になります。 ですから、私たちが共有しているデータサイエンスと人工知能のコースを必ずチェックしてください。 彼らはあなたがあなたのキャリアをキックスタートするのを助けます。

フラクタル分析を学び、機械学習とAIをマスターすることに興味がある場合は、IIIT-Bとリバプールジョンムーア大学の機械学習とAIのマスターコースでキャリアを向上させてください。