顔認識技術は犯罪を減らしますか

顔認識ソフトウェアは、生体認証を使用して、画像またはビデオから顔の特徴をマッピングし、人間の顔を識別します。

複数の写真と顔の特徴のデータベースを作成して、関連する一致を見つけます。 この技術は、最も一般的に携帯電話市場を追い詰め、携帯電話の機能と写真の整理を解き放ちます。 たとえば、ほとんどのAndroidスマートフォンは、写真を同じような画像（または個々の人のコレクション）に自動的に分類します。

顔認識技術は小売店でどのように機能しますか？

この認識ソフトウェアは、小売店や商業施設に適用すると、さまざまな用途に使用できます。 万引きに苦しんでいる小売業者は、前の犯罪者が店に入るときに、その犯罪者の特定と侵入の防止を開始できます。 同様に、会場でのイベントやコンサートを妨害した個人は、後日イベントに再参加することを禁じられる可能性があります。 詐欺や盗難の既往歴のある人は、銀行や金融機関で綿密に監視でき、公的資金や個人口座へのアクセスを制限できます。 商用環境からセキュリティを再構築し、損失、怪我、または脅威からの保護レベルを追加します。

顔認識技術はどのように確立されますか？

当初、小売業者または商業ディーラーは、施設全体でカメラを購入して設置する必要がありました。 理想的には、これは施設に入る前の入り口で発生します。 これらのカメラは、最適な検索のために、できれば目の高さで角度を付ける必要があります。 同様に、照明条件では、すべての写真が鮮明で邪魔にならないようにする必要があります。 そこから、コンピューターとソフトウェアが使用するプロセスであるマッチングが瞬時に実行されます。 プログラムが入り口で同時に写真を撮ると同時に、個人が店に入る。 このソフトウェアは、顔や胴体上部にある独自の機能である生体認証マーカーを取得し、データベース内の以前の個人と比較します。

一致が受信されると、検出通知がセキュリティに一致の可能性を警告します。 警備員は、個人を注意深く監視したり、施設から個人を連れ去ったり、必要に応じて地方自治体に連絡して逮捕することができます。 犯罪の再発を防ぐのはソフトウェアそのものではありません。 犯罪を全体的に減らすのは、再発の可能性をセキュリティに警告する機能です。

顔認識からどの業界が恩恵を受けることができますか？

カジノや金融機関から、盗難や不足を最小限に抑えることを望んでいる小売業者まで、ほとんどの小売店や商業施設はこのソフトウェアから大きな恩恵を受けることができます。 現在多くのセキュリティシステムが監視を提供しているため、個人が施設への再入を許可されたのは遅すぎることがよくあります。 生体認証モニタリングを使用すると、侵入を試みたときにリアルタイムで予防が行われます。

防犯方法として生体認証ソフトウェアをどのように使用できますか？

基本的に、個々の場所で作成されたデータベースは、過去の問題のリアルタイムの結果を提供し、貴重な分析を提供します。 特定の地域で特定の時間に被害が継続的に発生している場合、監視ソフトウェアはそのことをレポートに表示します。 同様に、逮捕後、これらの画像は、名前、住所、過去の出来事、将来の入場状況などの識別情報にリンクすることができます。

これらの個人の身元調査では、犯罪歴（以前の有罪判決、軽罪、重罪を含む）を示して、個人の決定を教育し、情報を提供することができます。たとえば、小売店から買い物をし、以前に犯罪歴がない個人は、そのため、経営陣は後日再入国を許可する可能性がありますが、状況を注意深く監視します。一方、以前に複数の盗難の有罪判決を受けた人は、意図を示唆します。この場合、経営陣は、永久に店からの人。

モニタリングにはどのような生体認証マーカーが使用されていますか？

一般的に言えば、数千とまではいかなくても数百の生体認証マーカーを使用して、個人を識別および分離することができます。 3D作成ソフトウェアを使用すると、フラットな画像ではなく、個人にレンダリングが提供されます。 このレンダリングアプリケーションは、目の距離、髪の色、そばかすや肌の傷、傷跡などの生物学的マーカー、または入れ墨などの固有のマーキングが常に文書化され、データベースと比較されることを意味します。 記録を行う多くのマーカーは、目に見える生体認証に基づいてレンダリングを実装できます。 スカーフとマスクは、リアルタイムの結果とデータベースの間の接続を制限する可能性がありますが、最終的には、どの人物がその場所に入っているかを追跡できます。

ソフトウェアのプライバシーに関する懸念はどうですか？

多くの消費者は、店舗への入店を一貫して追跡および監視するように、ソフトウェアが「兄貴」であると感じています。 同様に、より広範なデータベースに対して使用された場合、多くの人は、ソフトウェアが当然のことと思っていた自由を侵害していると信じています。 結局のところ、商業的な場所のより大きなチェーン（たとえば、ウォルマートなど）から個人を除外すると、買い物や購入の決定が大幅に制限される可能性があります。 商業的見地から、現場で犯罪（盗難や暴行など）を犯すという決定は、結果を伴う個人的なものでなければなりません。 企業は、厄介な個人が自分の場所に立ち入ることを削除または禁止することを許可されるべきです。 コンパイルされた画像は、主に逃亡中の容疑者を追跡しようとする法執行機関を支援するために使用されます。

顔認識ソフトウェアに制限はありますか？

生体認証マーカーはソフトウェア内で適切ですが、そのようなプログラムの実装に関しては、常に一定レベルの制限があります。 スカーフ、メガネ、マスクなどの顔の障害物は、意図的に設計されたものよりも簡単に個人を誤って識別する可能性があります。 さらに、誰か（双子や兄弟など）を誤って識別する状況が発生する可能性があります。 このような場合、環境をナビゲートする試みは、強制ではなく注意して行う必要があります。 同様に、記録された画像は、カメラアングルとデータベース画像と同じくらい良いだけです。 カメラを目立たず、ほとんどの顔写真を撮影できる角度に保つことが重要です。 多くの少年の記録が身元調査での報告を禁じられているため、提供された履歴が明確な全体像を提供しない可能性があることを理解することが重要です。

顔認識ソフトウェアは、商業産業に実証済みの結果を提供します

年間平均300億ドルが失われているため、顔認識ソフトウェアはこれらの統計を制限するためのセキュリティ対策を追加できます。 さらに、刑事領域内でのエスカレーションは、年間365人近くの死者を占めています。 これは、違法行為のために小売業界で毎日失われている1つの命です。 犯罪を追跡して削減する機能を備えた生体認証モニタリングは、個人的な使用とビジネスの実装の両方にとって将来の道となる可能性があります。 顔認識ソフトウェアを使用している企業は、時間の経過とともに損失が20％減少することに気づいています。 また、小売活動に関連する犯罪も91％削減されました。 これらの数値は小さな減少ではありません。 これらは、私たちが商業業界で前進するときに無視してはならない数字です。