人間の限界のための設計：最小限の設計に関する科学的展望

すばやく、できるだけ正確に経過した最後の5秒間を思い出してみてください。 それは何ですか、あなたはできませんか？ ええと、それはあなたが私たちの他の人と同じようであることを意味します：私たちの限界に幸いにも気づいていません。

どんな説明でも12の項目を考えてみて、後でチェックできるように書き留めてから、考えるのをやめてください。 好きなことをしてください：洗濯物を干し、皿洗いをし、部屋を一度掃除することもできますが、時間を飛ばして（それほどではありませんが）、戻って、座って、深呼吸して、あなたが書いた12のアイテムを思い出してください。

半分以上を覚えている場合（2つ与えるか2つ取る）、平均的な短期記憶をはるかに上回ります（ The Magical Number Seven、PlusまたはMinus Two、George A. Miller、1956 ）。 正直なところ、私たちの意識の限界は誰もが見ることができるものであり、明白な視界に隠されています。私たちは実際にそれらに気付くために注意を払う必要があります。

では、私たちに多くのことを要求する社会で、どうすれば機能できるでしょうか。 注意を必要とする社会は12秒以上に及び、リタリンのタコと同等のマルチタスクスキル、そして神を演じる椅子に座る驚くべき能力（幸運な少数の人々にとって）は一度に何を知っていますか？ 答えは簡単です。そうする必要はありません。

その無限の知恵の中で私たちの脳は私たちのためにその負荷を運ぶことに決めました、それは私たちがすべきことの代わりに私たちができることだけを処理できるようにすることを決めました、ほとんどの時間自動操縦で実行し、低レベルのタスクを自動化されたスクリプトと残りに任せます、現実の超凝縮された宣伝文句、私たちにとって。

そのような脳のためにどのように設計することができますか？ 表示されていないものをどのように確認できますか？飛行機をクラッシュさせずにブラックボックスをクラックするにはどうすればよいですか？ 答えも簡単です。そうする必要はありません。

代わりに、私たちは、痛みを伴う制限がありますが、無限に理解しやすく、意識的な自己のために設計し、その背後に到達できるようにします。 私たちはそれらの人間の限界をデザインの限界に変え、最小限のデザインを生み出します。それは、ある種の高レベルの認知機能を必要とするものをすべて取り除き、即時の、まっすぐな、本能的で直接的な理解。なぜなら、真実は言われているように、私たちの目はそれをシンプルでクリーンなものにしたいと思っているからです。

コンシャスオートマトン

ベルリンのバーンスタイン計算神経科学センターの神経科学者であるジョンディランヘインズが実施した有名な2007年の実験では、人が決定を下す正確な瞬間と、その決定が実行されるまでにかかる時間を登録したいと考えていました。 しかし、彼らが見つけたのは、はるかに混乱し、さらに困難でした。

患者が自由に押すように求められたボタンを押すという意識的な決定は、実際の活動が行われる1秒前に登録されたにもかかわらず、脳の活動のパターンは、意識的な意思決定プロセスの7秒前に登録されたようです。上記の決定の最終的な最終結果を予測することができました。

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「私たちが最初に考えたのは、「これが本物かどうかを確認する必要がある」ということでした」とヘインズ氏は言います。 「これまでに他のどの研究でも見たよりも多くの健全性チェックを思いついた。」 しかし、結果はそこにありました。

さて、実験の倫理的および哲学的な意味をすべて無視すると、これは私たちの意識的な意志の本当の限界を示し、私たちの脳が以前に考えられていたよりも多くのことを後ろで行うという事実を強調しています。 他に何が自動化されているのか、どのような難解で長い間忘れられていたアルゴリズムが休眠状態にあり、哺乳類の脳の奥深くに閉じ込められているのか誰が知っていますか？

ただし、重要なのは、これらのプロセスが最小限の意識的な入力なしで発生することです。したがって、私たちの制御なしで、これらの潜在意識のプロセス、深層構造を識別し、それらを穏やかに自分の目的に向けて導くことができます。 ロボットの設計ができます。 肉付きが良く、フワフワしていて、ピンクで柔らかいですが、ある程度、ロボットはまだです。

記憶、注意およびゲシュタルト。

ロボットの設計は簡単ではありません。このプロセスでは、ロボットの知覚がどのように機能するかを深く理解する必要があります。 データを認識して保存する方法などについて、深く研究する必要があります。 幸いなことに、そのような研究は行われていますが、まだまだ発見されていないものがたくさんあります。

プラグナンツの法則–何が見えますか、いくつかの接続されていない円形と直線または…[画像ソース]

この主題に関する多くの研究と理論の中には、いくつかの主要なプレーヤーがいます。 それらの1つは、20世紀初頭の数人の影響力のある科学者によってドイツで実施された理論と実験的研究のグループであったゲシュタルト心理学の学校でした。

彼らは、形と知覚は2つの相関する現象であり、人間の知覚は形がない場所で形を見つけ、形自体がいたるところに現れるため、それらを見つけるように条件付けられているという結論に達しました。 紛らわしいですね。 どの形が優勢であるかを決定する「 Pragnanz 」または「pithiness」の概念を理解すると、より明確になります。

たとえば、ランダムに配置された一連のドットを想像してみてください。 それらは多くの方法で解釈することができます：不規則な形として、幾何学的なセットとして、または孤立したブロブとして、とりわけ、統計的に言えば、一般的なものは幾何学的な解釈です。

つまり、どこにでも幾何学的な形を見つける傾向があります。 ゲシュタルト実験が結論付けたのは、多くの可能性の中で、私たちは最も単純で最も安定した対称的な形の観点から現実を知覚する傾向があり、それらの形が前述の特徴を示しているからこそ、どこにでも見られる、妊娠中の形であるということでした、私たちは彼らの遍在性から逃れることはできません、彼らは私たちの認識を浸透させます。

それらを認識して思い出すのは事実上労力を要しません、そしてそれらは私たちが最初に気付くものです。 では、どの設計原則が基本的な幾何学的形状の重要性を強調しているのか覚えていますか？ それらは「ピティ」な形であり、シンプルさと安定性を備えています。

それはどのデザインスタイルでしょうか？ [画像ソース]

もう1つの重要な科学的証拠、マジカルナンバー7、プラスまたはマイナス2：前述のジョージA.ミラーによる情報処理能力の限界について、複数の問題に直面した判断を下す能力の限界について考えています。変数と、100％の精度で物事を記憶する短期記憶の能力。

ミラーは、多くの研究を相互参照することにより、さまざまなアイテムのリストを正確に思い出すことができるスイートスポットは、7つのアイテム、または彼がそれらを呼んだチャンクのスイートスポットであり、これをメモリの最小単位として定義したという結論に達しました。人は思い出すことができます。

その数は激しく議論されてきましたが、それでも、ほとんどの場合、比較的小さい12を超えることはありません。 さて、どの設計原則が、可能な限り少ない設計要素を持つことの重要性を強調しているのか覚えていますか？ 短期記憶が少ないからです。

本当に疑問に思うのですが、それはどの設計原理でしょうか？ [画像ソース]

1999年、ハーバード大学のSimonChabrisとイリノイ大学アーバナシャンペーン校のDanielSimmonsの2人の科学者が、非注意性盲目に関する実験を行いました。これは、予期しないまたは過度の刺激が完全に見過ごされてしまう認知現象の名前です。意識。

実験では、一連の参加者に、一連のバスケットボール選手が彼らの間でボールをパスし、パスの数を数える映画を注意深く見るように求めました。 彼らがそうしている間、ゴリラに扮した男がシーンの真ん中に歩き、胸を叩き、そして立ち去った。

被験者はしばしばその男に気付かなかった。 可能な限り少ない階層と最小限の刺激を使用するように述べられている設計原則を覚えていますか？ それは、私たちが自然に特定のしきい値の間で刺激を無視する傾向があるためです。

私たちの限界に合わせて

最小限のデザインが私たちの認識にちょうど適しているという可能性に直面する時が来ました。私たちが即時の、絶対的で明確なコミュニケーションを望むなら、それは私たちの最良の選択でもあるかもしれません。 それが20世紀と一緒に生まれたときにそれがとても成功したことが証明された理由です。 それがまだ成功している理由です。 しかし、それがアピールするために作られたまったく同じ認知モデルと同様に、それも実際に制限されている可能性があります。

それはすぐに機能するので、それは直接、まっすぐで瞬間的であるため、それはまた乾燥しているかもしれません。 なぜなら、実際には、シンプルさとミニマリズムは見る人の目にしか見えないからです。 真実は、私たちの脳が現実をそのように配置しているため、単純な形を見ると言われていますが、真実は、一枚の紙、スクリーン、または壁に描かれた立体の形は、実際には、多くの微細な形が絡み合ったテクスチャです珍しい方法で。

レンガの細かい鉱物粒子、紙の表面の細い繊維、画面の画像の微細構造を構成する無数の明るい光は、それ自体がすべての形であり、多くの場合、現実自体がゲシュタルト形の制限されたケージから逃げ出します。多くのコミュニケーションは、合理的で意識的なレベルで行われます。

科学的な言語を直感的に理解することはできず、複雑な哲学理論を最小限の設計で伝えることはできません。 最小限のデザインは最小限のアイデアも伝えますが、多くの場合、それだけでは不十分です。

初心者の脳と専門家の脳。

誰かが何かについて多くのことを知っていて、専門家と見なされるのに十分な場合、その主題に関する彼の脳機能は、一般人の脳機能とは根本的に異なります。 彼は自分の専門分野の低レベルのものに関してより多くの自動化されたプロセスを持っており、情報を思い出して意識レベルで処理する能力は一般人のそれよりも大幅に高く、彼の専門分野に関する情報はすべて拘束されています意識的なチャネルから入る。

彼は自分の知識分野に多くの注意を払う傾向があるので、興味がある限り、時間をかけて完全に理解することをいとわないので、即座に、単純で、本能的なコミュニケーションは彼にとって十分ではありません。

最小限のアイデアは彼にとって十分ではありません。 彼は本能的なレベルで、それはただそこにある形だけではなく、テクスチャーがあり、そして彼は家にいるような微細な形の間を移動できることを理解しています。 そのため、たとえば、専門家向けに設計された複雑なソフトウェアUI（ほとんどの3Dモデリングソフトウェアなど）は、初心者や興味のない人には浸透できません。 それは可能な限り単純かもしれませんが、それは確かに十分ではなく、最小限の基準にさえ近くありません。

対照的に、初心者の専門家は、主題に関するすべての提案を分析するつもりはありません。彼は、過剰な刺激によって引き起こされる意図的な盲目の悪いケースに苦しみ、一般的な考えを得るだけです。 そして、その一般的な考え方は、その種の情報に適さないチャネルを通過します。 高度な物理学にある程度慣れていない場合、通常、理解するには類推が必要です。

ミニマリズムは、挑戦しないので、彼から何も想定しないので、初心者の脳に完全に適しているのはそのためです。 WalterIsaacsonによるSteveJobsのTheReal Leadership Lessonsからの抜粋は、次のようになります。

「仕事は、複雑さを単に無視するのではなく、征服することから生まれる単純さを目指していました。 彼は、このシンプルさの深さを実現することで、ユーザーに挑戦するのではなく、ユーザーに親しみやすい方法で延期したかのように感じられるマシンを作成できることに気づきました。」

そして、そのように最小限のデザインは、何も隠さないので、親しみやすいデザインを目指しています。 ペンタゴンをハッキングする代わりに、その気の利いたデバイスを使って電話をかけたり音楽を聴いたりすることだけを望んでいる人にとって、この形と機能の透明性は新鮮です。

「ヒップスター！」の叫び銀河系全体で聞こえた。 [画像ソース]

そのため、フラットUIデザイン、またはほぼフラットデザインの現在の傾向は非常に魅力的です。 それがとても効果的な理由です。 それは、目立たない要素、形、そしてそれらのいくつか、いくつかの色で、私たちが物事と相互作用する自然な方法にアピールします。 このような環境で学習すると、非注意性盲目が減少し、提示されるオプションの正味量が減少することで、ボタン、オプション、機能を思い出すユーザーの能力が向上します。

私たちの最も基本的な認知プロセスを導くコア原則を特定し、それを理解することによって、ツール、アプライアンス、およびコミュニケーションをすべての人が利用できるようにするための一連の一般原則を考え出すことができるようになるまでに数百年かかりました（すべての人に適しているわけではありません）制限。 デザイナーはコミュニケーションの専門家であり、専門家のような画像、インターフェース、アプライアンスもそうだと思うので、私たちが忘れがちな制限。

しかし、私たちは自分たちのためにデザインしていません。あいまいなイメージの中で迷子になるのを楽しむかもしれませんが、平均的な人はそうしないので、彼らの限界に対処しなければなりません。 私たちはそれらを迂回し、コミュニケーションが瞬時に、自動化され、直接的になる、より深く、潜在意識のあるレベルに到達するよう努めなければなりません。

ですから、意識の小さな穴を通り抜けられるようになるまで、減らし、減らし、平らにし、引き算してください。そうすれば、あなたは勝ちます。