データサイエンスとWeb開発：新時代の革命

公開: 2018-10-22

著名な実業家は確かに彼が話していることを知っていました。なぜなら、あなたのマーケティングや広告キャンペーンの利益を享受することになると、本当の言葉はめったに話されなかったからです。

賢いマーケターは、最高の技術ツールとデータ主導の市場調査結果を巧みに組み合わせて、彼らの取引のための素晴らしいキャンペーンを形成します。

ビュッフェの本から一枚の葉を取り出して、コカ・コーラ、ナイキ、スターバックスの広告キャンペーンは、このように世界的な魅力を持っています。これらの各業界の大物のマーケティングチームは、適切な調査から収集された洞察に満ちたデータと最良のマーケティング慣行を融合させるためにたゆまぬ努力をしています。ただし、前述のビジネスキャンペーンの大成功の功績の多くは、データサイエンスが提供する豊富なリソースに当てはまる必要があります。

Web開発とデータサイエンスの両方が広告戦略において重要な役割を果たしており、データ主導のWeb開発キャンペーンへの投資はまさにその道のりです。この投稿では、データサイエンスの複雑さと、Web開発との収束点について説明し、現在の新しいトレンドに特に重点を置いています。

昔、誰かが木を植えたので、今日は誰かが日陰に座っています。
–ウォーレンバフェット（アメリカの投資家）

データサイエンスとウェブ開発の融合

ほとんどのWeb開発者は、データをデザインに使用するというアイデアにあまり満足していません。データが複雑になりすぎて、マーケティングスキームに適合できないと感じているからです。しかし、私たちがよりデジタル時代に向かって進むにつれて、Web開発者は、データ駆動型で畏敬の念を起こさせるデザインを作成する責任を負わなければなりません。

データサイエンスは次の大きなものとして浮上しており、Web開発の分野でもその存在感を感じさせています。したがって、Web開発者がデータサイエンスが生み出す効果的な結果について自分自身を教育する必要性は、時間の必要性です。以下は、データサイエンスとWeb開発の収束点であり、現在、データサイエンスが不可欠なツールの1つになっているさまざまな方法です。

データプレゼンテーションの改善

ターゲットオーディエンスに関する洞察に満ちたデータをどのように処理するかによって、Webサイトに定期的にアクセスする可能性のある人の数が直接決まります。データを解釈して使用する方法を知ることは、現在のWeb開発者に次ぐものである必要があります。顧客に魅力的な方法でデータを提示することで、会社により多くのビジネスをもたらすことができるからです。「あなたのウェブサイトが技術者がデータ駆動型デザインと呼ぶのを好むものを持っていることを確認してください、そしてあなたは確実に収入で高いスコアを獲得します」とマーケティングのアカデミックエキスパートであるマーサロバーツは論文プロバイダーと協力して言います。

UXを次のレベルに引き上げる

UXをまったく新しいレベルに強化するデータサイエンスにより、開発者はよりインタラクティブなデザインを取り入れることができる領域を特定できます。データサイエンスの進歩のおかげで、Web開発者がアクセスできる消費者データに従って、情報の提示とメッセージの配信についても同じことが言えます。実際、特定のWeb開発機能の自動化は、データサイエンスの洞察を通じても可能です。

Web開発用のコンバージェンスツール

Web開発には、よりスマートで優れたデザインの作成を支援する独自のツールがすでにかなりあります。ただし、データサイエンスツールはWeb開発者にも役立ちます。 Dygraphs、Raw、Tableau、Timeline、Modest Mapsなどのデータ視覚化ツールを巧みに利用して、魅力的な方法でデータをマッピングできます。 Crazy EggやClicktaleのような分析支援ツールはすべて、Webサイトの最適化について伝えるためにさまざまなストーリーを持っているため、Web開発者もそれらと友達になることを検討する必要があります。

問題の特定と解決策の提案

CTAに適切な色を使用していますか？背景画像や商品説明はユーザーにとって魅力的ですか？先日あなたが選んだ新しいフォントに顧客はどのように反応していますか？データサイエンスツールは、そのようなすべての質問に対する回答を提示し、それに応じて顧客のニーズに応えながら、Web開発と設計の問題を解決するのに役立ちます。

Web開発に革命を起こす：データサイエンスが方程式にどのように反映されるか

データサイエンスは豊富に使用されており、Web開発は、完全に刷新する力を持つデジタルマーケティングの派閥の1つにすぎません。自動化と機械学習は、ウェブ開発において徐々にその存在感を感じさせています。プログラマーがコードを完成させるのに何時間も費やす必要があった時代は終わりました。近い将来、ボットが関連するコードをマシンに取り込み、それをそれぞれのデータ駆動型ソリューションと照合して、マーケティングキャンペーンや広告キャンペーンを通じてユーザーにリーチする予定です。

自動化のための高度なWeb開発者にとって、それは実際には時代の終わりに鳴り響く可能性があります。この時点から進むための最良の方法は、スキルをアップグレードし、データサイエンスとそのWeb開発での使用法について学ぶことです。より良いツールをもたらし、洞察に満ちた提案を提供することで、Web開発の領域を徐々に変革している方法を以下に示します。

ソフトウェア生産の強化

以前は、Web開発者は、独自の創造性と常識を使用して、ページレイアウトやメニューの詳細を設計していました。ただし、データサイエンスは、タスクをはるかに複雑にします（ただし、楽しく効果的です）。現代のWeb開発者は、競合他社のアプリやWebサイトのメニューの詳細やページレイアウトを把握してから、ユーザーにとって最も魅力的なものを考える必要があります。したがって、データサイエンスは、いくつかのWeb開発機能と意思決定を推進し、消費者の高まる需要を満たす、より優れた、より高速なソフトウェアソリューションの生産を強化することができます。

強化されたパーソナライズへの道を開く

AIに対応した未来に向かっている現在でも、パーソナライズは、より多くの収益を上げるための最良のターゲットの1つです。あなたのスマートフォンは、あなたの直接の家族よりもあなたの消費習慣と買い物をするのに好まれるウェブサイトについて多くを知っているはずです、そしてそれは広告をパーソナライズするためにそのデータをどのように利用できるかを示すのに大いに役立ちます。特定のユーザーに関して収集されたすべてのデータを転送し、ユーザーにアピールするパーソナライズされた広告構造を作成することは、日ごとにより多くの収益をもたらす確実な方法です。したがって、Web開発者は、マーケティングへの未来的なアプローチを探すときに、この要素を念頭に置く必要があります。

自動更新の時代

データサイエンスにより、更新を手動でシステムに管理する必要がなくなった時代が到来しました。機械学習は、特定のアプリのユーザーによって生成されたデータを簡単にコンパイルし、必要に応じてバージョンアップグレードを利用できるようにすることができます。 AIと機械学習機能は、現代のほぼすべてのスマートフォンに搭載されています。

したがって、データサイエンスを活用した更新は、私たちが日常的に使用するほぼすべてのアプリケーションについて、今後数日で完全に自動化される予定です。これは、アプリが行動から学習し、ニーズに合わせて調整するのとほぼ同じです。アプリは私たちの生活をより効率的かつスムーズにすることを唯一の目的として開発されているため、自動更新はアプリが常に私たちのサービスを利用できるようにするための優れた方法です。

Web開発スキルセットの刷新

これは、クラスでのコーディングを避けたすべてのWeb開発者にとって大きな打撃になるはずです。データサイエンスの基本的な感覚を養い、GoogleAnalyticsやCrazyEggなどのツールの使用方法を学ぶことは、Web開発業界でこれから起こることのほんの始まりにすぎません。自動化がWeb開発の反復タスクの大部分を引き継ぐため、より熟練した多様なWeb開発者の必要性が今後数年間で徐々に高まっていきます。

したがって、Web開発者は、データサイエンスツール、データを解釈する方法、およびすべての消費者にアピールするユーザーフレンドリーなWebサイトまたはアプリケーションを作成するために同じツールを使用できる多くの方法に関する事前知識を習得することが不可欠です。したがって、スキルアップは、Web開発者が業界の競合他社に先んじたい場合に留意しなければならない最も重要な要素の1つです。

生産性とデジタルアシスタントを考慮に入れる

データの意味を理解することが最小の運用要件になりつつあるため、データサイエンスの基礎を知らない場合は、生産性の尺度が打撃を受ける可能性があります。現在、私たちの好みや購買習慣を記憶するアプリの開発は大流行しており、AIを介してシステムに適切な種類のデータが提供されるため、同じものを開発することがWeb開発者にとって真の課題となっています。

また、独自のデジタルアシスタントを利用して、アプリをクライアントにとってさらに便利にするための設計および開発機能に取り組んでいる間、コーディング部分を支援することもできます。データサイエンスは、作業スケジュールに多面的な影響を与える可能性があります。これは、デジタルアシスタントの助けを借りて、より多くの洞察でより短い時間でデータサイエンスを完了し、先延ばしを防ぐのに役立ちます。

データ駆動型Web開発の影響を予測する

最近アクセスするすべてのWebサイト、およびスマートフォンにインストールし続けるアプリは、Cookieを使用して必要な情報を保存します。したがって、データサイエンスがWeb開発にもたらす変化は、消費者だけでなく開発者にも影響を及ぼします。開発者は、Webの動作に関してシステムに保存されているデータを利用できるため、開発者のニーズに最も適した、好みの設計モードとアプリケーションをカスタマイズできます。

同じことが、開発者がアプリケーションの作成やWebページの設計中に参照できる、個別の購入者ペルソナを持つ大規模なデータベースの一部である顧客向けのアプリやWebサイトの開発にも当てはまります。したがって、データサイエンスは、AIの予測分析機能を使用して、Web開発を支援するための一歩先を行くことができます。

別れの言葉

印象的な先見性と改善されたUXは、Web開発にデータサイエンスを導入することの利点のほんの一部です。私たちはIoTを中心に技術の進歩的な時代に向かっています。そして、Web開発者が立ち上がって、データサイエンスが提供する豊富なリソースに注目する時が来ました。より魅力的なデザインフォーマットと改善されたソフトウェア機能を開発して、ユーザーのアプリとWebエクスペリエンスをよりスムーズにするため、現代のWeb開発者はすべて、データ駆動型の作業パターンに移行する必要があります。現代のWeb開発者の場合は、スキルセットを更新し、データサイエンスについて1つか2つ学んでください。そうすれば、業界の変化する時代にスタイリッシュに立ち向かうことができます。