トップ7の無料データサイエンスオンラインコース[新入生および経験者向け]

データサイエンスの専門家に対する需要が高まっています。 IBMは最近、今後数年間で雇用されるデータサイエンティストの数が28％増加すると予測しました。 今日のデータ主導の世界では、すべての組織がデータ収集の競争に参加して、貴重な洞察を引き出しています。

これらの洞察は、関連するソリューションを構築し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を設計し、データ指向のビジネス上の意思決定を行うのに役立つため、企業にとって基本的なものです。すべての業界の組織がデータサイエンステクノロジーにますます投資しているのも不思議ではありません。

データサイエンスは、繁栄している分野であるだけでなく、コンピュータサイエンスから経済学、統計学、認知科学まで、さまざまなバックグラウンドを持つ学生を歓迎します。 したがって、データサイエンスのバックグラウンドを持っていなくても、取り残されていると感じる必要はありません。 いくつかのコース、認定、およびデータサイエンスプロジェクトを使用すると、データサイエンスで成功するキャリアを構築するために必要なすべてのことを理解できます。

幸運なことに、さまざまな無料のオンラインデータサイエンスコースとチュートリアルがあり、基礎を正しく設定するだけでなく、新しいテクノロジーを実際に体験するのに役立ちます。

なぜ無料のデータサイエンスコースを追求するのですか？

先に述べたように、世界中の雇用主は現在、情報抽出のために大量のデータを処理するのに熟練した候補者を採用することの重要性を認識しています。 現代の課題には革新的なソリューションが必要であるため、専門家がデータサイエンスやデータ分析などのトレンドの業界​​スキルを習得することが重要です。

今日、データクリーニング、準備、分析などの日常的で反復的なタスクを処理するためのさまざまな自動化されたツールとテクノロジーにより、データサイエンスの多くの要素がはるかに利用しやすくなっています。 そのため、コーディングやアルゴリズムで手を汚す必要なしに、データ駆動型の操作（予測モデリングなど）を実行できます。 ただし、これは物事に対する非常に機械的なアプローチです。

これらの自動化ツールの背後にある基本を明確に理解していれば、これらのツールをより生産的に使用するためのより良い立場に立つことができます。 これらのツールの内部動作を把握したら、これらのツールに対して異なる視点を開発します。 また、複雑なビジネス上の問題を解決するために、より最適化された手法を作成できる場合があります。

このため、データサイエンスの無料オンラインコースに登録することをお勧めします。 オンラインコースを受講することで、家の安全と快適さから学ぶことができます。 一部のオンラインデータサイエンスコースは修了証明書を提供していますが、提供していないものもあります。 したがって、コースの詳細については、コースのWebページを確認してください。

トップデータサイエンス無料オンラインコース

upGrad –無料のデータサイエンス認定コース

upStart – upGradイニシアチブ–は、学生と専門家が最新のテクノロジーと進歩について無料で学ぶのを支援することを目的としています。 これらのコースは、初心者に実際の現実の問題を紹介するように設計されています。

1. Pythonを使用したプログラミング–初心者向けの紹介

Pythonを使用したプログラミングのニュアンスと、それがデータサイエンスのキャリアにどのように役立つかを知りたい場合は、このコースがぴったりです。 データ構造、プログラミングパラダイム、制御構造、オブジェクト指向プログラミングから、Pythonを使用した実際のソリューションの構築まで、すべてが初心者向けのこの包括的なコースでカバーされています。 それは17時間に及び、Pythonプログラミングの完全なウォークスルーを提供します。

2.基本的なPythonプログラミングを学ぶ

初心者を対象としたこの15時間のコースでは、Pythonプログラミング言語のレンズからリスト、タプル、文字列、およびその他の重要なプログラミング構造について学びます。 このコースを完了することで、高度なプログラミングの概念や手法を学び、データサイエンスの世界を深く掘り下げる準備をしてください。

3. Pythonライブラリを学ぶ：NumPy、Matplotlib、Pandas

初心者向けでありながら包括的な– Pythonライブラリに関するこのコースでは、データサイエンスのキャリアを通じて必要となるさまざまなライブラリについて理解します。 Numpy、Matplotlib、およびPandasは、大量のデータを処理し、そこから洞察を引き出すための最も便利なPythonライブラリの一部です。 この入門コースは、Pythonライブラリを使用して基本的なデータサイエンスの課題に取り組むのに役立ちます。

4.自然言語処理の概要

自然言語処理とは、人間の言語学を理解し、それをコンピューティングマシンが理解できるようにモデル化することです。 これは、エンターテインメントからヘルスケア、カスタマーサービスまで、さまざまな業界に影響を及ぼします。 この11時間のコースを受講して、自然言語処理の基本を理解し、正規表現を使用して、スペル修正、音声ハッシュ、およびスパム検出ツールを構築します。

5.ニューラルネットワークのディープラーニングの基礎

ディープラーニングに魅了され、脳の神経構造がどのように複製されて機械をよりスマートにするかを理解したい場合は、このコースが最適です。 このコースを受講して、ニューラルネットワーク、ニューラルネットワークでの学習、リカレントネットワーク、フィードバックとフィードフォワード学習メカニズム、およびニューラルネットワークの高度なアプリケーションを含むディープラーニングのいくつかの概念について学習します。 このコースは28時間実行され、ニューラルネットワークとディープラーニングの世界への完璧な入り口です。

6.推論統計の基礎

統計は、データサイエンスのスペクトル全体の重要な要素であり、推論統計はさらに重要です。 結局のところ、データサイエンスとは、単なるデータ収集ではなく、データを理解して理解することです。 このコースでは、データセットの推論統計を実行するための適切なツールと手法の使用方法を学習します。 この15時間のコースで、確率と統計、連続離散確率分布、サンプリング方法とその誤差の定量化、および中心極限定理について学びます。

7.Eコマースにおけるデータサイエンス

Eコマースは成長産業です。 このコースでは、eコマースビジネスのバックエンドで行われているすべてのデータサイエンスと分析を紹介します。 この13時間のコースを受講して、eコマースビジネスでデータ主導の意思決定がどのように行われるかをより深く理解し、重要なツールとテクニックを紹介します。

結論

データサイエンスはもはや流行語ではありません。貴重なビジネスインサイトを収集することでサービスを改善しようとしているすべての組織にとって、1時間の必要性です。 その結果、企業はデータサイエンスの専門家に多額の年間パッケージを提供しています。

したがって、データの世界に魅了され、実際のデータサイエンスの問題を解決することで付加価値を付けたい場合は、上記のコースが氷を砕くのに最適です。 帯域幅と容量に応じて、1つまたは複数のコースを選択できます。 アイデアは、実際のプロジェクトに取り組んでいる間に選択したコースを完了することです。 それはあなたがあなたが習得した理論的知識のより深い理解を得るのを可能にします。

データサイエンスについて詳しく知りたい場合は、IIIT-B＆upGradのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップを提供します。業界のメンターとの1対1、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。

新入生、中堅管理職、上級管理職は、機械学習におけるupGradの高度な証明書プログラムを選択することもできます。これは、志願者に業界のリーダーになることを教えるために設計された7か月のコースです。 MLコースは、 IITデリーと共同で提供されており、学生はプログラミングと数学の40分間の入試を受験する必要があります。これに基づいて、アプリケーションが最終候補になります。 インドで評判の高い教育機関であるIITDは、学生がML機能を構築し、機能チームを率いるのを支援する世界クラスの教員やメンターへのアクセスを提供することにより、キャリアの成長を加速することを目指しています。 この高度な証明書プログラムには、14のデータサイエンス科目をカバーする20のライブセッションが含まれています。

見逃したくないチャンスです。

この記事で、受講できる便利なコースが1つ（多くはないにしても）紹介されたことを願っています。