オンラインでの5つの最高のデータエンジニアリングコースと認定[2022]

データエンジニアリングは、過去数年間で最も急速に成長している分野の1つです。 私たちが毎日生成する大量のデータとこのデータの有用性のおかげで、データエンジニアリングの専門家の需要は飛躍的に高まっています。 この非常に需要の高いセクターに参入する最良の方法は、必要なコースを受講することです。

あなたの追求を助けるために、私たちはあなたが2022年に注目すべき最高のデータエンジニアリングコースの以下のリストを集めました！

オンラインで最高のデータエンジニアリングコース

データエンジニアリングのような高度なスキルを学ぶための最良の方法は、コースを受講することです。 コースは、基本的な概念だけでなく、面倒なことなく高度な概念を理解するのに役立ちます。 彼らはあなたがあなた自身のペースで勉強することができる構造化されたカリキュラムをあなたに提供し、あなたの学習経験を容易にします。

以下は、オンラインのトップデータエンジニアリングコースです。 興味や要件に応じて、次のいずれかを選択できます。

1.データサイエンスのPGディプロマ

IIITBとの提携により、データサイエンスプログラムのPGディプロマは、データエンジニアリングセクターに参入するための優れた方法です。 これは、群衆から目立つことを保証する最初のNASSCOM認定プログラムです。

このコースでは、5つの独自の専門分野から選択できます。

• データエンジニアリング
• ビジネスインテリジェンス/データ分析
• ビジネス分析
• ディープラーニング
• 自然言語処理

データエンジニアリングの専門分野を選択して、それに応じて学習カリキュラムをカスタマイズできます。 このコースでは、Pythonを使用した予測分析、自然言語処理、機械学習、ビッグデータ、データの視覚化など、最も需要の高いスキルのいくつかを学びます。

データエンジニアリングの専門分野では、時系列分析、高度な回帰、ジェスチャ認識、ニューラルネットワークの割り当て、およびその他の多くのトピックについて学ぶことができます。 このコースでは、Excel、Python、TensorFlowなどのさまざまなデータサイエンスツールを使用して、必要な専門スキルを習得します。

カスタムカリキュラムとは別に、このコースでは複数の業界プロジェクトのスキルを試すことができます。 さまざまなプロジェクトは、自分の長所と短所を調査するのに役立ち、進捗状況を修正して測定することができます。 このコースのもう1つの大きなハイライトは、12か月しか続かないことです。 これは、学位を取得してから1年以内に業界ですぐに使える専門家になることを意味します。

キャリアの見通し

このコースを修了すると、さまざまな業界でデータサイエンスとデータエンジニアリングのキャリアを追求できます。 このコースを修了すると、意思決定科学者、機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、製品アナリスト、および同様の多くの役割に応募できます。 確かに、この分野でのキャリアを開始するのに最適なデータエンジニアリングコースの1つです。

最小資格

このコースの資格を得るには、最低50％または同等のマークの学士号を取得している必要があります。 このデータエンジニアリングコースの最も優れている点の1つは、コーディングの経験が必要ないことです。 このコースでは、必要なコーディングスキルを習得して、この分野に快適に参加できるようにします。

2.データサイエンスの科学のマスター

あなたは修士号を取得することができます。 データサイエンスの分野で学び、この分野に必要なすべてのスキルを学びます。 これは、リバプールジョンムーア大学から世界的に認められた修士号です。 プログラムは20か月間のみ継続し、完了後はデータサイエンスの修士号を取得します。 このプログラムは、Python、MongoDB、MS Excel、TensorFlow、Tableau、MySQL、Kerasなど、データサイエンスに必要なすべてのプログラミング言語とツールをカバーしています。

このコースでは、必要なツールと言語の他に、データエンジニアになるために知っておくべきさまざまなトピックについて説明します。 これらのトピックには、統計、ビッグデータ分析、機械学習、予測分析、データ視覚化などが含まれます。

このプログラムは、エンジニアリング、データサイエンス、販売、ITの分野でキャリアを積む人々を対象としているため、このプログラムから大きなメリットが得られます。 このプログラムの驚くべきハイライトは、どこにも行かなくてもデジタルで学ぶことができることです。

キャリアの見通し

データサイエンスの科学のマスターコースを完了すると、データアナリスト、製品アナリスト、ビジネスアナリスト、機械学習エンジニアなどの役割だけでなく、多くのデータエンジニアリングの役割に応募できます。 これは、この分野でのキャリアを追求するためのオンラインのトップデータエンジニアリングコースの1つです。

最小資格

このプログラムの資格を得るには、50％または同等のマークの学士号を取得している必要があります。 このコースでは、コーディングの経験は必要ありません。 したがって、コーディングスキルを習得していなくても、コースはすべてのトピックをカバーし、必要なスキルを教えてくれるので、心配する必要はありません。

3.ビジネス分析のグローバルマスター証明書

データサイエンス分野で世界的に認められた認定が必要な場合は、ビジネス分析のグローバルマスター認定が確かに最適なオプションです。

米国のトップ公立大学の中で32位にランクされているミシガン州立大学から証明書を取得します。 このコースは8週間続き、データエンジニアリング、ビジネス管理、自然科学の最も重要な側面のいくつかをカバーしています。

重要なデータの基礎に精通し、Microsoft Access、R、Tableauなどの主要な分析、統計、およびモデリングツールを学習します。 このコースは、モバイルから地理データを活用する方法など、最近の業界トレンドを理解するのに役立ち、顧客生涯価値の重要性を理解するのに役立ちます。 分析分野に参入し、世界的に認められた認定を取得したい場合、これは確かに正しい選択です。

キャリアの見通し

このコースを修了すると、ビジネスコンサルタント、ビジネスアナリスト、データプロセッサ、および同様の役割を申請できます。

最小資格

このコースには参入障壁はありません。 すぐに登録して、学習の旅を始めることができます。

4.ソフトウェア開発のPGディプロマ（ビッグデータの専門）

ソフトウェア開発のPGディプロマ（ビッグデータの専門分野）は、ビッグデータでのキャリアを希望する人のための専門コースです。 このコースは13か月間しか継続せず、テクノロジー分野で求められているスキルの1つにすぐに参加できるようになります。

ビッグデータは、私たちが生成するデータの量が指数関数的に増加するにつれて、企業にとって最も重要な分野の1つになりました。 ビッグデータの専門家の需要はここ数年で大幅に増加しており、このコースはこの機会を利用するのに役立ちます。

このコースでは、データ処理、リアルタイム処理、クラウドでのビッグデータ処理、MapReduce、ビッグデータ分析、データウェアハウジングなど、多くの重要なトピックを扱います。このコースで学習する主要なツールとプログラミング言語のいくつかは次のとおりです。 Java、Python、Git、Kafka、Hadoop、Spark、およびAWS。

このコースでは、長所と短所をテストするために、7つ以上の業界プロジェクトを提供しています。 これらのプロジェクトに取り組んで、学んだことを適用し、進捗状況を測定することができます。

キャリアの見通し

ビッグデータのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマコースを修了すると、ビッグデータエンジニア、ビッグデータアナリスト、ソフトウェア開発者、ビッグデータアーキテクトなどのさまざまなビッグデータの役割を遂行できます。

最小資格

このコースの資格を得るには、50％以上の学士号を取得している必要があります。 このコースでは、本格的な専門家になるために必要なすべてのスキルを習得できるため、コーディングの経験は必要ありません。

5.ビジネス分析認定プログラム

これはインドで最も売れているプログラムであり、そのレビューアから4.5/5の星評価があります。 したがって、このコースがどれほど強力で有用でなければならないかを理解できます。 このようなレビューは、それがオンラインのトップデータエンジニアリングコースの1つであることを証明しています。 私たちのビジネス分析認定プログラムを使用すると、データエンジニアリングセクターでのキャリアをすばやく簡単に開始できます。

このコースは3か月間続き、ビジネス分析のすべての基本に精通します。 完全にオンラインのコースなので、スケジュールが原因でクラスが欠落することを心配する必要はありません。 あなたはあなたの家の快適さからあなた自身のペースでこのコースを完了することができます。

このコースでは、予測モデリング、ビジネス問題解決、統計と最適化、探索的データ分析、および多くの関連する主題について説明します。 完了後、データサイエンス分野に参入し、前進するために必要な経験を積む準備が整います。

このコースでは、スキルをテストして進捗状況を測定するために、3つの業界プロジェクトに取り組むことができます。 upGradは、業界のメンターへの排他的アクセスを通じて学生へのサポートを学習し、学習体験に煩わしさを感じさせないようにします。

キャリアの見通し

このコースを修了すると、データアナリスト、ビジネスアナリスト、およびリーダーシップの役割に応募できます。

最小資格

このコースの資格を得るには、学士号または卒業証書の大学院の学位が必要です。

今日から学習の旅を始めましょう！

上記のコースのいずれかを選択して、学習の旅を始めることができます。 提供されているリンクからお気軽にチェックしてください。 一方、この分野に興味があるかもしれない誰かを知っているなら、あなたはこの記事を彼らと共有することができます！

オンラインのトップデータエンジニアリングコースのコレクションがお役に立てば幸いです。 この記事に関して質問や提案がある場合は、コメントセクションからお知らせください。 あなたからの御一報をお待ちしています。

結論

データサイエンスでキャリアを築こうとしているとき、次の正しいステップを選択するのは難しい場合があります。 そこにはいくつかのデータサイエンスコースがあり、意思決定プロセスを複雑にする可能性があります。 したがって、飛び込む前に、すべての利点と制限を考慮してオプションを評価してください。