米国のデータアナリストの給与：平均給与

データ分析の専門家の需要は、過去数年間で大幅に急増しています。 さまざまな業界の企業が、私たちが毎日生成する大量のデータを使用できるように支援する熟練したデータアナリストを探しています。 ただし、この分野の有能な専門家が不足しているため、需要はかなり高い。

データ分析は専門分野であり、複数のドメインの専門家である必要があります。 これらの理由により、企業は米国のデータアナリストに指数関数的に高い給与を支払っています。 次のコラムでは、米国のデータアナリストの平均給与などについて説明します。

データアナリストの平均給与はいくらですか？

米国のデータアナリストの平均給与は、年間69,869ドルです。 この役割の現金ボーナスの中央値は、報告された給与3,800に基づいて2,000ドルです。 この役割に伴う最も一般的なメリットのいくつかは、通勤支援、医療貯蓄口座、および柔軟な支出口座です。

あなたのスキルと業界での経験は、米国のデータアナリストとしての賃金を決定する上で重要な役割を果たします。 データアナリストの平均給与エントリーレベル（1年未満の経験）は、年間66,221ドルです。 あなたがより多くの経験を積むにつれて、あなたの給料はそれに応じて増加します。 中途採用のデータアナリスト（3〜5年の経験）は、年間平均73,997ドルの給与を獲得しています。

同様に、この分野の業界のベテラン（10年以上の経験）は、年間平均82,708ドルの給与を稼いでいます。 十分な経験があれば、上級データアナリストやデータサイエンティストなどの上級職に昇進できることを覚えておいてください。 昇進により、あなたの責任は大幅に増加し、あなたの収入も同じように上昇します。

米国のデータアナリストに最も高い賃金を支払っている企業には、PG＆E（Pacific Gas and Electric Company）、Target、Move、Inc.、およびFacebookがあります。 たとえば、データアナリストはFacebookで平均130,180ドルの給与を稼いでいます。 同様に、Targetはデータアナリストに平均132,579ドルの給与を提供しています。

データアナリストに最高の給与を提供する都市は、ワシントンDC、アトランタ、ダラス、ニューヨークです。 ワシントンはデータアナリストに年間平均81,956ドルの給与を提供し、ダラスは年間平均71,362ドルの給与を提供しています。 州によって税金が異なり、都市ごとの生活費が異なるため、賃金は都市ごとに異なります。 他の要因も、都市あたりの平均賃金のそのような変動に寄与しています。

ご覧のとおり、データアナリストとして獲得できる金額は、多くの要因によって決まります。

データアナリストは何をしますか？

データアナリストは、貴重な洞察を見つけるためにデータを収集、整理、および使用する責任があります。 データ分析は、機械学習、統計、数学を組み合わせて、大量のデータから実用的な結論に到達するための学際的な分野です。 データアナリストはデータを要約し、調査結果を説明するレポートを作成します。 彼らは、調査の実施、データセットへのアクセスなど、さまざまなデータ収集手法を使用して、さまざまなソースから品質データを収集する責任があります。

組織が使用するデータベースとデータシステムを設計および保守する必要があります。 これは、これらのシステムで発生する技術的な問題を修正する必要があることも意味します。 彼らは、データマイニング、データのクリーニング、データのラングリング、および分析の専門家である必要があります。

データアナリストは、組織のプログラマー、マネージャー、エンジニアと協力して、成長と改善の機会を見つけます。

この役割に不可欠なスキルのいくつかは次のとおりです。

• Tableau
• SQL
• Power BI
• R
• データ管理
• Microsoft Access
• SAS
• データマイニング
• データの視覚化

これらの技術的スキルに加えて、コミュニケーション、チームワーク、問題解決、批判的思考など、いくつかのソフトスキルも必要です。 これらのスキルを身に付けると、データアナリストとしてより効果的に業務を遂行し、キャリアの成長を促進するのに役立ちます。

シニアデータアナリストの平均給与はいくらですか？

十分な経験を積み、必要なスキルを身に付けることで、シニアデータアナリストになることもできます。 米国のシニアデータアナリストの平均給与は、年間92,284ドルです。 この役割の現金ボーナスの中央値は、年間3,650ドルです。

この役割で提供されるメリットは、他のメリットとともに、医療貯蓄口座、キャッシュバランス年金プラン、通勤支援を取得するデータアナリストに似ています。

シニアデータアナリストの給与は、都市、雇用主、経験に応じて年間最大20万ドルになる可能性があるため、業界で最も給与の高い技術職の1つであると簡単に言えます。 シニアデータアナリストに最高の給与を支払う企業には、Uber、Golden 1 Credit Union、Autodeskなどがあります。 Uberのシニアデータアナリストの平均収入は年間166,917ドルですが、Golden 1CreditUnionではこの数字は年間200,000ドルです。

同様に、オートデスクはシニアデータアナリストに年間平均149,141ドルの給与を提供しています。

あなたが働いている都市は、シニアデータアナリストの給与を決定する上でも主要な役割を果たします。 これらの専門家に最高の給与を提供する都市は、サンフランシスコ、サンディエゴ、ニューヨークです。

カリフォルニア州サンフランシスコのシニアデータアナリストの平均給与は年間133,136ドルであり、カリフォルニア州サンディエゴではこの数値は年間108,127ドルです。 ニューヨークは、シニアデータアナリストに年間平均98,988ドルの給与を提供しています。

世界のトップ大学からオンラインでデータサイエンス認定を取得します。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

シニアデータアナリストは何をしますか？

シニアデータアナリストは、組織内のデータ収集と分析の取り組みを監督する責任があります。 彼らはデータ分析の専門家のチームを管理し、彼らの効率と有効性に責任があります。 シニアデータアナリストは、データマイニング、収集、分析を専門としています。 彼らは、彼らの深い知識と経験を使用して、チームが巨大なデータセットからより良い洞察を得るのを助けます。

彼らは他の幹部と対話して会社の要件を特定し、それに応じてチームを指揮します。 ほとんどの上級データアナリストは、この役割に加わる前に、業界で数年の経験があります。 彼らは新入社員を訓練し、彼らを指導する責任があります。 シニアデータアナリストは、チームと組織の他の部門との間の連絡役を務めることもあります。

この役割で最も重要なスキルには、次のものがあります。

• データベース管理
• データウェアハウジング
• Tableau
• SQL
• Hadoop
• SAS
• データの視覚化
• ビッグデータ
• データモデリング
• 統計分析

これらのスキルに加えて、彼らは強力なリーダーシップと対人スキルを持っている必要があります。 チームの要件を理解し、プロジェクトで発生する問題を解決できる必要があります。

最高のデータアナリスト給与を獲得するにはどうすればよいですか？

数字は、データアナリストがテクノロジーセクターで最高の給与の1つを獲得していることを示しています。 したがって、この分野でのキャリアを追求し、トップの稼ぎ手になることに興味がある場合は、必要なスキルを学ぶ必要があります。

データ分析コースを受講することをお勧めします。これにより、構造化されたカリキュラムと、効率的な学習に役立つ非常に必要なガイダンスが提供されます。 構造化されたカリキュラムは、研究を適切に計画し、段階的かつタイムリーに主題を学ぶのに役立ちます。 スキルアップに熱心な場合は、一流大学のデータサイエンスコースをご覧ください。

リバプールジョンムーア大学は、 upGradおよび国際情報技術研究所バンガロアと提携してデータサイエンスの理学修士を提供しています。 このプログラムは、データアナリストになり、この分野で儲かる給料を稼ぎたい人に最適です。 これは世界的に認められた認定であり、データサイエンスの専門家として仲間から際立つことができます。

コースが提供するもの

LJMUとIIIT-Bのデータサイエンスの理学修士プログラムは、18か月のオンライン学位コースです。 彼らは、世界85か国以上に40,000人以上の学生を擁するupGradでこのプログラムを提供しています。

このコースでは、ウォルマートやグラメナーなど、評判の高い複数の組織の経験豊富な業界の専門家から学ぶことができます。

コース中に無制限の1：1キャリアカウンセリングセッションを受講して、キャリア関連の疑問を解決するのに役立てることができます。 その上、このプログラムでは、業界に備えるために採用マネージャーとの模擬面接も提供しています。

あなたの経歴と興味に応じて、6つのユニークな専門分野から選ぶことができます。 専門分野は次のとおりです。

• データエンジニアリング
• ビジネス分析
• ビジネスインテリジェンス/データ分析
• 自然学習処理
• ディープラーニング
• データサイエンスジェネラリスト

このプログラムには、60以上のケーススタディとプロジェクトがあり、進捗状況を確認し、長所と短所を特定できます。 修士課程プログラムで500時間以上の学習資料を受け取り、キャリアエッセンシャルソフトスキルプログラムにアクセスできます。

結論

データアナリストであることは、現在の市場で非常に儲かる可能性があります。 さらに、企業が意思決定プロセスと計画を改善するためにビッグデータに依存するようになるにつれて、この役割の平均給与はさらに増加すると予想できます。 今こそ、データアナリストとしてのキャリアを開始する絶好の機会です。