データアナリストの履歴書:完全なガイドとサンプル[2022]
公開: 2021-01-10世界経済フォーラムのFutureofJobs Report (2018 )によると、データアナリストとデータサイエンティストの仕事のプロファイルはすべて、2022年まで需要の増加を目撃するように設定されていると述べています。これは意欲的なデータアナリストにとって素晴らしいニュースですが、また、これらのトップランクのデータサイエンスの職務を遂行するための競争が非常に激しいことも事実です。
あなたは、あなたがデータアナリストの仕事のプロフィールの最良の候補者であることを潜在的な雇用主に納得させる必要があります。 あなたは他の人から自分を引き離さなければなりません。 この印象を作成するための最初の試みは、データアナリストの履歴書です。 結局のところ、データアナリストのポストにふさわしい候補となるのは、データアナリストの履歴書であり、主要な強み、資格、スキル、および実務経験を強調するものです。
適切に設計された、詳細で簡潔なデータアナリストの履歴書(採用担当マネージャーが夢中になっているもの)を作成できれば、面接の電話を受ける可能性が大幅に高まります。
今日は、夢の仕事に着手するのに役立つ魅力的なデータアナリストの履歴書を作成するプロセス全体を紹介します。
しかし、まず最初に–
目次
データアナリストは誰ですか?
データアナリストは、データを収集、保存、および解釈して、ビジネスオペレーションを改善し、データ主導の意思決定を促進するために使用できる貴重なビジネス洞察に変換します。 この職務には、データの解析、分析、および解釈が含まれるため、主に分析的です。
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データアナリストが大規模なデータセット内から隠された情報を解釈できるようになると、関係するすべての利害関係者(同僚、ビジネスおよび管理チーム、クライアント、企業パートナーなど)にその情報を効果的に伝達できる必要があります。
詳細を読む-ビッグデータアナリストになるために必要な給与、職務記述書、スキル
簡単に言うと、データアナリストは、データの品質と正確性を検証し、処理し、分析して、そこに保存されている情報を解釈し、組織が情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのを支援する技術専門家です。 upGradによるビッグデータと分析のPG証明書プログラムでデータアナリストになります。
データアナリストの職務:
データアナリストの責任について話す前に、データアナリストがトップIT企業の履歴書のサンプルを見てみましょう。
IBM –
ソース
オラクル-
ソース
これは、データアナリストの主な職務の包括的なリストです。
- 一次/二次データソースからのデータの取得とデータベースの保守。
- さまざまな統計手法を適用して、データを解釈し、結果を分析します。
- データ分析、データ収集システムの開発と実装、および統計の効率と品質を最適化するための戦略の作成。
- チームメンバーにデータストレージ構造、データマイニング、およびデータクレンジングに関する技術的専門知識を提供します。
- QAアナリスト、データベース開発者、およびビジネスおよび管理チームと協力して、ビジネスニーズを定義します。
- インポートされたデータの品質保証を提供します。
- データセットのパターンと傾向を特定し、その分析レポートを作成します。
- 分析結果をビジネスプロジェクトの関連するすべての利害関係者に報告します。
- データソース、メタデータなどを含むレポート環境の管理と設計。
- データベースシステムの問題のトラブルシューティングとそのレポートの準備。
- データの整合性と正規化のためのイニシアチブをサポートします。
- ソース本番システムへの変更と更新を組み込む。
- システムの新しいダッシュボード、アップグレード、およびその他の変更についてエンドユーザーをトレーニングします。
- 新しいソースからのデータ取得のためのデータ収集および分析プロセスの定義。
世界のトップ大学からデータサイエンス認定コースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。
データアナリストのプロファイルに必要なスキル:
- データモデルとレポートパッケージの経験。
- データウェアハウジングおよびビジネスインテリジェンスプラットフォームの経験。
- SQLデータベースおよびデータベースクエリ言語の使用経験。
- 複数のプログラミング言語(Java、Python、Rなど)およびフレームワーク(XML、ETLなど)での優れたコーディングスキル。
- 統計的手法とパッケージに習熟していること。
- データの視覚化とレポート作成の技術に習熟していること。
- データマイニング、クリーニング、および改ざんに習熟していること。
- データベースの設計とアーキテクチャに精通している。
- 大規模なデータセットを分析する機能。
- 包括的なレポートを作成する能力。
- 口頭および書面での優れたコミュニケーション能力
- 時間管理と問題解決のスキル。
- 分析的な心の曲がり。
データアナリストへのよくある質問についてのアイデアを持っていると、より良い助けになります。「トップ18ビジネスアナリストインタビューの質問と回答」に関するブログは、あなたがよりよく理解するのに役立ちます。
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データアナリストの履歴書作成
–人目を引く履歴書を作成する方法がわからない場合は、次のようにしてください。
連絡先情報を上手に提示する
以前は、履歴書には候補者の完全な住所が含まれていました。 しかし、時代は変わりました。 履歴書に住所を追加することは現在オプションです。 電話番号、メールアドレス、ワンライナーの場所、そしておそらくLinkedIn/GitHubプロファイルだけを入力するだけで十分です。
ただし、仕事用の電子メールIDは含めないでください。
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良い要約を書く
要約の主な目的は、あなたのスキル、経験、興味、および成果を強調することです。 それはあなたの履歴書の重要な部分です–それをあなたの「売り込み」と考えてください。 通常、これは採用マネージャーが最初に読んで焦点を当てる部分です。 ですから、あなたの重要なスキルと経験を強調するだけでなく、創造的で、短く、そして鮮明な要約を書いてください。
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あなたの教育資格の詳細な説明をしてください
教育セクションを書くときは、次のことを必ずリストしてください。
- 学位の種類
- 専攻(研究対象)
- 大学と場所
- 栄誉、賞、およびその他の学業成績。
あなたの最高の学位に言及することから始めて、仕事の説明と要件と相関する方法で教育セクションをチョークで書きます。
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あなたのスキルを強調する
データアナリストの仕事には、履歴書に明確に描かれるべき特定のスキルセットが必要です。 データアナリストにとって最も需要の高いスキルには、数学的および統計的スキル、分析スキル、技術的スキル、問題解決スキル、コミュニケーションスキル、創造的思考能力、細部への注意が含まれます。
データアナリストのスキル履歴書を提示する方法は次のとおりです–
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あなたの成果を強調する
働く専門家として、あなたはあなたの職業生活の中でこれまでにいくつかの注目に値する成果を上げたに違いありません。 これらの成果を履歴書に含めてください。 また、取得した認定資格と、これまでに取り組んだ学術プロジェクト(ある場合)についても言及できます。
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カバーレターを書く
優れた詳細志向のデータアナリストの履歴書が採用マネージャーを感動させるのに十分だと思うなら、あなたは間違っています。 説得力のあるカバーレターで履歴書をバックアップする必要もあります。 採用担当マネージャーはカバーレターを非常に高く評価しているため、45%近くの人がカバーレターのない履歴書を投げ出します。
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カバーレターを書くときは、最初にいくつかの地上調査を行います(怠惰にならず、前の仕事のカバーレターを使用してください)。 手元の職務記述書に合うように特別に作成されたオーダーメイドのカバーレターが最適です。 また、カバーレターを採用担当マネージャーに直接送ることができれば素晴らしいです(これが調査が不可欠な理由です)。 あなたのカバーレターには、あなたが興味を持っている会社(あなたが応募している)のいくつかの特徴を含めてください。
データアナリストの履歴書を作成する際に留意すべき重要なポイント
上記のポイントは、データアナリストの履歴書を設計する方法の基本構造を示していますが、考慮すべき点がいくつかあります。
- 履歴書はシンプル、短く、簡潔にしてください。 潜在的な雇用主に伝えたいメッセージを理解し、履歴書がそのビジョンを明確に伝えていることを確認してください。
- 履歴書のデザインを適切に構造化し、調整し、バランスを取ります。
- あなたの興味、情熱、そしてスキルアップへの意欲を表現するようにしてください。
- 作業経験を新しいものから順に強調します。
- 過去のすべての仕事の細部をすべて含めないでください。履歴書は、目前の仕事の説明に関連する職業上のキャリアの側面にのみ注意を向ける必要があります。
- 履歴書は1ページに制限し、必要に応じて最大2ページに制限してください。 長い履歴書を読むのが好きな人はいません。
- 履歴書を常にアップグレードして、最近取得したすべてのスキル/認定/仕事を含めてください。
さて、これで完了です。データアナリストの履歴書の作成について知っておく必要があるのはすべてです。 これで、続けて履歴書の作成を開始できます。これは、待ち望んでいたデータアナリストの職務に着手するのに役立ちます。
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