UXリサーチの包括的なガイド
公開: 2022-03-10（これは後援された記事です。）プロジェクトの設計段階に着手する前に、あなたが下す決定が情報に基づいた立場から行われるように、いくつかの調査を行うことが重要です。 Adobe XDに関する私のシリーズのこの3番目の記事では、ユーザー調査を行うことの重要性に焦点を当てます。
あなたの役職は「デザイン研究者」ではないかもしれませんが、それはあなたがプロジェクトに着手する前に少なくともいくつかの初期スコーピング研究を行うことによって少なくともあなた自身にあなたのユーザーと彼らのニーズを知らせるべきではないという意味ではありません。 ユーザー調査はすべてのデザイナーの活動の中核となるはずであり、この事実を反映して、私たちの分野が成熟するにつれて、ユーザー調査の重要性にますます焦点が当てられるようになりました。
外部クライアント、内部プロジェクト、または構築中の新製品など、あらゆるプロジェクトの成功には、私たちが構築したものを中心に使用する人々を配置するユーザーファーストのアプローチを採用することが重要です。
この記事では、設計者が新製品を設計することと、多くの場合、既存の製品を再設計することの両方に役立つ調査方法の断面を紹介します。 外部クライアント向けに設計する場合でも、社内チームの一員として作業する場合でも、デジタル製品を構築する場合でも、ユーザー調査は非常に重要です。
UXツールボックスを構築するときは、優れたユーザーエクスペリエンスを効果的に設計するために必要な調査ツールを身に付けることが不可欠です。 これらについては、調査の状況を探り、詳細を掘り下げて説明するセクションで説明します。
研究は広大なトピックなので、この記事を短い入門書と考えてください。ただし、前回の記事と同様に、定性的研究と定量的研究の両方に関するヒントとテクニックをいくつか紹介します（また、これらの方法を定義します）。いくつかの推奨読書を提供します。
ユーザー中心設計にはユーザー調査が必要
このセクションのタイトルの要約として、ユーザー中心設計にはユーザー調査が必要です。 ユーザーを設計プロセスの中心に配置しなければ、効果的で記憶に残るユーザーエクスペリエンスを設計することは不可能です。
設計プロセスに着手するとき、実際、解決しようとしている問題を組み立てているときは、次のことを尋ねることが重要です。
- ユーザーは何をしたいですか？
- 彼らの目標は何ですか？
- 彼らは何を達成しようとしていますか？
ユーザー調査により、これらの質問に対する回答についての洞察が得られるはずです。 それはまたあなたが最初に焦点を合わせるものの1つであるべきです。 つまり、プロジェクトの開始時にユーザー調査を行うことが重要です。 これは、次のことを定義するのに役立ちます。プロジェクトのスコープ（正確には何をしているのか）。 そして目標（意図は何か）。
明確に定義された目標から始めて、そこから戻っていきます。
優れた製品により、顧客は仕事を成し遂げることができます。デザイナーとしてのあなたの役割は、それらの仕事を定義し、それらのために設計することです。 つまり、ユーザーと時間を過ごし、ユーザーのニーズと、ユーザーが何を達成しようとしているのかを理解することです。これらは、ユーザーの「実行すべき仕事」です。
「やるべき仕事」というフレーズが初めての場合は、それをよく理解する価値があります。 AlanKlementの優れたJobsto be Done Webサイトをブックマークすることを強くお勧めします。このウェブサイトでは、このテーマについてもう少し深く掘り下げています。 優れた製品であるIntercomのチームは、このトピックに関する本、 Intercom on Jobs to beDoneも執筆しています。
最初にユーザーに焦点を合わせることが重要です。そうしないと、仮定に基づいて設計する危険がありますが、これは必ずしも正しいとは限りません。 仮定から始めるのではなく、ユーザー調査から始めます。 解決しようとしている問題を定義し、プロトタイプを作成し、仮定をテストして、繰り返します。
調査は継続的なプロセスである必要があります—「終了」することはめったにありません—プロセス全体を通して繰り返し返されます。 理想的には、設計に対して反復的なアプローチを採用する必要があります。
- リサーチ
- デザイン
- プロトタイプ
- 建てる
- テスト
このプロセスは、繰り返し実行されるループであることを強調することが重要です。 ユーザー調査を行うことで、問題の組み立て、設計、プロトタイプ作成、構築を行い、最後にユーザーに戻って仮定をテストすることができます。
このプロセスを繰り返しループすると、ユーザーフィードバックがユーザーエクスペリエンスを形成するため、より良い結果が得られます。 関数プロトタイプの段階でも、Adobe XDなどのツールを使用して何かを構築したら、それをテストすることが重要です。 最善のアプローチは無駄のないアプローチです。最小限の実行可能な製品（MVP）を作成し、それをテストして反復することにより、迅速に行動し、効果的に設計します。
ユーザーがプロトタイプをどのように操作するかを観察しながら、多くのことを学ぶことができます。 ヨギ・ベラが言うように、「見るだけでたくさん観察できる」という特徴的なスタイルで。
つまり、ユーザーから隔離された真空の中で設計に迷わないことが重要です。そのため、スタジオから出てユーザーに会うことが重要です。 ユーザーを意識しないデザインはデザインではありません。 また、後で修正するのに費用がかかる間違いにつながる可能性があります。
「ユーザー調査を行う余裕はありません」と考えるのは間違いです。 この最後のポイント—ユーザー調査を行わないわけにはいかない—は重要です。 調査を行わないよりも、調査を行う方がよいでしょう。
研究風景
デザイナーとして調査に情報を提供するために使用できるツールは豊富にあり、ユーザー調査の経験が広がるにつれて、どのツールをいつ使用するかを知るための経験を積むことができます。 すぐにわかるように、調査データの分析を検討するときは、さまざまな観点から調査結果が根拠になり、情報が提供されるように、調査方法を組み合わせて使用することが重要です。
多くのツールがあり、あなたが善意の設計研究者でない限り、それらすべてに堪能になることは不可能です。 ただし、知識が拡大するにつれてメソッドを追加して、調査ツールボックスの構築を開始することが重要です。
研究環境は、2つの軸を持つものと考えることができます。
- 定性的および定量的; と
- 行動と態度
1つの軸には、定性的アプローチ、意見の調査、定量的アプローチ、およびデータの調査による意見のテストがあります。 2番目の軸には、行動的アプローチがあり、ユーザーを観察し、ユーザーが何をしているのかを観察します。 そして態度的なアプローチ、ユーザーの話を聞き、ユーザーの態度や意見を探ります。
いくつかの定性的および定量的調査方法を紹介する前に、誰をテストするかが重要であることを強調することが重要です。 スタジオメイトでデザインをテストしてもマスタードはカットされません。建物の外にいる実際の人間、できればデザイン対象のユーザーをエコーする実際の人間と協力することが重要です。
研究参加者とより緊密に連携している定性的研究を行う場合、適切な種類の人々を見つけることを検討することが重要です。 たとえば、高齢者向けのプロジェクトを設計する場合は、設計対象のプロファイルに合った研究参加者のパネルを確立することが不可欠です。
適切な種類の人を見つけることが重要であり、候補者のスクリーニング文書を作成することは、これを行う1つの方法です。 基本的に、スクリーニングドキュメントには、デザイン対象のユーザーの特性が一覧表示されます。たとえば、男性か女性か、65歳以上か、コンピューターの知識があるか、定期的に旅行するかなどです。
結論は？ 研究参加者は慎重に選ぶことが重要です。 それらはあなたの研究結果をかなり形作るでしょう、それでプロセスのこの部分にいくらかの仕事を入れることが不可欠です。
定性的研究
定性的調査は主に探索的調査であり、ユーザーの根底にある動機とニーズを確立するために行われます。 思考を形作り、アイデアを確立するのに役立ちます。アイデアは、定量的な方法を使用して構築およびテストできます。
大まかに言えば、定性的方法はほとんど構造化されておらず、主観的である傾向があり、科学のソフトエンドにあり、洞察と理論を確立することを目的としています（その後、多くの場合、定量的アプローチを使用してテストします）。 それらはサンプルサイズが小さくなる傾向があり、ある程度の実践的な促進が必要です。 定性的調査では、ユーザーの行動と態度が直接収集されます。
この記事では、インタビュー、状況に応じた調査、カードの並べ替えという3つの定性的調査方法について説明します。 ユーザーテストも特に重要です。 ただし、このシリーズの今後の記事で詳しく説明します。 それまでは、もう少し詳しく知りたい場合は、NickBabichのユーザーテストを改善するための10の簡単なヒントを読むことをお勧めします。
インタビュー
インタビューは、ユーザーのニーズの核心をつかむための優れた方法です。 面接を効果的に促進するには、ある程度の共感、ある程度の社会的スキル、および自己認識の感覚が必要です。 あなたがこの人でない場合は、あなたのチームで誰かを見つけてください。
面接対象者を安心させることが重要です。 彼らはあなたと彼らの考えを共有することを快適に感じる必要があります。 あなたが彼らとの関係を築くことができれば、彼らはあなたとより正直に開くことがよくあります。 面接の最大の利点の1つは、たとえば調査よりも、面接対象者の回答だけでなく、ボディランゲージからも学ぶことができることです。
大まかに言えば、インタビューは2つのカテゴリのいずれかに分類されます。
構造化面接：インタビュアーが一連の構造化された質問に焦点を合わせ、インタビュイーの回答を他のインタビュイーの回答と比較します。
半構造化面接：面接官がより緩く、より議論に基づくアプローチを採用し、面接をもう少し自然に進化させる場合。
実際には、インタビューを行ったことがある人なら誰でも、それが本質的に有機的であることを知っているでしょう。 事前に決められた構造が整っている場合でも、面接を発展させるための余裕を持たせることが重要です。
事前に調査の質問にいくつかの考えを入れてください。ただし、面接対象者が事前に考慮していなかった可能性のある領域に自由に移動できるようにしてください。 面接はあなたの仮定に挑戦するための便利な方法であり、面接対象者はしばしばあなたを予期しない発見やあなたがおそらく気づいていなかったことに導くことができます。
面接対象者が安心して質問に答えられるようにすることが重要です。 面接を効果的に促進することは簡単ではないので、チームの別のメンバーを記者として使用すると便利です。これにより、面接対象者に100％集中することができます。
状況に応じた問い合わせ
ヨギ・ベラに戻る：「見るだけでたくさん観察できます。」 文脈的調査は、特定のタスクに対するアプローチを決定するために、ユーザーが自分の環境で観察および質問される民族誌的インタビューの形式です。
状況に応じた調査は、次の4つの主要な原則に焦点を当てています。
コンテキスト：インタビューはユーザーの職場で行われ、典型的な労働条件、既存の解決策、そして同様にユーザーの欲求不満を体験する機会を与えてくれます。
パートナーシップ：研究者とユーザーは協力して、ユーザーのワークフローとユーザーが使用するツールを理解します。
解釈：研究者の観察と洞察をユーザーと共有することにより、ユーザーが研究者の発見を明確化または拡張する機会があります。
焦点：研究者は、特定のプロジェクトの範囲に関連する側面に向けてユーザーの相互作用を導くことができます。
ユーザーが自分の職場で観察され、質問されるため、このアプローチを採用することには多くの利点があります。状況に応じた調査により、日常の状況でユーザーのニーズと、同様にフラストレーションを現実的に把握する機会が得られます。
カードの並べ替え
カードの並べ替えは、情報アーキテクチャ（IA）を確立するための便利な調査方法です。つまり、何をどこに配置するかを決定し、情報のグループ化が可能な限り幅広い対象者にとって意味のあるものになるようにします。 カードの並べ替えは、利害関係者のグループと集合的に作業している場合に特に役立ちます。
カードの並べ替えでは、単語やフレーズを別々のカード（つまり名前）に書き込んでから、調査参加者にそれらを整理するように依頼します。 ユーザーにバイアスをかけないように、カードがシャッフルされるように注意してください。 ユーザーに、個別にまたは集合的に、論理的なグループに編成するように依頼します。
カードの並べ替えは比較的安価です。 また、利害関係者間でコンセンサスを構築し、チームとしてグループ化を定義するように依頼するための便利な方法としても使用できます。 ユーザーにグループに名前を付けるように依頼することで、ナビゲーションラベルに使用できる単語や類義語を見つけることができます。
カードの並べ替えの演習をオンラインで実行できるオンラインツールはありますが、ユーザーのディベートグループを観察して聞くことで、ユーザーが論理グループをどのように見ているかについて貴重な洞察を得ることができます。
定量的研究
定量的調査は、主にあなたの仮定をテストするために行われます。 思考を形作り、アイデアを確立するのに役立ちます。アイデアは、定量的な方法を使用して構築およびテストできます。
大まかに言えば、定量的方法は主に次のとおりです。構造化され、客観的である傾向があり、科学の終わりはより困難で、より測定可能であり、理論のテストに関するものです。 それらはサンプルサイズが大きくなる傾向があり、より実践的な方法で実行できます。 定量的調査では、ユーザーの行動や態度が間接的に収集されます。
この記事では、調査とアンケート、分析、A / Bテストの3つの定量的調査方法を検討します。
調査とアンケート
調査やアンケートは、より多くの意見を集めるための強力なツールです。 ただし、これらは通常、より実践的な方法で実行されます。 それはそれらが役に立たないという意味ではありませんが、可能であれば最初にインタビューに焦点を合わせてください。
調査と質問票は、一般的にインタビュアーとインタビュイーの間の相互作用を欠いており、しばしば遠隔で行われています。 そのため、ユーザーと直接連携してユーザーを観察する場合、可能な洞察を得るのは難しい場合があります。 多くの場合、それはユーザーが行うことであり、ユーザーが言うことではなく、最も興味深い発見です。
調査を実施している場合は、何らかの方法で調査にインセンティブを与えるのに役立ちます。 できるだけ多くのユーザーが参加するように努力し、やる気を起こさせる必要があります。 また、可能であり、調査対象の人々と一緒にいる場合、紙ベースの調査は毎回デジタル調査に勝ります。 人々はデジタル調査に戻ることを忘れがちで、後でそれらを頭の中でブックマークします。 紙はより即時性が高く、そのため、返品率が高くなります。
調査の質問に時間を費やし、それらを抽出します。 終わりのない（多くの場合無関係な）質問をして退屈で参加者を失うよりも、質問を減らして返品の可能性を高める方がよいでしょう。
最後に、調査の設計は重要であり、完了率を向上させることができます。 Typeformは、美しいデザインを使用して、調査でも楽しいものにするための素敵なツールです。
分析
幸運なことに、かなりの量のデータをすぐに利用できます。 最も広く使用されているWeb分析サービスであるGoogleAnalyticsなどのツールを使用すると、Webサイトのトラフィックを測定し、レポートをすばやく簡単に生成できます。 分析は、時には少し圧倒されることもありますが、仮定をテストするのに最適です。
データから引き出された分析は、多くの場合、「白黒で物事を見たい」という経営幹部と協力するときに説得力のあるツールになります。 ユニークな訪問者の数、ページビュー、訪問あたりのページ数、およびその他のメトリックに簡単にアクセスできるため、定性的調査フェーズの後にデザインを実装した後、思考をテストできます。
分析は大きなトピックであり、データと統計があなたの強みでない場合、把握するのは難しいかもしれません。 簡潔な概要をお探しの場合は、ニール・オドノヒューの「ミディアムに関する高度なユーザー調査手法」から始めるのが最適です。
A / Bテスト
A / Bテストは、複数のアイデアをテストして、どれが最適かを確認するためのもう1つの便利なツールです。 基本的に、AとBの2つのバリアントを使用した制御された実験であるこの形式の調査では、さまざまな設計の有効性を相互にテストできます。
名前が示すように、2つのバージョンが比較されます。これらは、ユーザーの動作に影響を与える可能性がある（または影響を与えない）単一のバリエーションを除けば、ほとんどの場合同一です。 A / Bテストは、定性的な調査結果から得られた仮定をテストするときに役立ちます。
A / Bテストは、ビジュアルデザインだけに焦点を当てる必要はありません。 言語にも焦点を当てることができます。 たとえば、次の2つのコピーのバリエーションを使用して、召喚状（CTA）ボタンをテストすることができます。
- 「30日間の無料トライアルを開始する」または
- 「30日間の無料トライアルを開始する」
上記の例では、Unbounceが実行したテストで、「CTAボタンのコピーを2人目[あなた]から1人目[私の]に変更すると、クリック率が90％向上しました。」
A / Bテストは、サンプルサイズが大きい場合にうまく機能します。 Webサイトへのトラフィックが多い場合、またはメーリングリストが大きい場合は、調査結果が大量のデータに裏付けられていることを確信できます。
ヒントとテクニック
あなたが選ぶ研究方法と同じくらい重要なのは、あなたがあなたの考えを誰にテストするかです。 ユーザー調査を行う前に、スクリーナーを使用して潜在的なユーザーをスクリーニングすると便利です。 usability.govには、このための優れたリソースがいくつかあります。
面接の質問、調査、質問票を作成するときは、定性的な質問と定量的な質問の両方を考慮することが重要です。 どちらも重要です。 定性的な質問には自由形式があります（「このカスタマージャーニーをどのように改善できますか？」）。 一方、定量的な質問は「はい/いいえ」になる傾向があります（「この機能を使用しますか？」）。
研究参加者のグループと協力するときは、群れの精神に注意することが重要です。 注意しないと、意見のあるフォーカスグループの参加者がフォーカスグループに影響を与える可能性があります。 これを軽減するシステムを組み込み、全員が発言権を持つようにします。 競技場を平準化するのに役立つツールの1つは、参加者が客観的なグループのコンセンサスに到達するのに役立つKJテクニックです。
調査方法を選択するときは、定性的方法と定量的方法を組み合わせて使用することが重要です。どちらもその役割を果たします。 定性的手法は洞察につながります。 定量的手法により、これらの洞察をテストできます。
選択したツールは、達成しようとしていることによって通知されますが、何よりも、情報に基づいた位置から開始できるように、設計プロセスを開始するためにユーザー調査を実施していることを確認してください。
調査結果の分析
最後に、このすべての研究を有効に活用することが重要です。 古き良き分析を行わなければ、ユーザー調査を行う意味はあまりありません。
多くの調査方法が使用されているため、相関関係とパターンを探して、調査結果を三角測量することが重要です。 あなたの目的は、あなたがこれらの発見を実行できるように、あなたの異なる研究方法によって確認された発見が生じるかどうかを見ることです。
三角測量は、複数の方法からの複数の調査ポイントを使用して、調査と仮定に対する自信を高めるプロセスです。 使用するデータポイントが多いほど、仮定に自信を持つことができます。
使用するデータポイントが多いほど、仮定に自信を持つことができます。 これが、次のことが不可欠である理由です。
- さまざまな種類のユーザーテストを実行して、さまざまな仮定をテストします。 と
- これらを複数のユーザーで実行します。
調査方法が異なれば、長所も異なり、さまざまなシナリオに役立ちます。 さまざまなユーザーがさまざまな方法で応答し、さまざまな意見を提供します。 理想的には、すべての基盤をカバーするために、さまざまな調査方法とさまざまなテスト対象の健全な組み合わせが必要です。
要するに、あなたの調査結果は物語の始まりにすぎません。 これらの調査結果を入手したら、データを三角測量し、どのパターンが出現するかを確認することが重要です。 これらのパターンを定義すると、十分な情報に基づいた仮定で設計とプロトタイピングに着手できます。 勝つ！
最後に
デザイン研究は決して新しい現象ではありません。 しかし、私たちの分野が成熟するにつれて、デザイン研究、特にユーザー中心の研究の重要性が増しています。 デザイン研究の歴史は、それが形式化された20世紀後半にまでさかのぼります。
ロンドンのロイヤル・カレッジ・オブ・アートのデザイン研究教授であるブルース・アーチャー（1922-2005）は、デザインの研究を擁護し、学問分野としてのデザインの確立を支援した先駆者でした。 彼がそれを簡潔に要約したように：
「デザイン研究は体系的な調査です。」
アーチャーは、ロイヤルカレッジで一世代のデザイン研究者を訓練しました。 十分に根拠のある証拠と体系的な分析の必要性を強調することにより、彼は学術研究の原則（主に学界のほこりっぽい世界から引き出された）をマッピングし、それらを設計の分野に適用するのを助けました。
アーチャーは、調査結果を文書化して、必要に応じて防御できるようにするための方法と厳密さの重要性を強調しました。 このアプローチは今日の私たちには当たり前のように聞こえるかもしれませんが、アーチャーのアイデアは、当時、特に美術学校内では急進的で物議を醸していました。
アーチャーの仕事は不可欠でした。それは、ユーザーのニーズに基づいて体系的な方法で設計にアプローチする必要性を確立し、体系的な調査を通じてこれらのニーズを特定しました。
この理解—デザインはユーザーのニーズによって通知されるべきであり、ユーザーの調査は理解への道である—は、ユーザーエクスペリエンスの考え方をより良いものに変えました。 私たちの目標は、何よりも、私たちの仮定の観点からではなく、ユーザーの観点から設計プロセスに情報を提供することです。
ユーザーの目を通して物事を見ることが、より良い、より記憶に残る体験を提供するための最も確実な道であり、ユーザーの調査は、私たちがその道を見つける方法です。
推奨読書
オフラインでもオンラインでも、冒険に役立つすばらしい出版物がたくさんあります。 私はあなたの旅を始めるために以下にいくつかを含めました。
始めたばかりの場合は、 A BookApartに関するErikaHallの優れた本JustEnough Researchは、必需品であり、必読です。 これは、ベルファスト美術学校のインタラクションデザインプログラムの必読リストに含まれており、ユーザー調査の非常に優れた入門書です。
Nielsen NormanGroupのUXResearch Cheat Sheetは、設計プロセスのさまざまな時点で使用できるさまざまな調査方法の優れた概要です。 ブックマークする価値は十分にあります。
最後に、usability.govは（GOV.UKのように）非常に便利なリソースです。 このサイトのユーザー調査の基本リソースは優れており、カードの並べ替えなどのさまざまなツールの詳細な内訳と、それらをいつどのように使用するかを提供します。
この記事は、アドビが後援するUXデザインシリーズの一部です。 Adobe XDは、アイデアからプロトタイプへの移行を高速化できるため、高速で流動的なUXデザインプロセス向けに作られています。 設計、プロトタイプ作成、共有—すべてを1つのアプリで。 Adobe XD on Behanceで作成されたより刺激的なプロジェクトをチェックしたり、Adobeエクスペリエンスデザインニュースレターにテキストサインアップして、UX / UIデザインの最新のトレンドや洞察に関する最新情報を入手したりできます。