2022年のクラウドコンピューティングの上位6つの重要な課題[知っておくべきことすべて]
公開: 2021-01-08在宅勤務、BYOD、CYODが警告なしに優先される産業革命の重要な段階に入ると、クラウドコンピューティングの課題に取り組むことがこれまで以上に重要になります。 コンテキストを提供するために、ビッグデータ革命のおかげでデジタルトランスフォーメーションが動き始めました。 ただし、データの民主化はクラウドなしではほとんど不可能です。
簡単に言えば、今日、新興企業、中小企業が繁栄できるのであれば、唯一の理由はクラウドです。 クラウドコンピューティングの課題の1つは、企業が資本コストをかけずにインフラストラクチャを借りることができるため、小規模なベンチャーがAI、VR、ML、およびデータ分析の分野にも参入できるようにすることです。
このことを考慮：
- クラウドの支出は2010年に246.5億ドル、2010年に800億ドルであり、2020年には1,500億ドルを超えるでしょう。
- エンタープライズインフラストラクチャの67％は、2020年末までにクラウドベースになります。
- ワークロードの83％は、2020年までにクラウドに常駐します。
- 平均的な人は、毎日約36のクラウドベースのサービスとやり取りします
これは、どの組織にとってもクラウドへの移行が避けられないことを意味します。 この記事は、従来のインフラストラクチャソリューションとは異なり、クラウドコンピューティングに穴を開けることを目的としたものではありません。 これは、クラウドコンピューティングの課題と、現在および将来のITプレナー、利害関係者、変更マネージャー、およびITSMマネージャーが移行フェーズで行う重要な決定をタイムラインで表したものにすぎません。
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まず最初に、インフラストラクチャを選択します。
展開のベースを選択することは、クラウドへの移行に向けた最初のステップです。
目次
展開タイプには次のものが含まれます
1.プライベートクラウド
プライベートクラウドインフラストラクチャは、1つの組織のみのデータ専用です。 これは、既存のハードウェアデータインフラストラクチャを使用している企業が、ハブをクラウドに移行しているだけで、独自のオンサイトセンターを維持していることを意味している可能性があります。
一部のサードパーティサービスは、プライベートネットワークがクラウドからのデータにアクセスするための唯一のゲートウェイとなるような方法でプライベートクラウドインフラストラクチャも提供します。
プライベートクラウドは、従来のデータセンターよりも高い資本コストを必要としますが、組織が従業員や顧客にリモートアクセスを提供できるようにする場合に必要です。 政府機関、軍事センター、IBFS企業など、法律によってセキュリティを優先する必要がある組織にとっては、これが唯一の選択肢です。プライベートクラウドは組織のみを完全に制御するため、ここではスケーラビリティとセキュリティが最優先されます。 。
2.パブリッククラウド
プライベートクラウドとは対照的に、パブリッククラウドは外部インフラストラクチャを共有します。 これらは、オンプレミスのハードウェアの購入と保守に多額の費用をかけることなく、より大規模なコンピューティング機能を利用したい新興企業や中規模のベンチャーにとって頼りになる選択肢です。 Microsoft Azure、Amazon Web Services、GoogleCloudはパブリッククラウドの例です。
パブリッククラウドにより、企業はすぐにリモート対応になります。 ただし、セキュリティが危険にさらされる可能性があるため、重要なデータをパブリッククラウドに保存することはお勧めできません。
無限に拡張してパブリッククラウドのシェアをさらに購入し続けることができることを考えると、スケーラビリティのポイントは重要ではなくなります。 同じ観点から、起業家は、事前に購入したい金額、スケーリングのために提供したい余裕、および従量制スキームに投資したい金額について公正な考えを持っている必要があります。
クラウドコンピューティングのこれらの課題は、特にスタートアップベンチャーに当てはまります。スタートアップベンチャーは、低コストを維持するために、さまざまなパブリッククラウドプロバイダーが提示する無数の紛らわしいスキームからの1つの選択肢に焦点を当てて取引を交渉する必要があります。
3.ハイブリッドクラウド
プライベートおよびパブリック展開におけるクラウドコンピューティングのスケーラビリティ、セキュリティ、およびコストの課題に対する答えであるハイブリッドクラウドは、両方の世界で最高のモデルです。 ここでは、機密データはオンサイトインフラストラクチャを使用してプライベートクラウドに保存されます。 ただし、重要ではないワークロードとリソースはパブリッククラウドでホストされます。 このように、スケーラビリティは両方の分野で単純です。
しかし、彼らが言うように、すべての雲には銀色の裏地があります。 パブリッククラウドとプライベートクラウドをシームレスに相互作用させることは、ITチームが取り組む必要のあるクラウドコンピューティングの課題の1つです。 ガートナーの調査によると、ハイブリッドには欠点があり、その人気は2018年から2019年の間に7％減少しています。
4.マルチクラウド
マルチクラウドの取り決めでは、2つ以上のクラウドベンダーが組織に採用されています。 企業は、自社のプライベートクラウドとは別に、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud環境などの複数のパブリッククラウドベンダーを使用して、組織のさまざまな機能を実行している可能性があります。 これは退屈に思えるかもしれませんが、マルチクラウド戦略は急速に勢いを増しています。 実際、 81％の組織がすでにマルチクラウド戦略を策定しています。
組織が複数のベンダーを使用している理由は、機能の柔軟性だけではないため、マルチクラウドを戦略と呼ぶのは非常に無謀です。 マルチクラウド方式の使用は、単一のプロバイダーに依存する必要があるという組織のニーズから脱却し、ダウンタイムとデータ損失を効果的に削減する必要がある結果です。
ソース
サービスモードの選択
クラウドインフラストラクチャモデルが開発され、ベンダーが選択されると、組織はインフラストラクチャプロバイダーとの関係の深さを定義する必要があります。
1.サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）
IaaSは、完全に含まれるセルフサービスモデルです。 ここでは、組織は仮想化テクノロジーを使用してサーバー、ネットワーク、OS、およびストレージにアクセスできます。 企業は、コンピューター、ネットワークストレージ、およびその他のサービスの監視を単独で制御できます。 オンデマンドでより多くのリソースを含めることを選択できます。
2.サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
インフラストラクチャとは別に、PaaSは、開発者が主にアプリケーションに使用できるソフトウェアを構築するための基盤を提供します。 サーバー、ネットワーク、およびストレージは、サードパーティのサービスプロバイダーによって維持されています。 スケーラブルなミドルウェアアプリケーションは、PaaSの最大の議論です。 これらは、クラウドサービスプロバイダー向けの長期的なソリューションと解釈できます。
3.サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
これは最も一般的に利用されているクラウド市場です。 インターネットを使用して、サードパーティベンダーによって管理されているアプリケーションを配信します。 多くのSaaSアプリケーションは、ブラウザー上で直接実行されます。 SaaSは初歩的なものであり、組織を制御することはできません。 小規模なeコマース企業、短期プロジェクト、および季節的なプロジェクトは、多くの場合、SaaSモードで実施されます。
企業は、ベンダーの組み合わせを使用して、組織内のさまざまな機能を実行できます。
ソース
クラウドへの移行
クラウドへの移行プロセスが開始されると、クラウドコンピューティングの真の課題に直面します。 移行をスムーズに行うために、組織はさまざまな要素を考慮する必要があります。 しかし、その中で最も重要なのは帯域幅への投資です。 クラウドに接続するには、妥協がないことを保証するために十分な帯域幅の可用性が必要です。 企業は、この重要な側面に金銭的リソースを割り当てずに帯域幅要件に対処することが難しいと感じることがよくあります。
また、企業は、広範なトラブルシューティング、低速のデータ移行、エージェントとの連携、および先行する高度な機能に備えて、ダウンタイムを短縮する必要があります。
大規模な組織が今日直面しているクラウドコンピューティングの主要な課題の1つは、オンプレミスとクラウドインフラストラクチャの間に禅のポイントを見つけることです。 すべてのデータとリソースをクラウドに移動できるわけではありませんが、すべての顧客データにクラウドからアクセスできる必要があります。 オンプレミスのインフラストラクチャを維持し、カスタマイズされたクラウドコンピューティング環境を構築しながら、通常の業務を円滑に遂行するには、手が必要です。
IT管理への取り組み
既存のアプリケーションをクラウドに移行する際、データの漏えいや漏洩も懸念の原因になります。 移行が最優先される前に、準備が整っていることを確認しています。 クラウド上のアプリケーションの適切なパフォーマンス監視を提供する強力なツールとサービスのセットを組織に提供できるサービスプロバイダーを選択することも重要です。
企業は、準備を確実にするために社内のITチームを持つことを選択できますが、既存のITワーカーを新しいクラウド環境にスキルアップするには時間がかかるため、サードパーティのサービスを採用することが望ましい場合があります。 今日の多くの組織は、当面の間、ITソリューションにサードパーティのサービスを使用しながら、クラウドの専門家を備えています。 これは、クラウドへの展開が時間との戦いになっているためですが、サードパーティベンダーに依存すると、長期的にはより高いコストが発生します。
この点で、変化する環境に適応でき、組織を次の変化に導くスキルセットを備えた多才な技術専門家は、今日の世界で大きな利点を持っています。 実際、クラウドアーキテクトは、2020年で3番目に需要の高いワーカー/ジョブです。
未熟な技術に対処する
利点はすべて素晴らしくてダンディですが、私たちはイノベーションの面でまだ飽和していない新しいテクノロジーを扱っていることに注意する必要があります。 人工知能、機械学習、ビッグデータ、拡張現実、バーチャルリアリティは、不可能を現実に少し近づけ続けています。 私たちは、癌の検出から道路交通管理まで、日常生活の中でこれらのアプリケーションに遭遇します。
しかし、これらのアプリケーションの多くはまだ初期段階にあり、問題がないように見える場所にカーブボールを投げているように見えることがよくあります。 また、多くの場合、パフォーマンスが低下し、成果が低下します。 そのため、クラウドコンピューティングは十分に活用されていません。 期待を調整するには、道徳とコストの両方の観点から、ある程度の寛大さが必要です。 ベンダーはサービスを提供し、より多くの研究開発に利益を投資することを求めていますが、忍耐強く、しかし慎重であることが重要になります。
同じ点で、内省は、既存の内部制限を受け入れながら、イノベーションと創造性の境界が常に押し進められていることを確認するためにも重要です。
パフォーマンスの維持と最適化
クラウドとオンプレミスは、機能の点で極が異なります。 ほとんどの企業は、 CDN –コンテンツ配信ネットワークの使用を選択しています。 組織は、移行という巨大なタスクを実行するために、従業員が適切に再スキル化およびスキルアップされていることを確認する必要があります。 既存の従業員は、スタッフの効率を確保するためにトレーニングを受ける必要があります。 クラウドの専門家を参加させることは、組織がクラウドコンピューティングを最大限に活用しているかどうかを判断するのに大いに役立ちます。
ソース
多くの企業は、リソースの準備を確実にするために人材変革プログラムにも投資しています。 他のいくつかも、最適化のためだけにクラウドの使用パターンを監視するためにDevOpsツールに目を向けています。
データセキュリティをしっかりと把握する
クラウドを扱う際には、役割ベースのアクセスの設定、エンドポイントの最小化、サードパーティの信頼性の確保、BYOD、CYOD、および従業員や顧客のプライバシーを損なうことのないリモートワークの準備が最も重要です。
データが主に保存される場所は不明なままであるため、セキュリティは、スムーズなクラウド移行への最大の障害としてしばしば宣伝されます。 企業の資格を侵害するデータ侵害やハイジャック事件の増加は、物事を簡単に消化することを可能にしませんでした。
ただし、すべての法律が維持され、組織によって適切なレッドチーム対ブルーチームのキャンペーンが実施されているため、心配する必要はありません。 より多くの組織がクラウドにアクセスするにつれて、サイバーセキュリティは自動的により堅牢になります。
クラウドコンピューティングのセキュリティの課題に取り組む方法の1つは、全面的に多要素認証を義務付けることです。 嵐の目が崩れるまでは面倒かもしれませんが、できるだけ注意することが重要です。 企業はまた、最良の安全慣行を維持することの重要性について、従業員と顧客のトレーニングに時間を費やす必要があります。
パスワードとユーザー名は定期的に変更する必要があり、暗号化システムを導入する必要があります。 従業員やアプリケーションをクラウドに移行する前に、サイバーセキュリティポリシーを設定することを優先する必要があります。
クラウド支出の管理
特にマルチクラウドの出現により、クラウド支出を管理する今日のリスクアナリストと変更マネージャーの画期的な作業は、クラウドコンピューティングの主要な課題の1つです。 前述のように、使用状況の追跡と予測は非常に重要であるため、正しく見積もられていない場合、移行企業の背骨を割ることがあります。
財務分析ツールを利用することは、従量制と前払いのコスト計算の問題に取り組む1つの方法です。 従量制の方が少し便利ですが、少額の前払いを選択すると、ベンダーロックイン期間という欠点もあります。 ロックイン期間は、組織がクラウド間でアプリケーションを切り替えることを妨げます。これは、マルチクラウド環境でコストを超える問題が発生する場所です。 ベンダーロックイン期間の交渉は、ダウンタイムを防ぐ必要があります。
インフラストラクチャ自体は手頃な価格ですが、インフラストラクチャを機能させることは、コストが急上昇する場所です。 サードパーティのセキュリティおよび管理ベンダーとの統合は、注意して行う必要があります。 これらのコスト計算は何倍にもなることを理解する必要があります。ダウンタイムが長くなると、ROIが低下します。
ガバナンス/制御
企業がIaaSを選択しない限り、ITチームは配信、配置、および運用を完全に制御することはできません。 この点で、ITの役割は、特に企業が非常に多くのサードパーティベンダーと協力している場合、ある程度複雑になりました。
従来のインフラストラクチャの維持と密接に並行したITプロトコルの設定も必要です。 コアITチームは、購入する前に会社の特別なニーズの多くを特定できる可能性が高いため、最初からクラウドの動き全体に参加する必要があります。
コンプライアンス
クラウドコンピューティングのもう1つの重要な課題は、法的な問題に対処することです。 バックアップサービスを選択するときは、業界標準の慣行、規制、および法律を維持する必要があります。 近年、まさにこの目的のためにデータ保護責任者の採用が急増しています。
政府の規則は急速に進化しており、多くの場合、会社の利益に反することになります。 それはまた、支出の突然の増加の原因の1つです。 法的義務が果たされていないという理由だけでダウンタイムが発生しないようにするには、そのような問題を監視する専任の担当者がいると非常に便利です。
しかし、いつものように、ヨーロッパはそのような問題の上にあり、より多くの国がそれに続く可能性があります。 EU一般データ保護規則は、将来的にコンプライアンスを容易にすることを誓約しています。 データ保護責任者は、コンプライアンスの責任が一元化されるように、GDPR法によって義務付けられています。
チェックアウト：インドのクラウドエンジニア給与
一般的なトラブルシューティングの問題
上記のポイントは、クラウドへの移行中に文書化する主な側面をカバーしていますが、クラウドのパフォーマンスが開始されると、いくつかの小さな不具合が発生する可能性もあります。
以下は、企業がクラウドを扱う際に遭遇する一般的な問題のリストです。
1.携帯性
多くの場合、企業は、アプリケーションをオンプレミスのWindowsベースの環境からクラウドベースのLinux環境に、またはその逆に移行するなどの課題に直面する必要があります。 このような場合、一部の機能が失われる可能性があります。 移植性は限定されたOSである必要はありません。 このような予期しない課題は、あらゆる形式のデータやアプリケーションの移動を行う際に発生する可能性があります。
この課題に取り組む1つの方法は、ソース大気の依存関係を制限することです。 時間がかかる場合がありますが、適切なツールセットがあれば、ほとんどすべてのデータまたはアプリケーションを新しい環境に合わせて再処理することができます。
2.新しいアーキテクチャの開発
現在、ほとんどすべてのクラウドインフラストラクチャは、集中管理された実質的な商用データセンターに収容されています。 これには、効率的にスケーリングおよび管理できるため、多くの利点があります。 ただし、新しいアーキテクチャにインセンティブを与える一方で、異種環境ではいくつかの課題が残っています。
3.スケーラビリティ
非常に驚くべきことのように思われるかもしれませんが、クラウドインフラストラクチャの可用性は、現在、多くの移行プロセスに脅威をもたらしています。 これは、クラウドの急増が緩やかではなかったためです。 このような場合、適切なサービスプロバイダーを選択するには多くの検討が必要になりますが、企業に有利な交渉の可能性も開かれます。
4.基準の欠如
マルチクラウドインフラストラクチャを使用するとスケーラビリティにすばやく対応できますが、同じソリューションには別の一連の課題が伴います。 すべてのクラウドサービスプロバイダーには独自のプロトコルセットがあり、現在、サービスプロバイダー自体のパフォーマンス測定機能がないため、大混乱の状況がますます明らかになっています。 この問題はコンプライアンス規制の導入により治まるはずですが、現在、状況は厄介な一時的な状態のままです。
5.メータリング
IaaSを使用している場合、パフォーマンスを測定する環境を選択し、この役割を実行するためにサードパーティベンダーを採用することは避けられません。 繰り返しになりますが、マルチクラウドでは、標準化の欠如により、クラウドコンピューティングに別の一連の課題がもたらされます。
読む：クラウドコンピューティングのキャリア
6.エネルギー効率
特にグローバル企業の場合、クラウド環境は常にオンモードで機能します。 しかし、これはエネルギー使用量の点で極端な非効率につながる可能性があります。 データセンター、特にプライベートクラウド内のデータセンターでは、最新のエネルギー機器を使用して、支出と節約を最小限に抑える必要があります。 この側面はばかげているように見えるかもしれませんが、気候変動とエネルギー危機、そして中断のないデータ使用の必要性により、この質問は今日非常に重要になっています。 これらの課題に対処するために、多くの革新が進行中です。
6.サービス拒否（DoS）
現在、多くのクラウドコンピューティング企業は、DoS攻撃に対処するために手動による介入に依存しています。 しかし、激しい攻撃が進行中の場合はどうなりますか？ DoS保護への投資は必要ですか？ これらは、コンプライアンスが義務付けるまで、企業が近い将来に自分で決定する必要がある質問の一部です。
また読む：実世界のトップ7クラウドコンピューティングアプリケーション[2020]
結論
今日の多くの企業は、コアクラウドインフラストラクチャ自体が移行を実行するのに信頼できるかどうかについても質問しています。 これらの抜け穴を塞ぐために、AIはクラウドサービスプロバイダーによって多用されています。
AIはますますITインフラストラクチャに組み込まれています。 そのため、多くの組織は、AIが高度化するにつれて、AIはクラウドインスタンスを監視および管理できるだけでなく、自己修復も可能になると予測しています。 ただし、当初はAIを使用して、一部のワークフローやその他の日常的なプロセスを自動化および合理化しています。 時間の経過とともに、分析機能は勢いを増します。
AIは、識別、取り込み、カタログ化などのタスクのためにインフラストラクチャ内のデータを管理するためにも使用されています。 AIを使用したデータ管理はホットフィールドです。 実際、トランザクションの処理を必要とする銀行は、データを更新するためにそのようなツールをすでに使用しています。
SaaSと統合するAIツールは、ユーザーに優れた機能を提供し、クラウドへの移行プロセスを大幅に支援します。 そのような例の1つは、2016年に発表されたSalesforce Einsteinです。Einsteinは、ユーザーが顧客とつながるための接続を支援します。 カレンダーを設定し、営業メンバーにフォローアップの更新を提供し、ユーザーに自動的にpingを送信し、顧客の行動パターンを識別します。 この推奨ツールは注目すべきツールです。
結局、オンプレミスにとどまるという選択は、300年前の宝箱を使ってすべてのお金を保管するのと同じくらいクレイジーですが、世界の他の地域では携帯電話で金融取引を行っています。
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