Pythonでのキャリア：前提条件、スキル、機会

Pythonは非常に用途が広く、強力で使いやすい言語であり、過去数十年にわたって真に多目的な意味で開発されてきました。 現在、さまざまなアプリケーションで使用できます。 Webアプリからデスクトップソフトウェア、サーバー管理からAIツールまで、名前を付ければ、Pythonがお手伝いします。

さらに、Pythonは主に単純な英語形式で記述されているため、非常に簡単に習得できます。 さらに、行とコード行を使用するJavaとは異なり、Pythonはたった2行でトリックを実行し、習得も容易です。 これらの理由により、プログラミング言語を習得しようとしている初心者から初心者まで、Pythonの人気が高まっています。 また、言語の使いやすさのために、Pythonの熟練者にとっては仕事の機会が不足することはありません。

この記事では、Pythonを学習するためのさまざまな前提条件、Pythonで必要なスキル、Pythonでのキャリアのために探すことができる機会を理解するのに役立ちます。

Pythonの前提条件

Pythonプログラミングの旅を始めたばかりの場合、知っておくべき前提条件があるかどうかについて混乱するかもしれません。 重要な前提条件の1つは、新しいことを学び、理解することへの好奇心と、理解するまで挑戦し続ける意欲です。

それでは、Pythonプログラミングの世界を探索する前に、必要ないくつかの前提条件について支援しましょう。

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フロントエンドとバックエンドの違いを理解する

「フロントエンド」と「バックエンド」という用語を何度も聞いたことがあるでしょう。 しかし、あなたはこれら2つの違いを知っていますか？ Pythonの学習に真っ向から取り組む前に、これらのニュアンスを理解することが重要です。 だから、あなたがそれを最大限に活用できるようにあなたが違いを理解するのを手伝いましょう！

WebサイトまたはWebアプリケーションにアクセスすると、フロントエンドが表示されます。 これには、すべてのフォーム、ボタン、ページ上のテキスト、アニメーション、およびすべてが含まれます。 多くの場合、HTML、CSS、およびJavaScriptがフロントエンドを構成します。 対照的に、バックエンドは舞台裏で何が起こっているかについてです。 バックエンドの動作は表示されません。 Webサイトに何をするか、どのページを表示するか、どのアクションを実行するかなどを指示します。さらに、データベースからデータを送信してWebサイトに表示します。 バックエンドは、Python、PHP、Rubyなどの言語が役立つ場所です。

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Pythonの能力を知る

Pythonは多目的言語であり、さまざまなユースケースで使用できます。 したがって、Pythonの学習を開始する前に、関心のある正確な領域を把握しておくことをお勧めします。 Pythonは、Webサイトのバックエンドの構築、データ分析の実行、APIデータへのアクセス、MLモデルの構築、および自動化の実行が可能です。 前提条件として、Pythonを学びながらその方向に分岐できるように、関心のある領域を把握しておくとよいでしょう。

Python2またはPython3？

Python 2はレガシーであり、Webサイトは主にPython 2を使用して構築されているため、多くの組織で現在も使用されています。 一方、Python 3は新しいバージョンであり、最新のWebサイトのほとんどはPython 3を使用して構築されています。Python3を学ぶことから始めるのは良い考えですが、Python2の他のユースケースを調べて正しい選択。

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Pythonでのキャリアのためのスキル

Pythonでのキャリアには、次の基本的なスキルが必要です。

• コアPythonの専門知識： Pythonフレームワークとライブラリに進む前に、Pythonの基本概念を習得しておく必要があります。 これには、次のような用語やアイデアが含まれます。

• • • データ構造
    • データ型と変数
    • 例外と例外処理
    • オブジェクト指向プログラミング
    • ファイル処理など。

• Pythonフレームワーク：コアPythonを知ることは必要ですが、Pythonのキャリアを支援するには十分ではありません。 関心のある分野に応じて、Flask、Django、Bottle、Web2PyなどのPythonツールを操作するスキルが必要です。

• Pythonライブラリ：Pythonで利用できるさまざまなライブラリの操作にも熟練している必要があります。 作業内容が何であれ、Pythonライブラリの処理に関する専門知識が必要になります。

バージョン管理：ソフトウェアプロジェクトで作業するときはいつでも、あなたとあなたのチームは多くの変更と更新を行います。 その場合、バージョン管理が非常に重要になります。 少なくとも、GitHubに精通している必要があります。

Pythonでのキャリアの機会

Pythonプログラミングの世界で見ることができるいくつかのキャリアの機会は次のとおりです。

Python開発者

これは、Pythonスキルを向上させた後に得られる最も直接的な仕事の1つです。 このポジションでのいくつかの役割と責任は次のとおりです。

• 効率的なPythonコードの記述
• さまざまなチームとのコラボレーション
• アルゴリズムの最適化
• 論理的な問題の解決
• バグのテスト、デバッグ、修正。

Python開発者は、主にデスクトップアプリケーションを作成します。

フルスタックまたはバックエンド開発者

これらの両方の職務にはPythonプログラマーが必要です。 ただし、バックエンドのPython開発者はSQLなどの他の言語を使用して完全にバックエンドで作業しますが、フルスタックの開発者はWebアプリ全体でエンドツーエンドで作業します。これにはHTML、CSS、JavaScriptの知識が含まれます。フロントエンド用。

データアナリスト

世界中のデータアナリストは、Pythonを使用してデータ構造をすばやく管理および作成しています。 Pythonは、複雑なデータセットを操作し、それらから洞察を引き出すためのツールを提供するPandasを含むさまざまなライブラリを提供します。 データアナリストの役割には、データを分析するためのPythonの操作に習熟している必要があります。 いくつかの役割と責任は次のとおりです。

• 結果の解釈
• 洞察の報告
• 傾向とパターンの特定
• さまざまなチームとのコラボレーション
• データ収集および分析プロセスの改善と改善

データサイエンティスト

データサイエンティストは現在非常に需要が高く、当面はその需要が続く可能性があります。 その理由は、今日の企業は大量のデータを持っているからです。 このデータには、ビジネスを改善し、ビジネス目標を達成するために必要なすべての洞察が含まれています。 このデータから洞察を引き出すことは、データサイエンティストが行うことです。 データサイエンティストは、さまざまな計画を理解し、目標を達成するためのロードマップを把握するために、利害関係者と緊密に協力します。 データサイエンティストは、Pythonとそのさまざまなライブラリおよびフレームワークを使用して、このデータを収集および分析し、さらに理解しやすい方法で調査結果を報告します。

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアの求人広告は、ここ数年で急上昇しています。 Pythonに精通している場合は、これらの役割に選ばれる可能性が高くなります。 機械学習エンジニアは、データを使用して情報に基づいた予測を行うために、機械をトレーニングして構築します。 Pythonが自動化およびMLアルゴリズムとシームレスに連携する機能により、Pythonは機械学習に取り組むのに最適なツールになります。

この機会のリストは決して網羅的なものではありません。 Pythonのユースケースは時間の経過とともに拡大するだけであり、機会も拡大します。

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結論は

Pythonは本当にあらゆる用途の言語です。 それとは別に、スマートPython開発者の活発なコミュニティに支えられたオープンソースでもあります。 Pythonは、企業がシステム、プログラム、およびアルゴリズムを構築、評価、トレーニング、および変更するために、長い間不可欠なツールであり続けます。

今日の時代におけるPythonのより重要なユースケースの1つは、データ分析です。 この言語が提供する機能は比類のないものであり、習得が容易であるため、誰もが開始できるプラットフォームが可能になります。 仕事もたくさんあります！ 必要なのはPythonの旅を始めることだけで、それを知る前に、上記の機会の1つを楽しむことができます。 upGradでは、学生を基本から導き、360度の支援で生徒がPythonの夢の仕事を見つけるのを支援しました。 メリーランド大学のデータサイエンスとビジネス分析のプロフェッショナル証明書プログラムをチェックして、コースの詳細を知ってください！