ビッグデータ給与ガイド2022–誰がいくら稼ぐか

現在、インドは世界のビッグデータ分析市場のトップ10の1つであることをご存知ですか？ 「ビッグデータ分析市場–インドの将来の範囲」というタイトルのレポートによると、現在、インドのビッグデータ分析市場は20億ドルにのぼります。 2025年までに26％のCAGR（約160億ドルに達する）で成長すると予想され、それによってインドは世界のビッグデータ分析市場の32％の株主になります。

では、これから何を推測できますか？

答えは簡単です。インドのビッグデータの雇用市場も飛躍的に成長しています。 Quant Crunch Reportは、2020年までに、資格のある個人に270万を超えるビッグデータと分析の仕事が開かれると主張しています。これは、現在よりも40万近く多い職位です。

しかし、落とし穴があります。ビッグデータの専門家の需要は日ごとに増加していますが、彼らの供給は、すべての求人を埋めるのに十分とは言えません。 実際、ビッグデータスキル要件の3分の2のうち、3分の1しか満たされていません。

需要と供給のパラドックスのために、ビッグデータのほとんどの職位はかなりの給与パッケージを支払っています。 この分野のほとんどすべての職務には、高度な学位とある程度の専門知識の両方が必要です。 そして現在のシナリオでは、この組み合わせを見つけるのはかなり困難です。 これこそが、企業が適切なスキルセットを持つ候補者にハイエンドの給与を支払う準備ができている理由です。 ほとんどのビッグデータの職務は、6桁の範囲で、平均的な市場の賃金水準をはるかに上回っています。

ビッグデータの給与に飛び込む前に、ビッグデータの高給のトップ10の職位を見てみましょう。

1. ビッグデータエンジニア

ビッグデータエンジニアは、膨大な量のデータを処理および分析し、それを無数の方法で組織に利益をもたらすことができる意味のあるビジネス洞察に変換します。 また、複数のソースから収集された企業のデータを取得し、それらを分析、解釈、およびレポートして、よりスマートなビジネス上の意思決定を実現します。

インドの平均給与：ルピー。 7,24,280

米国の平均給与：$ 1,16,590

2. データアーキテクト

データアーキテクトは、リレーショナルデータベース内のデータの設計、構造化、および保守に重点を置いています。 また、エンタープライズデータモデルの実用的な戦略を策定し、プロジェクト計画とそのステータスを会社の経営幹部に伝えます。

インドの平均給与：ルピー。 17,32,690

米国の平均給与：$ 1,23,680

3. データウェアハウスマネージャー

データウェアハウスマネージャーは、データウェアハウス内のデータの保存と分析を担当します。 また、パフォーマンスと使用状況の指標を組み合わせて、データの評価、データ使用量の監視、データ負荷の分析などを行います。また、ウェアハウス内に保存されているデータに対する潜在的なリスクを時々特定して軽減する必要があります。

インドの平均給与：ルピー。 5,90,000

米国の平均給与：$ 1,34,270

4. データベースマネージャー

データベースマネージャは、主にデータベースの診断、保守、および修復を処理します。 これとは別に、ストレージハードウェアの設計と物理的な実装においてデータベース開発者を支援します。

インドの平均給与：ルピー。 4,90,500

米国の平均給与：72ドル、550ドル

5. ビジネスインテリジェンスアナリスト

ビジネスインテリジェンスアナリストは強力な分析のバックグラウンドを持っており、組織が生データを戦略的意思決定にさらに使用できる貴重なビジネス情報に変換するのを支援します。 彼らは、大規模なデータセットを精査して分析し、隠れたパターンを明らかにするだけでなく、特定の情報に対する管理チームの要求を処理します。

インドの平均給与：ルピー。 7,07,331

米国の平均給与：90,920ドル

6. データサイエンティスト

データサイエンティストは、生データを収集、処理、分析するだけでなく、データマイニング、データモデリング、予測モデリング、カスタム分析、アルゴリズムの開発などの新しい方法を設計および構築します。 彼らの仕事には、数学、統計、分析、およびMLのスキルに関する高度な専門知識が必要です。

インドの平均給与：ルピー。 10,10,110

米国の平均給与：$ 1,17,350

インドのデータサイエンティスト給与の詳細

7. データモデラー

データモデラーは、プログラミングに精通した情報科学と統計分析に熟練した専門家です。 彼らは、高いデータ品質を確保し、冗長性を最小限に抑えるための業界のベストプラクティスを使用して、健全なデータ戦略の作成と実装、データフローの開発、概念的なデータモデルの開発などを担当します。

インドの平均給与：ルピー。 10,64,230

米国の平均給与：97,920ドル

8. データベース開発者

データベース開発者は、現在のデータベース手順を分析して、非効率的で冗長なコーディングを排除し、それらを最新化する義務を負っています。 データベースのパフォーマンス関連の問題を解決するには、監視、トラブルシューティング、デバッグなどのタスクを実行する必要があります。

インドの平均給与：ルピー。 6,00,000

米国の平均給与：83,980ドル

9. データベース管理者

データベース管理者は、データベースの計画および開発プロセスに焦点を合わせます。 データベースのパフォーマンスを常に監視および最適化して、トラフィックの増加やアクセスのしやすさなどによる悪影響を防ぎ、データベースの問題をトラブルシューティングしてラグのないパフォーマンスを実現します。

インドの平均給与：ルピー。 5,82,440

米国の平均給与：80,690ドル

10. データアナリスト

データアナリストは、さまざまなソースからデータ（販売数、市場調査、ロジスティクス、言語学など）を収集して保存し、ビジネスをより良い方向に変えることができるような情報に解釈します。 QAテストを実行して、データの品質と正確性を確認し、個々の起業家、企業、およびその他の組織を支援する方法を見つけます。

インドの平均給与：ルピー。 4,97,540

米国の平均給与：67,380ドル

ビッグデータの給与

給与に関しては、ビッグデータはインドで非常に有利なキャリアオプションです。 修士号を取得しているフィールドの新入生は、Rsの間のどこでもフェッチできます。 4.5〜10LPA。 経験豊富な専門家に関しては、6-10年の経験を持つ人はRsの間で作ることができます。 7.5 – 15 LPAおよび15年以上の経験を持つ人は、簡単にRsを稼ぐことができます。 20〜30LPA。

意外に聞こえるかもしれませんが、インドでは、ビッグデータの給与はITの給与よりも約50％高くなっています。 したがって、ITの新入生がRsを獲得した場合。 3.5ビッグデータの新鮮なLPAは、約Rsを受け取ります。 6.5LPA。 また、マネージャーと非マネージャーの給与スケールは大きく異なりますが、ビッグデータマネージャーは約Rsになります。 16ビッグデータの非管理職であるLPAは、Rs近くの収入を得るでしょう。 8.5 –9LPA。

スキルに関連するビッグデータの給与体系を見ると、専門的なスキルと能力を備えた候補者は、平均的なスキルを持つ候補者よりも多くの収入を得る傾向があることがわかります。 たとえば、Hadoopアーキテクチャの専門知識を持っている新入生は、Rsを回避できます。 9〜14 LPAですが、同じスキルセット（ただし、より多くの年数の経験を持つ）のビッグデータマネージャーは、約Rsになります。 15〜18LPA。

インドと米国の両方で、ビッグネーム（Google、IBM、Fractal Analytics、Amazon、Oracleなど）と新興企業は、ビッグデータテクノロジーの有能で熟練した候補者を常に探しています。 また、フィールドのビッグプレーヤーが必要なスキルセットを備えた適切な候補者を見つけると、給与パッケージを最大250％引き上げることができることも知っておく必要があります。

したがって、インドでも米国でも、ビッグデータでのキャリアは非常に明るく有望なものであることがわかります。 ハンサムな給料とインセンティブは、このキャリアパスを選択する若い志願者を引き付けるものです。 それだけでなく、中途採用の技術専門家もビッグデータへの移行に熟練しています。 結局のところ、たくさんのお金を稼ぎながら、業界で最も有名な名前のいくつかと仕事をする機会を逃した人は誰でしょう！

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