2022年の証明書付きの最高のオンラインコース

公開: 2021-06-07

COVID-19のパンデミックは、私たちの生活の多くの側面を変えました。 そのような側面の1つは、教育をどのように提供し、受けるかです。

2020年から物理的な教室のコースが保留になっているため、オンラインコースは、新しいスキルを学び、自宅の安全から履歴書を充実させることができるため、最近ますます人気が高まっています。 さらに、あなたはあなたの職業生活を中断することなくあなたの教育を続けることができます。

インドは世界で最も競争の激しい教育市場の1つです。 たとえば、2016年だけでも、電子工学を卒業する学生の数は1.87ラクであり、コンピュータサイエンス工学を卒業する学生の数は1.6ラクでした。

当然のことながら、このような競争の激しい環境では、業界固有の証明書をスキルアップして取得し、目的のセクターで際立って有利な役割を果たさなければなりません。

卒業後の次の専門コースのリストでは、あなたの興味やキャリアの願望に応じて追求できる証明書を備えた最高のオンラインコースについて説明します。

目次

最高のオンライン認定コース

1.経営学修士

インドで最も人気のある学位取得後のコースの1つは、経営学修士(MBA)です。 名前が示すように、このコースは、ビジネスと組織の基本的および高度な概念を教えることに焦点を当てています。

企業は、リーダーシップの役割を果たすためにMBAの卒業生を探しています。 したがって、MBAの専門家の需要は非常に高いです。

upGradでは、リバプールビジネススクールでMBAプログラムを提供しています。 プログラムには6つの専門分野が含まれています。

  • マーケティング
  • ファイナンス
  • 運用とサプライチェーン管理
  • HR(人材)
  • ビジネス戦略とリーダーシップ
  • 分析

なぜこのコースを受講するのですか?

ほぼすべてのセクターの管理専門家の需要は常緑です。 企業がどの業界で事業を行っているかに関係なく、企業は日々のプロセスを監督し、成長を促進するためにマネージャーに依存しています。

MBAを取得すると、さまざまな業界でシニアおよびリーダーシップの役割を担う資格が得られます。 あなたは管理の特定の分野に特化するようになり、それによって会社でニッチな役割を担う可能性が高まります。

MBAの学位を取得すると、事業開発、販売およびマーケティング、経営コンサルティング、戦略、人事、成長などのキャリアを追求できます。

このプログラムで何を学びますか?

私たちのMBAプログラムでは、ビジネスの基礎を学び、リーダーシップスキルを開発します。 また、デジタルビジネスの革新、エンゲージメントと人材のパフォーマンス、持続可能な未来のための先導的な変化、ビジネスの成長戦略、思考と計画の能力、およびプロジェクト管理についても学びます。

その上、選択した専門分野の高度な概念についても学びます。

この分野でのキャリアの機会は何ですか?

このコースを修了した後、あなたが追求できる最も魅力的なキャリアのいくつかは、財務マネージャー、オペレーションマネージャー、人事マネージャー、ストラテジスト、ビジネスコンサルタントなどです。

このプログラムの最低資格基準は何ですか?

私たちのオンラインMBAプログラムに参加するには、最低50%のマークと、少なくとも2年間のフルタイムの仕事の経験を持つ学士号を取得する必要があります。

2.データサイエンスのエグゼクティブPGプログラム

データサイエンスは比較的新しいセクターであり、インドで最も高収入の産業の1つになっています。 この分野は、新しい洞察を生み出すために大量のデータを分析および使用することに焦点を当てています。 これらの洞察は、企業が業務を強化し、複雑なビジネス上の問題を解決するのに役立ちます。

IIIT-Bに関連して提供されるデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムに参加できますこのコースでは、データサイエンティストになり、すぐに使える専門家になるために必要なすべての知識とスキルを身に付けることができます。

なぜこのコースを受講するのですか?

データサイエンスは、インドだけでなく世界的にも最高のキャリアのいくつかを提供します。 たとえば、データサイエンティストの役割は、現在インドで最も給与の高い上位10の仕事の1つです

この業界では熟練した人材が不足しているため、データサイエンスの専門家に対する需要は非常に高くなっています。 2013年以降、データサイエンティストの必要性は2019年までに300%増加しています。

企業は現在、コアビジネスの意思決定を推進するためにビッグデータを使用することに焦点を合わせているため、データサイエンスの範囲は非常に明るいです。 今後数年間で、データサイエンスの専門家の需要は多様化するに違いありません。

このプログラムで何を学びますか?

このプログラムでは、データサイエンスの基礎と、AIやMLなどの関連テクノロジーについて学習します。 このコースで学習する最も重要な科目は、Pythonを使用した予測分析、データの視覚化、機械学習、ビッグデータ、自然言語処理です。

このコースでは、20時間以上のライブセッション、60時間以上の業界プロジェクト、400時間以上の学習資料を提供しています。 これは、データサイエンスでのキャリアを希望する人のための証明書を備えた最高のオンラインコースの1つです。

この分野でのキャリアの機会は何ですか?

コースを修了すると、データアナリスト、データサイエンティスト、ビッグデータエンジニア、データアーキテクトなど、データサイエンスで多くの儲かるキャリアを追求できます。

インドのデータサイエンティストの平均給与は約8.19LPAであるため、これは非常に収益性の高い分野です。 同様に、インドの上級データアナリストの平均給与は7.7LPAです。

このプログラムの最低資格基準は何ですか?

このプログラムでは、最低50%または同等の合格点で学士号を取得している必要があります。 このコースに参加するために、事前のコーディング経験は必要ありません。

3.ビジネス分析のエグゼクティブPGプログラム

ビジネス分析は、組織のデータを使用して問題の答えを見つける分野です。 企業は、さまざまな部門や成長戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行うために、ビジネス分析の専門家に依存しています。

卒業後の専門コースのリストは、ビジネス分析のエグゼクティブ大学院プログラムに言及しないと不完全です。

これは、数学と統計のコツを持っている若い卒業生のための最高のオンラインコースの1つです。

なぜこのコースを受講するのですか?

ユニークなチャレンジを提供する高給のキャリアが必要な場合、これはあなたにとって完璧な選択です!

ビジネス分析は、最も高収入のキャリアのいくつかも提供します。 インドのビジネスアナリストの平均給与は年間6ルピーです。 十分な経験があれば、この分野での給与は年間10ルピーまで上がる可能性があります。

このプログラムで何を学びますか?

このプログラムでは、ビジネス分析の要点を最初から学びます。

このコースで取り上げた重要なトピックのいくつかは、ビジネス分析、データの視覚化、機械学習、データベース、探索的データ分析のためのPythonです。

このプログラムは、300時間以上のコンテンツ、8時間以上のケーススタディ、および100時間以上のライブセッションを提供します。

この分野でのキャリアの機会は何ですか?

ビジネス分析コースを修了すると、さまざまな業界でビジネス分析の役割を申請できるようになります。 この分野で追求できる著名な役割には、財務アナリスト、シニアビジネスアナリスト、データアナリスト、ビジネスアナリストなどがあります。

このプログラムの最低資格基準は何ですか?

このコースでは、卒業時に合計スコアが50%の学士号(任意の分野)を取得している必要があります。 数学に適性のある候補者が優先されます。

4.機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラム

機械学習は、人間の介入を必要とせずに動作および学習するコンピューターソリューションを開発する分野です。 同様に、AIは人工知能を指し、人間のような行動を実行できるコンピューターやソフトウェアプログラムを作成する方法を研究し、インテリジェントな行動を描写します。

過去数年間で、MLとAIの専門家の需要は飛躍的に増加しました。 IIIT-Bと共同で、機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラムを利用して、この分野でのキャリアを開始できます

なぜこのコースを受講するのですか?

最新の統計によると、インドの人工知能産業への投資は、 2018年から2023年にかけて33.49%のCAGRで成長します。

ヘルスケア、銀行、小売、製造、テクノロジーなど、さまざまな業界でMLおよびAIの専門家に対する大きな需要があります。これは比較的新しい分野であるため、人材の供給が大幅に不足しています。 最高の人材を引き付けるために、企業は通常、熟練した資格のある候補者に市場平均を上回って支払います。

このプログラムで何を学びますか?

このコースは、これらのドメインの基本的および高度な概念を学生に教えるように設計されています。 これは、AWS、Keras、TensorFlow、Python、Skitlearn、Flaskなど、MLの専門家が日常的に使用する業界関連のテクノロジーを対象としています。

このプログラムでは、統計、探索的データ分析、さまざまな機械学習アルゴリズム(線形回帰、ナイーブベイ、ツリーモデル、SVMなど)、深層学習、自然言語処理、強化学習、およびその他のいくつかの重要な概念について学習します。

このプログラムは、450時間以上の学習資料、11のコーディング課題、および35以上のライブセッションを提供します。

この分野でのキャリアの機会は何ですか?

このプログラムを完了すると、機械学習エンジニアになることができます。これは、需要の多い非常に儲かる役割です。

機械学習エンジニアは、組織向けのMLベースのソリューションの設計と開発を担当しています。 NLP科学者としてのキャリアを追求することもできます。 NLPの科学者は、人間の言語を読んで理解できる機械を作成します。 インドの機械学習の仕事の平均賃金は年間6.8ルピーであり、現在参入するのに最適な分野の1つです。

このプログラムの最低資格基準は何ですか?

このプログラムでは、50%または同等の合格点で学士号を取得している必要があります。 また、最低1年の実務経験、または数学または統計学の学位が必要です。

5.デジタルマーケティングの証明書

デジタルマーケティングとは、組織をオンラインで宣伝する分野を指します。 2020年度、インドのデジタル広告業界の市場規模は1,990億ルピーでした。 2015年、この産業の規模は470億ルピーでした。 したがって、業界が過去数年間で大幅に成長したことは明らかです。

upGradでは、デジタルマーケティングとコミュニケーションのコースで高度な証明書を提供しています。 これは、デジタルマーケティングで最高のオンラインコースの1つです。

MICAに加えて、upGradにはIITデリーからのデジタルマーケティング認定コースもあります。

なぜこのコースを受講するのですか?

インドのインターネットユーザーの数は、近年大幅に増加しています。 これは、マーケターが自社の製品/サービスを宣伝し、この主要な人口統計であるネチズンに対するブランド認知度を高める絶好の機会を提供します。 したがって、企業は現在、強力なデジタルプレゼンスの作成を支援できるデジタルマーケティング候補者の採用に非常に熱心に取り組んでいます。 これが、デジタルマーケティングの専門家がインドで高い需要がある理由です。

したがって、このコースを受講すると、若い卒業生の可能性を秘めたデジタルマーケティング業界が活況を呈する準備が整います。

このプログラムで何を学びますか?

デジタルマーケティングとコミュニケーションプログラム高度な証明書では、基本とマーケティングを学び、現代のマーケターがオンラインで会社を宣伝するために使用するツールに精通します。

このコースでは、ブランディング、マーケティングアナリティクス、ソーシャルメディア、コンテンツマーケティングなど、複数の専門分野を提供しています。 このコースで学ぶ科目には、ブランディング、マーケティングの基礎、マーケティング分析、ソーシャルメディアマーケティングなどがあります。

この分野でのキャリアの機会は何ですか?

このプログラムを完了すると、デジタルマーケティングマネージャー、SEOコンサルタント、SEMマネージャー、コンテンツマネージャーなどのデジタルマーケティングでの役割を追求できます。

このプログラムの最低資格基準は何ですか?

このプログラムの資格を得るには、学士号または同等の学位が必要です。

結論

今日、ほぼすべての専門分野またはドメインに多数のオンライン認定コースがあると言っても過言ではありません。 デジタルマーケティングからデータサイエンスまで、あなたはあなたのキャリアの願望に一致するオンラインプログラムを見つけることは確実です。 自分の興味やキャリアの目標に完全に一致するコースを選択するようにしてください。

あなたはあなたのキャリアで何を達成したいですか? 10年後の自分はどこにいると思いますか? どんな職場環境が好きですか?

そのような質問に答えることはあなたがあなたのキャリア要件を理解するのを助けるでしょう。 自分のキャリア志向を明確に理解すれば、コースの選択がはるかに簡単になります。

これらのプログラムだけでなく、upGradは、IITデリーのようなインドのトップ機関とも提携して、最高のプログラムをオンラインで提供しています。 IITデリープログラムは次のとおりです。

  • 戦略的イノベーション、デジタルマーケティング、ビジネス分析における経営管理プログラム
  • 機械学習の高度な証明書プログラム

それでも圧倒される場合は、お電話ください。 私たちはあなたが正しいコースを選ぶのを手伝う準備ができている専門家のチームを持っています。 だから、いつでもお気軽にお問い合わせください!

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