2022年に働くべき5つの機械学習会社

公開: 2021-01-09

あなたはスキルを身につけました、そして今あなたはそれを使うことができる場所を探しています。

あなたは机の上に座って、インドの機械学習会社を調べて、ショックを受けます。 何百もの会社から選ぶことができます! 機械学習エンジニアの給与範囲などに基づいて、成長の観点から選択する必要があります。

どのように決定しますか?

さて、あなたが素晴らしい潜在的な雇用者を見つけるのを助けるために、私たちは以下のリストを作成しました。 これらの会社をチェックして、あなたのキャリアにそれにふさわしいキックスタートを与えてください。

目次

機械学習会社を素晴らしいものにするものは何ですか?

適切な雇用主を選択することは、あなたのキャリアを前進させる上で大いに役立ちます。 素晴らしい会社に参加することは、新しいことを学び、より良いスキルを開発し、専門家として成長するのに役立ちます。

そのため、さまざまな仕事に応募する前に、会社が優れている理由を理解する必要があります。 インドには多くの機械学習会社がありますので、その中から最適な会社を見つける方法を理解しておく必要があります。

機械学習のトップ企業に見られるいくつかの特質は次のとおりです。

革新

機械学習企業は、常にクライアントを支援するための革新と新しい方法を見つける必要があります。 企業が従業員の創造性を促進することに焦点を当てていなければ、市場で前進することはできません。

ユニークなプロジェクトを引き受けている、または多くの創造的なプロジェクトを完了している会社を探してください。 そのような会社では、MLスキルを十分に活用し、それを通じて新しいソリューションを作成することが期待できます。 MLの専門家にとって、創造性は不可欠です。 そしてそれは会社の労働文化に表れています。

挑戦的な役割

機械学習は、さまざまな方法でさまざまなセクターを支援できます。 その有用性のために、それは広く使われています。

さまざまな分野で使用されているため、新たな課題もあります。 これらの課題に取り組むことができる会社で働くなら、あなたは専門家として驚異的に成長するでしょう。

一方、自分の役割で機械学習の課題に直面しない場合は、スキルを向上させるのに役立つ別の場所を探す必要があります。 修正するMLの問題が多ければ多いほど、スキルが向上し、MLエンジニアが向上します。

成長の見通し

優れた成長見通しを提供する組織にも応募する必要があります。 5年または10年先の会社で働いていることがわからない場合は、他の場所を探す必要があります。

あなたが成長し、昇進する可能性があるはずです。 そうでなければ、あなたはあなたの雇用主にあなたの100%を与える動機を持たないでしょう。 誰もポジションで立ち往生するのが好きではありません。 そのため、企業の成長見通しも検討する必要があります。

働くインドの機械学習企業トップ5

ここにあなたが選ぶことができるインドで最高の機械学習会社があります。 これらの企業で機会を探すか、他の質の高い企業を見つけるための基準としてそれらを使用することができます。

始めましょう:

1)グラメナー

Gramenerは素晴らしいAIおよびML企業であり、洞察をストーリーに変換するためのデータサイエンスプラットフォームをクライアントに提供しています。 そのプラットフォームGramexを使用すると、ユーザーはさまざまな分析の視覚的表現をすばやく作成できます。

それとは別に、彼らのプラットフォームは、クライアントのチームでのコラボレーションと協力を促進します。 その創設者兼CEOであるアナンド氏は、インドのデータサイエンティストのトップ10に入っています。 これはデータ主導の会社であるため、データの専門家なら誰でもここで働きたいと思うでしょう。

米国、シンガポール、インドにオフィスがあります。

2)Ati Motors

破壊的なスタートアップのために働くスリルを楽しみたいですか? そうすれば、AtiMotorsはあなたにとって高いでしょう。 彼らは自律型電気貨物車の開発に取り組んでいます。 自動運転の貨物車は、ロジスティクス業界を積極的に混乱させる可能性があります。

ベテランの起業家であり学者でもあるDr.VinayとSaurabhChandraによって設立されたこの会社は、機械学習の実装において最高の会社の1つと簡単に見なすことができます。 あなたが画期的で価値のある何かに取り組むことを熱望しているなら、あなたはこの会社を試してみるべきです。

世界のトップ大学(修士、エグゼクティブ大学院プログラム、ML&AIの高度な証明書プログラム)からオンラインでml認定取得して、キャリアを早急に進めましょう。

3)星雲

Nebulaaは、機械学習がいかに影響力があるかを示す優れた例です。 彼らのチームは、AIと深層学習アルゴリズムを使用して健康な穀物を識別するMATT自動穀物アナライザーを作成しました。

これは、農家や農業商人を支援することを目的としたテクノロジーと農業のスタートアップです。 Nebulaaは、その革新的な製品に対してすでに複数の賞を受賞しています。 独自の魅力的な製品の性質上、機械学習の専門家なら誰でもチームでの作業を楽しむことができます。

それらは、Googleの年次イベントでも取り上げられています。 そのため、チームメンバーに優れた成長の見通しと課題を提供します。

4)ValueCoders

さまざまな問題を解決し、スキルを向上させることができる会社を探しているなら、ValueCodersはあなたのための場所です。 彼らはインドの機械学習開発会社をリードしています。 彼らは、さまざまな目的のために人工知能と機械学習ツールを活用する際にクライアントを支援します。

レコメンデーションシステムの開発、ビジネス分析の実行、AIを利用したチャットボットの作成は、それらの専門サービスの一部です。

彼らは2004年からIT部門で働いています。彼らの経験は、組織内で育成的で活発な職場文化を生み出すのに役立っています。 あなたは確かに彼らの会社で働くことを楽しむでしょう。

5)ピクセルクレヨン

2004年に設立されたPixelCrayonsは、働きがいのある素晴らしい会社です。 彼らはまた、インドの主要なソフトウェアサービスプロバイダーの1つであるため、広範なポートフォリオを持っています。 彼らの機械学習サービスには、ロボットによるプロセスの自動化、自然言語処理、データマイニングが含まれます。

彼らは多くの業界で働いており、機械学習開発者として、あなたは彼らの経験から多くを学ぶことができます。 彼らは国際的にクライアントにサービスを提供しており、開発者として、あなたは彼らのためにさまざまなプロジェクトに取り組むことになります。

マーケティングから人材育成まで、さまざまな分野でML開発サービスを提供しています。 だから、あなたはそこで徹底的な学習体験を得るでしょう。

最終的な考え

破壊的なスタートアップからベテランのサービスプロバイダーまで、私たちはそれらすべてをこの詳細なリストに収めてきました。 インドでもAIスタートアップの数が増えています。 現在、 AIをベースにしたスタートアップは約1700以上あります。

大規模な組織に入るには、評判の高い機関からの証明書が不可欠です。 機械学習とAIに関するIIIT-BのエグゼクティブPGプログラムをチェックして、MLとAIのトップ企業からの就職支援を受けてください。

機械学習を上手に学ぶのにどれくらいの時間がかかりますか?

機械学習は成長分野です。 ますます多くの人々がこの分野での雇用機会を得ることを目指しています。 ただし、機械学習を十分に習得して仕事に就くには、さまざまなプログラミング言語の予備知識が必要になります。 このような場合、6か月以内に機械学習を学ぶことができます。 一方、ゼロから始める場合、機械学習を上手に学ぶには最大18か月かかる場合があります。

機械学習を上手に行うには、どのような学歴が必要ですか?

最も重要なことは、少なくともさまざまなプログラミング言語の基本的な知識が必要です。 また、線形代数、統計、微積分などのさまざまな数学的概念についても知っておく必要があります。 機械学習を上手にするには、多くの練習が必要になります。 数学、コンピューターサイエンス、またはコンピューターサイエンスを専門とする工学を持っていると、機械学習の分野でうまくいくのに役立ちます。

機械学習はストレスのない仕事ですか?

機械学習は優れたキャリアの選択です。 2019年にIndeedが実施した調査によると、報酬、仕事の成長、および全体的な需要の点で最も重要な仕事は、機械学習エンジニアの仕事です。 機械学習は間違いなく開花している分野ですが、MLでの作業中にストレスのない環境を得ることができない場合があります。 あなたの興味のある分野も重要です。 あなたが本当にMLに興味があり、これがあなたを興奮させるものであるなら、あなたはそれに飽きることはありません。 しかし、仕事がうまくいくという理由でそれをしているだけなら、それは非常に単調であると感じるかもしれず、したがってそれについてストレスを感じるかもしれません。