2022年の最高のデータ分析コース

データ分析は、意思決定をサポートする有用な情報を発見するために、データの検査、クレンジング、モデリング、および変換に重点を置いています。 企業は、データ分析の専門家に依存して、データの収集と分析を支援し、十分な情報に基づいた意思決定を行っています。

その結果、データ分析の専門家に対する需要は非常に高くなっています。 これは、数学、統計、Pythonなどの複数の分野のさまざまな概念を利用する高度な分野です。

したがって、データ分析のキャリアを追求することに興味がある場合は、データ分析コースを受講するのが最善です。 次の記事では、オンラインで最高のデータ分析コースのリスト、それらの資格要件、学習カリキュラム、およびその他の詳細を共有しました。

最高のデータ分析コースのリスト

以下は、オンラインでのトップデータ分析コースです。 以下のすべてのコースでは、キャリアカウンセリング、履歴書のフィードバック、就職支援、面接の準備など、私たちだけの特典を利用できます。

私たちの専門家は、これらのプログラムで自分の強みに最も一致するキャリアを追求するのに役立つ、パーソナライズされたキャリアパスの推奨事項を提供します。 また、無制限の履歴書作成と採用マネージャーとの模擬面接セッションを利用できます。 300以上の採用パートナーがおり、データ分析のキャリアをすぐに開始するために、パートナーと面接する機会があります。

1.データサイエンスのエグゼクティブPGプログラム

データサイエンスのエグゼクティブPGプログラムは、12か月のオンラインプログラムです。 このプログラムはIIIT-Bと提携して提供しています。 これは、インド初のNASSCOM認定エグゼクティブPGPであ​​り、6つの独自の専門分野から選択できます。

• データサイエンスジェネラリスト
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• ビジネスインテリジェンス/データ分析
• ビジネス分析
• データエンジニアリング

20回以上のライブ学習セッションで400時間以上の学習資料を受け取ります。 このプログラムは、理論的概念の実際の応用を理解するのに役立つ60以上の業界プロジェクトを特徴としています。 無料のPythonプログラミングブートキャンプとキャリアエッセンシャルソフトスキルプログラムもあります。

このコースは、新入生、エンジニア、マーケティングプロフェッショナル、およびITプロフェッショナルに最適です。 これらのメリットに加えて、疑問を解決し、学習体験を合理化できる25のエキスパートコーチングセッションも利用できます。

学習内容：

このプログラムでは、データ分析の基礎と高度な概念を学びます。 このプログラムで学習する重要なテーマのいくつかは、データの視覚化、Pythonを使用した予測分析、機械学習、自然言語処理、ビッグデータです。

カリキュラムの大部分は、選択した専門分野によって異なります。 たとえば、ディープラーニングの専門分野を選択した学生は、高度な回帰、ツリーモデル、ニューラルネットワーク、ジェスチャ認識、およびその他の関連する概念について学習します。 一方、ビジネス分析を専門とする学生は、SQL、時系列予測、モデル選択、オペレーションズリサーチ、構造化された問題解決などについて学びます。

最低限の資格：

このプログラムの対象となるには、最低50％の学士号または同等の合格点が必要です。 このコースでは、コーディングの経験は必要ありません。

2.データサイエンスの理学修士

英国のLJMUでデータサイエンスの修士号を取得しています。 このプログラムは、IIITBとLJMUの二重学位を取得します。 これは18か月のオンラインプログラムであり、5つの専門分野を備えています。

• データエンジニアリング
• ビジネス分析
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• データサイエンスジェネラリスト

このプログラムでは、500時間以上の学習資料と、専門家による20時間以上のライブセッションが提供されます。 このコースでは、専門家がキャリアを移行する通常の時期である6年ではなく、わずか2年でデータの役割に移行できます。

学習内容：

このプログラムでは、高度な回帰、SQL、Python、EDA、統計、ツリーモデル、モデル選択、その他の関連テクノロジーなどの概念を学びます。

前のコースと同様に、カリキュラムは主に選択した専門分野によって異なります。 たとえば、データエンジニアリングの専門分野は、カリキュラムでのデータウェアハウジング、データパイプラインの構築、およびデータ処理を特徴としています。 同様に、NLPスペシャライゼーションでは、カリキュラムに自然言語処理と高度な機械学習が含まれています。

最低限の資格：

あなたは最低50％または同等のマークで学士号を取得する必要があります。 このプログラムには、どのストリームも適用できます。 プログラムに参加するには、論理的および定量的な適性を評価するオンライン適格性テストを受ける必要があります。 その後、スコアとプロフィールを確認し、資格を得ると、入学を確認するオファーレターを受け取ります。

3.ビジネスの意思決定のためのデータサイエンスの専門資格プログラム

私たちは、IIM Kozhikodeと提携して、次世代のマネージャーおよびデータサイエンスリーダー向けに、ビジネス意思決定のためのデータサイエンスのプロフェッショナル証明書プログラムを提供しています。

このコースは、データ主導の意思決定をマスターし、業界をリードしようとしているマネージャーを対象としています。 このプログラムでは、200時間以上の学習資料と20時間以上のライブ学習セッションが提供されます。 また、関連する質問をしたり疑問を解決したりできる5つ以上の専門家によるコーチングセッションも受けられます。

このプログラムはまた、あなたが学んだ主題の知識をテストし、それらのアプリケーションを理解することができる3つの業界データサイエンスプロジェクトを提供します。

学習内容：

このプログラムは、意思決定プロセスを強化するために使用できる最新のデータ分析テクノロジーを教えています。 つまり、Tableau、Python、R、Excel、Power BI、およびデータ分析におけるそれらのアプリケーションなど、すべてのデータ分析ツールを学習できます。

このプログラムでは、統計、機械学習、ビジネス上の問題解決、ビジネスストーリーテリング、データサイエンス戦略の基礎も学びます。 このコースでは、次の3つの業界プロジェクトに取り組みます。

• ビジネスの洞察とストーリーテリングの導出
• 回帰
• 分類

これらの各プロジェクトは、実際のシナリオにおけるデータサイエンスの特定のアプリケーションに焦点を当てています。 このコースでは、クラスタリングや線形回帰モデルなどのさまざまな機械学習アルゴリズムについても学習します。

最低限の資格：

申請者は、少なくとも1年の専門的な仕事の経験を持つ最低50％のマーク（女性学習者の場合は40％）の学士号を必要とします。 プログラムでは、より高い二次レベルで数学を勉強している必要があります。

4.データサイエンスの高度な証明書プログラム

データサイエンスの高度な証明書プログラムは、 IIIT -Bで提供する7か月のオンラインコースです。 働く専門家向けに設計されており、データ分析のキャリアを快適に開始できます。

300時間以上の学習教材と7つ以上のケーススタディを提供します。 このプログラムは、15の1：8グループコーチングセッションと20以上のライブセッションを特徴としています。 プログラム内のデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムにアップグレードするオプションがあります。

学習内容：

このプログラムは、データ分析で使用されるさまざまな科目とスキルをカバーしているため、最高のデータ分析コースの1つです。 統計、Pythonによる予測分析、Pythonプログラミング、基本および高度な機械学習アルゴリズム、Pythonによる視覚化、基本および高度なSQLについて学習します。

最低限の資格：

このプログラムでは、最終卒業スコアが50％の学士号を取得している必要があります。 このコースに参加するためにコーディングの経験は必要ありません。

5.ビジネス分析のエグゼクティブ大学院プログラム

ビジネス分析のエグゼクティブ大学院プログラムは、ロヨラ経営研究所が提供する11か月のオンラインプログラムです。 このコースでは、卒業生のステータスを持つLIBAからのプログラム修了証明書を提供します。 コースでは、8つ以上のケーススタディと課題を含む4つの実践的なキャップストーンプロジェクトに取り組みます。

100時間以上のライブセッションと300時間以上の学習資料を受け取ることになります。 業界の専門家との1：8のメンターシップセッションは、疑問を解決し、複雑な概念を簡単かつ効率的に学ぶのに役立ちます。

このプログラムでは、14以上の言語、ツール、ライブラリを学び、ビジネス分析のスペシャリストになることができます。 このコースを完了すると、さまざまな組織でビジネスおよびデータ分析の役割に応募できます。

学習内容：

このコースでは、NumPy、Python、Excel、PANDAS、AWS、Power BI、Tableauなどの最新のビジネス分析ツールとテクノロジーについて説明します。 EDA、データの視覚化、推論統計、クラスタリング、線形回帰、時系列予測、オペレーションズリサーチ、オブジェクト指向プログラミング、およびデータ構造について学習します。

このコースでは、提出物に関する個別の主観的なフィードバックを提供し、学生と専門家の相互作用を伴う共同実生活プロジェクトに従事できるようにする3つの業界データ分析プロジェクトを提供します。 彼らです：

• リードスコアリング
• 不正検出
• テレコムチャーン分析

最低限の資格：

卒業時に合計スコアが50％の学士号（任意のストリーム）が必要です。 数学に適性のある候補者が優先されます。

結論

オンラインには多くのデータ分析コースがあります。 コースを選択する前に、要件とキャリアの目標を特定する必要があります。 それはあなたの選択をとても簡単にするでしょう。

ペースの速い技術の進歩の前にデータ分析を学ぶことに興味がある場合は、upGrad＆IIIT-BのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをチェックしてください。

これらのプログラムについてご不明な点がございましたら、お問い合わせください。 私たちはあなたが疑問や懸念を解決するのを助ける準備ができている専門家のチームを持っています。