初心者向けのエキサイティングなAWSプロジェクトとアイデアトップ8[2022]

AWSプロジェクトとトピック

AWSプロジェクトのアイデアをお探しですか？ この記事では、複数のAWSプロジェクトを共有しているため、適切な場所にたどり着きました。 プロジェクトはさまざまなセクターとスキルレベルであるため、専門知識と興味に応じて選択できます。 ポートフォリオに含まれるプロジェクトが多いほど、優れています。 企業は、革新的なAWSプロジェクトを開発できる熟練したAWS開発者を常に探しています。 したがって、初心者の場合、できる最善のことは、いくつかのトップAWSプロジェクトに取り組むことです。

ここupGradでは、理論的な知識だけではリアルタイムの作業環境では役に立たないため、実用的なアプローチを信じています。 この記事では、初心者が知識をテストするために取り組むことができるいくつかの興味深いAWSプロジェクトを探求します。 この記事では、初心者がJavaを実際に体験できるようにするためのトップAWSプロジェクトを紹介します。

激しい競争の中で、意欲的なAWS開発者は、実際のAWSプロジェクトを実際に体験する必要があります。 実際、これは今日のほとんどの雇用主にとって主要な採用基準の1つです。 AWSプロジェクトに取り組み始めると、長所と短所をテストできるだけでなく、キャリアを後押しするのに非常に役立つ露出を得ることができます。

AWSとは何ですか？

AWSは、最も人気のあるクラウドプラットフォームの1つであるAmazonWebServiceの略です。 AWSは、開発者と組織にクラウドサービスを提供し、アジャイルを維持するのに役立ちます。 数百万のスタートアップから政府機関まで、多くの組織がAWSを使用しています。 クラウドコンピューティングの専門家になりたい場合は、AWSについて学ぶ必要があります。 AWSは、クライアントにさまざまなサービスを提供しています。

BIの専門家であろうとWeb開発者であろうと、AWSに精通していれば、それでも履歴書は充実します。 これは世界をリードするクラウドプラットフォームであり、その専門家の需要は常緑です。

AWSプロジェクトに取り組むべき理由

特定のスキルやトピックに関する知識を披露する最良の方法は、プロジェクトを通じて行うことです。 プロジェクトは、あなたが過去に必要なテクノロジーを使用したことを他の人が確認するのに役立ちます。 プロジェクトに取り組むとき、あなたは自分の弱点も発見するようになります。 AWSプロジェクトに取り組むことは、履歴書（またはポートフォリオ）を強化するのに役立ちます。

独自のAWSプロジェクトを構築するためのAWSプロジェクトを探し始めましょう！

そこで、初心者が取り組むことができるAWSプロジェクトをいくつか紹介します。

トップAWSプロジェクト

この学生向けのAWSプロジェクトのリストは、初心者、中級者、専門家に適しています。 これらのAWSプロジェクトは、キャリアで成功するために必要なすべての実用性を実現します。

さらに、最終年度のAWSプロジェクトをお探しの場合は、このリストを参考にしてください。 ですから、これ以上面倒なことはせずに、基盤を強化し、はしごを登ることができるAWSプロジェクトに直接飛び込みましょう。

正しい方向に一歩前進するのに役立つAWSプロジェクトのアイデアをいくつか紹介します。

1.Windows仮想マシンを展開します

学生向けの実践的なAWSプロジェクトの実験を開始するための最良のアイデアの1つは、Windows仮想マシンのデプロイに取り組んでいることです。 仮想マシンは、コンピューターシステムのエミュレーションです。 より洗練された定義では、仮想マシンは物理デバイスの製品抽象化リソースであると言われています。 これらはシステム内の分離された環境です。つまり、同じネットワーク内に存在する他の仮想マシンから独立して動作します。

仮想マシンは多くの分野でアプリケーションを見つけます。 これらは、操作の効率を高めるのに役立ちます。 AWSを介してWindows仮想マシンをデプロイし、その仕組みを学ぶことができます。 VMに精通することは、熟練したエンジニアになるのに役立ち、非常に必要なスキルです。

AWSにWindowsVMをデプロイするには、Amazon Lightsailを使用して、このタスクを大幅に簡素化できます。 Amazon Lightsailは、Webサイトまたはアプリケーションを構築するために必要なリソースを提供するクラウドプラットフォームです。 そのUIは簡単に習得でき、このプロジェクトを完了すると、このソフトウェアに慣れることができます。

VMを作成したら、Lightsailを使用してRDPクライアントに接続できます。

2.AWSでウェブサイトを作成します

学生向けの実践的なAWSプロジェクトの実験を開始するための最良のアイデアの1つは、Webサイトを作成することです。 これは、このリストで最も簡単なAWSプロジェクトのアイデアの1つです。 ここでは、AWSクラウドプラットフォームを使用してウェブサイトを作成する必要があります。 このプロジェクトでAmazonLightsailを使用すると、作業を簡素化できます。 LightsailはSSDベースのストレージを提供し、そのインターフェースは簡単に習得できます。 初心者の方は、このソリューションを使用してWebサイトを構築するのに問題はありません。

このプロジェクトでは、JoomlaやWordPressなどの多くの一般的なWeb開発ソリューションが事前構成されているAmazonLightsailをお勧めします。

WordPress Webサイトは、最も人気のあるCMSであるため、構築することをお勧めします。 あなたはブログを作成することから始めるべきです。 一方、以前にWebサイトを操作したことがある場合は、eコマースサイトまたはポートフォリオサイトを構築できます。

必読：クラウドコンピューティングプロジェクトのアイデア

3.サーバーレスWebアプリを起動します

これは、このリストの高度なAWSプロジェクトの1つである可能性があります。 ただし、完了すると、AWSとそのサービスの多くの概念に精通するようになります。 このプロジェクトで使用するテクノロジーとその目的は次のとおりです。

• AWS Amplify – Webアプリのフロントエンド、およびHTML、CSS、JSのホスティング用
• Amazon Cognito –バックエンドAPIの使用管理と認証
• AmazonAPIGatewayおよびAWSLambda–バックアップされたAPIを構築および使用するため
• Amazon DynamoDB –ストレージ用の永続レイヤーを追加するため

このプロジェクトを完了するには、HTML、CSS、JavaScriptなど、これらすべてのテクノロジーに精通している必要があります。 また、このプロジェクトにはRESTful APIを実装する必要があるため、それらの実装について知っておく必要があります。 ただし、完了すると、さまざまなAmazonサービスがどのように連携するかがわかります。 最初に単純なWebアプリを作成してから、より複雑なWebアプリを作成することをお勧めします。 手始めに、BMI計算機または簡単なリマインダーアプリを作成できます。 AWSプロジェクトに言及すると、履歴書が他のプロジェクトよりもはるかに面白く見えるようになります。

4.AmazonEC2スポットでKubernetesクラスターをセットアップします

これは、作成する興味深いAWSプロジェクトの1つです。 Kubernetesは、コンテナのデプロイ、管理、スケーリングを自動化するために使用できるオープンソースソリューションです。 このソフトウェアを使用すると、クラウドコンピューティングでコンテナーを作成、管理、および調整できます。 Kubernetesはクラウドコンピューティングの専門家にとって不可欠なスキルであるため、これはこのリストで最も重要なAWSプロジェクトの1つです。 Kubernetesはオープンソースであるため、業界でも広く人気があります。 これは、初心者向けの優れたAWSプロジェクトです。

AWSで作業しているときは、クラウドで動的コンピューティング機能を取得するためのサービスであるAmazonEC2を使用する必要があります。 ただし、さらに一歩進んで、Amazon EC2スポットインスタンスを使用します。これにより、ユーザーはEC2のほとんどの容量を利用できます。 EC2スポットインスタンスとKubernetesはコンテナに対して同じアプローチを採用しているため、両方を簡単に使用できます。 このプロジェクトで作業するときは、スポットインスタンスのベストプラクティスに準拠していることを確認してください。 複数のノードグループを構築し、割り当ての容量の最適化に重点を置いて、ワーカーノードが正しく機能するようにすることができます。

5.コンテンツ推奨システムを構築する

レコメンデーションシステムは、最も人気のあるAIおよびMLの実装の1つです。 NetflixからFlipkartまで、すべての主要企業がユーザーエクスペリエンスとエンゲージメントを強化するためにそれらを使用しています。 最近傍アルゴリズムを適用することで、AWSクラウド上にレコメンデーションシステムを構築できます。

このプロジェクトでは、機械学習の実装に最適なツールであるAmazonSageMakerを使用します。 ラベルデータを必要としないアルゴリズムが組み込まれており、文字列照合の代わりにセマンティック検索を使用するため、SageMakerを使用するとタスクが大幅に簡素化されます。 このプロジェクトではK最近傍アルゴリズムを使用して、レコメンデーションシステムがユーザーに正確で実用的な提案を提供するようにします。

6. Rekognitionを使用して、有名人を特定します

コンピュータービジョンは、機械学習とAIの最も一般的な概念の1つです。 コンピュータビジョンプロジェクトに取り組むことに興味がある場合は、これから始める必要があります。 このプロジェクトに取り掛かる前に、コンピュータビジョンとそれに関連するアルゴリズムの基本に精通している必要があります。

このプロジェクトでは、写真内の特定の人物を識別できる顔認識モデルを作成する必要があります。 通常、顔認識のトレーニングには時間と労力がかかりますが、AWSを使用しているため、より快適です。 これは、トレンドのAWSプロジェクトの1つです。 このプロジェクトではAmazonRekognitionを使用して顔認識を実行します。これにより、ユーザーはディープラーニングを使用して画像をすばやく追加および分析できるようになります。 このソフトウェアは、ビデオや写真のさまざまな種類のオブジェクト、アクティビティ、人物、およびテキストの識別を提供します。 これは、トレンドのAWSプロジェクトの1つです。 顔認識モデルの構築とトレーニングは、Rekognitionでかなり快適になります。

最初に、MSDhoniやRobertDowrey Jrなどの特定の有名人を識別するようにモデルをトレーニングできます。モデルを準備したら、モデルをテストして、パフォーマンスを確認できます。 さらに複雑にするために、有名人を追加して複数の人を識別するようにモデルをトレーニングできます。

また読む：機械学習プロジェクトのアイデア

7.Lexを使用してチャットボットを作成する

チャットボットは、人工知能の最も一般的な用途の1つです。 これにより、企業は顧客体験を向上させ、コストを削減できます。 存在するチャットボットには多くの種類があり、それらはすべて異なるタスクを実行します。 チャットボットは、人の代わりに他の人と会話を行うアプリケーションです。

企業はチャットボットを使用して、質問への迅速な回答を提供し、場合によっては苦情を解決します。 B2B企業の約58％とB2C企業の42％が、自分たちの立場でチャットボットを使用しています（出典）。

このプロジェクトでは、AmazonLexを使用してチャットボットを構築します。 Amazon Lexは、開発者向けのチャットボット構築を簡素化するサービスです。 ワンクリックでデプロイできるため、ボットを作成したら、複数のプラットフォームに追加できます。 モデルをトレーニングするためにいくつかのフレーズとサンプルを追加するだけでよいので、自然に話すチャットボットを構築するプロセスが簡単になります。

さらに、Amazon Lexを他のAWSサービス（AWS Lambdaなど）と簡単に統合できます。

読む： Pythonでチャットボットを作成する方法は？

8.SageMakerを使用して機械学習モデルをトレーニングする

機械学習の専門家の需要は急増しており、この分野に参入したい場合は、いくつかのMLプロジェクトにも取り組む必要があります。 驚くべきことに、AWSはそのサービスで機械学習ソリューションを提供しており、その中で最も人気のあるのはAmazonSageMakerです。 このプロジェクトでは、SageMakerを使用して機械学習モデルをトレーニングできます。

Amazon SageMakerは、機械学習のための独自の統合開発環境を提供します。 IDEを使用すると、ノートブックの作成、手順の切り替え、結果の確認などを行うことができます。 SageMakerノートブックを使用すると、コンピューティングインスタンスをすばやく効率的に取得できます。 SageMakerの自動操縦機能を使用して、はるかに少ない労力でプロセスを完了することもできます。

このプロジェクトに取り組むには、機械学習の概念とアルゴリズムに精通している必要があります。 これまでMLプロジェクトに取り組んだことがない場合は、単純なモデルから始めることをお勧めします。 最初に、オプションに一連の質問が存在する単純な質問応答ボットから始める必要があります。 次に、より洗練された会話型チャットボットを構築するために作業を進めることができます。

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AWSの詳細

これらはあなたが試すことができるいくつかのAWSプロジェクトです！

次に、データエンジニアリングプロジェクトガイドを通じて収集したすべての知識をテストして、独自のAWSプロジェクトを構築してください。

AWSプロジェクトに取り組むことは、AWSのさまざまなサービスとその使用法を理解するのに役立ちます。 このプロジェクトのアイデアのリストがお役に立てば幸いです。 この記事について質問や提案がある場合は、コメントでお知らせください。

どのAWSプロジェクトに取り組む予定ですか？ このリストの中で最も簡単なプロジェクトはどれだと思いますか？ 考えを共有する。

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