HRの人工知能：2022年の8つのエキサイティングなアプリケーション

到着以来、AIは世界を席巻してきました。 それは急速に成長しており、多くの企業が成長を促進するためにそれを使用しています。 販売から管理まで、組織はあらゆる問題に対してAIベースのソリューションを開発しています。

企業のいたるところに人工知能が見られますが、人材についてはどうでしょうか。 人材部門もこのテクノロジーを使用できますか？

多くの人がこの質問をします、そしてこの記事で、私たちは同じ答えを見つけます。 以下のポイントでは、HRに焦点を当てたすべての著名なAIアプリケーションを見て、このテクノロジーがこのセクターにどの程度の影響を与える可能性があるかを理解できるようにします。

続きを読む：人工知能の5つの重要な利点

人材育成業界における人工知能

1.反復タスクの自動化

多くの事業活動は反復的なタスクで構成されており、人事部門も例外ではありません。 HRアプリケーションでAIを使用することで、これらの反復的なタスクのほとんどを自動化でき、組織は時間とリソースを節約できます。 AIは、他のマシンよりも優れています。それは、AIができないインテリジェントな決定を行うことができるためです。

たとえば、AIを使用して、従業員の福利厚生の管理を自動化できます。 または、これを使用して、チームの一般的なクエリを処理できます。 AIによる自動化のもう1つの優れた例は、新人研修中です。 HRチームは、AIソリューションで問題が解決する場合に、デバイスのプロビジョニング、スペースの割り当て、およびその他の関連タスクについて心配する必要はありません。

HRベースのAIアプリケーションには、多くの範囲と可能性があります。 組織は、節約された時間とリソースを使用して、企業の他のより重要な領域に集中し、効率と生産性を向上させることができます。

結局のところ、ビジネスのパフォーマンスは、HRチームの最優先事項の1つです。 そしてAIはこの点で彼らをかなり助けることができます。

2.従業員のエクスペリエンスの向上

エンゲージメントには従業員の経験が必要です。 従業員が関与していない組織は、多くのコストのかかるリスクにさらされています。 たとえば、企業が新しい人材を採用するには約4,000ドル（米国）、オンボーディングにはさらに1,000ドルかかります。 従業員のエンゲージメントが高い企業は、収益性が21％高くなります。 それはかなりの違いです。 これらの理由や他の多くの理由により、組織は従業員の経験を向上させるために複数の方法を試みます。

AIはこの点でも彼らを助けています。 AIを使用すると、企業は従業員のHR部門を簡素化し、必要な情報を最小限の手間で取得できるようになります。 複数の企業が、従業員のビジネスクエリを支援する音声アシスタントの実装を目指しています。 Amazon AlexaとAppleのSiriは、私たちの日常生活を支援する音声アシスタントの優れた例です。 企業は、職場内で同様の経験をエミュレートしようとしています。

HRのAIがビジネスを支援できるもう1つの分野は、学習と開発です。 組織はAIを通じてスタッフのトレーニングを自動化できます。 人工知能の助けを借りて、彼らはチームのために正確な学習パスを設計することができます。 AIは、スタッフのトレーニングを管理するのにも役立ちます。 HRベースのAIアプリケーションが組織内の従業員の経験を向上させる方法は他にもたくさんあります。

また読む：人工知能と機械学習の学習

3.バイアスを減らす

人間から偏見を取り除くことはできません。 それはほとんど不可能です。 そのため、多くの採用担当者は現在、企業の個人を採用するためにAIに移行しています。 AIにはバイアスがありません。 それは論理と推論に作用し、この品質はそれを採用に最適にします。

バイアスには多くの種類があります。 たとえば、採用担当者は、異なる方言を話す候補者を好むという言語バイアスを持つ可能性があります。 偏見は潜在意識である可能性がありますが、それでもそれは偏見であり、採用プロセスに悪影響を及ぼします。 人種的偏見や性別的偏見など、多くの種類の偏見があります。 そして、それらはすべて、メリットに応じて人を雇わなければならないため、企業の成長に悪影響を及ぼします。

AIシステムはこの問題を解決できます。 雇用主内のそのような偏見を特定して取り除くアルゴリズムを作成できます。 採用担当者は、このアルゴリズムを使用して、偏見のためにチャンスを失った可能性のある拒否された候補者もチェックできます。 そのようなアルゴリズムの助けを借りて、組織はより多様な候補者のグループを雇うことができるでしょう。 AIにより、人事マネージャーは感情ではなくデータに基づいて関与することができます。

4.意思決定におけるAI

ビジネスのすべての主要部門と同様に、HR部門も重要な決定を下す必要があります。 そして、データに基づく決定が最良の結果をもたらします。 これは、AIが組織を支援できるもう1つの分野です。 HRの敏捷性は、迅速で健全な意思決定に大きく依存します。

最新のテクノロジーは、人事マネージャーにリアルタイムのデータを提供するため、より良い意思決定を行うことができます。 ただし、その量のデータの処理には注意が必要であり、従来の方法はAIに比べて非常に低速です。 さらに、データの収集、分析、および同じものからの洞察の引き出しは、時間のかかるプロセスです。 これは意思決定の遅れにつながり、組織全体の生産性を相殺する可能性があります。

人工知能はこの問題をすばやく解決できます。 AIアルゴリズムとNLGソフトウェアを使用することで、データをテキストに変換し、従来の方法よりも速く洞察を引き出すことができます。 迅速かつ正確な結果を提供するためにAIに依存する利用可能な多くの視覚化ソフトウェアがあります。 より迅速な意思決定は、企業の効率向上に確実に役立ちます。

詳細：人工知能アプリケーション

5.従業員に福利厚生を与える

AIは管理に優れています。 したがって、これを使用して従業員の福利厚生を管理し、より適切に実装することができます。 多くの企業が従業員の福利厚生をより適切に管理するためにAIを使用しようとしています。これは、HRベースの最も人気のあるAIアプリケーションの1つです。

従業員の福利厚生の重要な課題はコミュニケーションです。 多くの場合、従業員は自分の興味についてあまり知らず、他のいくつかの例では、彼らは答えを得ることができない疑問を持っています。 企業はこの問題に対処するためにAIを使用しています。 チャットボットはコミュニケーションを促進するための優れた方法であり、チャットボットに最もよくある質問とその回答を提供できます。 したがって、従業員がチャットボットを使用して迅速な回答を得ることができるかどうかについて疑問や混乱がある場合は、

さらに、これらのチャットボットはフィードバックを受け付けているため、従業員がチャットボットの使用で問題に直面した場合は、フィードバックでその問題に言及し、その問題を解決することができます。 企業は、HRでAIを使用して、従業員の福利厚生を分析し、それに応じて改善することもできます。

6.スマート分析

AIは、適切な顧客を見つけるための人気のあるツールです。 データ分析と機械学習を組み合わせることで、企業は顧客の正確なセグメントをターゲットにし、プロモーションの精度を高めることに成功しました。 ソーシャルメディアプラットフォームも、この目的のためにAIを利用しています。

AIは、特性と過去の行動に従って顧客をセグメント化することにより、適切な顧客をターゲットにすることに成功します。 企業はこの人工知能の能力を利用して、新しい才能を見つけることができます。

採用はビジネスの重要な側面です。 ある調査によると、優秀な人材は平均的な同僚よりも400％生産性が高いとのことです。 これは驚異的な違いです。 また、ソフトウェア開発やプロジェクト管理などの役割が複雑になるにつれて、この違いはさらに大きくなります。 価値の高い役割では、この差は2倍の800％になります。

だからこそ、どんな企業にとっても才能のある個人を雇うことが不可欠です。 AIは、履歴書とCVを分析して、どの候補者が雇用主に適しているかを判断することで、このプロセスを支援できます。 先に述べたように、AIが採用をどのように支援できるか、この実装はそれをさらに一歩進めます。

企業は従業員に関する大量のデータを持っています。 AIは、同じものを分析し、従業員が100％生産性を維持することを妨げている問題を理解するのに役立ちます。

詳細：人工知能のエキスパートシステム

7.従業員は退職しますか？ AIは言うことができます

従業員を失うことは会社にとって難しいことです。 AIは、従業員が退職するかどうかについての洞察を提供することにより、企業が従業員の退職に備えるのに役立ちます。 Veriatoは、AIを使用して、企業が行く予定の従業員を見つけるのを支援する会社です。

それらの従業員のコンピューターのアクティビティ（インターネット検索、電子メールなど）を1か月間追跡し、同じものを保存します。 次に、AIを使用してこのデータを分析し、外れ値を特定します。 従業員が異常な行動をとった場合（語彙の違い、口調の変化など）、それは同じことを強調し、マネージャーに警告します。

VeriatoのAIは、雇用主に複数の利点を提供します。 オフィス内とリモートワーカーの両方で機能するため、すべての組織に適しています。 このサービスは、ハイエンドの製品やデザインに取り組んでいる企業にとって特に有益です。 このような場合に従業員を失うと、知的財産やアイデアが大幅に失われる可能性があります。

そのAIは、マネージャーに生産性レポート、コンテキストが豊富な記録、およびユーザー行動分析も提供します。 AIは、何かひどいことが起こった場合に調査を開始するのにも役立ちます。

最終的な考え

ご覧のとおり、HRのAIは非常に目立ちます。 それは多くの問題を解決することができ、その範囲は非常に明るいです。 多くの新興企業や企業が、HR問題のためのAIベースのソリューションを開発しています。

機械学習について詳しく知りたい場合は、IIIT-BとupGradの機械学習とAIのPGディプロマをご覧ください。これは、働く専門家向けに設計されており、450時間以上の厳格なトレーニング、30以上のケーススタディと課題、IIIT-を提供します。 B卒業生のステータス、5つ以上の実践的なキャップストーンプロジェクト、トップ企業との仕事の支援。