人工知能コースのシラバス:料金の詳細、期間、配置

公開: 2021-03-11

人工知能と機械学習は、絶え間ない研究の分野であり、機械と人間の力を組み合わせているため、常に町の話題となっています。

それは人間の生活を向上させ、すべての人にとってより良いものにする方法です。 それは、人間が自分の脳を上手に使い、人間の可能性にとって価値のないタスクではなく、実際のタスクに集中するのに役立ちます。

インターネットはたくさんの資料で溢れていますが、利用可能なすべてのデータから情報を取得するには多くの時間と労力がかかります。

しかし、最高のコンテンツを選ぶのは本当に難しくなります。 また、膨大なデータから情報を検索するのではなく、単に探索するよりも、同じ時間を学習に使用する方がよいでしょう。

目次

upGradでアップグレード

upGradは、すべての人がより多くを学び、検索に時間を費やさないようにするためにここにあります。 私たちは、働く専門家、30以上のケーススタディと課題、25以上の業界メンターシップセッション、IIIT Bangalore卒業生ステータス、トップ企業との就職支援などの助けを借りて、すべてのコンテンツをキュレーションしました。

4.5つ星の評価でインドのベストセラープログラムを導入しています。 ディープラーニング、NLP、強化学習などの需要の高いスキルをオンラインで学び、12以上の業界プロジェクトと20のツール、言語、ライブラリを探索します。 価格はちょうどルピーです。 9,931/月*

優れたAIコースのシラバスは、市場で前進するために非常に重要です。 人工知能コースはすべてのトピックで構成されており、すぐに仕事に取り掛かることができます。 カリキュラム全体は、業界に精通し、人工知能がどこに向かっているのかを知っている優れた頭脳によって設計されています。 AIの専門家になるための旅のすべての支援を提供します。

人工知能コースのシラバス

準備コンテンツ

  • データ分析のためのPYTHONの紹介
  • データサイエンスのためのPYTHON
  • 機械学習のための数学
  • Pythonでのデータの視覚化
  • SQLを使用したデータ分析
  • 高度なSQL

統計エッセンシャル

  • 分析の問題解決
  • 投資の割り当て
  • 推論統計
  • 仮説検定
  • 探索的データ分析
  • グループプロジェクト

機械学習– 1

  • 線形回帰
  • 線形回帰の割り当て
  • ロジスティック回帰
  • ナイーブベイズ
  • モデル選択

機械学習– II

  • 高度な回帰
  • サポートベクターマシン(オプション)
  • 樹木モデル
  • モデルの選択–実用的な考慮事項
  • ブースティング
  • 教師なし学習:クラスタリング
  • 教師なし学習:主成分分析

自然言語処理

  • 語彙処理
  • 構文処理
  • 構文処理-割り当て
  • セマンティック処理
  • RASAを使用したチャットボットの構築

ディープラーニング

  • ニューラルネットワークの紹介
  • 構文処理
  • 神経ネットワーク–割り当て
  • 畳み込みニューラルネットワーク-業界アプリケーション
  • リカレントニューラルネットワーク
  • ニューラルネットワークプロジェクト-ジェスチャ認識

世界のトップ大学からオンラインで機械学習認定取得します。 マスター、エグゼクティブPGP、または高度な証明書プログラムを取得して、キャリアを迅速に追跡します。

強化学習

  • 古典的な強化学習
  • 割り当て-クラシック

強化学習

  • 深層強化学習
  • 強化学習プロジェクト

CAPSTONE

  • 展開
  • CAPSTONE

キャップストーンプロジェクトは2学期のプロセスです。 ここでは、学生がトピックを選択して徹底的に研究し、そこにいるすべての専門家を支援します。このプロジェクトは、学生が特定のドメインで学習し、成長するのに役立ちます。

雇用機会

仕事の世界では、既存のシステムと研究開発を自動化するために、非常に専門的で高度なスキルを持つ専門家が必要です。 人類の進路を変えることは非常に重要です。 大手テクノロジー企業は、イノベーションと研究に莫大な金額を費やしています。

人工知能の仕事は世界中で急増している需要です。 AIがあらゆる分野で存在するように拡大し、人間が一緒に働き、すべて一緒に成長することをより良くするでしょう。 雇用主は、開発から研究、イノベーション、設計に至るまで、多くの作業を管理するためにAIを必要としています。 したがって、AIのキャリアは有望に見え、今後数年間で巨大になるでしょう。 そのため、システムの自動化とよりスマートなシステムの構築を支援する、より有能な人材が世界に求められています。

AIの領域では、さまざまなキャリアオプションと仕事が利用できます。 応募できる主なポジションは次のとおりです。 リストは次のとおりです。

  1. ビッグデータエンジニア
  2. ビジネスインテリジェンス開発者
  3. データサイエンティスト
  4. 機械学習エンジニア
  5. 研究員
  6. AIデータアナリスト
  7. プロダクトマネージャー
  8. AIエンジニア
  9. ロボット工学の科学者

AIの応用

  • ヘルスケア:病気を診断し、医師の手術を支援します。
  • 教育:個別学習環境を提供する
  • スポーツ:AIはプレーヤーの能力を即興で実現し、スポーツをより楽しくすることができます
  • 農業:AIは収量を増やし、より良い作物を育てるのに役立ちます
  • 建設:建物やアパートの建設はより安全で迅速になります
  • 銀行業務:銀行業務は、AIを使用してより安全でパーソナライズできます
  • マーケティング:ビジネスはよりインテリジェントになり、AIを使用して適切な顧客をターゲットにすることができます
  • Eコマース:販売プロセスがより簡単かつ効率的になり、さらにパーソナライズされた製品が表示され、顧客と販売者の両方に役立ちます

AIの未来

Gartnerのレポートによると、2015年から2019年にかけてAIのアプリケーションは270%増加しました。AIドメインは、参入するのに最適なドメインです。 この仕事は、今後8〜10年で解雇されることはありません。 AIは世界の新しい革命のようです。 AIは、誰かが自分のキャリアを切り替えたり、新しいキャリアを開始したりすることを計画している場合に最適です。 仕事はやりがいがあり、成長の機会に満ちており、給料さえも比較的高いです。

最初から適切なガイダンスを取得することで多くの時間を節約できます。特にAIのドメインでは、基本を正しく理解し、段階的に成長させることが重要です。 AIの未来は非常に有望ですが、それでも現在の雇用市場には、企業の成長とAIの分野への貢献を支援できる多くの優れた専門家が必要です。

結論

このコースは、業界の専門家によって完全に設計されており、機械学習とAIのupGradのPGディプロマの助けを借りて、自分自身をスキルアップすることで、もう待つ必要はありません。AI革命に参加してください 明るい未来があなたを待っています! 今すぐ旅を始めましょう!

機械学習について詳しく知りたい場合は、IIIT-BとupGradの機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。このプログラムは、働く専門家向けに設計されており、450時間以上の厳格なトレーニング、30以上のケーススタディと課題、IIITを提供しています。 -B卒業生のステータス、5つ以上の実践的なキャップストーンプロジェクト、トップ企業との雇用支援。

AIの仕事の機会はどうですか?

人工知能(AI)の職業は、世界中で高い需要があります。 AIがさまざまな分野で普及するにつれて拡大し、人間が協力して繁栄しやすくなります。 雇用主は、AIが開発、研究、革新、設計などの幅広いタスクを管理することを望んでいます。 その結果、AI分野は有望であると思われ、今後数年間で大幅な成長が見込まれます。 そのため、システムの自動化とよりスマートなシステムの開発を支援するために、世界はより有能な人材を必要としています。

AIの未来は何ですか?

Gartnerの分析によると、2015年から2019年にかけて、AIアプリケーションの数は270%増加しました。 AIドメインは、始めるのに最適な場所です。 今後8〜10年間で、その地位は決して失われることはありません。 人工知能(AI)は、世界の新しい革命のようです。 誰かがキャリアを変えたい、または新しいキャリアを始めたいのであれば、AIは素晴らしい選択肢です。 職業は難しく、進歩の余地が十分にあり、賃金は競争力があります。 AIの未来は非常に明るいですが、既存の雇用市場には、企業がAIの分野で成長し、貢献するのを支援できる優秀な人材が依然として多数必要です。

AIの用途は何ですか?

AIはプレイヤーの能力を高め、スポーツをより楽しくすることができます。 AIは、生産性の向上と作物の品質の向上に役立ちます。 建物やアパートは、より安全で迅速な方法で建設されます。 AIは、銀行業務をより安全でパーソナライズすることができます。 AIは、企業がより洗練され、適切なクライアントをターゲットにするのに役立ちます。 販売手順がよりシンプルかつ効率的になり、カスタマイズされた製品が表示され、顧客と販売者の両方に利益をもたらします。 人工知能(AI)を使用して、病気を検出し、手術中に医師を支援することができます。