人工知能がビジネスの生産性を向上させる方法

公開: 2019-08-19

人工知能とは、コンピューターまたはコンピューター対応のロボットシステムが、学習、意思決定、問題解決における人間の思考プロセスと同様の方法で情報を処理し、結果を生み出す能力です。

ひいては、AIシステムの目標は、人間の論理や推論と同様の方法で複雑な問題に取り組むことができるシステムを開発することです。それは、インテリジェントマシン、特にインテリジェントコンピュータプログラムを作成するための科学と工学です。

人工知能システムは、言語とそのニュアンスを理解し、複雑な問題を解決し、画像を認識し、経験から学びます。したがって、機械は人間が主導するプロセスに取って代わり、作業をより速く、より効率的に提供します。

AIはどのようにビジネスの生産性を高めますか？

ビジネスの生産性と人工知能は密接に関係しています。 AIは、ビジネスの生産性の主要なソースと理由です。プロジェクト管理AIは、チームのパフォーマンスとプロジェクトの成果を向上させる能力を証明しています。 AIを活用してプロジェクトの実行に使用されるデータセットを自動化および改善することで、組織はプロジェクトへの最適な投資価値を実現し、組織の成長につながる製品開発へのさらなる投資に活用できる節約を特定できる可能性があります。

How AI Improves Business Productivity

AIの支出の削減と競争上の優位性はビジネスの生産性を促進しますが、リスクの早期発見もビジネスでのAIの使用によるもう1つの重要な影響です。作業の質の向上と作業の労力の削減は、ビジネスの生産性に革命をもたらします。企業によって計画および監視されているプロジェクトは、私たちの時代の超知能によって成功しています。 AIはまた、それが排除したよりも多くの雇用を創出する雇用セクターに大きな影響を与えました。プロジェクト管理AIは、ビジネスパフォーマンスを向上させる複雑さとエラーに対処するビジネス生産性の将来において不可欠な部分です。

AIは、短期間で適切な意思決定を行うことにより、ビジネスの生産性に革命をもたらしました。 AIがビジネスで行う決定は、一連のアルゴリズムに基づいており、エラーを減らします。 AIの実装にはコストがかかりますが、市場の新しい改善点が融合しています。 AppleとAmazonは、既存のIT市場で現在普及しているいくつかの主要なAIテクノロジーです。 Googleアシスタントも、市場で徐々に成長しています。企業によるAIへの投資が大幅に増加し、AIスキルを必要とする仕事も増加しています。人工知能は、すべての企業と従業員をより賢く、より速く、より生産的にすることができます。

人工知能には、生産性を40％以上向上させる能力があります。 AIは、データ収集、自動化、意思決定、サイバーセキュリティを通じて、収益性を平均38％向上させることができます。 AIには、データを収集して整理する機能があります。非構造化データフレームワークとその複雑さもAIによって維持および処理されます。時間管理により大量のデータやその他の複雑さが解決されると、ビジネスとその生産性が向上します。 AIが将来の機会を予測し、さまざまなタスクについて提案すると、ビジネスの生産性も向上します。

人工知能を機能させる方法は？

3,500個のトランジスタを搭載したマイクロプロセッサを搭載したAtari800XLコンピュータは、20億個のトランジスタを搭載した電話に置き換えられています。ギガバイトはかつては冷蔵庫のサイズでしたが、現在はミリメートル単位で測定されています。これらの置き換えと革新は、業界と市場の急速な成長を示しています。すべてのイノベーションは、ビジネス市場における革命です。 Uber、Airbnb、YouTube、Facebook、TwitterなどのAppleの象徴的なiPhone対応企業は、モバイルカスタマーエクスペリエンスを再定義します。クラウドベースの共有サービスDropboxは、100億ドル、つまり収益の40倍の評価でベンチャーキャピタルの資金を受け取りました。 Airbnb.comは100億ドルの評価で資金を調達しました。これは、収益のほぼ20倍の価値があり、ハイアットホテルやウィンダムワールドワイドよりも価値があります。タクシー交換サービスのUberは現在資金を調達しており、収益の15倍以上と推定される300億ドルの評価が見込まれています。

これらの新しいベンチャーとビジネスは、従来のビジネスモデルとビジネスの生産性よりも急速に成長しています。 Uber、Airbnb、Etsyは、そのコアをAIとして機能します。カスタマイズと安全性は、顧客がUberとAirbnbを選択する主な理由です。これらのビジネスの成功は、効率的な機械学習、売り手と買い手のマッチング、不正防止です。 AIは、インテリジェントな自動化とイノベーションの普及を通じて、低収益のサイクルを逆転させることができます。生産性のメリットがAIの増加の理由です。

自動化はAIの鍵です。 AIシステムは、適切なデータとアルゴリズムを選択して、絶えず改善および改良されたモデルを作成することができます。 AIシステムは、適応するように適切にトレーニングする必要があります。それによってのみ、AIシステムは成功と失敗を学習します。トレーニングとは別に、AIには、問題に関する適切な知識と一連のルールを提供して、適切な洞察を自動化する必要があります。 AIシステムは、AIシステムの基礎となる深い分析スキルを持つ専門家によって作成および実装されます。 AIモデルの解釈可能性は、その自動化と機械主導の決定に依存します。したがって、機械学習は、データが入ってくるときにデータを迅速に分析し、データを識別して処理します。 AIを実装する企業は、AIの長所と制限を理解する必要があります。 AIプログラムは体系的に開始され、適切な評価が行われる必要があります。

カスタマーエクスペリエンスにおけるAIの役割

The Role of Ai in Customer Experience

AIシステムは、顧客の意思決定管理を改善します。 AIは、顧客とのコミュニケーションの質を向上させました。組織は、コスト削減による効果的な顧客の改善に焦点を当てる必要があります。 AIを使用する自動システムのような仮想エージェントは、顧客サービスを認識して応答します。 AIは、インテリジェントで便利なカスタマーエクスペリエンスを提供できます。顧客体験はビジネスの成長において重要です。顧客体験に影響を与える自動顧客サービスは、デジタル変革の根源です。顧客との関係は、チャットボットや仮想アシスタントを使用する人間の介入なしに管理されます。 AIは、パーソナライズを改善することで顧客体験を変革します。短期間でお返事をいただければ、お客様は喜んでいただけます。

チャットボットと顧客とのやり取りの台頭

チャットボットは、電話に応答する際に雇用主に取って代わる会話型エージェントです。カスタマーサービスチャットボットは、現実的な方法で応答するようにプログラムされた自動チャットです。カスタマーサービスの従業員は、さまざまな企業でチャットボットにある程度置き換えられており、従業員に費やすお金を減らすことができます。人工知能により、採用プロセスがはるかに簡単になりました。 X.aiとClearFitは、採用プロセスに大きな変化をもたらす可能性のあるプログラムです。適格な候補者の検索、履歴書の確認、候補者のランク付けまで、AIはプロセスをスムーズにしました。コグニティブ自動化会社のCoseerは、AIを使用してコグニティブワークフローを自動化しました。

AIによるカスタマーエクスペリエンスの向上

AIはユーザーエクスペリエンスの不可欠な部分です。 Amazon Flipkartのようなオンラインショッピングサイトは、私たちが見たものに基づいて製品を推奨し、同様の製品を提示します。

Netflixもユーザーの意見に基づいて提案していますが、AIはSiriとFacebookの中核です。

AIでお問い合わせも簡単になりました。企業や銀行は、AI支援を通じて、関連するオプションと回答を提供するユーザーに対応します。 AI主導のプラットフォームにより、コンテンツ制作がより効率的になりました。

以前は顧客のパーソナライズオプションは限られていましたが、今日ではパーソナライズが改善されています。パーソナライズされた推奨事項や提案に加えて、AIサービスはパーソナライズされたコンテンツの開発を支援します。 AIは24時間年中無休のサポートをお客様に提供します。銀行などの金融機関は、AlexaやGoogle Homeと連携して、顧客が送金のスケジュールを設定したり、請求書を支払ったりできるようにしています。 AIは、マーケティング部門に目覚ましい変化をもたらすことができます。 AIは、カスタマーエクスペリエンス戦略を策定し、カスタマージャーニーを分析します。 AIは、顧客がブランドをどのように体験したかを理解しているため、AIの助けを借りてカスタマージャーニーが改善されます。 AIシステムは、より大規模で複雑なデータセットを通過して、顧客インテリジェンスを抽出し、新しいビジネス製品を開発します。 AIを使用すると、ビジネスは、製品の購入、アップセル、またはクロス製品の簡素化について顧客を支援できます。

AIの応用における進歩

スターバックス、ホールフーズ、ピザハットはチャットボットを実装しています。 AIの実装により、ビジネスの生産性が大幅に向上しました。反復的なタスクはAIによって削減および処理されます。これは、従業員を置き換えるビジネスとエラーの削減にとって大きなメリットです。輸送、セキュリティ、ヘルスケアを含むすべてのビジネス分野でAIを使用して、簡単で正確な手順と生産を行っています。また、患者さんへの回答や医療分野での提案にも成長しています。 AIにより、より効率的な医療システムが登場しました。教育機関もAIの実装に失敗していません。チャットボットは、予約のために医療機関や医療機関にも実装されています。

2011年、IBMのWatsonは、複雑な質問に答え、史上最高の競争相手と対戦することで、ゲームショーの危険を勝ち取りました。あらゆるビジネス分野に力が加わり、AIの助けを借りて生産性が向上しました。 AIは、X線検査からのがんの検出から、オンラインショッピングからの選択まで、在宅支援およびセキュリティシステムとして役立ちました。 GoogleマップでさえAIを使用しています。

輸送からヘルスケアまで、AIはその支援をマークし、さまざまな業界で進歩してきました。輸送におけるAIソリューションには、事故を減らす自律貨物船などの車両に効率的なルートを提供することが含まれます。 AIはまた、写真業界に革命をもたらし、Photoshopなどのアプリケーションを業界の専門家固有のツールに一夜で委ねることができます。カメラの最近の最大の進歩は、センサーやレンズではなく、AIによるものです。 Googleフォトは、アプリを通じてAIと写真を組み合わせることがいかに強力であるかを明確に示しています。アルゴリズムは時間の経過とともに改善され、パターンを認識します。カメラはあらゆる電話の重要な機能であり、AIは画像を認識して分類することで進歩を遂げてきました。人工知能の成長し続ける機能により、株式市場などの分野で予測決定を行うために、大量の財務データを分析することができます。輸送、水と電力の供給、公共の安全など、AIの影響を受けたものはすべて、それぞれを最大限に整理する1つのAIを利用したネットに集めることができます。

ビジネスの世界におけるビッグデータとAIの役割

企業には、構造化または非構造化できるより多くのデータがあります。 AIは、データの分析を容易にする主要なツールです。インサイトの生成とプロセスの最適化に役立ちます。正確に機能し、どのデータが重要で関連性があるかを理解します。ビジネスと従業員の効率が向上します。従業員は、AIが処理できる反復的で複雑なアルゴリズムに取り組む必要がなくなりました。 AIは、データを安全に保つのに役立ちます。分析とセキュリティは、AIが企業によって選択されている2つの理由です。

製造業の動向

製造業者はAIを使用してビジネスに革命を起こし、生産性のレベルを上げています。パーソナライズされた製造は、ビジネスの生産性に向けた大きな一歩であり、ユーザーの好き嫌いが考慮されるため、ユーザーを励ますことにもなります。パーソナライズされたコスチューム、部屋、電化製品、その他の機器は、ユーザーの選択を動機付けるために使用されます。 AIの登場により、産業の革新は2倍になりました。マイクロソフトは、調査会社IDCが実施した調査に基づいて、AIの使用により、ビジネスの生産性が2倍になったとコメントしています。

AIはイノベーションをどのように推進していますか？

ビジネスは常に創造的な革新と改善のための変化を受け入れる必要があります。事業分野内での競争は激しい。ユーザーを引き付ける最高の創造的なビジネスアイデアだけが生き残っています。 AIはこの旅をより簡単にします。新しい製造技術や自動化に投資しない企業は、コストを抑えるために、生産を低コストの新興市場に外注することがよくあります。 AIは人間にとってより簡単な雇用機会を生み出しますが、これは事実ですが、一部のビジネスグループはAIが失業の理由になると信じています。 MicrosoftのAIの専門知識を使用したICICILombardGeneral Insurance Companyは、彼らのビジネスとその生産性が向上したと述べています。 AIは、高品質の自動車損傷評価サービスに関するより多くの洞察を提供し、手順をより簡単かつ正確にしました。顧客との関係は良好で、顧客の要求はより迅速に満たされました。AIは従業員の生産性も変革しました。

情報の流れとその管理は、AIが実装したシステムによってより正確に処理されます。ソーシャルフィード、メール、およびそれらの優先順位付けはAIによって管理されます。重要な情報とその優先順位はAIによって理解されています。すべての主要なクラウドコラボレーションプラットフォームはAIに投資して、知識労働者の情報に優先順位を付け、集中に費やす時間を増やし、フィルタリングに費やす時間を減らしています。 Microsoftは、「フォーカスされた受信トレイ」、「Delve」などのAIツールを開発しました。これは、関連するファイルや重要な情報を提供する優れたフィルターです。

小売プロジェクト管理やその他の小売サービスでは、ビジネスと開発にAIを使用しています。 AIは、予知保全モデルと傾向の特定により、プレミアムリテールサービスを支援します。 AlexaとGoogleHomeは、ユーザーの声を聞くだけで作業やタスクを実行します。タスクが簡単になります。これらの革新は、時間を節約し、管理を容易にする創造的なものです。 PRSのエンタープライズソリューションアーキテクトであるAaronHayesは、Alexaスキルと「PremiumGenius」と呼ばれるGoogle Homeアクションを作成し、従業員が分析を取得して、より迅速で情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行えるようにしました。

ビジネスにおけるAIの主な利点には、機密データの保護が含まれます。データの安全性はビジネスにおける重要な要素です。 AIはサイバーセキュリティを強化し、機密データの保護を確保します。 AIには、企業に洞察を提供する将来の機会に関する正確な提案と予測があります。これらの機会は企業によって効率的に使用され、意思決定をより迅速かつ自信を持って行います。

AIは私の仕事に取って代わりますか？

人工知能は多くの仕事に取って代わりましたが、ビジネス市場でより多くの仕事の機会を生み出し、プロセスを容易にしました。自動決定は、ローンの承認、顧客をオンボーディングするかどうかの決定、汚職や金融犯罪の特定などのタスクを担当します。 AIは間違いなくビジネス市場での利点です。クラウドコンピューティングは、処理能力のコストを削減し、機械学習と人工知能の成功の主要な開発である処理能力を向上させました。 AIは、エラーを拒否して時間を管理するのに役立つアプリケーションやシステムを強化する上で主要な役割を果たします。

次のビジネス世代の形成

AIはビジネスを後押しし、組織を革新的で効率的で持続可能な未来の企業に変えました。意思決定とビジネスパフォーマンスにおけるAIの能力は、企業の運営方法に関する洞察を提供します。しかし、顧客とユーザーは、ハイパーパーソナライズされた製造と正確な予測の革新に満足しています。

さまざまな事業分野で実行するには、高度なタスクが必要です。人間の脳は、限られた時間で複雑さを実行するのに十分正確ではないかもしれません。したがって、人工知能を使用したソリューションは、今後数年間で増加するでしょう。競争に追いつくためには、新しいテクノロジーを採用する必要があるため、AIは必須です。 AIを採用することは、ビジネス開発に最適なオプションです。 AIによって提供される洞察を利用することは、マシンが置き換えられたことを意味するのではなく、マシンがより役立つ方法についてより大きなアイデアを提供します。これが生産性向上の主な理由になります。したがって、AIは多様な生産性の向上を意味します。 AIと人間の脳を組み合わせることが最高の労働力です。 AIを機能させるには、文化の変化、スキルの向上、およびスキルの向上が必要です。 AIは、弁護士よりもミスを少なくしながら、商業ローン契約の読み取りと解釈を数秒で自動化できます。

人工知能の未来

AIを実行および実装する前に、ビジネスとプロジェクトはAIの影響に関する認識と十分な知識を持っている必要があります。ビジネスの生産性とAIに関連するリスク、成長、機会、その他の要因は正確でなければなりません。学習とビジネスのモデルに基づいて、AIを実装する必要があります。実装の一部として、それはうまく実行され、受け入れられるべきです。 AIを強化することで、テクノロジーを変革し、ビジネスの生産に明らかな変化をもたらすことができます。人工知能は、顧客を驚かせるような大きな変革をもたらしました。グローバルなエンタープライズモビリティ企業であるMobiliyaは、本社で人型ロボットを秘書として使用しています。ロボットは予約を予約し、人間の足の落下の検出を追跡します。これらのロボットは、従業員のビジネスと時間の両方を向上させるのに役立つ反復的なタスクを処理します。

ビジネスにおけるAIの未来は、私たちが今想像できる以上のものです。ビジネスの生産性はさまざまな方法で向上します.2035年までに、AIの助けを借りたビジネスの生産性は40％向上すると予想されます.AIは平均1.7％の経済成長を向上させると予想されます。金融サービス、製造業、通信業界は、AIが提供する機会から多大な利益を得るでしょう。これとは別に、AIは医療、教育、建設の分野でも明らかな変革を遂げます。