Pythonスクリプトを使用する利点のトップ10[2022]

Pythonは、1991年にDutchman Guido van Russomによって開発された動的セマンティクスを備えた高水準オブジェクト指向プログラミング言語です。動的バインディングと動的型付けに加えて、その高水準データ構造により、迅速なアプリケーション開発と既存のコンポーネントの接続に最適です。 Pythonスクリプト言語はシンプルで、その構文は簡単に習得できます。

読みやすさを重視し、メンテナンスコストも低く抑えられています。 Pythonは、パッケージおよびモジュールベースのプログラミングをサポートし、コードの再利用を促進します。 広範な標準ライブラリとPythonインタプリタは、バイナリ形式またはソース形式で無料で利用できます。

Pythonを使用して、ソフトウェア、Webアプリケーション、グラフィカルユーザーインターフェイス、ネットワークプログラミングなど、さまざまなアプリケーションを構築できます。 GoogleのソフトウェアアーキテクトであるCuongDoは、「 Pythonを使用すると、最小限の開発者で、記録的な速さで保守可能な機能を作成できます」と述べています。 TIOBEIndexとPYPLIndexは、Pythonスクリプト言語を2019年に最も人気のある言語の1つとしてランク付けし、それぞれ1位と3位にランク付けしました。

Python Software Foundationの調査によると、プログラマーの84％が2019年にPythonを第一言語として使用し、2017年の79％から5％増加しました。

Pythonを使用している世界のトップ企業には、Wikipedia、NASA、Google、Quora、IBM、Yahoo、Instagram、Pinterestなどがあります。 これは、Webアプリケーションのスクリプト言語です。 一連のタスクを自動化して、より効率的にすることができます。 したがって、Pythonは、Webブラウザー、オペレーティングシステムのシェル、およびゲーム内のプログラムで使用されます。

Pythonスクリプトを使用する主な利点

Pythonは、ほとんどの大学や企業のプログラミング言語の中でトップピックです。 これにより、ユーザーがアプリケーションを最初から作成する可能性が無限に広がります。 TechRepublicによると、Python開発者のポジションは2019年の最も需要の高い技術ポジションの1つでした。Pythonスクリプトを学ぶ理由はいくつかあります。 これがトップのものです：

1.コードは読みやすく管理しやすい

動的なアプリケーションは、読み取り、デバッグ、更新、および管理が簡単な堅牢で強力な言語に基づいている必要があります。 Pythonは、これらの品質に加えて、フレームワークとユーティリティを具体化しています。

Pythonの構造化コードベースにより、開発者は迅速な更新とコードメンテナンスを行うことができます。 追加のコードを書くのではなく、貴重な時間を生産的なタスクに振り向けることができます。

Pythonの構文は主に英語の単語を使用しており、変動する顧客の要求に合わせてコードを読みやすく柔軟にしています。 元の開発者がプロ​​ジェクトに参加していなくても、新しい開発者は元のコードを簡単に読み取って理解し、新しい要件を組み込むことができます。

2.多くのプログラミングパラダイムのサポート

コーダーは、プロジェクトのサイズや規模に関係なく、Pythonスクリプトを使用してクリーンで論理的なコードを記述できます。 複数のプログラミング概念をサポートしているため、Pythonを使用して複雑なアプリケーションでも簡単に構築できます。 それはサポートします：

手続き型プログラミング

これは、計算ステップを含む手順とパターンに基づいています。 この方法の主な目的は、プログラムの問題を特定し、それらをより小さなコンポーネントに分解して、主な目的を達成するために作業することです。

オブジェクト指向プログラミング

オブジェクト指向プログラミングは、プログラムの計画とスケッチから始まります。 製品開発フェーズが始まる前に、オブジェクト、クラス、および関数が構築され、データフィールドおよび関数が構築されます。

関数型プログラミング

ここで、開発者は複雑な式を解くことを含む数学形式ですべての機能を構築します。 関数型プログラミングの焦点は、計算方法ではなく、最終結果にあります。

3.ほとんどのシステムおよびアーキテクチャと互換性があります

Pythonは、一般的なすべてのアーキテクチャとオペレーティングシステムをサポートしています。 Pythonは次のオペレーティングシステムをサポートしています。

Windows、Linux、macOS、Solaris、NetBSD、OpenBSD、AIX、FreeBSD、Cygwin

Pythonは次のアーキテクチャをサポートしています。

Intel x86、PPC64、ARMv7、s390x

Pythonスクリプトは、他のプログラミング言語のように、人間が書いたコードを最初に機械命令にコンパイルする必要なしに、行ごとに実行されます。

Pythonには、他のプログラミング言語に比べて多くの利点があります。

• マシンにPythonをインストールするだけで、Windows、macOS、Linuxなどのいくつかのプラットフォームで実行できます。 プログラムを再コンパイルする必要はありません。
• 行ごとに実行されるため、Pythonコードで変更を加え、変更されたコードを実行してすぐに結果を確認する方が簡単です。 ただし、他のプログラミング言語は、変更を加えた後に再コンパイルして再デプロイする必要があります。

4.巨大な標準ライブラリ

Pythonは、他の言語と比較した場合、包括的な標準ライブラリを誇っています。 そのライブラリは、余分なコード行を記述せずに活用できるいくつかのモジュール、ツール、および機能で構成されています。 開発者は、地上レベルの詳細について心配する必要はなく、プログラムロジックに集中できます。 Pythonライブラリが提供するコードは、保守と再利用が可能です。 また、あらゆるアプリケーションに使用できる、十分に最適化された、休止された、信頼性の高いコードです。

5.ライセンスは必要ありません

オープンソース言語であるため、Pythonを使用するためにライセンス料は不要であり、Pythonを最も人気のある企業の選択肢にしています。 これは、開発時間とコストを大幅に削減する多くのツール、ライブラリ、およびフレームワークを提供します。

Python Webフレームワークの例には、Flask、Pyramid、Django、Bottle、cherrypyなどがあります。 これらのフレームワークは、Webアプリケーションの開発を迅速化します。

Python GUIツールキットの例には、PyQT、PyGUI、PyJs、およびKivyがあります。 これらのツールは、デスクトップGUIアプリケーションの開発をスピードアップします。

6.データの視覚化を促進します

Pythonスクリプトを使用して、Web、デスクトップ、科学アプリケーションなどのさまざまなドメインのアプリケーションを構築できます。 グラフィカルなデータ表現とデータ分析を通じてデータの視覚化を可能にする機能があります。 APIとPythonのライブラリにより、エンジニアはビジネスインテリジェンスとデータサイエンスのニーズにAPIを使用できます。 カスタマイズされたソリューションは、人工知能と自然言語処理の分野でもPythonを介して作成できます。

7.テスト駆動開発に従う

Pythonは、テスト駆動開発の方法論をサポートしています。 これにより、開発者は開発の各段階で設計とコードをテストできます。 テストは、コード機能を検証し、将来の設計およびその他のステップを決定します。 テスト中に発生したエラーは、修正、変更、および再テストできます。

8.データサイエンスとAI

データサイエンスと人工知能はデジタルトランスフォーメーションの未来であり、Pythonはこれらのテクノロジーをサポートしています。 データサイエンティストはPythonを使用してAIとデータサイエンスの研究を行っています。 ユーザーは、アプリケーションを機械語にコンパイルせずに任意のプラットフォームで直接実行できるため、Pythonコードを仮想マシンまたはエミュレーターで簡単に解釈できます。 PythonのライブラリKerasとTensorFlowは、機械学習機能をサポートしています。 OpenCVライブラリは、画像認識とコンピュータビジョンを支援します。

9.Web開発

Pythonには、Webサイトアプリケーション開発をサポートするためのさまざまなフレームワークがあります。 人気のあるフレームワークの一部であるDjango、Pylons、Flaskは、スクリプトがPython言語で記述されているため、安定した迅速なコーディングを可能にします。 Pythonは、ユーザーが他のWebサイトから情報を取得するのにも役立ちます。

10.柔軟性

Pythonの多くのアプリケーションでは、プログラミング言語との統合が可能です。 例えば：

• Iron PythonはC＃および.Netと互換性があります
• CPythonはCのバージョンと互換性があります
• RubyPythonはRubyと組み合わせることができます
• JythonはJavaと統合されたPythonです
• PyObjcは、ObjectiveCツールキットで記述されたPythonです。

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結論

アプリケーション用に選択したフレームワークと言語は、製品の運命と寿命を決定する上で重要な役割を果たします。 彼らはあなたがそれに組み込むことができる機能、それがかかる時間、それを構築できる人、そして市場でのその検証を決定します。 これは、アプリケーションを構築するためのプログラミング言語の選択肢としてPythonを選択した場合に得られるものです。

• 市場投入までの時間の短縮。
• コード内のエラーが少ないため、バグ修正が少なくなります。
• ライブラリとオープンソースツールによる事前に決定されたソリューション。

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