マーケティング担当者にとってのビッグデータの主な利点

近年、特にこの新しいミレニアムにおいて、世界を再形成した多くのテクノロジーがありました。 おそらく、ほぼすべての操作の舞台裏で、ビッグデータは重要な役割を果たしているテクノロジーの 1 つです。 今日、企業がすでに重要な役割を果たしている場合、その企業が一歩先を行くためにはビッグ データを使用する必要があります。 一方、小規模な企業が成長し、より目立つようになるためには、ビッグデータを採用する必要があります。 今日、ほとんどの多国籍企業の収益のかなりの部分がビッグデータに依存しています。

したがって、徐々にマーケティングに不可欠になってきていることは驚くに値しません。 それは、マーケティング担当者にとってのビッグデータの利点が無数にあるためです。 今日、マーケティングの専門家は、ビッグデータとデータセットの適切な分析を組み合わせて、キャンペーンのリーチを拡大しています。 これらの実行中のキャンペーンのステータスを上げることで、影響力を高めることもできます。 データ量は、ここ数年で指数関数的に増加しています。 これにより、データ収益化は多くの人にとって非常に有利なビジネスになりました。 マーケティング担当者にとってのビッグデータの利点のいくつかを分析してみましょう。

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最適な価格

ビッグデータがマーケティング分野に足跡を残した事例は数多くありますが、おそらくその最も広範囲にわたる影響は、正確な価格設定を取得することです。 マーケティングの主なパラメーターは価格設定であり、組織は適切な価格に到達するために慎重な監視と分析を行う必要があります。 これは、ほとんどの場合、非常に時間のかかるプロセスでした。 しかし、ビッグデータのおかげで、リアルタイムでの価格の管理、監視、分析、調整がはるかに容易になりました。 ビッグデータの助けを借りて、2 つの主な価格戦略を実装できます。

1 つ目は、差額料金と呼ばれるものです。 この戦略では、全体的な需要と供給だけを考慮するのではなく、購入の時期と理由に基づいてカスタマイズします。 そのため、航空券の価格が固定されていた以前とは異なり、購入したい週の時間帯によって価格が異なります。

もう 1 つは、バージョニング料金と呼ばれます。 ある企業が提供する同じ製品でも、わずかに異なるバージョンが存在することがよくあります。 それらに効果的に価格を付けるために、ビッグデータに頼らずにそれらに数値を付けることはしばしば困難です.

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効率的な計画

マーケティングは単なるアイデアではありません。 それには成功するための計画が含まれます。 ビッグデータは、ターゲットを絞った効率的なマーケティング計画を立てるのに役立ちます。 ビッグデータの出現により、アナリストや科学者は顧客の行動を判断し、そこからパターンを引き出すことができます。 ビッグ データは、マーケティング プランニングを飛躍的に成長させてきました。 マーケティング担当者の 65% が、データに基づいたマーケティング プランが成功する可能性が高いという意見に同意しています。 ビッグデータは、クライアントを日常の習慣に基づいてサブグループに分類することで、ターゲットを絞るのに役立ちます。 したがって、マーケティング計画はもはや一般的である必要はなく、代わりに特定のグループごとに適応することができます.

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完全にカスタマイズ可能

製品を超えて、組織のユーザー エクスペリエンスは、問題なく市場に投入する必要があります。 ビッグデータは、効果的にパーソナライズされたレベルまで顧客体験をカスタマイズするのに役立ちます。 今日では、各顧客の検索習慣やその他の傾向を分析することで、ニーズに合わせたサービスを受けることができます。

たとえば、Facebook はネットワーク上のすべてのユーザーからの大量のデータを保存して分析します。 このデータに基づいて、組織はターゲット クライアントの場所を選択できます。 すべてのユーザーの好みを深く掘り下げることさえ可能です。 これは、マーケティングにおけるビッグデータの最も重要な資産の 1 つです。

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予測分析

ビッグデータでは、マーケティング分析が重要な部分を占めています。 ビッグデータは、機械学習、統計分析、履歴データに基づくアルゴリズムを使用して予測を強化し、将来の確率を生成します。 したがって、マーケティング担当者は、すでに発生したイベントを超えて将来を見据えることを選択できます。 マーケティング予測におけるビッグデータのさまざまな成果には、高度なレポート作成、リアルタイムの予測、理解力の向上と意思決定スキルの向上に基づく意思決定などがあります。

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ROI測定

投資収益率は、実現可能性分析の最も基本的な部分の 1 つですが、正しく判断するのは難しいことで有名です。 いくつかの統計によると、B2B マーケティング エグゼクティブのほぼ半数が、予算に対する収益の影響に関するマーケティング プランを説明するのに苦労しています。

この困難を解決するために、ビッグデータが介入できます。 これを使用して、収益の流れの要素ごとの分析を作成できます。 この分析の要素のいくつかは、マーケティング投資、マーケティング チャネルなどです。 これにより、マーケティングの専門家が計算をチェックして、マーケティング手法の誤解を避けることもできます。

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広告の再構築

これまでのところ、ビッグデータが戦略と予測を改善することが示されています。 しかし、それはそのような小さな野心だけに限定されるものではありません。 ビッグデータの最も重要な遺産の 1 つは、広告スペースにあります。 今日の企業の世界では、広告が可能な限りビッグデータに依存していない場所はほとんどありません。

以前は、マーケティング広告は断片的でコスト センターでした。 ただし、最近では、組織は、広告を作成して配布するために新たに発見されたビジネス インテリジェンスを使用して、広告をマーケティングすることで利益を増やしています。 特定の戦略が特定のグループをターゲットにするのと同じように、広告は特定の顧客に合わせて調整されるようになりました。 これにより、人々は広告を体験したときに無意識のうちに自分の好みや習慣を簡単に識別できるため、広告をより簡単に利用できます。 これにより、広告スペースが爆発的に拡大しました。ビッグデータが最大の貢献者の 1 つであると言っても過言ではありません。

言うまでもなく、オンライン広告が主な受益者です。

全体として、ビッグデータは私たちがマーケティングを想像する方法を変えました。 マーケティングの専門家は、商品やサービスの価格設定、計画、カスタマイズ、予測、測定、広告にビッグ データを使用して、上記の例を詳しく説明します。 これらの大まかなストロークを超えたビッグデータの機能は他にもあります。 今後は、分析手法の改善に加えて、データ自体が大きくなるため、ビッグデータの利用頻度が高まることが予想されます。

結論

ビッグデータという用語が初めて使われたのは 1920 年代のことです。 しかし、それは長い間存在しています。 ビッグデータの利用は増加の一途をたどっています。 情報化時代の今日、それは最も重要なことになっています。 ビッグデータを活用していない分野はありません。 ほぼすべての人、機械などがビッグデータのソースになっています。 人への負担を大幅に軽減しました。 ビッグデータがなければ、生成された膨大な量の情報を解釈することは事実上不可能になっていたでしょう。

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