5種類の研究デザイン：要素と特徴
公開: 2021-11-21調査の信頼性と品質は、対象読者の決定、サンプル母集団の調査、調査の手法と方法の選択、結果の分析など、いくつかの要因に依存します。 これらすべての質問に対する答えは、研究デザインです。 効果的な調査設計により、データの不一致が最小限に抑えられ、収集および分析される調査情報の信頼性が向上します。 影響力のある研究デザインは、エラーの許容範囲が非常に少なく、すべてのタイプのデザインの精度を保証します。 このブログは、研究デザインの種類、その要素、および顕著な特徴を解読します。
目次
リサーチデザインとは？
すべての重要な研究を開始するために、研究者は研究プロセスに適用される技術と方法の構造を選択します。 この構造またはフレームワークは、リサーチデザインと呼ばれます。 研究デザインにより、研究者は目前のトピックに理想的な研究方法を磨き、研究を成功させるための環境を確立することができます。
研究デザインのトピックでは、実験的、相関的、調査、半実験的、またはレビューであるかどうかにかかわらず、研究のタイプを説明します。 また、サブタイプを定義します。それは、研究問題、実験計画、記述的なケーススタディなどです。
最も一般的な3つの研究デザインタイプは、データ収集、測定、および分析です。 調査の設計タイプは、組織が直面する調査の問題によって決定され、調査研究の設計段階では、調査ツールの使用方法と使用方法が決定されます。
研究デザインの主な要素
リサーチデザインは、データ収集、測定、分析の青写真です。 これは、研究デザインのために何を、どこで、どれだけ、いつ、そしてステップを実行するかに関する決定の足がかりです。
調査設計は、調査の目的と利用可能なリソースに合わせて設計されたデータ収集と評価の条件のスケジュールです。
研究デザインは、研究問題に関連する情報の種類と情報源を認識する計画です。
リサーチデザインは、データの収集と分析に採用する方法を示す戦略です。
調査設計には、調査調査の主要な時間とコストの予算の制約も含まれています。
すべてのタイプの研究デザインにはいくつかの共通の特徴がありますが、すべての優れた研究デザインが持つ重要な要素は次のとおりです。
- 目的の声明
- データ収集技術
- 研究データ分析の方法
- 調査方法の種類
- 研究への可能な障害
- 調査研究の設定
- 調査研究の時間
- 分析測定
リサーチデザインの顕著な特徴
正確で信頼できる結果は、研究デザインの妥当性を促進します。 しかし残念ながら、多くの企業は偏った研究に基づいて重要な決定を下す傾向があります。 これの主な理由は、研究者が偏った研究を考慮しなかったことです。 調査データの精度を100％にするには、偏見から調査を保護するためにあらゆることを行う必要があります。
さらに、あなたの研究成果は、小さなサンプルではなく、幅広い集団に適用されなければなりません。 広い範囲を保証するには、正確なモデルを取得し、許容誤差を考慮する必要があります。
優れた研究デザインの本質的な特徴は次のとおりです。
1.中立性
調査研究を設定するとき、収集されたデータについていくつかの仮定を立てる必要があるかもしれません。また、予測される結果は中立であり、バイアスがない必要があります。
2.信頼性
定期的に行われる研究では、研究者は毎回同様の結果を期待します。 リサーチデザインでは、リサーチの質問が結果の基準を維持するのに役立つことを確認する必要があります。 研究デザインが信頼できる場合にのみ、望ましい結果を得ることができます。
3.妥当性
研究者は、適切な測定ツールを活用して、研究結果の精度を測定し、結果が研究目的と一致しているかどうかを確認する必要があります。
4.一般化
研究デザインの結果は、限られたサンプルだけでなく、母集団全体に適用される必要があります。 一般化された設計により、同じレベルの精度であらゆる母集団に適用できる完全な設計が保証されます。
研究デザインの5つの一般的なタイプ
研究デザインを区別する方法はいくつかあります。 デザインの方法と目的に応じて、リサーチデザインを5つのタイプに分類できます。
1.記述的デザイン
この仮説ベースの設計方法論では、研究者は主に研究の中心となる主題について説明します。 記述的研究デザインは、自然観察、事例研究、および調査に適用されます。 この方法には、データ収集、データ分析、およびその表示が含まれます。 これにより、研究者は問題を提起して、研究の必要性を理解するように他の人を説得することができます。
2.相関設計
その名の通り、相関研究デザインにより、研究者は2つの関連する変数間の関係を確立できます。 このタイプの研究デザイン手法には、少なくとも2つのデータグループが必要です。 この方法は、観察研究に利用できます。
3.実験計画
準実験、フィールド、または制御された実験のいずれであっても、この研究デザインタイプは、あらゆるイベントの明確な原因と影響を確立します。 研究者は、従属変数に対する独立変数の影響を研究します。
通常、この調査設計タイプは、独立変数を変更し、従属変数への変更を観察することによって特定の問題を解決するために適用されます。 たとえば、価格変動について実験を行い、顧客満足度への影響を観察することができます。
4.診断設計
診断研究デザインでは、研究者は特定の状況が発生する根本的な理由を探求するよう努めています。 この方法は、顧客が直面する可能性のある特定の課題を引き起こす要素を詳細に調査するのに役立ちます。 設計は通常、問題の開始フェーズ、問題の診断フェーズ、および問題の解決フェーズの3つのフェーズで構成されます。
5.説明デザイン
名前が示すように、説明デザインは、理論や革新的なアイデアを探求、拡張、説明するために研究者によって利用されます。 この設計方法は、パズルの欠けている部分を見つけたり、特定のトピックの漠然とした側面を明確にするために適用されます。
定性的および定量的研究デザイン
定性的および定量的研究デザインについて、以下で詳しく説明します。
1.定性的デザイン
定性的設計は、何らかのイベントが発生している方法と理由などの質問に対する解決策を提供できます。 定性的調査は通常、調査の自由形式の質問と明確な回答に依存しますが、数値で常に定量化または表現できるとは限りません。 定性的調査は、同化された情報を収集し、顧客の考え方や行動を理解するための完璧なアプローチです。
定性的調査は主に、アイデアの発見、数値の説明、予測の策定に使用されます。
2.定量的設計
定量的設計は、誰が、何を、どこで、何人、いつ行うかなどの質問に答えることを目的としています。
質問はクローズドエンドであるため、定量的調査の結果は、統計、グラフ、チャート、および数値にすばやく変換できます。 多くの場合、企業は定量的調査調査を活用して、クライアントに関する詳細情報を取得し、調達したデータに基づいて意思決定を行います。 たとえば、定量的調査は、顧客の満足度を1から10のスケールで測定するのに理想的です。
柔軟で固定された研究デザイン
さらに別の研究デザインの分類は、柔軟で固定された研究デザインです。 固定研究デザインは定量的データ収集に基づいており、柔軟な研究デザインは定性的データ収集に基づいています。
静的設計方式では、データ収集の前に設計が確定および修正されます。 柔軟なリサーチデザインにより、データ収集の自由度が高まります。
たとえば、多肢選択式の回答を含む調査の質問は固定された調査デザインの一部ですが、回答者が回答を入力する必要がある調査は柔軟な調査デザインの一部です。
グループ化に基づくリサーチデザインタイプ
研究デザインの別の割り当ては、参加者のグループ化に基づいて行われます。 ほとんどの場合、グループ化は、調査の仮説と参加者のサンプリングに基づいています。 以下に、グループ化に基づく4つの主要な研究デザインタイプを示します。
1.コホートデザイン研究
コホート研究デザイン研究は、コホートグループの人々（同様の特徴を持つ人々）のサンプルを採取する縦断研究です。 この種のパネル調査では、パネルの個人は特定の共通の特徴を共有しています。
2.横断的デザイン研究
横断的調査研究では、データは母集団全体から、または1つのインスタンスでの典型的なサンプルから分析されます。
3.縦断的デザイン研究
縦断的研究デザイン研究は、短期または長期の同じ変種の同様の観察から成ります。 縦断的方法は、ランダムな実験として特徴付けられることもありますが、一種の観察研究として宣伝されることがよくあります。
4.クロスシーケンシャルデザイン研究
クロスシーケンシャルデザイン研究は、横断的分析と縦断的分析の両方を組み合わせて、両方の研究デザイン方法論に存在するいくつかの固有の問題を補うために働きます。
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結論
研究は、医学、科学、技術、芸術、文化またはメディア、数学、地理など、あらゆる研究分野の重要な部分です。実質的なサンプルで広範な研究を成功させるには、効果的な研究デザインを実施する必要があります。人口。 要約すると、優れた研究デザインには、簡潔なステートメント、データ収集、データ処理、およびデータ分析の手法が含まれます。
