Perché imparare Python: i 10 motivi principali per imparare Python nel 2022

Python è un linguaggio di programmazione immensamente popolare e uno dei più richiesti al mondo. Come mai?

Semplicemente per il suo fascino universale. Che si tratti di Data Science o Big Data, o per la codifica e lo sviluppo di app, Python trova applicazioni ovunque. Ecco quanto è versatile. Il linguaggio è diventato così popolare negli ultimi tempi che gli aspiranti si stanno accalcando per imparare il linguaggio e acquisire abilità di programmazione Python.

Se sei uno di questi aspiranti che desidera imparare Python ma è scettico al riguardo, chiedendosi: "Dovrei imparare Python?"

Oggi metteremo a tacere quei dubbi!

Perché imparare Python?

Per semplificarti le cose, abbiamo elencato i principali motivi per cui imparare Python.

Fonte

1. Non potrebbe essere più semplice di Python!

Il motivo principale per cui Python è una scelta eccellente per i principianti è la sua innata semplicità. Spesso i principianti che cercano di entrare nel dominio della codifica/scienza dei dati pensano "perché imparare Python?" e la nostra risposta è: perché non imparare Python?

La semplice sintassi di Python (assomiglia quasi all'inglese!) e l'alto fattore di leggibilità lo rendono un linguaggio adatto ai principianti. Naturalmente, la curva di apprendimento di Python è molto più breve di quella di qualsiasi altro linguaggio (Jave, C, C++, ecc.). Inoltre, Python ti consente di andare direttamente alla tua parte di ricerca senza preoccuparti della documentazione.

Questo è il motivo per cui Python è ampiamente utilizzato sia nel campo dello sviluppo che in quello della scienza dei dati per lo sviluppo web, l'elaborazione di testi, l'analisi dei dati e l'analisi statistica, tra le altre cose.

2. Python è altamente flessibile ed estensibile

Python è altamente scalabile ed estensibile. Questa flessibilità di Python ti consente di eseguire operazioni multilingua senza problemi. Non solo puoi integrarlo con i componenti Java e .NET, ma puoi anche usare Python per invocare le librerie C/C++.

Inoltre, quasi tutte le piattaforme moderne come Windows, Linux, Macintosh, Solaris, ecc., supportano Python.

3. Python ha una libreria per soddisfare ogni tua esigenza.

Nessun altro linguaggio può vantare tante librerie utili come Python. Il linguaggio di programmazione viene fornito con l'assortimento più selezionato di librerie utili per lo sviluppo e le attività di scienza dei dati. Ha NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels e molto altro ancora. Grazie alla vasta raccolta e inclusione di librerie nel corso degli anni, le funzionalità e le capacità di Python si sono notevolmente moltiplicate. Leggi: le librerie di machine learning più popolari di Python

NumPy è una delle prime librerie Python che incorpora funzioni matematiche di alto livello che operano su matrici e matrici multidimensionali. È la scelta perfetta per il calcolo scientifico. SciPy, l'equivalente scientifico di NumPy, è dotato di tutto il necessario per l'integrazione numerica e l'analisi dei dati scientifici.

Pandas è un'altra popolare libreria Python costruita su NumPy. Viene utilizzato principalmente per l'analisi dei dati. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 e PyMC sono le librerie ML di Python.

Dai un nome alla necessità: Python ha una libreria per questo!

4. Python rende lo sviluppo web un gioco da ragazzi

Un altro motivo per cui imparare Python è che rende il processo di sviluppo web molto più semplice. Python viene fornito con un'ampia varietà di framework di sviluppo web come Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic e FastAPI, solo per citarne alcuni.

Questi framework Python aiutano gli sviluppatori a scrivere codice stabile molto più velocemente. Possono automatizzare l'implementazione di soluzioni (standard) comuni, riducendo così i tempi di sviluppo. Ciò consente agli sviluppatori di concentrarsi su elementi più critici come la logica dell'applicazione. Oltre a questo, i framework Python possono anche eseguire attività di scraping web.

5. C'è molto per la visualizzazione dei dati

Come accennato in precedenza, Python ha qualcosa per ogni esigenza. Comprende molte opzioni per la visualizzazione dei dati. Alcuni degli strumenti di visualizzazione dei dati più popolari in Python sono Matplotlib (la libreria di base su cui sono stati sviluppati Pandas Plotting, Seaborn e ggplot), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam e Missingno.

Con questi framework di visualizzazione dei dati, puoi facilmente dare un senso a set di dati complessi. Non solo, puoi anche visualizzare i tuoi risultati attraverso varie opzioni di rappresentazione come grafici, grafici a torta, grafici, grafici interattivi pronti per il web e molto altro.

6. Python viene fornito con numerosi framework di test

Quando si tratta di testare o convalidare idee/prodotti, Python è la strada da percorrere. Comprende diversi framework di test integrati che aiutano a eseguire il debug e ad accelerare i flussi di lavoro.

Python supporta test sia multipiattaforma che cross-browser con framework come PyTest e Robot. Esistono anche altri framework di test come UnitTest, Behave e Lattuce.

7. Python è eccellente per l'Enterprise Application Integration (EAI)

Python è una scelta fantastica per EAI. Può essere integrato nelle applicazioni senza problemi e si applica anche alle applicazioni scritte in altre lingue. Ad esempio, Python non solo può invocare componenti CORBA/COM, ma può anche chiamare direttamente da e verso codice Java, C++ o C. Il linguaggio presenta un forte legame di integrazione con Java, C e C++, che lo rende perfetto per lo scripting di applicazioni.

Le capacità di elaborazione e integrazione del testo di Python sono altamente lodevoli. Può essere utilizzato anche per lo sviluppo di GUI e applicazioni desktop.

8. Python è ottimo per gli script

Sì, Python non è solo un linguaggio di programmazione: può essere utilizzato anche per lo scripting! La caratteristica che distingue i linguaggi di scripting dai linguaggi di programmazione è che i linguaggi di scripting non richiedono alcuna compilazione; vengono interpretati direttamente. In Python, puoi scrivere codice nello script da ed eseguirlo direttamente.

La macchina leggerà e interpreterà il codice ed eseguirà anche il controllo degli errori durante il runtime stesso. Una volta che il codice è privo di errori, puoi usarlo più volte.

Il Linux Journal saluta Python come il miglior linguaggio di programmazione e scripting.

9. Python è supportato da una comunità attiva

Python vanta una comunità dinamica e ben affiatata su cui puoi fare affidamento. In caso di problemi relativi alla codifica o alla scienza dei dati, puoi sempre chiedere aiuto alla community di Python. Sono sempre pronti ad aiutare le persone. Poiché si tratta di un linguaggio open source, ogni giorno vengono fatti nuovi progressi nella comunità: sviluppatori e programmatori contribuiscono regolarmente ad arricchire il linguaggio sviluppando nuovi strumenti e librerie. Scopri perché Python è così popolare tra gli sviluppatori.

10. Le abilità di Python possono richiedere stipendi elevati

Se hai competenze in Python, puoi comandare stipendi elevati nel settore. Dal momento che Python governa attualmente i campi dello sviluppo e della scienza dei dati, promette un grafico di crescita elevata con enormi prospettive di stipendio.

Secondo la ricerca di Daxx , ingegneri, sviluppatori e programmatori Python ottengono alcuni degli stipendi più alti negli Stati Uniti. Lo stipendio medio annuo di uno stipendio di sviluppatore Python negli Stati Uniti è di circa $ 110.021, con New York e la California che hanno gli stipendi più alti, rispettivamente $ 122.135 e $ 121.443.

Conclusione

Bene, ecco dieci motivi per imparare Python!

Python è emerso come il linguaggio di programmazione numero uno nel settore e, se non ora, quando trarne vantaggio?

Se sei interessato a imparare Python e vuoi sporcarti le mani su vari strumenti e librerie, dai un'occhiata ai programmi di certificazione di Data Science da upGrad.