Perché i lavori di Data Science sono molto richiesti?

Il clamore intorno alla scienza dei dati ha lasciato tutti a porsi la domanda: perché i lavori di scienza dei dati sono molto richiesti in questi giorni?

Vediamo. Un singolo volo del Boeing 787 genera fino a 500 GB di dati. Attualmente, ci sono oltre 6 miliardi di dispositivi connessi in tutto il mondo che generano milioni di terabyte di dati ogni giorno. In India, abbiamo quasi 500 milioni di abbonati Internet che generano contemporaneamente enormi quantità di dati.

Dalle semplici ricerche su Google e ai post di Facebook alle tue attività di e-commerce e alle ricerche sulle mappe, contribuisci alla generazione di dati ogni volta che accedi al tuo telefono.
Che cos'è la scienza dei dati? Chi è un Data Scientist? Che cos'è Analytics?

Cosa succede ai dati?

Ritorna da te con un'esperienza utente personalizzata. Inoltre, con tecnologie emergenti come Machine Learning, IoT, Intelligenza Artificiale e altro, i dati sono la nuova valuta di cui ogni azienda e attore del mercato sta lottando per avere una quota importante. Gli esperti di dati sono necessari più che mai a livello globale e questo è il momento in cui il mondo sta assistendo a un passaggio da set di competenze ridondanti a competenze più specializzate. Non convinto?

L' aumento esponenziale dei posti di lavoro in Data Science

L'India è appena dietro agli Stati Uniti in termini di domanda di data scientist esperti. Secondo i rapporti di Analytics India Magazine sugli studi di lavoro sulla scienza dei dati, solo in India si presenteranno oltre 50.000 opportunità nella scienza dei dati. Gli studi rivelano inoltre che oltre il 50% dell'attuale pool di talenti IT dovrebbe potenziare la scienza dei dati e altre responsabilità di nicchia poiché le loro competenze stanno diventando obsolete.

Allora, perché i lavori nella scienza dei dati sono molto richiesti?

1. I dati esplodono intorno a noi

Vieni a pensarci bene: solo un decennio fa, molti dei prodotti o servizi che utilizziamo oggi non esistevano online o conservavano i loro dati su supporti non digitali.

Poiché il mondo degli affari si è spostato online, i dati generati sono esplosi. Come accennato in precedenza, ci sono oltre 6 miliardi di dispositivi connessi in tutto il mondo che generano milioni di terabyte di dati ogni singolo giorno.

Tutti questi terabyte e petabyte di dati sono disponibili, in attesa di essere sfruttati.

2. La tecnologia si è evoluta per rendere accessibile la scienza dei dati

Man mano che la tecnologia ha lasciato il posto a una potenza di elaborazione più veloce ed economica, processori e mentre Internet si è fatto strada tra le masse, la generazione di dati è diventata un affare quotidiano. Oggi siamo in una fase tecnologica in cui le aziende stanno reinvestindo sui data scientist per scoprire informazioni cruciali piuttosto che su competenze ridondanti, risultando in un requisito invariabile di esperti di dati.

3. Il numero crescente di applicazioni di Data Science

Non esiste oggi un solo settore che non generi dati o non faccia affidamento su di essi. L'assistenza sanitaria sta utilizzando i dati per fornire servizi sanitari e programmi di trattamento migliori, l'agricoltura sta utilizzando i dati per ottenere raccolti migliori, germinare i semi e persino controllare i cicli dell'acqua. Le industrie utilizzano i dati per prevedere con precisione il malfunzionamento di apparecchiature e macchinari, l'industria automobilistica utilizza i dati per fornire strutture automobilistiche meglio collegate e altro ancora.

Queste sono solo la punta dell'iceberg e i dati vengono utilizzati per usi diversi in modi che non possiamo immaginare.

4. Straordinaria scala retributiva e opportunità di crescita

I lavori di scienza dei dati sono tra i lavori più pagati oggi. A causa della minore disponibilità di talenti, le aziende sono disposte a pagare fino al 30%–50% in più rispetto ad altri ruoli tecnici più convenzionali. Lo studio sugli stipendi di cui sopra rivela anche che lo stipendio dei lavori di scienza dei dati per le matricole è fino a 6 lac all'anno poiché i data scientist e i professionisti esperti possono portare a casa fino a 20 lac all'anno.

Un lavoro di Data Science gode di un vantaggio aggiuntivo. Essendo una responsabilità di nicchia che non può essere sostituita immediatamente, i data scientist esperti godono di condizioni di lavoro migliori come orari flessibili e maggiori incrementi salariali.

Vuoi trovare lavoro in Data Science?

Questo è un grande momento. La domanda sta crescendo rapidamente mentre le competenze convenzionali stanno diventando obsolete rapidamente.

Grazie al numero crescente di aziende che si sono rese conto di questa tecnologia, i lavori di scienza dei dati in India stanno pesando su altri lavori IT. Con città come Mumbai, Chennai e Bengaluru che guidano la scena del lavoro nella scienza dei dati in India, è il momento ideale per passare a una carriera nella scienza dei dati.

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Sei in data science? Cosa ne pensi: la domanda di posti di lavoro nell'ambito della scienza dei dati continuerà a crescere o si ridurrà a lungo termine?

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The CutShort Blog .