Perché la scienza dei dati è importante? 8 modi in cui la scienza dei dati porta valore al business

Per le aziende moderne, i Big Data sono diventati l'ingrediente magico per la ricetta del successo. I Big Data si riferiscono ai grandi set di dati relativi al comportamento umano e alle interazioni che possono essere elaborati o analizzati computazionalmente per scoprire dettagli degni di nota. La sopravvivenza del business nell'era digitale significa sbloccare i poteri di questi gigabyte di dati e ottenere informazioni utili.

Inoltre, l'elaborazione, la combinazione, l'associazione e l'analisi delle informazioni disponibili possono offrire un enorme valore, dal supporto delle azioni aziendali al perfezionamento delle operazioni di livello inferiore. La scienza dei dati può essere la parola d'ordine in tutti i settori, ma c'è ancora del mistero attorno ad essa. Cerchiamo di capire cosa comporta e come può trasformare le imprese.

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Cosa fanno i data scientist?

La scienza dei dati è un campo che prende in prestito da matematica, informatica e statistica. Copre tecniche come la gestione delle informazioni, il data mining, la visualizzazione, ecc. che aiutano a dare un senso a tutti i dati che sono incomprensibili nella loro forma grezza. I data scientist sono specialisti che lavorano in tutti i reparti per ricavare informazioni preziose e contribuire ulteriormente al processo decisionale sistematico.

I data scientist possono anche utilizzare le metodologie dei big data per sviluppare modelli predittivi di propensione alle frodi che aiutano a mitigare i rischi e le frodi. Tali modelli possono riconoscere dati insoliti e contribuire a garantire risposte tempestive creando avvisi.

Un altro modo in cui i data scientist contribuiscono al successo dell'organizzazione consiste nell'abbinare le offerte alle esigenze dei clienti. L'applicazione della scienza dei dati può aiutare a identificare quando e dove il prodotto o servizio è molto richiesto e qual è il profilo degli attuali clienti. Diventa così più facile fornire prodotti pertinenti e anche apportare modifiche e aggiornamenti alle strategie esistenti.

Inoltre, i team di vendita e marketing possono anche trarre vantaggio da una migliore comprensione del pubblico. Possono creare esperienze cliente personalizzate, che possono migliorare la soddisfazione dei clienti e portare alla fidelizzazione dei clienti.

Queste sono solo alcune delle molte cose che i data scientist fanno nelle organizzazioni moderne. Ora, diamo un'occhiata ad alcuni dei vantaggi dell'integrazione della scienza dei dati nel business.

In che modo la scienza dei dati aggiunge valore al business

1. Potenziare la gestione

Misurando, monitorando e registrando le metriche delle prestazioni e altre informazioni utili, la scienza dei dati migliora la capacità analitica del personale di livello superiore. Gli specialisti della scienza dei dati convertono i dati grezzi in informazioni elaborate, le analizzano e le presentano al personale direttivo. Di conseguenza, il management può non solo approfondire le questioni organizzative critiche, ma anche comprenderle da una prospettiva a tutto tondo.

2. Azioni di guida basate sulle tendenze

La scienza dei dati può aiutare a prevedere e tenere traccia delle tendenze imminenti per mantenere l'azienda all'avanguardia. Dirigere le risorse alla proposta suggerita in tempo può generare guadagni a lungo termine in termini di vantaggio competitivo e redditività sostenuti.

3. Concentrarsi sulle questioni fondamentali

Avere un sistema di analisi dei dati in atto richiede anche che il personale ne sia esperto. Una semplice dimostrazione delle caratteristiche e degli usi del prodotto analitico può aiutare tutti a comprendere il proprio ruolo nell'affrontare le principali sfide aziendali. Inoltre, dedicano le loro energie alle aree centrali e lavorano per rafforzarle e raggiungere gli obiettivi.

4. Identificazione di nuove opportunità

La scienza dei dati può migliorare i processi e le ipotesi esistenti attraverso nuovi metodi e algoritmi. I data scientist interagiscono con l'attuale sistema di analisi, lo mettono in discussione e suggeriscono aggiornamenti pertinenti. In questo modo, le organizzazioni diventano flessibili e adattabili, traendo valore dall'individuazione delle opportunità man mano che si presentano. Leggi: Competenze di scienza dei dati

5. Processo decisionale basato sull'evidenza

Un'azienda può eliminare i propri rischi in larga misura attraverso la scienza dei dati. I dati possono essere raccolti da più canali e analizzati per creare modelli che simulano azioni alternative. Questo esercizio aiuta a scoprire il miglior risultato possibile e consente all'azienda di prendere decisioni supportate da prove. Quando si opera in un ambiente incerto, i suggerimenti collegati ai dati diventano un cuscino per andare avanti.

6. Passaggi di test e revisione

Un'organizzazione ha molti ingranaggi in esecuzione contemporaneamente. È fondamentale monitorare quali iniziative sono ben oliate e vanno a vantaggio dell'organizzazione e quali attività non hanno apportato alcun contributo prezioso. Qui, la scienza dei dati fa la sua magia misurando le aree chiave delle prestazioni e quantificando il loro successo. Anche lo svolgimento di una revisione è fondamentale per guidare le azioni future.

7. Conoscere il pubblico di destinazione

I dati sui consumatori possono essere raccolti da una varietà di fonti. Le organizzazioni generalmente utilizzano Google Analytics e sondaggi sui clienti per raccogliere punti dati sui clienti target. Ma non tutti questi punti dati possono essere utili da soli. Potrebbe essere necessario combinarli con altri punti dati per scoprire informazioni significative. La scienza dei dati facilita questo esercizio e aiuta i team aziendali a saperne di più sul pubblico di destinazione. L'esecuzione di un'analisi completa supporta l'identificazione precisa del gruppo target e campagne pubblicitarie e promozionali di successo.

8. Reclutare il talento giusto

Al giorno d'oggi, i dipartimenti delle risorse umane sono pieni di curriculum da social media, portali di lavoro e database aziendali. E la scienza dei dati semplifica il lavoro dei reclutatori elaborando il grande volume di domande. Scegliere il candidato giusto per il lavoro in questione non è un compito noioso, ma un esercizio sofisticato per i data scientist. Possono estrarre grandi quantità di punti dati, sviluppare test attitudinali e giochi basati sui dati e quindi aiutare una selezione accurata.

Conclusione

Pertanto, la scienza dei dati genera valore aziendale in vari modi. Dall'assunzione dei candidati giusti al miglioramento dei processi e al perfezionamento delle decisioni, eleva le prestazioni organizzative complessive. Gli strumenti, le tecniche e le metodologie di data science connesse al campo agitano l'oceano di dati grezzi per estrarre conoscenze utili per le aziende. Pertanto, non sorprende che oggi la scienza dei dati sia un campo in crescita che ha diverse applicazioni in diversi settori!

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