Qual è la differenza tra Python e Java? [Quale è giusto per te?]

Pubblicato: 2021-12-20

I linguaggi di programmazione sono al centro dell'informatica e la scelta tra di essi può spesso creare molta confusione. Java e Python sono i due linguaggi di programmazione più conosciuti. Mentre Java ha mantenuto la sua posizione come uno dei migliori linguaggi di programmazione, Python ha fatto enormi progressi negli ultimi anni.

Il confronto tra i due ti darà una conoscenza precisa di ogni lingua e ti aiuterà a trovare chiarezza su quale è più adatto ai tuoi obiettivi.

Sommario

Cos'è Python?

Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti e tipizzato dinamicamente. La sua sintassi è semplice e molto simile alla lingua inglese. Consente agli sviluppatori di scrivere codici in meno righe rispetto ad altri linguaggi di programmazione. Funziona principalmente su un "sistema interprete", il che significa che il codice può essere eseguito immediatamente dopo che è stato scritto. Funziona su diverse piattaforme come Windows, Linux, macOS, ecc.

Viene utilizzato principalmente per lo sviluppo di siti Web, lo scripting di sistema, lo sviluppo di software e l'apprendimento automatico.

Perché hai bisogno di Python?

La maggior parte dei programmatori ama usare Python perché omette la fase di compilazione e aumenta la produttività. Anche il suo ciclo di debug è veloce ed efficace. Ecco alcuni motivi per cui Python è così popolare e perché è necessario utilizzarlo:

1. Scrivere codice in Python è più semplice e velocizza il processo di sviluppo

Python può essere considerato uno dei linguaggi più veloci in termini di rapido sviluppo. È molto intuitivo e, quindi, trascorrerai meno tempo nell'apprendimento dello strumento e tempo di qualità nella creazione delle tue app. Ha un ottimo framework e un'ottima libreria, rendendo la codifica senza problemi.

2. Compatibile con la maggior parte dei principali sistemi e piattaforme

Python è compatibile con la maggior parte dei sistemi operativi sin dalla sua popolarità negli ultimi anni. Consente di utilizzare lo stesso codice su piattaforme diverse senza alterazioni. Puoi anche controllare l'impatto del tuo codice subito dopo averlo eseguito, risparmiando molto tempo e permettendoti di rivalutare.

3. Quadro di prova

Python ha un framework integrato per i test. Fornisce un flusso di lavoro veloce e aiuta con il debug. Strumenti come Selenium e Splinter rendono il processo di sviluppo molto più fluido. Inoltre, i framework di test di Python come PyTest e Robot framework sono una benedizione per ogni tester!

4. È flessibile

Python ha un potente linguaggio integrato con altri linguaggi di programmazione. Ecco alcuni esempi:

· Combina Python e Ruby – RubyPython

· Java e Python combinati – Jython

· Python combinato con toolkit obiettivo C – PyObjc

· Una versione di Python con C – CPython

· Compatibile con .Net e C# – IronPython

5. Stipendio alto

Puoi dire che lo stipendio degli sviluppatori Python è più alto di altri in questo settore. Negli Stati Uniti, lo stipendio medio di uno sviluppatore Python può essere di circa $ 119.934 all'anno.

Cos'è Java?

Java è un altro linguaggio di programmazione sviluppato nel 1995. È molto popolare poiché oltre tre miliardi di dispositivi utilizzano Java. È orientato agli oggetti e consente ai programmatori di riutilizzare il codice, riducendo così i costi di sviluppo. La sintassi di Java è molto simile a C++ e C#, rendendo più facile per i programmatori passare a Java.

Le applicazioni create su Java possono essere eseguite su qualsiasi Java Virtual Machine indipendentemente dal computer a causa del bytecode Java. Fino al 2017, Java era uno dei linguaggi di programmazione più popolari, in particolare per le applicazioni di siti Web client-server. Ha anche un ampio supporto della comunità con oltre 9 milioni di utenti regolari.

Java viene utilizzato per applicazioni mobili, giochi, applicazioni per siti Web, server Web e server di applicazioni, applicazioni desktop e molto altro.

Perché hai bisogno di Java?

Java è ottimo per le opportunità, il supporto della comunità e lo sviluppo. Ecco alcuni motivi per cui dovresti considerare l'utilizzo di Java per il tuo prossimo progetto:

1. Java è elegante

Sebbene Java possa avere una curva di apprendimento ripida, i programmatori e gli sviluppatori di tutto il mondo lo considerano il miglior linguaggio di programmazione. Consente agli sviluppatori di utilizzare la lingua inglese e dispone di caratteri come Generics che facilitano l'apprendimento.

2. Grande raccolta di librerie open source

Lo sviluppo di Java è veloce, facile ed economico. Può essere utilizzato ovunque grazie alle librerie open source. Spring, Maven e Struts sono framework specifici che consentono a Java di seguire le migliori pratiche per fornire risultati eccezionali.

3. Potente supporto della comunità

Uno dei maggiori punti di forza del linguaggio di programmazione Java è una forte comunità. Sebbene sia uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati, sarebbe difficile sopravvivere senza il supporto e la conoscenza della comunità. La forte comunità di sviluppatori ed esperti di Java è sempre lì per aiutare i principianti, i programmatori avanzati ed esperti allo stesso modo.

4. È versatile

Java è un linguaggio di programmazione versatile perché può essere utilizzato per creare applicazioni per desktop, siti Web, dispositivi mobili, ecc. Ha anche diverse funzionalità come la codifica dinamica, il design incentrato sulla rete e diverse funzionalità di sicurezza, che lo rendono abbastanza versatile.

5. Java è indipendente dalla piattaforma

Java può spostarsi facilmente da un sistema all'altro. Può eseguire lo stesso programma su piattaforme diverse. Qui, Java ha successo come software indipendente dalla piattaforma sia a livello sorgente che binario.

Python contro Java

Sia Java che Python eccellono in cose diverse. Cerchiamo di capire come sono diversi:

1. Sintassi

Una delle principali differenze tra Java e Python è la loro sintassi.

  • Python è un linguaggio tipizzato dinamicamente, che può essere modificato quando necessario. Il tipo di dati della variabile in Python è generalmente definito automaticamente in fase di esecuzione. Non ha una struttura di programmazione complessa, il che ne facilita l'apprendimento e l'utilizzo.
  • Java è un linguaggio di programmazione tipizzato staticamente. Il suo modulo richiede al programmatore di definire inizialmente il tipo di dati della variabile durante la scrittura del codice. A differenza di Python, non è possibile modificare o aggiornare il codice. Ha regole di sintassi rigorose. Qualsiasi errore può creare complicazioni durante la compilazione e rovinare l'intero processo di sviluppo.

2. Strumenti e struttura

Sia Java che Python offrono una vasta libreria di strumenti e framework. Ecco un elenco di ciò che ognuno di loro offre.

Python offre i seguenti strumenti:

  • Panda: questo è probabilmente lo strumento più popolare in Python. Il suo utilizzo principale è elaborare grandi set di dati in modo rapido ed efficiente. Fornisce diverse strutture di dati, comprese funzionalità come l'allineamento dei dati e la gestione dei dati mancanti.
  • NumPy – Questo strumento viene utilizzato principalmente per calcoli matematici e statistici.
  • TensorFlow: questo strumento viene utilizzato principalmente per applicazioni che richiedono un apprendimento approfondito. È ottimo anche per le applicazioni di Machine Learning.
  • SciPy – Aiuta a risolvere problemi di ingegneria, scienze e matematica. SciPy fornisce framework per l'algebra lineare e l'integrazione.

Java offre i seguenti strumenti:

  • Apache Stark – È uno strumento facile da usare per una rapida elaborazione dei dati. Inoltre viene fornito con un modulo integrato come SparkSQL, Spark Streaming e altro.
  • Deeplearning4j – Questo è uno strumento utilizzato per creare applicazioni di Machine Learning.
  • Java ML : questo strumento viene fornito con una vasta raccolta di algoritmi di machine learning e data mining utilizzati per classificare ed elaborare grandi volumi di dati.
  • WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) è uno strumento utilizzato per elaborare e implementare i dati. Viene anche utilizzato per l'analisi dei dati e la modellazione predittiva.

3. Prestazioni

  • Python combina il codice in fase di esecuzione, rendendolo meno agile per quanto riguarda la compilazione con più piattaforme. È più un linguaggio interpretato, il che significa che puoi leggerlo riga per riga. Questo può renderlo un po' più lento di Java.
  • Java compila il codice all'inizio e distribuisce i bytecode. La sintassi e la digitazione statica di Java rendono le compilazioni più veloci e semplici rispetto alla digitazione dinamica di Python.

4. Stabilità

  • Come accennato in precedenza, Python verifica la sintassi durante il runtime, rendendolo meno stabile di Java anche se ha sistemi di sviluppo più veloci.
  • Java, d'altra parte, ha una maggiore stabilità. Il codice in Java deve essere scritto molto bene poiché tutto deve essere rinnovato e stabilito prima di eseguire l'applicazione. Pertanto, ciò offre al software maggiori possibilità di essere stabile con possibilità minime di arresto anomalo.

5. Applicazioni

Le applicazioni di entrambi possono variare a seconda delle situazioni.

  • Sviluppo del sito web

Java e Python sono utilizzati per lo sviluppo di siti Web di back-end. Lo sviluppo di siti Web di back-end riguarda la creazione del software del server.

Python ha due framework estremamente popolari in quest'area, Flask e Django. Flask ti fornisce le funzionalità di base di cui avrai bisogno per lo sviluppo del sito web. Django è leggermente diverso in quanto si concentra maggiormente sull'efficienza e sulla sicurezza. Può fornirti un potente backend.

D'altra parte, Java ha un noto framework per lo sviluppo web chiamato Spring. È utilizzato da grandi aziende come Dell, GE e Orange. Anche questa è un'opzione efficiente, sebbene non così popolare.

  • Apprendimento automatico

Python e Java sono potenti linguaggi di programmazione generici, orientati agli oggetti.

Python è più popolare quando si tratta di Machine Learning. I professionisti del ML possono sperimentare il ML in modo diverso e apportare modifiche nei rispettivi campi.

Java può anche essere considerato una buona opzione per ML. Tuttavia, le aziende su larga scala lo utilizzano principalmente in applicazioni di livello aziendale poiché è più facile da eseguire il debug e la compilazione.

Python o Java, quale è meglio?

Java e Python competono tra loro per la prima posizione per quanto riguarda la loro popolarità. Sebbene entrambi siano molto capaci nelle loro capacità uniche, i loro casi d'uso dipendono dal loro compito. Pertanto, non esiste una risposta semplice a quale sia meglio, Python o Java.

Secondo le tendenze di Google , Java ha sempre avuto il sopravvento in popolarità fino al 2017. Tuttavia, dalla metà del 2017, Python è emerso come il linguaggio più popolare.

Python è una scelta eccellente per i principianti poiché il linguaggio di programmazione è più intuitivo e la sintassi è simile alla lingua inglese. D'altra parte, Java è ottimo come linguaggio di programmazione generico che è specifico per l'obiettivo e consente ai programmatori di eseguirlo ovunque.

Scegliere quale sia migliore dell'altro sarebbe sbagliato perché dipende da cosa ti serve. Tu e il tuo team dovreste decidere quale lingua potrebbe fare un lavoro migliore ed essere più intraprendente per il vostro progetto.

Conclusione

Entrambi i linguaggi di programmazione hanno grandi comunità che li supportano e sono ideali per determinate situazioni per terminare la nostra discussione. Solo perché ne hai imparato uno, o sei propenso per uno, non significa che non puoi studiare l'altro. Se sei un programmatore, è l'ideale per avventurarsi in altri linguaggi di programmazione. Puoi iniziare con Python e poi avanzare con Java, poiché il primo è più facile da imparare e capire. In upGrad, forniamo un programma di certificazione professionale in Data Science che ti aiuterà, padrone di Python, in 8 mesi!

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Python è un linguaggio adatto ai principianti?

Sì, Python è un linguaggio adatto ai principianti. Vanta una sintassi semplice, simile all'inglese, consentendo così ai programmatori alle prime armi di programmare abbastanza facilmente. Inoltre, Python è dotato di una vasta gamma di librerie in grado di soddisfare quasi tutte le esigenze di programmazione e sviluppo.

Python è stabile?

Sì, Python è un linguaggio di programmazione molto stabile. Dal 1991, gli sviluppatori hanno implementato versioni stabili e più recenti di Python ogni sei-dodici mesi. Puoi trovare le ultime versioni stabili nella pagina di download di Python.

Perché Python è migliore per l'implementazione di AI e ML rispetto a Java?

Python ha un set dedicato di librerie per attività di intelligenza artificiale e ML, che vanno dall'analisi dei dati alla visualizzazione dei dati. TensorFlow, Theano, PyTorch, DLib, Shogun e ML.Net sono alcune popolari librerie Python preferite dai data scientist a livello globale.