Che cos'è l'analisi della catena di approvvigionamento? Perché è importante?
Pubblicato: 2021-11-09Supply Chain Management si occupa del flusso di beni e servizi dal punto di origine al consumo. La pandemia di COVID-19 in corso ha messo in luce le lacune nelle catene di approvvigionamento globali, spingendo le aziende a rinnovare le proprie operazioni. L'analisi della catena di approvvigionamento è un modo per ricostruire meglio.
Questo blog ti introdurrà al concetto e ti mostrerà perché è fondamentale per le organizzazioni moderne.
Sommario
Che cos'è l'analisi della catena di approvvigionamento ?
L'analisi della catena di approvvigionamento implica l'analisi delle informazioni per l'approvvigionamento, la gestione dell'inventario, la gestione degli ordini, il trasporto, ecc. Le aziende traggono dati da più fonti e gli analisti lavorano per organizzarne e sintetizzarne le informazioni. In questo modo, le decisioni in ogni fase sono dirette a soddisfare le aspettative dei clienti.
Le catene di approvvigionamento assomigliano a dei domino, in cui ogni componente e ogni fase della rete influenza il processo complessivo. Analytics organizza e coordina i pezzi disparati, snellendo il lavoro per tutti i soggetti coinvolti. Puoi prevedere i tempi di consegna per i fornitori, stimare i livelli di scorte di sicurezza per il magazzino, scoprire gli ordini evasi all'ora e così via.
Se integrate tramite i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), queste funzionalità possono trasformare in modo significativo le operazioni aziendali. Dashboard e report condivisibili offrono ai dipendenti una visione completa delle interruzioni della rete logistica, consentendo loro di rispondere rapidamente. Alcuni sistemi possono anche analizzare i dati in tempo reale e attivare avvisi per potenziali problemi prima che diventino un problema importante.
Come funziona?
Ora è chiaro che l' analisi della catena di approvvigionamento consente decisioni basate sui dati scoprendo modelli, generando riepiloghi e presentando visualizzazioni per miglioramenti dei processi a livello di organizzazione. Ma come si traduce questo in azione?
Secondo IBM, include quattro tipi di analisi:
1. Descrittivo
Si tratta di utilizzare un unico repository affidabile e di aumentarne la visibilità lungo la catena di approvvigionamento. Puoi applicarlo a sistemi interni o esterni, descrivendo le occorrenze e tracciando confronti con i dati storici.
2. Predittivo
Aiuta le organizzazioni a prepararsi per gli scenari futuri proiettando i risultati più probabili e le implicazioni aziendali, mitigando così i potenziali rischi.
3. Prescrittivo
Si concentra sulla risoluzione dei problemi, da immediati a lungo termine, e suggerendo una linea d'azione per trarre il massimo valore dal business.
4. Cognitivo
Impiega numerose tecniche analitiche (ad esempio algoritmi di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, ecc.) per dare significato ai dati non strutturati. Le tecnologie cognitive possono rispondere a domande complesse e interagire come gli esseri umani, solo a velocità e capacità molto più elevate.
Pertanto, l' analisi della catena di approvvigionamento può inaugurare una nuova era di ottimizzazione vagliando automaticamente grandi quantità di dati. Dall'identificazione delle inefficienze, alla previsione dei problemi, alla risposta alle esigenze dei clienti e al perseguimento di innovazioni rivoluzionarie.
Perché è importante la gestione della catena di approvvigionamento?
Cinque elementi chiave sono alla base della gestione della supply chain: pianificazione, approvvigionamento, produzione, consegna e resi. Dopo la fase di pianificazione strategica iniziale, il processo enfatizza l'esecuzione in modo che prodotti e servizi raggiungano i consumatori più velocemente. Con l'analisi, le organizzazioni possono accelerare il processo e chiudere il ciclo prendendo decisioni migliori e informate sulle operazioni aziendali.
Report e dashboard possono rivelarsi estremamente utili per stimare i rischi, ottimizzare la gestione dell'inventario e soddisfare le elevate aspettative dei clienti. Ad esempio, il software di analisi può notare che un determinato fornitore di trasporti è stato regolarmente in ritardo nella consegna delle spedizioni nell'ultimo mese. Questo modello particolare indica una probabilità di continui ritardi. Inoltre, la soluzione può quantificare l'impatto di questa anomalia, incluso il numero di potenziali consegne in ritardo, il costo di storni di addebito, resi, ecc.
Con previsioni accurate, i responsabili della catena di approvvigionamento possono anche pianificare e integrare attentamente tutti i pezzi operativi per soddisfare il volume previsto. Supponiamo che un rivenditore preveda un costante aumento delle vendite durante le festività natalizie. Ciò potrebbe comportare l'immissione di ordini di acquisto più grandi presso i fornitori e l'aggiunta di più appaltatori al magazzino. Se un fornitore non è in grado di far fronte all'impennata, il rivenditore può iniziare a cercare alternative mentre c'è ancora tempo.
La gestione dell'inventario è un'altra area in cui l'analisi alimenta la gestione della catena di approvvigionamento. Le scorte in eccesso comportano costi di trasporto elevati. E perdi le vendite se finisci gli articoli. L'analisi è fondamentale per trovare un equilibrio e tenere sotto controllo i costi. Il sistema in genere invia avvisi per gli SKU insieme al lead time per determinati fornitori. Le tendenze delle vendite possono anche aiutare i team operativi a decidere quali articoli dovrebbero essere eliminati gradualmente e quali dovrebbero ottenere spazio aggiuntivo nel magazzino.
Insieme, tutte queste metriche aiutano un'azienda a gestire la catena di approvvigionamento senza intoppi. Gli strumenti giusti consentono alle organizzazioni di tenere traccia dei tassi di consegna puntuali, dei tassi di accuratezza degli ordini e di affrontare le ultime tendenze, soddisfacendo le aspettative dei clienti. D'altra parte, un'esperienza negativa può equivalere a perdere un cliente a causa di un concorrente. Pertanto, l'adozione dell'analisi della catena di approvvigionamento ha un impatto diretto sui profitti delle aziende.
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Che cos'è l'analisi della catena di approvvigionamento?
L'analisi della catena di approvvigionamento porta efficienza alle operazioni aziendali attraverso la convalida dei dati, il rilevamento dei problemi e il benchmarking. Reporting, previsioni e ottimizzazione in tempo reale, migliorando così le attività di approvvigionamento, gestione dell'inventario e logistica. In questo modo, tutti gli sforzi sono diretti a portare i prodotti ei servizi dei clienti ai clienti più velocemente. In poche parole, l'analisi della supply chain infonde le capacità della business intelligence e dell'analisi dei dati nella funzione di gestione della supply chain, migliorando così le prestazioni organizzative e la soddisfazione dei clienti.
Quali sono i tipi di analisi della catena di approvvigionamento?
L'analisi della catena di approvvigionamento può essere ulteriormente suddivisa in analisi descrittiva, predittiva, prescrittiva e cognitiva. L'analisi descrittiva si occupa di spiegare le occorrenze. L'analisi predittiva prevede potenziali scenari e implicazioni di business. L'analisi prescrittiva suggerisce strategie e linee d'azione per la gestione delle anomalie. L'analisi cognitiva è una tecnologia emergente che utilizza AI, ML e NLP per affrontare le sfide avanzate della catena di approvvigionamento.
Perché le organizzazioni moderne devono migliorare la loro gestione della catena di approvvigionamento?
La gestione della catena di approvvigionamento è parte integrante di tutti i settori e industrie aziendali. Poiché l'obiettivo finale è implementare un flusso regolare ed efficiente di beni e servizi dall'origine al consumo, tutto deve essere allineato e connesso. Con l'analisi della catena di approvvigionamento e i sistemi ERP, i leader dell'organizzazione, i manager e i dipendenti possono ottenere una visione a 360 gradi dei processi e delle tendenze in corso. La gestione della supply chain, combinata con l'analisi dei dati e le funzionalità di reporting, aumenta la visibilità delle informazioni e migliora il processo decisionale a tutti i livelli.