Che cos'è mutevole e immutabile in Python?

In Python, ogni variabile contiene un'istanza di qualsiasi oggetto in due tipi, cioè mutabile e immutabile. Un ID oggetto univoco viene assegnato a un oggetto ogni volta che ne viene creata un'istanza. Il runtime definisce il tipo di oggetto e non può essere modificato in seguito.

Tuttavia, quello mutevole è un oggetto mutevole. Quando diciamo mutevole, significa che lo stato dell'oggetto interno può essere mutato. Allo stesso tempo, lo stato dell'oggetto incapace di cambiare dopo la creazione è un oggetto immutabile. Sia gli stati mutabili che immutabili sono parte integrante della struttura dei dati di Python.

La caratteristica della mutabilità degli oggetti in Python lo rende un linguaggio tipizzato dinamicamente. Mutevole e immutabile in Python è un concetto piuttosto essenziale, ma spesso viene confuso a causa della loro natura intransitiva di immutabilità.

Scopriamo tutto su di loro e le principali differenze.

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Stato mutevole in Python

La parola "mutevole" si traduce direttamente in "cambiabile" o qualcosa che può essere "mutato". Definisce un oggetto aperto alle modifiche e, in Python, "mutabile" si riferisce alla capacità di un oggetto di modificare i valori. Questi oggetti spesso memorizzano la raccolta di dati e contengono elenchi di tipi integrati, set, dizionari e classi definite dall'utente.

Stato di definizione immutabile in Python

Immutabile in Python è quando non è possibile modificare il tipo di oggetto nel tempo. Se non è possibile modificare il valore di un oggetto in Python, è noto come oggetto immutabile. Una volta creato un oggetto immutabile, il suo valore rimane permanente e immutabile. Gli oggetti di tipo integrato immutabili sono numeri, stringhe, tuple, insiemi bloccati e classi definite dall'utente.

Oggetti in Python

Prima di approfondire la mutabilità e l'immutabilità in Python, impariamo prima cosa sono gli oggetti. In Python, tutto è considerato un oggetto e ogni oggetto ha tre attributi:

• Identità: si riferisce all'indirizzo dell'oggetto nella memoria del computer.
• Tipo : si riferisce al tipo di oggetto creato. Ad esempio, intero, stringa, elenco e simili.
• Valore : si riferisce al valore memorizzato dall'oggetto. Ad esempio, List=[5,6,7] memorizzerebbe i numeri 5, 6 e 7.

Anche se l'ID e il tipo di un oggetto non possono essere modificati dopo la creazione, i valori sono soggetti a modifiche per gli oggetti mutabili.

Oggetti mutabili in Python

Gli oggetti mutabili sono gli oggetti in Python che possono essere mutati o modificati. I codici servono meglio per insegnare l'implementazione di questi oggetti. Pertanto, diamo un'occhiata ad alcuni codici e proviamo a capire meglio gli oggetti mutabili:

• Per fare una lista contenente i nomi dei frutti

frutta= ['Mango', 'Papaia', 'Arancia']

• Per stampare elementi dall'elenco dei frutti, divisi da virgola e spazio

per la frutta nella frutta:

print(frutta, fine=', ')

Uscita [1]: Mango, Papaia, Arancio

• Per stampare la posizione dell'oggetto creata nell'indirizzo di memoria in formato esadecimale

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print(hex(id(frutta)))

Uscita [2]: 0x1691d7de8c8

• Aggiunta di un nuovo frutto all'elenco 'frutti'

fruit.append('Uva')

• Per stampare gli elementi presenti nell'elenco 'frutti', separati da virgola e spazio

per la frutta nella frutta:

print(frutta, fine=', ')

Uscita [3]: Mango, Papaia, Arancia, Uva

• Per stampare la posizione dell'oggetto creata nell'indirizzo di memoria in formato esadecimale

print(hex(id(frutta)))

Uscita [4]: ​​0x1691d7de8c8

L'esempio mostra che lo stato interno dell'oggetto "frutti" può facilmente cambiare aggiungendo un altro frutto, "Uva" ad esso. Tuttavia, l'indirizzo di memoria dell'oggetto rimane lo stesso, dimostrando che non è necessario creare un nuovo oggetto. Piuttosto, lo stesso oggetto potrebbe essere cambiato o mutato. Questo esempio mostra che l'oggetto con il nome della variabile di riferimento 'fruits', un tipo di elenco, è modificabile.

Oggetti immutabili in Python

Gli oggetti immutabili in Python sono gli oggetti i cui valori non possono essere modificati. Seguiamo un semplice codice per capire meglio cosa sono gli oggetti immutabili e come funzionano. Il codice è riportato di seguito:-

• Per creare una tupla contenente il nome inglese dei mesi

mesi= 'Gennaio', 'Febbraio', 'Marzo', 'Aprile', 'Maggio', 'Giugno', 'Luglio', 'Agosto'

• Per stampare gli elementi dei mesi tuple

stampa (mesi)

Output [1]: ('Gennaio', 'Febbraio', 'Marzo', 'Aprile', 'Maggio', 'Giugno', 'Luglio', 'Agosto')

• Per stampare la posizione dell'oggetto, che viene creata nell'indirizzo di memoria in formato esadecimale

print(hex(id(mesi)))

Uscita [2]: 0x1691cc35090

• È importante notare che le tuple sono immutabili; pertanto, non riescono a includere più elementi nuovi. Quindi, è necessario utilizzare l'unione di tuple con l'operatore # + per aggiungere un nuovo mese immaginario nella tupla 'mesi'.

mesi += 'Pitoneo'

• Per stampare gli elementi della tupla 'mesi'.

stampa (mesi)

Output [3]: ('Gennaio', 'Febbraio', 'Marzo', 'Aprile', 'Maggio', 'Giugno', 'Luglio', 'Agosto', 'Pitone')

• Per stampare la posizione dell'oggetto creata nell'indirizzo di memoria in formato esadecimale

print(hex(id(mesi)))

Uscita [4]: ​​0x1691cc8ad68

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Questo esempio dimostra che i nomi delle variabili possono essere facilmente utilizzati per fare riferimento a un oggetto, una specie di tupla composta da otto elementi. Tuttavia, l'ID della posizione di memoria della tupla vecchia e nuova non è lo stesso. Pertanto, non è stato possibile modificare lo stato interno dell'oggetto "mesi". Pertanto, il gestore del programma Python ha creato un nuovo oggetto nell'indirizzo di memoria. Inoltre, il nome della variabile "mesi" faceva riferimento anche al nuovo oggetto con nove elementi. Quindi, dimostrando che la tupla, l'oggetto con il nome della variabile di riferimento 'mesi', è un oggetto immutabile.

Conclusione

Gli oggetti mutabili vengono utilizzati principalmente per consentire eventuali aggiornamenti futuri. D'altra parte, l'immutabilità offre anche molte applicazioni efficaci e pratiche per varie attività sensibili in un luogo centrato sulla rete, consentendo l'elaborazione parallela. Oggetti immutabili, sigilla i valori e assicurati che nessuno dei thread richiami la sovrascrittura/aggiornamento dei dati. È ottimo per scrivere codici permanenti che non avranno bisogno di modifiche in futuro.

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