Che cos'è la statistica aziendale? Perché hai bisogno di studiare?
Pubblicato: 2021-08-17Le tecniche statistiche trovano ampio uso in metodi di produzione specializzati, nel miglioramento delle strutture organizzative e nell'elaborazione di strategie a lungo termine applicabili alle imprese. Utilizziamo l'analisi statistica pratica per eseguire un ampio spettro di applicazioni pratiche utilizzando tecniche statistiche. Di seguito vengono discusse le varie applicazioni della statistica aziendale:
Sommario
Gestione dei dati contabili
È una delle tecniche statistiche fondamentali nell'economia e negli affari del 21° secolo. Utilizzando questa strategia, le informazioni finanziarie di un'azienda vengono mantenute dalla contabilità e dalla contabilità. Professionisti qualificati tengono traccia di anni di dati con l'aiuto di:
- Algoritmi statistici
- Strumenti di visualizzazione dei dati
- Analitica
- Rapporti di discrepanza
Identificare le tendenze per gli approfondimenti
Identificare le tendenze imminenti e lavorare in modo proattivo per prevenire i rischi e aumentare la redditività entro un tempo stabilito è la chiave del successo dinamico di un'azienda. I ricavi di un'azienda possono aumentare in molti modi se i cambiamenti imprevisti vengono identificati in tempo e le strategie preventive vengono implementate di conseguenza.
In questi casi, le statistiche sulle imprese aiutano a:
- Generazione di idee e decisioni migliori applicabili al business.
- Identificare i reparti difettosi e lavorare sul loro miglioramento.
- Rilevare i primi segnali di allarme per i problemi che possono sorgere offre a un'azienda il tanto necessario vantaggio competitivo sul mercato.
Esecuzione di analisi e ricerche di mercato
Un sondaggio della Harvard Business School ha rivelato che quasi l' 80% dei dirigenti di marketing senior non è soddisfatto della misurazione del ROI di marketing. Gli statistici possono risolvere efficacemente questo problema.
Se combinati con tecnologie ultramoderne di machine learning e intelligenza artificiale, l'informatica e l'economia aziendali aiutano nella ricerca del mercato e nell'analisi. L'enorme afflusso di dati può essere problematico per gestori inesperti. Tuttavia, statistici aziendali qualificati possono fornire le informazioni necessarie per migliorare il processo decisionale e guidare le operazioni di un'azienda nella giusta direzione.
Le strategie di marketing basate sui dati sono la necessità del momento, in cui le aziende sono inondate di informazioni provenienti da tutte le fonti attraverso Internet. Ogni imprenditore vuole cogliere opportunità redditizie e rimanere al passo con le interruzioni per mantenere a galla le proprie attività. Una ricerca e un'analisi adeguate possono aumentare il ritorno sull'investimento e massimizzare gli sforzi di marketing.
Razionalizzazione del processo decisionale
Le capacità decisionali testate matematicamente possono migliorare le operazioni e trasformare le aziende nel tempo. Gli statistici aziendali possono analizzare i dati ed eliminare le strategie di marketing inadeguate per far posto a piani a prova di acqua per il fiorire delle aziende. Possono anche ridurre la pressione non necessaria sul personale e consentire loro di concentrarsi su nuovi progetti che possono influenzare positivamente l'azienda.
- Migliora l'efficienza complessiva della pianificazione.
- Aiuta nell'analisi e nella previsione delle vendite.
- Strutture di prim'ordine per la formazione e la gestione dei dipendenti.
- Consente la definizione realistica degli obiettivi organizzativi.
Importanza della statistica aziendale
L'uso dell'analisi statistica dei dati migliora le prestazioni delle imprese. Aiuta anche a definire strategie per gli emendamenti futuri e fornisce approfondimenti sugli svantaggi dei modelli di lavoro esistenti.
Le statistiche aziendali svolgono un ruolo fondamentale nel rafforzare il successo di un'azienda:
- Consente il confronto dei prodotti tra le aziende.
- Identifica i difetti e affronta le incertezze prevedendo le fluttuazioni economiche generali.
- Misura le variazioni nelle prestazioni del prodotto.
- Migliora l'efficacia e l'efficienza delle unità aziendali e dei team di vendita.
- Analizza i dati delle ricerche di mercato.
Limitazioni dell'utilizzo di modelli di business statistici
La dimensione del campione per l'analisi statistica dei dati è un fattore significativo. I modelli imprecisi costano ai clienti perdite inevitabili. Quando la dimensione del campione è troppo piccola, un tale modello potrebbe sembrare uno spreco di denaro. Sebbene vi siano alcune limitazioni all'analisi statistica dei dati, i ricercatori stanno lavorando per eliminarle.
Statistiche aziendali come opzione di carriera
Secondo US News and World Report , si dice che gli statistici abbiano il 2° miglior lavoro nel mondo. È anche il numero 5 dei migliori lavori STEM, con professionisti qualificati che guadagnano uno stipendio medio di $ 91.160 ogni anno negli Stati Uniti.
La struttura di lavoro a distanza e l'alto potenziale di guadagno del lavoro attirano candidati brillanti sul campo, promettendo loro un eccellente equilibrio tra lavoro e vita privata.
Il mercato del lavoro per gli statistici è attualmente ricco di opportunità considerando il numero significativamente ridotto di persone che lavorano oggi nel settore. Inoltre, si presume che entro il 2028 la domanda di statistici qualificati aumenterà del 33% , generando migliaia di posti vacanti e opportunità di lavoro.
Conclusione
L'economia e le statistiche sulle imprese sono emerse come una delle scelte di carriera più praticabili negli ultimi tempi. Non solo aiuta le imprese a prosperare, ma fornisce anche un ambito di reclutamento e occupazione di massa. Con stipendi elevati di $ 118.790, che quasi il 25% degli statistici aziendali più pagati ha guadagnato nel 2019, una carriera nelle statistiche aziendali può essere redditizia e gratificante. Per non dimenticare, i lavori flessibili che offre attirano innumerevoli studenti da tutto il mondo per indirizzare le loro carriere verso questo settore in rapida crescita.
Con competenze ed esperienze specifiche nel settore, un lavoro con uno stipendio a sei cifre non è difficile da ottenere. Il coinvolgimento tecnico dell'analisi dei dati, dei big data, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale rende anche facile perseguire le statistiche aziendali.
Quindi, se stai cercando una carriera in questo campo, ti consigliamo di unirti al programma di certificazione avanzata in Data Science di IIIT Bangalore .
Una domanda eterna di esperti statistici qualificati continuerà ad esistere per i decenni a venire. Quindi prima inizi, meglio è.
La statistica aziendale ha un futuro?
Con la crescita della raccolta e dell'archiviazione dei dati su Internet, c'è stata un'esplosione di dati. I computer non possono archiviare l'immenso overflow di dati tra i settori. L'ordinamento di questi dati in reparti segregati e il loro utilizzo per il miglioramento delle aziende è essenziale per la loro sopravvivenza. È qui che entrano in gioco le statistiche aziendali. Possiamo vedere che finché esistono sistemi di lavoro orientati ai dati, gli statistici aziendali hanno un futuro radioso.
Quali sono gli esempi di utilizzo pratico delle statistiche aziendali?
I dati analizzati inseriti nei modelli di business statistici in scenari in tempo reale forniscono le soluzioni richieste dalle organizzazioni. Esempi di alcuni di questi usi sono:
1. Previsione delle vendite di un'azienda.
2. Stima del numero di attrezzature da acquistare per una fabbrica.
3. Calcolo degli aumenti salariali tenendo presente il margine di profitto dell'azienda.
4. Aumentare o diminuire la produzione a seconda delle esigenze del mercato
5. Stima dei volumi di dati da analizzare per gli audit annuali
Le statistiche aziendali sono le stesse dell'analisi dei dati?
Tecnicamente, le statistiche aziendali non sono la stessa cosa dell'analisi dei dati. Possiamo dire che una parte delle statistiche aziendali prevede l'utilizzo dell'analisi dei dati. Questo perché la strategia aziendale e attività simili non richiedono direttamente l'analisi dei dati. Mentre la scienza dei dati implica la codifica e gli algoritmi per un assortimento di dati, le statistiche aziendali mirano a fornire approfondimenti specifici per un'azienda o un'azienda.