Che cos'è l'analisi aziendale? Carriera, stipendio e ruoli di lavoro [2022]

L'ultimo decennio ha visto un'esplosione di dati senza precedenti che ha inevitabilmente influenzato il mercato già competitivo. Le organizzazioni di tutti i settori e settori generano enormi quantità di dati, con conseguente aumento vertiginoso della domanda di professionisti in grado di interpretare e analizzare le informazioni per prendere decisioni migliori sul posto di lavoro.

Aggiungi a ciò il maggiore accesso al cloud e tutti gli altri modi in cui la tecnologia sta cambiando, il data mining e l'analisi dei dati hanno assunto un ruolo guida nel creare o distruggere un'azienda. Mentre i fogli di calcolo tradizionali sono passati in secondo piano, le visualizzazioni dei dati approfondite e utilizzabili e i dashboard aziendali interattivi sono di tendenza.

È qui che entra in gioco l'analisi aziendale e ci porta alla domanda più logica: cos'è l'analisi aziendale?

Che cos'è l'analisi aziendale?

Nei termini più semplici, l'analisi aziendale si riferisce al modo in cui le aziende utilizzano tecnologie, competenze e pratiche diverse per analizzare i dati, acquisire nuove conoscenze e migliorare il processo decisionale strategico. Si basa su analisi statistiche per prendere decisioni basate sui dati per aumentare la produttività, i ricavi e l'efficienza.

Anche se l'analisi aziendale ha diversi casi d'uso, le sue applicazioni nelle organizzazioni commerciali includono quanto segue:

• Analisi dei dati da varie fonti, comprese applicazioni cloud, software CRM e strumenti di automazione del marketing.
• Monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione (KPI) e delle tendenze e di come cambiano in tempo reale. Aiuta notevolmente le aziende a trarre conclusioni in modo rapido e accurato.
• L'analisi aziendale non si limita al monitoraggio delle tendenze attuali; con una combinazione di statistiche e analisi avanzate, aiuta a prevedere le tendenze future e ottenere informazioni preziose sui consumatori e sul loro comportamento.
• Con l'ampio grado di analisi dei dati che i metodi di analisi aziendale ottengono, le aziende possono essere sicure che tutte le loro decisioni sono supportate dai dati, non solo in uno, ma in quasi tutti gli scenari aziendali.

L'analisi aziendale utilizza diversi metodi per trarre informazioni dai dati e il metodo scelto dipenderà dai tuoi obiettivi aziendali. Indipendentemente dal metodo con cui lavori, il risultato è lo stesso: informazioni fruibili per il miglioramento dell'azienda.

Diamo un'occhiata ad alcuni degli elementi critici dell'analisi aziendale:

Data mining: un elemento utile dell'analisi aziendale che include diverse tecniche come il clustering, la regressione e il rilevamento dei valori anomali. Il data mining è il processo di filtraggio attraverso enormi set di dati per scoprire tendenze e modelli che altrimenti sarebbero stati difficili da scoprire utilizzando statistiche, apprendimento automatico e sistemi di database.

Aggregazione dei dati: prima di analizzare i dati, devono essere raccolti, puliti, centralizzati e quindi filtrati per rimuovere eventuali imprecisioni o ridondanza. Si ottiene attraverso l'aggregazione dei dati, che comporta la raccolta e la raccolta di dati e la loro presentazione in un formato condensato.

Text Mining: il text mining è il processo di estrazione di dati grezzi dai testi delle app o dal World Wide Web che possono essere successivamente utilizzati per sviluppare nuovi prodotti, migliorare il servizio clienti e l'esperienza e rivedere le prestazioni dei concorrenti di mercato.

Previsioni : come suggerisce il nome, le previsioni analizzano i dati di un periodo o di una stagione specifici per fare previsioni informate su comportamenti o eventi futuri.

Visualizzazione dei dati: un aspetto assolutamente critico dell'analisi aziendale, la visualizzazione dei dati consiste nel fornire rappresentazioni visive sotto forma di grafici e diagrammi per un'analisi dei dati rapida e semplice. Si ottiene attraverso un software di visualizzazione dei dati che aiuta a tenere traccia dei KPI e delle metriche aziendali in tempo reale per valutare meglio le prestazioni e gli obiettivi.

Ambito di carriera dell'analisi aziendale

L'analisi aziendale tradizionale si basava su data warehouse o server di dati di grandi dimensioni gestiti centralmente che influenzavano il processo decisionale strategico in molte organizzazioni. Tuttavia, gli strumenti di analisi aziendale convenzionali mancavano di potenti mezzi di visualizzazione dei dati e strutture di archiviazione dei dati.

Ma le cose sono cambiate di recente; la moderna analisi aziendale è diventata basata sul linguaggio macchina con piattaforme che offrono una migliore comprensione e visibilità dei dati. Tecnologie più veloci, più intelligenti e più automatizzate, insieme a metodi di sviluppo flessibili, aiutano a mitigare i ritardi e consentono agli analisti aziendali di estrarre dati da origini dati eterogenee.

Oggi, l'analisi aziendale è diffusa in tutte le aree con un forte punto d'appoggio nei social media, nei dati dei consumatori, nella finanza, nelle vendite, nel marketing, nelle risorse umane, nell'ottimizzazione dei motori di ricerca e nell'e-commerce.

Inoltre, il mercato dell'analisi aziendale ha mostrato una crescita notevole negli ultimi tempi. Per dirla in cifre, il mercato dell'analisi aziendale ha avuto una valutazione di 67,92 miliardi di dollari nel 2020 e si prevede che i numeri raggiungeranno l'enorme cifra di 103,65 miliardi di dollari entro il 2026 con un CAGR del 7,3% durante il periodo di previsione (2021-2026).

Con attori chiave come Microsoft, Oracle e IBM che dominano la scena del mercato, il campo dell'analisi aziendale continuerà a crescere con un parallelo aumento della domanda di analisti aziendali qualificati. In effetti, il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti prevede che ci sarà una crescita del 14% nell'occupazione degli analisti aziendali nel periodo 2018-2028, un tasso molto più alto della media di tutte le occupazioni.

La crescente dipendenza dagli strumenti digitali e la forte dipendenza dell'analisi aziendale dalla tecnologia rende una carriera molto sicura nell'analisi aziendale, con ampie opportunità di crescita. Inoltre, l'acuta mancanza di talento e competenze nel campo sta spingendo le aziende ad assumere professionisti qualificati con stipendi elevati per ricoprire i diversi ruoli di lavoro nell'analisi aziendale.

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Vari ruoli lavorativi

Gli analisti aziendali sono le persone chiave quando si tratta di gestire i dati aziendali. Indipendentemente dal settore o dall'organizzazione, il profilo professionale di ogni analista aziendale richiede versatilità e un ampio spettro di competenze. Quindi, diamo un'occhiata ai principali ruoli e titoli di lavoro che l'analisi aziendale ha da offrire:

1. Analista dei dati

Un analista di dati ha il compito di interpretare i dati e analizzare i risultati in risposta a uno specifico problema aziendale che deve essere risolto. Il profilo professionale di un analista di dati include l'acquisizione di dati, la gestione di database, l'interpretazione e l'analisi dei dati utilizzando metodi e tecniche statistiche, il riconoscimento di modelli in set di dati complessi, il filtraggio e la pulizia dei dati attraverso revisioni periodiche, l'identificazione di strumenti e tecniche per il miglioramento dei processi e la creazione di report analitici . Leggi lo stipendio dell'analista di dati in India.

2. Scienziato dei dati

Un data scientist utilizza molte tecnologie come Python, SAS, R e SQL per l'analisi qualitativa dei dati. In poche parole, i compiti di un data scientist includono l'identificazione delle origini dati, l'automazione dei processi di raccolta dei dati, la scoperta di modelli e tendenze in grandi set di dati, la pre-elaborazione di set di dati strutturati e non strutturati, la creazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico, l'identificazione di sfide aziendali, la proposta di soluzioni per colli di bottiglia e utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati per presentare preziose informazioni.

3. Ingegnere dei dati

Le responsabilità primarie di un ingegnere dei dati includono lo sviluppo e la manutenzione di architetture che si allineano ai requisiti aziendali, il miglioramento della qualità dei dati, lo sviluppo di processi di acquisizione dei dati, l'utilizzo di grandi set di dati per risolvere i problemi aziendali, l'identificazione di modi per garantire l'affidabilità e l'efficienza dei dati, l'implementazione di dati statistici e metodi di apprendimento automatico, esecuzione di modelli prescrittivi e predittivi e coinvolgimento con le parti interessate.

4. Architetto dei dati

I data architect sono una delle persone chiave dietro la gestione dei dati. Sono responsabili dello sviluppo di soluzioni di database, dell'installazione di sistemi informativi e della loro funzionalità, della progettazione di diagrammi di flusso e modelli di dati, della garanzia dei requisiti strutturali per nuove applicazioni o software, dell'ottimizzazione dei sistemi di database, del supporto del Management Information System (MIS) e del miglioramento del sistema generale prestazioni attraverso test e risoluzione dei problemi.

5. Amministratore del database

Il lavoro di un amministratore di database è fondamentale, considerando che è responsabile della supervisione del corretto funzionamento dei database e della gestione del backup e del ripristino dei dati aziendali essenziali. Il profilo professionale dell'amministratore include, tra le altre cose, la creazione di sistemi di database di alta qualità, l'abilitazione della distribuzione dei dati agli utenti giusti, la riduzione al minimo dei tempi di inattività del database con una risposta rapida alle domande, la documentazione e l'applicazione delle politiche del database e la garanzia di sicurezza, integrità e privacy dei dati .

6. Gestore analisi

A supervisionare tutti i ruoli di cui sopra è il manager dell'analisi responsabile dell'allineamento delle strategie di analisi per l'analisi e il reporting dei dati di successo. Il manager cerca, configura e implementa soluzioni di analisi, guida il team di analisti di dati, raccoglie report da varie fonti, crea sistemi per un'efficace interpretazione, analisi e prestazioni dei dati e tiene traccia delle ultime tendenze del settore.

Gamma salariale di analisi aziendale

Ora, diamo un'occhiata agli stipendi medi di alcuni dei ruoli di lavoro di analisi aziendale più richiesti in India.

Come diventare un analista aziendale?

Se sei un principiante che vuole fare carriera nell'analisi aziendale, assicurati di avere una laurea in sistemi informativi, economia, contabilità, risorse umane o qualsiasi altro campo pertinente. D'altra parte, se sei già associato al settore aziendale o IT, molto probabilmente possiedi molte capacità di analista aziendale che possono trasferirsi rapidamente alle responsabilità di un analista aziendale.

Indipendentemente dal tuo background educativo e professionale, ci sono alcune abilità critiche che devi possedere per distinguerti dalla massa.

1. Abilità tecniche

Le competenze tecniche sono associate alle responsabilità principali di un analista aziendale. Se sei interessato a una carriera nell'analisi aziendale, assicurati di padroneggiare competenze tecniche come linguaggi di programmazione, visualizzazione dei dati, competenza dei dati e sviluppo di software.

2. Competenze trasversali

Mentre il know-how tecnico è importante per un lavoro di analista aziendale, le competenze trasversali sono ugualmente indispensabili. Alcune delle competenze trasversali essenziali che un analista aziendale deve padroneggiare includono comunicazione, presentazione, pensiero critico e capacità organizzative. Leggi l'elenco delle competenze necessarie per diventare un analista aziendale.

3. Certificazione di analista aziendale

Se miri a migliorare il tuo sviluppo professionale nel campo dell'analisi aziendale, prendi in considerazione l'idea di ottenere una certificazione professionale. Il programma post-laurea Executive in Business Analytics è la scelta migliore se vuoi imparare come i dati e l'analisi possono essere sfruttati per prendere decisioni aziendali migliori. Ecco gli highlights del corso:

• Corso completamente online della durata di 11 mesi
• Oltre 300 ore di apprendimento con oltre 100 ore di sessioni dal vivo, oltre 8 casi di studio e compiti e quattro progetti pratici pratici
• Copertura completa di strumenti, lingue e librerie di analisi aziendali essenziali
• Certificato di completamento del programma della LIBA
• Sessioni regolari di chiarimento dei dubbi
• Sessioni di tutoraggio con esperti del settore
• Supporto alla carriera con iniziative di assunzione, portale di opportunità di lavoro e finti colloqui

Conclusione

La generazione di camion carichi di dati non è di alcuna utilità a meno che non vengano raccolti, analizzati e utilizzati al meglio. Indipendentemente dal fatto che l'azienda sia grande o piccola, le informazioni raccolte dall'analisi dei dati forniscono le basi per l'introduzione di nuovi prodotti e servizi, il monitoraggio delle prestazioni e delle vendite e per prendere decisioni aziendali intelligenti.

Gli analisti aziendali svolgono un collegamento fondamentale tra il business e la tecnologia. Dati gli ovvi vantaggi che l'analisi aziendale ha su un'organizzazione, il suo ambito si espande continuamente con aziende grandi e piccole che cercano professionisti qualificati con le giuste competenze.

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