Cos'è l'analisi aziendale: definizione, carriera e ambito
Pubblicato: 2022-09-23La raccolta e l'analisi dei dati sono sempre state componenti cruciali delle organizzazioni aziendali. Tuttavia, il processo di raccolta, analisi e utilizzo dei dati ha subito un cambiamento significativo dagli anni '90. Quello che prima era un campo specializzato limitato alle competenze informatiche hardcore è diventato più onnipresente. Oggi, quasi tutti i settori e le industrie sfruttano il potenziale dell'analisi aziendale per scoprire informazioni dettagliate sui dati.
Quindi, cos'è l'analisi aziendale e qual è lo scopo di una carriera nell'analisi aziendale? Continua a leggere per scoprire tutto su questo fiorente campo.
Che cos'è l'analisi aziendale?
L'analisi aziendale è il processo di raccolta ed elaborazione dei dati aziendali passati, l'analisi dei dati per identificare modelli e tendenze e l'utilizzo degli approfondimenti per prendere decisioni aziendali basate sui dati.
L'analisi aziendale viene spesso utilizzata in modo intercambiabile con la business intelligence (BI). Tuttavia, i due sono fondamentalmente diversi. La business intelligence utilizza l'analisi descrittiva sui dati attuali e storici per determinare cosa è successo in passato, la situazione attuale e le opportunità di miglioramenti futuri. D'altra parte, l'analisi aziendale si basa sui risultati della BI per prevedere le tendenze future. Utilizza il data mining, l'analisi predittiva, la visualizzazione dei dati e varie metodologie diverse per generare approfondimenti operativi per le parti interessate e i responsabili delle decisioni.
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Elementi di analisi aziendale
L'analisi aziendale include una serie di metodologie, tecnologie e pratiche che aiutano le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni preziose, prevedere le tendenze e prendere decisioni aziendali basate sui dati. Di seguito è riportata una panoramica degli elementi tipici del ciclo di vita dell'analisi aziendale:
- Definizione degli obiettivi: il primo passaggio prevede la determinazione degli obiettivi aziendali, il problema che richiede soluzioni e la mappatura dei requisiti dei dati.
- Aggregazione dei dati: un passaggio critico prima dell'analisi, l'aggregazione dei dati significa raccogliere i dati, organizzarli e filtrarli.
- Pulizia dei dati: è essenziale pulire i dati per renderli utilizzabili e compatibili con ulteriori procedure analitiche. Pertanto, la pulizia dei dati comporta la correzione o l'eliminazione di dati danneggiati, errati o incompleti in un set di dati.
- Data mining: gli analisti aziendali ordinano i set di dati per identificare tendenze e modelli una volta che i dati sono stati organizzati e puliti. La metodologia analitica utilizzata dipenderà dall'obiettivo aziendale.
- Previsione: implica l'analisi di dati storici per fare stime informate di tendenze o comportamenti futuri.
- Analisi predittiva: l'analisi predittiva utilizza diverse tecniche statistiche per costruire modelli predittivi che possono essere utilizzati per l'estrazione di informazioni e l'identificazione di modelli dai set di dati.
- Reporting e visualizzazione dei dati: un aspetto critico dell'analisi aziendale è comunicare approfondimenti complessi alle parti interessate in un formato di facile comprensione. Grafici e diagrammi sono tecniche rapide ed efficienti per rappresentare i risultati e semplificare visivamente l'analisi dei dati.
Su scala più ampia, i metodi di analisi aziendale includono:
- Analisi descrittive per analizzare i dati storici e descrivere cosa è successo.
- Analisi diagnostica per scoprire la causa principale di una tendenza o osservazione passata.
- Analisi predittiva per determinare la probabilità di risultati futuri.
- Analisi prescrittive per determinare la migliore linea d'azione possibile per raggiungere gli obiettivi.
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Strumenti di analisi aziendale
Comprendere gli strumenti del mestiere è fondamentale per padroneggiare qualsiasi abilità e non è diverso per una carriera nell'analisi aziendale. L'analisi aziendale ha a disposizione vari strumenti e tecnologie per aiutarli a estrarre informazioni utili dai dati. I sofisticati strumenti di analisi aziendale odierni sono ricchi di potenti funzionalità per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati efficienti e convenienti.
Di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di alcuni degli strumenti di analisi aziendale più comuni utilizzati a livello globale:
- Microsoft Excel
- SQL
- Power BI
- Tavolo
- QlikView
- Pitone
- R/R-Studio
- SPSS
- SAS
- Scintilla
- PyTorch
- TensorFlow
- TIBCO
- Senso
- IBM Cognos
- Tantissimi e molti altri!
Ruoli e responsabilità di un analista aziendale
Gli analisti aziendali sono la spina dorsale della collaborazione tra business e IT. Spetta agli analisti aziendali identificare gli obiettivi, determinare i requisiti e comprendere come i dati possono aggiungere valore ed efficienza a processi, prodotti e servizi aziendali. Gli analisti aziendali sono anche responsabili della comunicazione di insight basati sui dati a dirigenti e stakeholder.
Diamo un'occhiata ad alcuni dei ruoli e delle responsabilità principali che comprendono la descrizione del lavoro di un analista aziendale:
- Creazione di un'analisi e una valutazione dettagliate degli attuali processi aziendali di un'organizzazione
- Delineare i problemi e identificare le aree che richiedono miglioramenti
- Definire i requisiti aziendali e comunicarli agli stakeholder
- Rimani aggiornato con gli ultimi progressi IT e processi aziendali per modernizzare i sistemi
- Sviluppare strategie di ottimizzazione e condurre revisioni dei processi aziendali
- Documentare e presentare piani, idee e approfondimenti ai membri del team e al management
- Fornire assistenza e formazione ai membri del team e al personale
- Sviluppo e gestione di progetti e monitoraggio delle prestazioni
- Allocazione e gestione delle risorse mantenendo l'efficienza dei costi
- Creazione di iniziative in base alle esigenze e ai requisiti aziendali
- Collaborare con le parti interessate e gli utenti
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Qual è lo scopo di una carriera in Business Analytics?
Si prevede che il mercato globale dell'analisi aziendale raggiungerà l'enorme cifra di 103,65 miliardi di dollari con un CAGR del 7,3% nel periodo 2021-2026. L'analisi aziendale ha implicazioni e utilizzi di vasta portata in tutti i domini industriali. Dalla finanza e agricoltura alle operazioni di produzione e catena di approvvigionamento e altro ancora, l'analisi aziendale è diventata uno strumento diffuso per elaborare i dati aziendali e prendere decisioni informate. Inoltre, l'evoluzione dell'IA, dei software di gestione dei dati in cloud e dei programmi di analisi aziendale self-service hanno consentito di analizzare i dati e visualizzare le tendenze in tempo reale con la massima facilità.
Di seguito è riportato un elenco delle principali applicazioni industriali dell'analisi aziendale:
- Finanza
- Governo e settore pubblico
- agricoltura
- Formazione scolastica
- Energia e carburante
- Al dettaglio
- Marketing
- la logistica
- Trasporto
- Risorse umane
- Intrattenimento e media
Praticamente ogni settore là fuori ha applicazioni di analisi aziendale. Di conseguenza, ogni settore ha bisogno di analisti aziendali che possano avere un impatto positivo sui processi e sui risultati aziendali attraverso approfondimenti basati sui dati.
Una carriera nell'analisi aziendale ha ampi margini di crescita professionale e finanziaria. Tuttavia, gli analisti aziendali potrebbero non avere un percorso di carriera futuro semplice poiché i professionisti possono esplorare diverse strade e opportunità con le loro competenze.
Di seguito sono riportati alcuni dei titoli di lavoro più popolari per i quali gli analisti aziendali possono beneficiare:
- Analista funzionale
- Analista di processo
- Responsabile informatico
- Responsabile del prodotto
- Responsabile del progetto
- Consulente di impresa
- Analista di sistema
- Architetto dell'informazione
Conclusione
Le aziende di tutto il mondo ora capiscono l'importanza dell'analisi aziendale per stare al passo con la concorrenza. Naturalmente, gli analisti aziendali hanno un ruolo fondamentale nel guidare un'organizzazione verso il successo. Oltre ad avere conoscenze di dominio e competenze tecniche pertinenti, è fondamentale che gli analisti aziendali abbiano le competenze trasversali richieste insieme alle necessarie conoscenze teoriche e pratiche. Inoltre, attitudine, pazienza, creatività e capacità comunicative consentono agli analisti aziendali di mobilitare e coinvolgere le risorse umane per il raggiungimento degli obiettivi aziendali.
Oggi, l'analisi aziendale è diventata un corso ricercato nelle principali istituzioni e scuole B che insegnano agli studenti ad applicare le abilità di analisi aziendale a situazioni del mondo reale. Tuttavia, se vuoi cogliere la migliore opportunità per diventare un analista aziendale, upGrad offre un programma di certificazione di analisi aziendale online. Impara le competenze richieste e rilevanti per il settore come la risoluzione dei problemi aziendali, le statistiche, l'analisi dei dati, la modellazione predittiva e altro in tre mesi!
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1. Quali sono i diversi tipi di analisi aziendali?
L'analisi aziendale può essere ampiamente classificata nei seguenti tipi: analisi descrittiva, analisi diagnostica, analisi predittiva, analisi prescrittiva
2. L'analisi aziendale richiede la codifica?
Sebbene l'analisi aziendale si concentri principalmente su strumenti e software statistici, la capacità di codificare si rivela vantaggiosa per una carriera nell'analisi aziendale. Inoltre, gli strumenti di analisi aziendale come Python, R e SQL richiedono alcune conoscenze di programmazione. Tuttavia, i requisiti di codifica possono variare a seconda dell'organizzazione e della descrizione del lavoro.
3. Quali sono gli esempi di analisi aziendale?
Oggi l'analisi aziendale ha applicazioni in quasi tutti i settori. Alcuni degli esempi di vita reale in cui l'analisi aziendale trova impiego includono lo sviluppo di strategie di mercato, il miglioramento dell'efficienza finanziaria, la razionalizzazione dei processi, l'aumento delle vendite, il miglioramento dell'assistenza clienti, il targeting dei consumatori e la previsione degli ordini.