Quali sono i tipi di intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è senza dubbio l'invenzione più sbalorditiva e complessa dell'uomo. Tuttavia, questo campo rimane in gran parte inesplorato. Ciò significa che ogni applicazione basata sull'intelligenza artificiale che utilizziamo oggi rappresenta solo la punta dell'iceberg. Mentre continuiamo a ricercare e capire di più sull'IA, non è così semplice acquisire una prospettiva completa su tutti i potenziali impatti dell'intelligenza artificiale nei prossimi anni. La ragione di ciò è l'impatto dinamico e rivoluzionario che l'intelligenza artificiale ha nelle nostre vite, anche nella sua fase nascente.

La rapida crescita dell'IA e le sue potenti capacità ci hanno reso tutti paranoici riguardo alla vicinanza e alla certezza di un'acquisizione completa dell'IA di tutti i processi e le operazioni. Ciò è particolarmente rilevante negli attuali tempi di crisi della pandemia, in cui la maggior parte delle organizzazioni è a corto di personale e deve dipendere principalmente da procedure automatizzate e basate sull'intelligenza artificiale. Inoltre, la trasformazione che l'IA ha determinato in diversi settori ha fatto sì che la maggior parte dei leader aziendali e persino il grande pubblico pensassero che potremmo presto raggiungere l'apice in termini di ricerca sull'IA e di espandere il vero potenziale dell'IA. Tuttavia, per conoscere l'intera portata di questo spettro, dobbiamo prima tornare alle origini ed esaminare i diversi tipi di intelligenza artificiale. Questa comprensione può quindi aprire la strada a ulteriori ricerche sull'IA.

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Tipi di intelligenza artificiale

Poiché la ricerca sull'intelligenza artificiale mira a fare in modo che le macchine emulino tutti i tipi di funzionamento simile all'uomo, l'ambito di cui qualsiasi sistema di intelligenza artificiale può eseguire le capacità umane con precisione viene utilizzato come criterio essenziale per classificare i diversi tipi di intelligenza artificiale. Pertanto, a seconda della capacità di una macchina di svolgere compiti rispetto agli esseri umani in termini di versatilità e prestazioni, si può classificare l'IA in una categoria comune. In questo modo, tutti i sistemi di intelligenza artificiale in grado di svolgere funzioni simili a quelle umane con accuratezza e competenza equivalente possono essere considerati una categoria più evoluta. D'altra parte, l'IA che funziona con funzionalità limitate può essere considerata un'IA meno sviluppata o più semplice.

Quando l'intelligenza artificiale è classificata, ci sono due sottotipi: un tipo di categorizzazione si basa sulle sue capacità e l'altro si basa sulla sua funzione.

Tipi di IA (Intelligenza Artificiale) a seconda delle sue capacità

1. IA stretta o debole

• Questo tipo di intelligenza artificiale può eseguire un'attività dedicata con precisione e intelligenza. Questo è il tipo più comune di IA attualmente disponibile.
• L'IA stretta può funzionare solo entro determinati limiti e campi, poiché è progettata per eseguire solo un'attività specifica. Questo è il motivo per cui è definita "IA debole".
• L'IA stretta non sarà in grado di eseguire attività imprevedibili che vanno oltre i suoi limiti.
• Apple Siri è un esempio di AI debole o stretta. Tuttavia, opera con una gamma funzionale minima e predefinita.
• Anche il supercomputer Watson di IBM è un tipo di intelligenza artificiale stretta. Questo sistema utilizza un approccio esperto e sistematico combinato con appropriate funzioni di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale.
• Alcuni altri esempi di Narrow AI sono suggerimenti per l'acquisto che arrivano su siti di e-commerce, giochi di scacchi online, auto a guida autonoma, riconoscimento vocale basato su computer e persino funzioni di riconoscimento delle immagini di Google.

2. IA generale

• L'IA generale è leggermente meglio meccanizzata dell'IA stretta. Questo tipo di intelligenza artificiale può svolgere la maggior parte dei compiti intellettuali con un'efficienza simile al cervello umano.
• L'idea alla base dello sviluppo dell'IA generale era quella di creare un sistema che potesse pensare in modo molto simile agli esseri umani e funzionare da solo in modi più innovativi.
• Al momento, l'IA generale non è ancora in grado di svolgere compiti perfettamente come le menti umane, ma si sta avvicinando a questo obiettivo ogni giorno che passa in ricerca e sviluppo.
• I ricercatori di tutto il mondo sono concentrati sullo sviluppo dell'IA basata sull'IA generale.
• Poiché i sistemi basati sull'IA generale sono ancora in fase di sviluppo e ricerca, rimane un'ampia area di conoscenze non sfruttate in questo rispettivo sottotipo.

3. Super IA

• La Super AI è un tipo di intelligenza artificiale di vari sistemi che fa sì che le macchine superino l'intelligenza umana. Queste macchine possono svolgere tutti i compiti meglio degli esseri umani e abilitare le proprietà cognitive. Questo sistema è una combinazione di IA generale e avanzata.
• Alcune delle caratteristiche critiche della super IA sono la capacità di pensare, risolvere enigmi, ragionare, esprimere giudizi, imparare, pianificare e persino comunicare da sola.
• La Super AI è ancora nella fase di concettualizzazione dello sviluppo dell'Intelligenza Artificiale. Tuttavia, una volta completamente sviluppata, questa categoria è considerata un'invenzione che cambia il mondo.

Tipi di Intelligenza Artificiale A seconda della loro funzionalità

1. Macchine reattive

• Questo tipo è la categoria più elementare dell'Intelligenza Artificiale puramente reattiva.
• Tali sistemi di macchine non immagazzinano esperienze o ricordi passati per operare azioni future.
• Invece, queste macchine si concentrano solo sugli scenari attuali e reagiscono in modo specifico alla realtà concorrente per scegliere la migliore azione futura possibile.
• Il sistema Deep Blue di IBM è un eccellente esempio dell'IA chiamata macchina reattiva.
• AlphaGo di Google è un altro forte esempio di come funziona una macchina reattiva.

2. Memoria limitata

• Le macchine di intelligenza artificiale con memoria limitata possono archiviare dati basati su ricordi ed esperienze passate per un tempo considerevole.
• Queste macchine utilizzano principalmente i dati memorizzati per decidere le loro attività future per un periodo specifico.
• Le auto a guida autonoma sono un eccellente esempio dei sistemi di intelligenza artificiale a memoria limitata. Queste auto memorizzano i dati recenti relativi alla velocità delle auto vicine, alla distanza percorsa, al limite di velocità e ad altre informazioni simili per aiutare l'auto a spostarsi sulla strada.

3. Teoria della mente

• L'IA chiamata teoria della mente è fatta per comprendere le emozioni, le credenze e le persone umane e per interagire attivamente e socialmente proprio come gli esseri umani.
• Questa macchina AI è ancora in fase di sviluppo e deve ancora essere eseguita. Tuttavia, i ricercatori fanno continuamente molti sforzi e sviluppi per far evolvere completamente tali macchine di intelligenza artificiale.

4. Consapevolezza di sé

• L'intelligenza artificiale autocosciente può essere definita il futuro dell'IA. Questi sistemi sono fatti per essere super intelligenti e hanno una coscienza, autoconsapevolezza e persino sentimenti automatizzati simili a quelli umani.
• Queste macchine IA sono rese ancora più intelligenti della vera mente umana.
• Come ogni altra IA, anche l'IA consapevole si sta evolvendo.

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Conclusione

A causa della dipendenza sempre crescente di aziende e individui dall'intelligenza artificiale, il futuro di questo settore dei servizi sta passando in modo dinamico a un quadro più intelligente, flessibile e scalabile.

La crescita in questo settore può essere collegata a tendenze emergenti come l'automazione dei servizi, l'uso dell'edge computing, i container e persino l'apprendimento automatico. Un tale modello integrato di funzionamento della macchina con una precisione simile a quella umana ha plasmato il volto futuristico di tutte le tecnologie aziendali esistenti in modo molto agile.

Tutte le aziende in attesa di crescita dovrebbero essere pronte a lanciarsi nel futuro adottando funzionalità basate sull'intelligenza artificiale. Comprendere i tipi di IA è il primo passo di tale ambizione.