Capire cosa è mutevole e immutabile in Python

La maggior parte di noi ha sentito i termini "mutevole" e "immutabile" quando si parla di variabili. Potresti anche sapere che assegnando una variabile con un tipo mutabile o immutabile, puoi cambiarne il valore nel tempo invece di crearne una nuova copia ogni volta che vuoi aggiornarla. Tuttavia, sai come e perché questo è vantaggioso? Sono termini abbastanza sfumati che vengono spesso fraintesi, quindi se non sei ancora sicuro del loro significato, continua a leggere per maggiori dettagli.

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Oggetti mobili

Un oggetto è mutabile se è aperto al cambiamento dopo che è stato creato. In pratica, ciò significa che è possibile modificare il valore di un oggetto esistente in qualsiasi momento. La maggior parte dei tipi in Python è mutabile, inclusa la maggior parte dei tipi di dati standard, come numeri interi, stringhe ed elenchi. Puoi anche creare i tuoi tipi personalizzati che sono mutabili. In effetti, la maggior parte dei tipi è progettata per essere mutabile per impostazione predefinita. Tuttavia, ci sono alcune eccezioni. I tipi speciali di Boolean e None sono progettati per essere immutabili, il che significa che non è possibile modificarli.

Oggetti immutabili

Gli oggetti immutabili non possono essere modificati dopo che sono stati creati, il che significa che non è possibile assegnare nuovi valori, rimuoverli o sostituirli. Gli oggetti immutabili sono un tipo particolare con regole specifiche che determinano cosa può e non può essere fatto con essi. Ci sono solo pochi tipi di oggetti immutabili incorporati in Python. Questi includono numeri interi, che sono usati per rappresentare numeri senza punto decimale, come il numero 3. Anche le stringhe sono immutabili, ma sono anche un diverso tipo di dati, di cui parleremo. Gli oggetti immutabili sono utili quando è necessario creare un valore univoco che non sia suscettibile di modifica in qualsiasi momento. Alcuni esempi di implementazione di oggetti immutabili includono hash delle password, chiavi di crittografia di sicurezza, hash per la verifica dell'integrità e ID per l'identificazione di utenti o elementi.

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Capire perché l'immutabilità è importante

Gli oggetti immutabili sono progettati per garantire che il valore rimanga lo stesso, anche quando il codice è stato scritto ed eseguito su un computer diverso. Questo è importante per garantire che il codice venga eseguito correttamente, senza errori e che i risultati siano accurati. Un buon esempio è l'utilizzo di un ID per un utente su un sito web. Se tale ID viene creato come numero intero immutabile, è garantito che rimarrà lo stesso per tutta la durata del sito web. Ciò significa che quando hai un utente con ID 123456, sai che l'ID non cambierà mai. Ciò è particolarmente importante nell'online banking e nell'eCommerce, dove l'ID può essere utilizzato come identificatore univoco per ciascun utente, consentendo loro di accedere e utilizzare il servizio. Se l'ID fosse un oggetto mutabile, come una stringa, il valore potrebbe cambiare, il che significa che l'utente non verrebbe più identificato correttamente. Ciò significherebbe anche che tutti i dati che hanno inserito o inviato sarebbero errati, il che chiaramente non è una situazione in cui vorresti trovarti.

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Esempi e sintassi di tipi Python mutabili e immutabili

Ecco alcuni esempi chiave di tipi di oggetto mutabili e immutabili in Python:

– Oggetti mutabili: elenchi, dizionari e stringhe sono tutti esempi di tipi mutabili.

– Oggetti immutabili: numeri interi, float e simboli sono tutti esempi di tipi immutabili.

Sebbene ci siano molti tipi diversi all'interno di ogni categoria, questi esempi dovrebbero aiutarti a capire le distinzioni tra tipi mutabili e immutabili e come si comportano in modo diverso in Python. Il modo migliore per comprendere appieno queste distinzioni è sperimentarle. Prova a creare variabili di tipi diversi e poi a modificarle nel tempo per vedere come si comportano. Puoi anche vedere la documentazione completa sui tipi di dati di Python per saperne di più.

Conclusione

Come puoi vedere, i tipi di dati mutabili e immutabili sono fattori importanti durante lo sviluppo del codice. Possono influenzare il modo in cui viene eseguito il codice e l'accuratezza dei risultati, quindi è essenziale comprendere la differenza tra loro e individuare quando vengono utilizzati. Quando saprai come e quando utilizzare questi tipi, sarai in grado di creare un codice più efficiente e accurato. Sarai anche in grado di evitare alcune insidie ​​​​comuni che si trovano quando usi impropriamente questi tipi, come il codice di costruzione che è suscettibile di hacking e violazioni dei dati. Alla fine, il modo migliore per padroneggiare l'uso di tipi di dati mutabili e immutabili è esercitarsi a scrivere codice. Una volta che incontri situazioni in cui devi usarli, inizierai a capire meglio come funzionano e come usarli.

È anche ancora più fondamentale per te acquisire una conoscenza pratica di tali concetti in Python perché Python costituisce la base di qualsiasi attività di scienza dei dati. Quindi, se desideri iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati, padroneggiare i fondamenti di Python dovrebbe essere il tuo primo passo verso di esso. Tutto ciò di cui hai bisogno è una guida adeguata e una rete di persone che hanno lavorato nelle industrie. In upGrad, il nostro certificato professionale in Data Science e Business Analytics mira a fornire tali tecniche. Questo corso di 20 mesi è progettato sia per i neofiti che per i professionisti esperti, offrendo la possibilità di scegliere tra 3 specializzazioni, lavorare con esperti del settore e apprendere tutti gli strumenti e le tecnologie pertinenti necessari per una brillante carriera nella scienza dei dati.

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